专利名称：障碍管理装置、障碍管理方法、障碍管理程序和记录介质的制作方法
技术领域：
本发明涉及例如通过FMEA方法对与管理对象的可靠性解析和障碍原因解析有关的管理的障碍管理装置、障碍管理方法、障碍管理程序和记录了该程序的记录介质。
背景技术：
以往，作为生产特定产品的生产线的管理方法，使用FMEA(Failure Modeand Effects Analysis，错误模式和效果分析)。工序FMEA是在特定的生产线中，根据作为按每个预测的故障模式记录了工序、功能、现象、影响和对策等信息的一览表的工序FMEA表来研究发生故障时的对策的工序管理方法。
在工序FMEA中，对各故障模式设定影响度、发生频度和检测度的信息，作为用于研究是否需要对策的值。发生频度是表示将现象的项目所示的故障发生频度数值化后的值的项目。影响度是表示将现象的项目所示的故障对产品产生的影响数值化后的值的项目。检测度是表示现象的项目所示的故障的检测难易度的项目。此外，对各故障模式，基于影响度、发生频度和检测度来计算用于表示对策必要性的程度的危险优先级。
这样，根据工序FMEA，按每个故障的种类表示以与产品的质量有关的三个观点(发生频度、影响度和检测度)的评价值，基于这些评价值计算作为最终指标的危险优先级。从而，通过确认危险优先级的值，从而能够发现改善效果高的故障。即，根据工序FMEA，对于可能在生产线的各工序中发生的各故障，能够提供与工序改善有关的定量评价。
日本特许第3693177号公报(2005年9月7日发行)但是在以往的工序FMEA中，通过人主观判断来设定影响度、发生频度和检测度的评价。具体来说，影响度、发生频度和检测度的评价基准举出如下的例子。
将影响度的评价值设为5级的情况下的各阶段的评价基准的例子举出如下的例子。
5对产品的功能、性能带来重大影响。
4对产品的功能、性能不带来重大影响，但对工厂内生产性和直行率带来重大影响。
3对工厂内生产性和直行率带来中等影响。
2对工厂内生产性和直行率带来某种程度的影响。
1即使发生故障也几乎没有影响。
此外，将发生频度的评价值设为5级的情况下的各阶段的评价基准的例子举出如下的例子。
5大体上确实发生故障，在后面工序中多发。
4在类似产品的实绩中多发生故障。
3有发生故障的可能性。
2在类似产品的实绩中故障发生较低。
1几乎不引起故障，仅在本工序中发生。
此外，将检测度的评价值设为5级的情况下的各阶段的评价基准的例子举出如下的例子。
5交给用户，成为市场抱怨(claim)。
4在出厂前发现。
3在组装线中发现。
2在该线内发现。
1在该工序中发现。
如以上这样，各评价基准为定性的，进行评价的人很容易介入主观因素。
相对于此，例如考虑通过与进行了评价的人不同的人对各评价值进行回顾(review)，从而变成更准确的评价值的方法，但一般由工序FMEA管理的工序和故障数庞大，存在回顾所需的时间很大的问题。
发明内容
本发明鉴于上述问题点而完成，其目的在于提供一种能够将与管理对象所产生的障碍有关的评价值作为客观的值来计算而不介入人的判断的障碍管理装置、障碍管理方法、障碍管理程序和记录了该程序的记录介质。
本发明的障碍管理装置为了解决上述课题，包括障碍提取部件，从障碍发生历史存储装置中读出所述障碍发生历史，并从该障碍发生历史中提取包含特定的障碍内容信息的障碍信息，所述障碍发生历史存储装置将障碍信息作为障碍发生历史来存储，所述障碍信息包含用于表示管理对象中产生的障碍的内容的障碍内容信息和与该障碍相关联的关联信息，并且所述关联信息包含用于表示该障碍发生的检测状况的检测状况信息以及用于表示为了改善该障碍而进行的处置内容的处置内容信息的至少其中一个；影响度计算部件，基于由所述障碍提取部件提取的障碍信息中包含的所述检测状态信息以及所述处置内容信息的至少其中一个来进行统计管理，从而计算用于表示特定的障碍给管理对象带来的影响程度的影响度；以及输出控制部件，输出由所述影响度计算部件计算出的影响度。
此外，本发明的障碍管理方法具有障碍提取步骤，从障碍发生历史存储装置中读出所述障碍发生历史，并从该障碍发生历史中提取包含特定的障碍内容信息的障碍信息，所述障碍发生历史存储装置将障碍信息作为障碍发生历史来存储，所述障碍信息包含用于表示管理对象中产生的障碍的内容的障碍内容信息和与该障碍相关联的关联信息，并且所述关联信息包含用于表示该障碍发生的检测状况的检测状况信息以及用于表示为了改善该障碍而进行的处置内容的处置内容信息的至少其中一个；影响度计算步骤，基于由所述障碍提取步骤提取的障碍信息中包含的所述检测状态信息以及所述处置内容信息的至少其中一个来进行统计管理，从而计算用于表示特定的障碍给管理对象带来的影响程度的影响度；以及输出控制步骤，输出由所述影响度计算步骤计算出的影响度。
在上述结构和方法中，首先在障碍发生历史存储装置中，作为障碍发生历史而存储有包含障碍内容信息、与该障碍相关联的关联信息的障碍信息。而且，该障碍信息包含的关联信息中含有检测状况信息和处置内容信息的至少其中一个。
从这样的障碍发生历史中提取包含特定的障碍内容信息的障碍信息，基于检测状况信息以及处理内容信息的至少其中一个来计算影响度。这里，检测状况信息由于是表示障碍的发生的检测状况的信息，所以是能够掌握障碍的发生对管理对象带来了什么样的影响的信息。此外，处置内容信息由于是用于表示为了改善障碍而进行的处置的内容的信息，所以这也是能够掌握障碍的发生对管理对象带来了什么样的影响的信息。即，通过对检测状况信息和处置内容信息的至少其中一个进行统计处理，从而能够计算用于表示特定的障碍对管理对象带来的影响程度的影响度。此外，该影响度的计算通过统计处理根据障碍历史信息来进行，所以能够计算客观的值而不会介入人的判断。
