专利名称：管理人力资源服务的方法和系统的制作方法
技术领域：
本发明一般涉及管理人类资源服务。在一优选实现中，本发明涉及用于业务转型外包(BTO)项目上的资源分配的方法和系统。
背景技术：
由于很多原因，用于业务转型外包(BTO)的资源最优化是一个困难的问题。这些原因包括人力资源来自于两个或更多个组织；这些组织常常跨越多个国家；各场所常常具有不同的成本结构，甚至在同一个国家中的场所也是这样；以及各场所常常具有不同的能力，特别是当服务于遥远的时区时。
此外，各技能组常常具有不同的能力、生产率、和质量水平；技能组必须与范围从通才到专才到专家的服务层次相一致；给定技能组可参与超过一个业务过程；以及信息技术影响到任何层次的生产率，并可能使工作在层次之间转移。这个问题之所以如此困难的其他原因包括将工作保持在其当前场所具有特定的成本和利益，将工作从一场所转移到另一场所具有不同的成本和利益，汇率变化改变相对成本，以及成本和利益的时间决定投资需求。
而且，财务问题、运行问题、和企业文化常常施加内部约束；物流、规章、和法令常常施加外部约束；以及快速和/或广泛的业务转型可能与约束冲突。此外，缓慢和/或有限的业务转型可能无法获得所需要的结果；假设会遭受未知数量的不确定性；以及当业务条件或业务策略改变时，最优的解可能改变。
发明内容
本发明的一个目标是提供用于管理人力资源服务的方法和系统。
本发明的另一个目标是提供一种特别适合于业务转型外包(BTO)项目上的资源分配的方法和系统。
本发明的再一个目标是提供一种可用于解决在BTO项目之前和期间的动态客户需求的方法和系统。
这些和其他目标是使用一种用于管理人力资源服务的方法、和计算机系统程序来达到的。该方法包括以下步骤建模从服务提供者到客户公司的人力资源交付服务以根据输入和约束确定输出；以及构造代表所述服务提供者处的服务资源的目标函数。该方法还包括以下步骤基于所述建模、所述约束和所述目标函数确定人力资源的最优水平；以及基于所述最优水平分配所述人力资源。优选地，在各层次、场所和时期上确定所述服务最优水平。
本发明的优选实施例是用于BTO项目上的资源分配的系统和方法。该优选系统包括一最优化模型及其输入和输出。该系统可用于解决在BTO项目之前和期间的动态客户需求。
通过考虑以下参照指明和示出了本发明的优选实施例的附图给出的详细描述，可清楚地了解本发明的进一步的益处和优点。
图1的流程图示出了可用于实现本发明的方法。
图2示出了可在本发明中使用的最优化框架。
图3的流程图示出了可用于实现本发明的一优选方法。
具体实施例方式
本发明一般地涉及用于管理人力资源服务的方法、和计算机程序系统。参照图1，该方法包括建模从服务提供者到客户公司的人力资源交付服务以根据输入和约束确定输出的步骤12；以及构造代表所述服务提供者处的服务资源的目标函数的步骤14。该方法还包括基于所述建模、所述约束和所述目标函数确定人力资源的最优水平的步骤16；以及基于所述最优水平分配所述人力资源的步骤20。优选地，在各层次、场所和时期上确定所述服务最优水平。
本发明的一优选实施例是一种用于业务转型外包(BTO)项目上的资源分配的系统和方法。该优选系统包括一最优化模型及其输入和输出。该系统可用于解决在BTO项目之前和期间的动态客户需求。
一最优化模型是这样的一组公式，该组公式可被求解以便确定在约束之下最大化(或最小化)目标的决策变量的值。图2示出了一最优化框架22，以及适合于该框架的用于特定模型的各项(以斜体示出)的示例。
该模型输入目标公式、约束26、和参数30。从该模型输出决策变量、目标值34、和报告及图表36。中间计算40连接输出和输出。
优选地，在本发明中，可最优化几个目标中的任何一个，这些目标例如服务提供者的价格或客户从外包特定业务过程得到的节约。然而，由于成本和利益通常不是在BTO约定(engagement)的生命期中均匀发生的，最大化价格或节约的净现值(NPV)最经常地是目标。
而且，在本发明的优选实施例中，决策24是分配给各组织、场所和层次以最大化目标的人力资源。这些资源通常是按照全时当量资源(FTE)量化的。部分FTE可代表部分时间工作或者加班工作。(使用FTE而不是总人数避免了整数编程。)场所包括客户的位置和提供者的位置两者。服务层次通常包括专家(层次3)、专才(层次2)、通才(层次1)、和自助服务(层次0)。一种常见的转型是通过自动化和培训将低价值工作从较高层次转移到较低层次，从而释放专家和专才来执行更高价值的工作。
具体的约束26从一个客户到另一个客户变化，但通常包括至少以下各项a)按照场所和层次的、客户希望保持作为雇员的FTE的下限。
b)按照场所和层次的、服务提供者将通过雇员、分包者、或业务伙伴提供的FTE的上限和下限。
c)控制改变的时间的转型约束。