此外，本发明的障碍管理装置在上述结构中，也可以还具有障碍模式追加部件，对于按所述管理对象的每个种类存储了FMEA(Failure mode andEffects Analysis)表的FMEA表存储部分，将包含由所述影响度计算部件计算出的影响度的障碍模式追加或更新到所述FMEA表中，所述FMEA表由至少包含用于表示可能发生的障碍的现象的信息以及用于表示现象所示的障碍对管理对象带来的影响程度的影响度的信息的障碍模式构成。
根据上述结构，可以对FMEA表追加或更新包含由影响度计算部件计算出的影响度的障碍模式。即，对于FMEA表能够输入影响度来作为客观的值而不会介入人的判断。
此外，本发明的障碍管理装置为了解决上述课题，包括障碍提取部件，从障碍发生历史存储装置中读出障碍发生历史，并从该障碍发生历史中提取包含特定的障碍内容信息的障碍信息，所述障碍发生历史存储装置将障碍信息作为障碍发生历史来存储，所述障碍信息包含用于表示管理对象中产生的障碍的内容的障碍内容信息；发生频度计算部件，从处理历史存储装置中读出处理历史信息，同时基于由所述障碍提取部件提取的障碍信息和所述处理历史信息来进行统计处理，从而计算用于表示特定的障碍发生的频度的发生频度，所述处理历史存储装置存储用于表示对所述管理对象进行的处理的历史的处理历史信息；以及输出控制部件，输出由所述发生频度计算部件计算出的发生频度。
此外，本发明的障碍管理方法为了解决上述课题，具有障碍提取步骤，从障碍发生历史存储装置中读出障碍发生历史，并从该障碍发生历史中提取包含特定的障碍内容信息的障碍信息，所述障碍发生历史存储装置将障碍信息作为障碍发生历史来存储，所述障碍信息包含用于表示管理对象中产生的障碍的内容的障碍内容信息；发生频度计算步骤，从处理历史存储装置中读出处理历史信息，同时基于由所述障碍提取步骤提取的障碍信息和所述处理历史信息来进行统计处理，从而计算用于表示特定的障碍发生的频度的发生频度，所述处理历史存储装置存储用于表示对所述管理对象进行的处理的历史的处理历史信息；以及输出控制步骤，输出由所述发生频度计算步骤计算出的发生频度。
在上述结构或方法中，首先在障碍发生历史存储装置中作为障碍发生历史而存储有包含障碍内容信息的障碍信息，从这样的障碍发生历史中提取包含特定的障碍内容信息的障碍信息。此外，处理历史存储装置中存储有用于表示对管理对象进行的处理的历史的处理历史信息。而且，通过基于提取出的障碍信息和处理历史信息来进行统计处理从而计算发生频度。这样，发生频度的计算由于通过统计处理根据障碍历史信息以及处理历史信息来进行，所以能够计算客观的值而不会介入人的判断。
此外，本发明的障碍管理装置在上述结构中，也可以还具有障碍模式追加部件，对于按所述管理对象的每个种类存储了FMEA(Failure mode andEffects Analysis)表的FMEA表存储部分，将包含由所述发生频度计算部件计算出的发生频度的障碍模式追加或更新到所述FMEA表中，所述FMEA表由至少包含用于表示可能发生的障碍的现象的信息以及用于表示现象所示的障碍发生的频度的发生频度的信息的障碍模式构成。
根据上述结构，可以对FMEA表追加或更新包含由发生频度计算部件计算出的发生频度的障碍模式。即，对于FMEA表能够输入发生频度来作为客观的值而不会介入人的判断。
本发明的障碍管理装置在上述结构中，也可以由所述障碍模式追加部件对所述FMEA表追加或更新障碍模式，所述障碍模式作为对策后发生频度，追加了在进行了对障碍的改善对策之后由所述发生频度计算部件计算出的发生频度。
根据上述结构，能够掌握对策前后的发生频度的变化，并且能够评价改善对策的效果。
本发明的障碍管理装置为了解决上述课题，包括障碍提取部件，从障碍发生历史存储装置中读出所述障碍发生历史，并从该障碍发生历史中提取包含特定的障碍内容信息的障碍信息，所述障碍发生历史存储装置将障碍信息作为障碍发生历史来存储，所述障碍信息包含用于表示管理对象中产生的障碍的内容的障碍内容信息和与该障碍相关联的关联信息，并且所述关联信息包含用于表示该障碍发生的检测状况的检测状况信息以及用于表示对该障碍的发生进行检测的方法的检测方法信息的至少其中一个；检测度计算部件，基于由所述障碍提取部件提取的障碍信息中包含的所述检测状况信息以及所述检测方法信息的至少其中一个来进行统计管理，从而计算用于表示对特定的障碍进行检测的困难性的检测度；以及输出控制部件，输出由所述检测度计算部件计算出的检测度。
本发明的障碍管理方法为了解决上述课题，具有障碍提取步骤，从障碍发生历史存储装置中读出所述障碍发生历史，并从该障碍发生历史中提取包含特定的障碍内容信息的障碍信息，所述障碍发生历史存储装置将障碍信息作为障碍发生历史来存储，所述障碍信息包含用于表示管理对象中产生的障碍的内容的障碍内容信息和与该障碍相关联的关联信息，并且所述关联信息至少包含用于表示该障碍发生的检测状况的检测状况信息以及用于表示对该障碍的发生进行检测的方法的检测方法信息的至少其中一个；检测度计算步骤，基于由所述障碍提取步骤提取的障碍信息中包含的所述检测状况信息以及所述检测方法信息的至少其中一个来进行统计管理，从而计算用于表示对特定的障碍进行检测的困难性的检测度；以及输出控制步骤，输出由所述检测度计算步骤计算出的检测度。
在上述结构或方法中，首先在障碍发生历史存储装置中，作为障碍发生历史而存储有包含障碍内容信息、与该障碍相关联的关联信息的障碍信息。而且，该障碍信息包含的关联信息中含有检测状况信息和检测方法信息的至少其中一个。
从这样的障碍发生历史中提取包含特定的障碍内容信息的障碍信息，基于检测状况信息以及检测方法信息的至少其中一个来计算检测度。这里，检测状况信息由于是表示障碍的发生的检测状况的信息，所以是能够掌握障碍发生的检测容易度的信息。此外，检测方法信息由于是用于表示对障碍发生进行检测的方法的信息，所以这也是能够掌握障碍发生的检测容易度的信息。即，通过对检测状况信息和检测方法信息的至少其中一个进行统计处理，从而能够计算用于表示对特定的障碍进行检测的困难性的检测度。此外，该检测度的计算通过统计处理根据障碍历史信息来进行，所以能够计算客观的值而不会介入人的判断。
此外，本发明的障碍管理装置在上述结构中，也可以还具有障碍模式追加部件，对于按所述管理对象的每个种类存储了FMEA(Failure mode andEffects Analysis)表的FMEA表存储部分，将包含由所述检测度计算部件计算出的检测度的障碍模式追加或更新到所述FMEA表中，所述FMEA表由至少包含用于表示可能发生的障碍的现象的信息以及用于表示现象所示的障碍发生的频度的发生频度的信息的障碍模式构成。
根据上述结构，可以对FMEA表追加或更新包含由检测度计算部件计算出的检测度的障碍模式。即，对于FMEA表能够输入检测度来作为客观的值而不会介入人的判断。
此外，本发明的障碍管理装置在上述结构中，也可以由所述障碍模式追加部件对所述FMEA表追加或更新障碍模式，所述障碍模式作为对策后危险优先级，追加了在进行了对障碍的改善对策之后由所述危险优先级计算部件计算出的危险优先级。
根据上述结构，能够掌握在对策前后的检测度的变化，并且能够评价改善对策的效果。
此外，本发明的障碍管理装置为了解决上述课题，包括障碍提取部件，从障碍发生历史存储装置中读出所述障碍发生历史，并从该障碍发生历史中提取包含特定的障碍内容信息的障碍信息，所述障碍发生历史存储装置将障碍信息作为障碍发生历史来存储，所述障碍信息包含用于表示管理对象中产生的障碍的内容的障碍内容信息；计算用于表示特定的障碍给管理对象带来的影响程度的影响度的影响度计算部件、计算用于表示特定的障碍发生的频度的发生频度的发生频度计算部件、以及计算用于表示对特定的障碍进行检测的困难性的检测度的检测度计算部件的至少其中一个；危险优先级计算部件，基于所述影响度、所述发生频度、以及所述检测度的至少其中一个，计算用于表示对策的必要性的高低的危险优先级；以及输出控制部件，输出由所述危险优先级计算部件计算出的危险优先级，所述影响度计算部件基于由所述障碍提取部件提取的障碍信息中包含的表示该障碍的发生的检测状况的检测状况信息以及用于表示为了改善该障碍而进行的处置内容的处置内容信息的至少其中一个来进行统计管理，从而计算影响度，所述发生频度计算部件从处理历史存储装置中读出所述处理历史信息，同时基于由所述障碍提取部件提取的障碍信息和所述处理历史信息来进行统计处理，从而计算发生频度，所述处理历史存储装置存储用于表示对所述管理对象进行的处理的历史的处理历史信息，所述检测度计算部件基于由所述障碍提取部件提取的障碍信息中包含的用于表示该障碍的发生的检测状况的检测状况信息以及用于表示对该障碍的发生进行检测的方法的检测方法信息的至少其中一个来进行统计管理，从而计算用于表示对特定的障碍进行检测的困难性的检测度。
此外，本发明的障碍管理方法为了解决上述课题，包括障碍提取步骤，从障碍发生历史存储装置中读出障碍发生历史，并从该障碍发生历史中提取包含特定的障碍内容信息的障碍信息，所述障碍发生历史存储装置将障碍信息作为障碍发生历史来存储，所述障碍信息包含用于表示管理对象中产生的障碍的内容的障碍内容信息；计算用于表示特定的障碍给管理对象带来的影响程度的影响度的影响度计算步骤、计算用于表示特定的障碍发生的频度的发生频度的发生频度计算步骤、以及计算用于表示对特定的障碍进行检测的困难性的检测度的检测度计算步骤的至少其中一个；危险优先级计算步骤，基于所述影响度、所述发生频度、以及所述检测度的至少其中一个，计算用于表示对策的必要性的高低的危险优先级；以及输出控制步骤，输出由所述危险优先级计算步骤计算出的危险优先级，所述影响度计算步骤基于由所述障碍提取步骤提取的障碍信息中包含的表示该障碍的发生的检测状况的检测状况信息以及用于表示为了改善该障碍而进行的处置内容的处置内容信息的至少其中一个来进行统计管理，从而计算影响度，所述发生频度计算步骤从处理历史存储装置中读出所述处理历史信息，同时基于由所述障碍提取步骤提取的障碍信息和所述处理历史信息来进行统计处理，从而计算发生频度，所述处理历史存储装置存储用于表示对所述管理对象进行的处理的历史的处理历史信息，所述检测度计算步骤基于由所述障碍提取步骤提取的障碍信息中包含的用于表示该障碍的发生的检测状况的检测状况信息以及用于表示对该障碍的发生进行检测的方法的检测方法信息的至少其中一个来进行统计管理，从而计算用于表示对特定的障碍进行检测的困难性的检测度。