d)确保组合的客户-提供者资源足够以可接收的质量和及时性处理预期工作负荷的运行约束。
e)形式为在人力资源和信息技术(IT)上的投资的上限的财务约束。
参数30可从一个客户到另一个客户改变，但通过包括a)该BTO约定中的年数。
b)客户的按照场所和层次的初始FTE。
c)工作在各层次中的现状(As Is)和目标(To Be)分配。
d)按照场所和层次的现状和目标生产率。
e)按照场所和层次的每FTE劳动成本。
f)按照场所和层次的工作迁移成本。
g)按照场所和层次的信息技术(IT)成本。
h)预期损耗和退休率。
i)净现值(NPV)计算的贴现率。
j)货币汇率k)按照国家的预期通货膨胀率。
计算40通常包括a)为汇率和通货膨胀调整后的单位成本。
b)按照时期按照场所按照层次的FTE。
c)层次之间的工作转移。
d)按照时期按照场所按照层次的运行。
e)按照场所的每时期的劳动成本、迁移成本、和IT成本。
f)产生净节约的现状对目标成本。
报告和图表36从一个客户到另一个客户变化，但通常包括a)资源、成本、和利益的时间序列。
b)按照NPV的场所的级别排序。
c)通常放松约束和/或改变参数进行的各可选方案的比较。
图3示出了一种用于实现本发明的优选方法。在这种方法中，步骤52Z是构造一最优化模型，该模型将一般为非线性的、非整数的、和平滑的。在非线性模型中，一个单位的输入变化并不总是产生一个单位的输出变化。在整数或混合模型中，所有或某些决策变量必须是整数。在非平滑模型中，公式产生不连续的值。
步骤54是使用参数和约束的“最可能的”值来求解该模型。如果未发现可行的解，则在步骤56，放松最不重要的约束和/或调整参数直到发现可行的解。步骤60是识别活动的约束并检验它们的敏感性。步骤62是估计每个参数和约束的从“乐观”到“悲观”的有效范围。
在步骤64，该方法从最敏感的约束开始，在有效约束的整个范围中的各点上求解该模型，并检验结果以发现目标的显著改进或降低。根据实验设计运行模型可以被自动化。
步骤66是识别杠杆点(leverage point)，所述杠杆点是在目标中产生大的变化的、参数和/或约束中的小的变化。在步骤70，该方法确定在杠杆点中的改进了目标值的变化是否对客户和服务提供者是可接受的。如在72处所示的，步骤52、54、56、60、62、64、66和70以有规律的间隔例如每半年地或者每当业务条件或客户的业务策略改变时被重复。如在74处所示的，实现新的解，从而资源针对改变的业务条件和/或业务策略随需调整。
如以上指出的，应理解本发明可在硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。任何类型的计算机/服务器系统或适应于执行这里描述的方法的其他装置都是合适的。硬件和软件的典型组合可以是具有计算机程序的通用计算机系统，该计算机程序当被加载和执行时，执行这里描述的各方法。作为另一种选择，可利用包含用于执行本发明的一个或多个功能任务的专门硬件的专用计算机。
本发明也可体现在一计算机程序产品中，该计算机程序产品包括所有使能实现这里描述的方法的各特征，并且当其被加载到计算机系统中时，能够执行这些方法。在本上下文中的计算机程序、软件程序、程序、或软件意味着一组指令的以任何语言、代码或符号表示的任何表达，该组指令旨在致使具有信息处理能力的系统或直接地或在(a)转换到另一种语言、代码或符号；和/或(b)以不同物质形式再现中的任何一个或两者之后执行特定的功能。
尽管显然这里公开的本发明被很好地计划为实现上述目标，可理解本领域的技术人员可设计许多修改和实施例，并且所附权利要求旨在涵盖落入本发明的真正精神和范围内的所有这些修改和实施例。
权利要求
1.一种管理人力资源服务的方法，包括以下步骤建模从服务提供者到客户公司的人力资源交付服务，以根据输入和约束确定输出；构造代表所述服务提供者处的服务资源的目标函数；基于所述建模、所述约束和所述目标函数确定人力资源的最优水平；以及基于所述最优水平分配所述人力资源。
2.根据权利要求1的方法，其中所述确定步骤包括以下步骤使所述输入服从于所述约束；以及在各层次、场所和时期上确定所述资源最优水平。
3.根据权利要求1的方法，其中所述建模步骤包括对于所述约束中的至少一个识别所述约束中的所述一个的敏感性的步骤。
4.根据权利要求1的方法，其中所述建模步骤包括对于所述约束中的至少一个确定所述约束中的所述一个的有效范围的步骤。
5.根据权利要求1的方法，其中所述建模步骤包括提供模型以根据所述输入和约束确定所述输出的步骤；以及所述模型是非线性的、非整数的、和平滑的。