根据上述结构和方法，基于由统计处理从障碍历史信息等计算出的影响度、发生频度和检测度的至少其中一个，计算危险优先级。这里，影响度由于是用于表示特定的障碍对管理对象带来的影响的程度的信息，所以是对策必要性高低的指标的信息。此外，发生频度由于是用于表示特定的障碍发生的频度的信息，所以这也是对策必要性高低的指标的信息。此外，检测度由于是用于表示对特定的障碍进行检测的困难性的信息，所以这也是对策必要性高低的指标的信息。即，通过使用影响度、发生频度和检测度的至少其中一个能够计算表示对策必要性的高低的危险优先级。此外，该危险优先级的计算由于不必介入人的判断，所以能够作为客观的值进行计算。
此外，本发明的障碍管理装置在上述结构中，也可以还具有障碍模式追加部件，对于按所述管理对象的每个种类存储了FMEA(Failure mode andEffects Analysis)表的FMEA表存储部分，将包含由所述危险优先级计算部件计算出的危险优先级的障碍模式追加或更新到所述FMEA表中，所述FMEA表由至少包含用于表示可能发生的障碍的现象的信息以及用于表示对于现象所示的障碍的对策必要性的高低的危险优先级的信息的障碍模式构成。
根据上述结构，可以对FMEA表追加或更新包含由危险优先级计算部件计算出的危险优先级的障碍模式。即，对于FMEA表能够输入危险优先级来作为客观的值而不会介入人的判断。
此外，本发明的障碍管理装置在上述结构中，也可以由所述障碍模式追加部件对所述FMEA表追加或更新障碍模式，所述障碍模式作为对策后危险优先级，追加了在进行了对障碍的改善对策之后由所述危险优先级计算部件计算出的危险优先级。
根据上述结构，能够掌握在对策前后的危险优先级的变化，并且能够评价改善对策的效果。
另外，上述障碍管理装置也可以由计算机来实现，在该情况下，通过使计算机作为上述各部件工作，从而由计算机实现上述障碍管理装置的障碍管理程序以及记录了该程序的计算机可读取的记录介质也属于本发明的范畴。
如上所述，本发明的障碍管理装置的结构是，包括影响度计算部件，基于由所述障碍提取部件提取的障碍信息中包含的所述检测状态信息以及所述处置内容信息的至少其中一个来进行统计管理，从而计算用于表示特定的障碍给管理对象带来的影响程度的影响度；以及输出控制部件，输出由所述影响度计算部件计算出的影响度。由此，起到能够计算作为客观的值的影响度而不会介入人的判断的效果。
此外，如上所述，本发明的障碍管理装置的结构是，包括发生频度计算部件，从处理历史存储装置中读出所述处理历史信息，同时基于由所述障碍提取部件提取的障碍信息和所述处理历史信息来进行统计处理，从而计算用于表示特定的障碍发生的频度的发生频度，所述处理历史存储装置存储用于表示对所述管理对象进行的处理的历史的处理历史信息；以及输出控制部件，输出由所述发生频度计算部件计算出的发生频度。由此，起到能够计算作为客观的值的发生频度而不会介入人的判断的效果。
此外，如上所述，本发明的障碍管理装置的结构是，包括检测度计算部件，基于由所述障碍提取部件提取的障碍信息中包含的所述检测状况信息以及所述检测方法信息的至少其中一个来进行统计管理，从而计算用于表示对特定的障碍进行检测的困难性的检测度；以及输出控制部件，输出由所述检测度计算部件计算出的检测度。由此，起到能够计算作为客观的值的检测度而不会介入人的判断的效果。
此外，如上所述，本发明的障碍管理装置的结构是，包括计算用于表示特定的障碍给管理对象带来的影响程度的影响度的影响度计算部件、计算用于表示特定的障碍发生的频度的发生频度的发生频度计算部件、以及计算用于表示对特定的障碍进行检测的困难性的检测度的检测度计算部件的至少其中一个；危险优先级计算部件，基于所述影响度、所述发生频度、以及所述检测度的至少其中一个，计算用于表示对策的必要性的高低的危险优先级；以及输出控制部件，输出由所述危险优先级计算部件计算出的危险优先级。由此，起到能够计算作为客观的值的检测度而不会介入人的判断的效果。
图1是表示本发明的一个实施方式的工序管理装置的功能结构的概略的方框图。
图2是表示本发明的一个实施方式的工序管理系统的概略结构的方框图。
图3是表示工序FMEA表的一例的图。
图4(a)是表示工序FMEA表的各项目中，在生产线的各工序中可能发生的故障的例子，以及将与各故障对应的发生频度、影响度、检测度、危险优先级以及是否需要对策的项目提取并表示的例子的图，图4(b)是表示对进行了对策后的对策后发生频度、对策后检测度以及对策后危险度进行了再评价的状态的图。
图5是表示工序管理处理的整体流程的流程图。
图6是表示影响度计算部分的功能结构的概略的方框图。
图7是表示影响度计算处理的流程的流程图。
图8是表示现象-障碍对应表的一例的图。
图9是表示障碍发生历史的一例的图。
图10是表示从图9所示的障碍发生历史中提取工序名为“焊接元件”、现象为“忘记焊接”、期间为“2003/8/1～2004/8/1”的障碍信息的结果的图。
图11是表示处置分类表的一例的图。
图12是表示处理成本表的一例的图。
图13是表示对图10所示的障碍信息的提取结果附加了处置分类和处置成本信息的结果的图。
图14是表示影响度计算表的一例的图。
图15(a)是表示故障模式追加处理之前的工序FMEA表的例子的图，图15(b)是表示要追加的故障模式的例子的图，图15(c)是表示对与“忘记焊接”的现象对应的故障模式的影响度的项目追加了值的状态的图。
图16(a)是表示故障模式追加处理之前的工序FMEA表的例子的图，图16(b)是表示要追加的故障模式的例子的图，图16(c)是表示对与“忘记焊接”的现象对应的故障模式的影响度的项目追加了值的状态的图。
图17是表示发生频度计算部分的功能结构的概略的方框图。