6.根据权利要求1的方法，其中所述建模步骤包括提供模型以根据所述输入和约束确定所述输出的步骤；以及所述确定步骤包括以下步骤i)识别所述模型中的一组杠杆点，以及ii)确定所述识别的杠杆点中的变化对于所述客户和所述服务提供者是否可接受。
7.根据权利要求1的方法，还包括以下步骤重复所述建模、构造、和确定步骤，以识别新的解来最优化未被利用的服务资源的所述水平；以及实现所述新的解以基于变化的业务因素调整未被利用的资源的所述水平。
8.根据权利要求7的方法，其中所述业务因素包括业务条件、和业务策略中的至少一个。
9.一种用于管理人力资源服务的系统，包括用于建模从服务提供者到客户公司的人力资源交付服务，以根据输入和约束确定输出的装置；用于构造代表所述服务提供者处的服务资源的目标函数的装置；用于基于所述建模、所述约束和所述目标函数确定人力资源的最优水平的装置；以及用于基于所述最优水平分配所述人力资源的装置。
10.根据权利要求9的系统，其中所述用于确定装置包括用于使所述输入服从于所述约束的装置；以及用于在各层次、场所和时期上确定所述资源最优水平的装置。
11.根据权利要求9的系统，其中所述用于建模的装置包括用于识别所述约束中的至少一个的敏感性的装置。
12.根据权利要求9的系统，其中所述用于建模的装置包括用于确定所述约束中的至少一个的有效范围的装置。
13.根据权利要求9的系统，其中所述用于建模的装置包括用于提供模型以根据所述输入和约束确定所述输出的装置；以及所述模型是非线性的、非整数的、和平滑的。
14.根据权利要求9的系统，其中所述用于建模的装置包括用于提供模型以根据所述输入和约束确定所述输出的装置；以及所述用于确定的装置包括i)用于识别所述模型中的一组杠杆点的装置，以及ii)用于确定所述识别的杠杆点中的变化对于所述客户和所述服务提供者是否可接受的装置。
15.根据权利要求9的系统，还包括用于重复所述建模、构造、和确定步骤，以确定新的解来最优化未被利用的服务资源的所述水平的装置；以及用于实现所述新的解以基于变化的业务因素调整未被利用的资源的所述水平的装置，其中所述业务因素包括(i)业务条件、和(ii)业务策略中的至少一个。
16.一种用于部署用于管理人力资源服务的计算机程序产品的方法，其中该计算机程序产品当被执行时执行以下步骤建模从服务提供者到客户公司的人力资源交付服务，以根据输入和约束确定输出；构造代表所述服务提供者处的服务资源的目标函数；基于所述建模、所述约束和所述目标函数确定人力资源的最优水平；以及基于所述最优水平分配所述人力资源。
17.根据权利要求16的方法，其中所述确定步骤包括以下步骤使所述输入服从于所述约束；以及在各层次、场所和时期上确定所述资源最优水平。
18.根据权利要求16的方法，其中所述建模步骤包括对于所述约束中的至少一个识别所述约束中的所述一个的敏感性的步骤。
19.根据权利要求16的方法，其中所述建模步骤包括对于所述约束中的至少一个确定所述约束中的所述一个的有效范围的步骤。
20.根据权利要求16的方法，其中所述建模步骤包括提供模型以根据所述输入和约束确定所述输出的步骤；以及所述模型是非线性的、非整数的、和平滑的。
21.根据权利要求16的方法，其中所述建模步骤包括提供模型以根据所述输入和约束确定所述输出的步骤；以及所述确定步骤包括以下步骤i)识别所述模型中的一组杠杆点，以及ii)确定所述识别的杠杆点中的变化对于所述客户和所述服务提供者是否是可接受的。
22.根据权利要求16的方法，其中所述方法步骤还包括重复所述建模、构造、和确定步骤，以识别新的解来最优化未被利用的服务资源的所述水平；以及实现所述新的解以基于变化的业务因素调整未被利用的资源的所述水平；以及其中所述业务因素包括(i)业务条件、和(ii)业务策略中的至少一个。
23.一种有形地体现这样的指令程序的机器可读的程序存储装置，该指令程序可由该机器执行以完成前述方法权利要求中的任何一个的用于管理人力资源服务的方法步骤。
全文摘要
公开了一种用于管理人力资源服务的方法、系统和计算机程序。该方法包括以下步骤建模从服务提供者到客户公司的人力资源交付服务以根据输入和约束确定输出；以及构造代表所述服务提供者处的服务资源的目标函数。该方法还包括以下步骤基于所述建模、所述约束和所述目标函数确定人力资源的最优水平；以及基于所述最优水平分配所述人力资源。优选地，在各层次、场所和时期上确定所述最优资源水平。本发明的优选实施例是一种用于BTO项目上的资源分配的系统和方法。该优选系统包括一最优化模型及其输入和输出。该系统可用于解决在BTO项目之前和期间的动态客户需求。
文档编号G06Q10/00GK1822036SQ20061000305
公开日2006年8月23日 申请日期2006年1月26日 优先权日2005年2月17日
发明者S·M·卡甘, P·J·莫拉莱斯, J·A·里基茨 申请人:国际商业机器公司