图18是表示发生频度计算处理的流程的流程图。
图19是表示生产历史的一例的图。
图20是表示发生频度计算表的一例的图。
图21是表示检测度计算部分的功能结构的概略的方框图。
图22是表示检测度计算处理的流程的流程图。
图23是表示检测风险表的一例的图。
图24是表示对障碍信息的提取结果附加了检测风险的信息的结果的一例的图。
图25是表示检测度计算表的一例的图。
图26是表示危险优先级计算部分的功能结构的概略的方框图。
图27是表示危险优先级计算处理的流程的流程图。
图28是表示在工序FMEA表中对于各故障模式输入了危险优先级的状态的图。
图29是表示是否需要对策计算部分的功能结构的概略的方框图。
图30是表示是否需要对策计算处理的流程的流程图。
图31是表示在工序FMEA表中对于各故障模式输入了是否需要对策的状态的图。
图32是表示设计FMEA表的一例的图。
标号说明1工序管理系统2工序管理装置(障碍管理装置)3障碍输入终端4生产历史输入终端11工序FMEA表存储部分12障碍发生历史存储部分13现象-障碍对应表存储部分14提取对象信息输入处理部分15现象-障碍对应表输入处理部分16提取对象信息存储部分17障碍提取部分(障碍提取部件)18历史提取结果存储部分19影响度计算部分(影响度计算部件)20发生频度计算部分(发生频度计算部件)21检测度计算部分(检测度计算部件)22故障模式生成部分23故障模式存储部分24故障模式追加部分(障碍模式追加部件)25危险优先级计算部分(危险优先级计算部件)26是否需要对策计算部分27输出控制部分(输出控制部件)31处置分类表输入处理部分32处置成本表输入处理部分33影响度计算表输入处理部分34处置分类表存储部分35处置成本表存储部分36影响度计算表存储部分37平均处置成本计算部分38平均处置成本存储部分
39影响度计算部分40影响度存储部分41市场流出率计算部分42市场流出率存储部分51生产历史输入处理部分52发生频度计算表输入处理部分53生产历史存储部分(处理历史存储装置)54发生频度计算表存储部分55不良发生率计算部分56不良发生率存储部分57发生频度计算部分58发生频度存储部分61检测风险表输入处理部分62检测度计算表输入处理部分63检测风险表存储部分64检测度计算表存储部分65平均检测风险计算部分66平均检测风险存储部分67检测度计算部分68检测度存储部分69市场流出率计算部分70市场流出率存储部分71算式输入处理部分72算式存储部分73故障模式提取部分74故障模式存储部分75危险优先级计算部分76更新故障模式存储部分81阈值输入处理部分82阈值存储部分83故障模式提取部分
84故障模式存储部分85是否需要对策计算部分86更新故障模式存储部分具体实施方式
以下基于
本发明的一个实施方式。在本实施方式中，说明适用于具有用于生产传感器装置等精密部件的生产线的生产系统的工序管理系统，但本发明不限定于这样的生产系统，也可以应用于对象物的处理工序的全部管理中。另外，对象物的处理工序例如表示工业产品的生产工序、矿工业产品、农产品或原料的检查工序、废弃对象物(例如，工厂废弃物、工厂废水、废气、垃圾等)的处理工序、废弃对象物的检查工序、设备的检查工序、再利用(recycle)工序等。
(工序管理系统的结构)图2是表示本实施方式的工序管理系统1的概略结构的方框图。如该图所示，工序管理系统1的结构包括工序管理装置2、障碍输入终端3、以及生产历史输入终端4。
工序管理装置2是统一管理生产线中的各工序(管理对象)的作业状况的装置。该工序管理装置2与输出部分2A以及输入部分2B连接。输入部分2B从作为生产管理者的用户接受各种信息的输入或指示输入。输出部分2A对用户提示在工序管理装置2中进行的数据处理结果。
此外，工序管理装置2包括工序FMEA表存储部分11、障碍发生历史存储部分12以及现象-障碍对应表存储部分13。工序FMEA表存储部分11在后面叙述细节，其为存储工序FMEA(Failure Mode and Effects Analysis)的表数据的数据库。障碍发生历史存储部分12是存储在生产线中的各工序中产生的障碍信息的数据库。现象-障碍对应表存储部分13的细节在后面叙述，其为存储现象-障碍对应表的数据库，该现象-障碍对应表是将存储在障碍发生历史存储部分12中的障碍信息的种类与更上位概念的现象相对应的表。
障碍输入终端3进行以下处理接受在生产线中的各工序中产生的障碍信息的输入，并将该障碍信息存储在障碍发生历史存储部分12中。该障碍输入终端3与输出部分3A和输入部分3B连接。输入部分3B从作为障碍信息输入负责人的用户那里接受障碍信息的输入。输出部分3A对用户提示障碍输入终端3中的处理内容。
另外，也可以不是从障碍输入终端3输入障碍信息，而是将从设置在各工序的障碍检测传感器输出的检测结果信息作为障碍信息而存储在障碍发生历史存储部分12中。此外，也可以从障碍输入终端3和障碍检测传感器两者将障碍信息存储在障碍发生历史存储部分12中。此外，也可以从障碍检测传感器输出的检测结果信息被发送到障碍输入终端3，障碍输入终端3将来自障碍检测传感器的检测结果信息以及由用户输入的障碍信息存储在障碍发生历史存储部分12中。
生产历史输入终端4进行以下处理接受生产线中的各工序中的生产历史信息的输入，并将该生产历史信息发送到工序管理装置2。该生产历史输入终端4与输出部分4A和输入部分4B连接。输入部分4B从作为生产历史信息输入负责人的用户那里接受生产历史信息的输入。输出部分4A对用户提示生产历史信息输入终端4中的处理内容。
另外，也可以不是从生产历史输入终端4输入生产历史信息，而是将从设置在各工序的生产状况检测传感器输出的检测结果信息作为生产历史信息而发送到工序管理装置2。此外，也可以从生产历史输入终端4和生产历史检测传感器两者将生产历史信息发送到工序管理装置2。此外，也可以从生产状况检测传感器输出的检测结果信息被发送到生产历史输入终端4，生产历史输入终端4将来自生产状况检测传感器的检测结果信息以及由用户输入的生产历史信息发送到工序管理装置2。
与工序管理装置2、障碍输入终端3以及生产历史输入终端4连接的输出部分2A、3A、4A例如由显示信息的显示装置构成，但此外，也可以由对打印介质打印信息的打印装置、对外部的终端装置发送信息的信息发送装置等构成。此外，与工序管理装置2、障碍输入终端3以及生产历史输入终端4连接的输入部分2B、3B、4B例如由鼠标等指示装置和键盘等指示输入装置构成。
工序管理装置2、障碍输入终端3以及生产历史输入终端4之间由通信介质进行通信连接。该通信介质可以是有线也可以是无线。作为通信连接形态的一例，举出LAN(Local Area Network，局域网)连接等。
另外，在图2所示的结构中，对于工序管理装置2分别各连接了一台障碍输入终端3以及生产历史输入终端4，但也可以分别连接多台。此外，也可以不设置障碍输入终端3和/或生产历史输入终端4，对工序管理装置2直接输入障碍信息和/或生产历史信息。此外，在不需要生产历史信息的情况下，也可以不设置生产历史输入终端4，而且也可以不对工序管理装置2输入生产历史信息。
此外，在图2的结构中，在工序管理装置2中包括工序FMEA表存储部分11、障碍发生历史存储部分12以及现象-障碍对应表存储部分13，但这些也可以设置在与工序管理装置2通信连接的作为数据库服务器的终端装置中。
(工序管理装置的结构)图1是表示工序管理装置2的功能结构的概略的方框图。如该图所示，工序管理装置2除了所述工序FMEA表存储部分11、障碍发生历史存储部分12以及现象-障碍对应表存储部分13之外，还包括提取对象信息输入处理部分14、现象-障碍对应表输入处理部分15、提取对象信息存储部分16、障碍提取部分17、历史提取结果存储部分18、影响度计算部分19、发生频度计算部分20、检测度计算部分21、故障模式生成部分18、影响度计算部分19、发生频度计算部分20、检测度计算部分21、故障模式生成部分22、故障模式存储部分23、故障模式追加部分24、危险优先级计算部分25、是否需要对策计算部分26以及输出控制部分27。
提取对象信息输入处理部分14进行接受从用户输入的与作为提取对象信息的工序名、现象以及期间有关的信息的处理。提取对象信息存储部分16存储由提取对象信息输入处理部分14接受的提取对象信息。
现象-障碍对应表输入处理部分15进行接受从用户输入的现象-障碍对应表的信息并存储在现象-障碍对应表存储部分13中的处理。
障碍提取部分17从提取对象信息存储部分16中读出由用户指定的现象的信息，并从现象-障碍对应表存储部分13中存储的现象-障碍对应表中提取与读出的对象对应的障碍内容的信息。而且，障碍提取部分17从存储在障碍发生历史存储部分12中的障碍发生历史中提取与用户指定的工序、现象、期间对应的障碍信息。历史提取结果存储部分18存储由障碍提取部分17提取的障碍信息。
影响度计算部分19在后面叙述细节，其进行基于由障碍提取部分17提取的障碍信息，通过统计处理来计算该障碍模式的影响度的处理。发生频度计算部分20在后面叙述细节，其进行基于由障碍提取部分17提取的障碍信息，通过统计处理计算该障碍模式的发生频度的处理。检测度计算部分21在后面叙述细节，其进行基于由障碍提取部分17提取出的障碍信息，通过统计处理来计算该障碍模式的检测度的处理。
故障模式生成部分22进行基于影响度计算部分19、发生频度计算部分20和/或检测度计算部分21计算出的影响度、发生频度和/或检测度来生成故障模式的处理。故障模式存储部分23存储由故障模式生成部分22生成的故障模式。故障模式追加部分24进行对存储在工序FMEA表存储部分11中的工序FMEA表追加故障模式的处理。
危险优先级计算部分25在后面叙述细节，其进行对工序FMEA表的各故障模式计算危险优先级的处理。是否需要对策计算部分26在后面叙述细节，其进行对工序FMEA表的各故障模式判定是否需要对策的处理。
输出控制部分27进行根据来自用户的请求输出工序FMEA表的内容的处理。这里，经由输入部分2B接受来自用户的请求，从输出部分2A输出工序FMEA表的内容。
(工序FMEA)这里，说明工序FMEA。如前所述，工序FMEA是在特定的生产线中，根据作为按每个预测的故障模式记录了工序、功能、现象、影响和对策等信息的一览表的工序FMEA表来研究发生故障时的对策的工序管理方法。
图3表示工序FMEA表的一例。如该图所示，工序FMEA具有工号、工序名、功能、现象、影响、发生频度、检测度、危险优先级、是否需要对策和对策的项目，并记录了用于表示故障的内容的每个现象的种类。将该现象的每个种类的各项目的信息组(图3的表中的横1行的信息)称作故障模式(障碍模式)。
在上述项目中，工号是表示用于识别工序的号的项目。工序名是表示工序的名称的项目。功能是表示工序的作业内容、任务等信息的项目。现象是表示预测的故障(风险、不良)的内容的项目。影响是表示现象的项目所表示的故障对产品产生的影响的项目。
发生频度是表示将现象的项目所表示的故障的发生频度数值化后的值的项目。在本实施方式中，发生频度的值越大则频度越高。影响度(重要度)是表示将现象的项目所表示的故障对产品产生的影响数值化后的值的项目。在本实施方式中，影响度的值越大则影响越深刻。检测度是表示现象的项目所表示的故障的检测的难易度的项目。在本实施方式中，检测度的值越大则检测越困难(容易流出到市场上)。危险优先级(RPN)是表示将对于现象的项目所表示的故障的对策的必要性进行了数值化后的值的项目。在本实施方式中，将发生频度、影响度以及检测度的相乘结果作为危险优先级。是否需要对策是表示对于对应的工序是否有进行对策的必要性的项目。对策是表示对策内容的项目。
这样，工序FMEA表按每个故障的种类表示以与产品的质量有关的三个观点(发生频度、影响度和检测度)的评价值，基于这些评价值计算作为最终指标的危险优先级。而且，通过按照该危险优先级高的顺序对现象进行分类，从而能够发现改善效果好的故障。此外，通过提取危险优先级为规定阈值以上的现象，从而能够仅提取要改善的故障。即，根据工序FMEA表，对于可能在生产线的各工序中发生的各故障提供与工序改善有关的定量的评价。
此外，工序FMEA表可以在进行了工序改善对策之后，对于该工序改善对策的效果也提供定量的评价。图4(a)是表示工序FMEA表的各项目中，在生产线的各工序中可能发生的故障的例子，以及将与各故障对应的发生频度、影响度、检测度、危险优先级以及是否需要对策来提取表示的例子的图。在本例中作为现象，对于“搭桥”(bridge)、“焊料不适”(はんだ付なじみ不良)、“浮起”以及“忘记插入”的故障附加需要对策的标记。
相对于此，在图4(b)中表示对“搭桥”、“焊料不适”以及“浮起”的故障进行改善对策，并将进行了对策之后的对策后发生频度、对策后检测度以及对策后危险度再次评价了的状态。如该图所示，可知通过进行对策，危险优先级降低。
这样，根据工序FMEA表，通过比较改善对策前后的危险优先级从而能够评价进行的改善对策的效果。此外，通过使用这样的工序FMEA表，从而能够定量地表示生产线中的改善对策状况及其效果，所以例如对于产品的顾客也可以用作宣传(appeal)生产体制的安全性的资料。
(工序管理处理的整体流程)接着，参照图5所示的流程图说明在工序管理装置2中进行的工序管理处理的整体流程。首先，在步骤1(以后如S1这样称呼)中，基于存储在障碍发生历史存储部分12中的障碍发生历史，计算影响度。该影响度的计算处理由影响度计算部分19进行，但后面叙述细节。
接着，在S2中，基于在障碍发生历史存储部分12中存储的障碍发生历史，计算发生频度。该发生频度的计算处理由发生频度计算部分20进行，但也后面叙述细节。
接着，在S3中，基于在障碍发生历史存储部分12中存储的障碍发生历史，计算检测度。该检测度的计算处理由检测度计算部分21进行，但也后面叙述细节。
另外，在图5所示的例子中，影响度、发生频度以及检测度的计算按照该顺序进行，但由于这些计算处理分别独立进行，可以按照任何顺序进行而且也可以并行进行。
如以上这样，计算出影响度、发生频度以及检测度后，基于它们在S4中计算危险优先级。该危险优先级的计算处理由危险优先级计算部分25进行，但在后面叙述细节。
此外，计算出危险优先级后，基于它在S5中计算是否需要对策。该是否需要对策的计算处理由是否需要对策计算部分26进行，但也在后面叙述细节。
另外，在本实施方式中，计算影响度、发生频度以及检测度，但也可以计算它们中至少其中一个。此外，也可以不计算危险优先级以及是否需要对策，也可以仅计算其中一个。
(影响度计算部分的结构)接着，说明影响度计算部分19的结构。图6表示影响度计算部分19的功能结构的概略。如该图所示，影响度计算部分19包括处置分类表输入处理部分31、处置成本表输入处理部分32、影响度计算表输入处理部分33、处置分类表存储部分34、处置成本表存储部分35、影响度计算表存储部分36、平均处置成本计算部分37、平均处置成本存储部分38、影响度计算部分39、影响度存储部分40、市场流出率计算部分41以及市场流出率存储部分42。
处置分类表输入处理部分31进行接受从用户输入的处置分类表的信息并存储在处置分类表存储部分34中的处理。处置成本表输入处理部分32进行接受从用户输入的处置成本表的信息并存储在处置成本表存储部分35中的处理。影响度计算表输入处理部分33进行接受从用户输入的影响度计算表的信息并存储在影响度计算表存储部分36中的处理。
平均处置成本计算部分37从由障碍提取部分17提取出的障碍信息中读出对于障碍的处置项目的信息，并确定读出的处置项目中包含的各处置内容对应于比处置内容上位概念的处置分类的哪一个。然后，平均处置成本计算部分37对于由障碍提取部分17提取出的障碍信息分别根据与处置内容对应的处置分类来计算处置成本，并计算平均处置成本。平均处置成本存储部分38存储由平均处置成本计算部分37计算出的平均处置成本。
市场流出率计算部分41进行读出由障碍提取部分17提取出的障碍信息并计算市场流出率的处理。市场流出率存储部分42存储由市场流出率计算部分41计算出的市场流出率。
影响度计算部分39进行基于由市场流出率计算部分41计算出的市场流出率和由平均处置成本计算部分37计算出的平均处置成本，计算影响度的处理。影响度存储部分40存储由影响度计算部分39计算出的影响度。
(影响度计算处理的流程)接着，参照图7所示的流程图说明影响度计算处理的流程。首先，在S11中，提取对象信息输入处理部分14接受用户输入的作为提取对象信息的工程名、现象以及期间。具体来说，提取对象信息输入处理部分14使输出部分2A显示用于接受提取对象信息的输入的显示画面，相对于此，接受用户通过输入部分2B输入的提取对象信息。作为输入的提取对象信息的一例，工程名为“焊接元件”，现象为“忘记焊接”，期间为“2003/8/1～2004/8/1”等。
提取对象信息输入处理部分14接受提取对象信息后，将其存储在提取对象信息存储部分16中。另外，提取对象信息存储部分16例如由作为临时(一次)存储装置的存储器实现。
接着，在S12中，障碍提取部分17从提取对象信息存储部分16读出由用户指定的现象的信息，并从现象-障碍对应表存储部分13中存储的现象-障碍对应表中提取与读出的现象对应的障碍内容的信息。图8表示现象-障碍对应表的一例。如该图所示，现象-障碍对应表为表示现象的种类和与各现象的种类对应的障碍内容的对应的信息。障碍内容表示作为障碍记录在障碍发生历史中的信息。即，虽然预测在障碍发生历史中以各种语句记录了障碍的信息，但表示这些障碍的信息与工序FMEA表中的现象的种类的哪一个对应的是现象-障碍对应表。从而，基本上一个以上的障碍内容对应于一个现象。
该现象-障碍对应表预先通过由用户输入而生成。用于生成该现象-障碍对应表的输入处理由现象-障碍对应表输入处理部分15进行。具体来说，现象-障碍对应表输入处理部分15在输出部分2A中显示用于接受现象-障碍对应表的输入的显示画面，对于此，接受用户通过输入部分2B输入的现象-障碍对应表的信息。
接着，在步骤S13中，障碍提取部分17从存储在障碍发生历史存储部分12中的障碍发生历史中提取与用户指定的工序、现象、期间对应的障碍信息。图9表示障碍发生历史的一例。如该图所示，障碍发生历史具有障碍信息的ID、发生了障碍的产品的制造日期、用于确定发生了障碍的产品的信息的形式、障碍发生工序、障碍内容、用于表示障碍是通过生产线中的检查而发现的还是通过来自顾客的抱怨而发现的信息(检测状况信息)、通过生产线中的检查而检测到障碍的情况下的检测方法以及对于障碍的处置(处置内容信息)的项目。另外，作为障碍发生历史的项目，上述全部项目不都是必要的，只要有影响度计算处理、发生频度计算处理以及检测度计算处理的至少一个中所需的项目即可。
障碍提取部分17从这样的障碍发生历史中提取与障碍发生工序的项目所指定的工序一致、并且与对应于由障碍内容的项目所指定的现象的障碍内容一致、而且包含于由日期的项目所指定的期间中的障碍信息。图10表示从图9所示的障碍发生历史中提取了工程名为“焊接元件”、现象为“忘记焊接”、期间为“2003/8/1～2004/8/1”的障碍信息的结果。
障碍提取部分17将如以上这样提取的障碍信息存储在历史提取结果存储部分18中。另外，该历史提取结果存储部分18例如由作为临时(一次)存储装置的存储器实现。
接着，在步骤S14中，市场流出率计算部分14从历史提取结果存储部分18中读出由障碍提取部分17提取的障碍信息，并计算市场流出率。市场流出率通过(市场流出率)＝(抱怨数)/(总障碍数)的式子计算出。这里，抱怨(claim)数表示障碍发生历史的项目中、障碍是通过生产线中的检查而发现的还是通过来自顾客的抱怨而发现的信息的项目中，通过来自顾客的抱怨而发现的障碍信息的数。即，通过来自客户的抱怨而发现的情况视为在存在障碍的状态下，该产品流出到市场上。总障碍数表示由障碍提取部分17提取的障碍信息的总数。例如，在总障碍数为1102、基于来自顾客的抱怨的障碍信息的数为1的情况下，市场流出率为1/1102＝0.09％。计算出市场流出率后，市场流出率计算部分41将计算出的市场流出率存储在市场流出率存储部分42中。另外，该市场流出率存储部分42例如由作为临时(一次)存储装置的存储器实现。
接着在S15中，平均处置成本计算部分37从存储在历史提取结果存储部分18中的由障碍提取部分17提取的障碍信息中读出对于障碍的处置的项目的信息，并确定在读出的处置项目中包含的各处置内容对应于比处置内容上位概念的处置分类的哪一个。根据存储在处置分类表存储部分34中的处置分类表来进行该处置内容和处置分类的对应。图11表示处置分类表的一例。如该图所示，处置分类表是表示处置分类的种类和与各处理分类对应的处置内容的对应的信息。即，虽然预测在障碍发生历史中以各种语句记录了障碍的信息，但表示这些障碍的信息与处置分类的哪一个对应的是现象-障碍对应表。从而，基本上一个以上的处置内容对应于一个处置分类。通过使用这样的处置分类表从而能够削减与处置成本的对应所需的信息量。
该处置分类表通过预先由用户输入而生成。用于生成该处置分类表的输入处理由处置分类表输入处理部分31进行。具体来说，处置分类表输入处理部分31在输出部分2A中显示用于接受处置分类表的输入的显示画面，对于此，接受用户通过输入部分2B输入的处置分类表的信息。
另外，例如在应记录在障碍信息历史中的处置内容的变化被预先决定的情况下，也可以不使用如上述这样的处置分类表而从处置内容直接计算处置成本。在该情况下，也可以不设置处置成本表输入处理部分32以及处置成本表存储部分35的结构。
接着，在S16中，平均处置成本计算部分37对由障碍提取部分17提取的障碍信息分别根据与处置内容对应的处置分类来计算处置成本。这里，平均处置成本计算部分37基于在处置成本表存储部分35中存储的处置成本表，计算与各处置分类对应的处置成本。图12表示处置成本表的一例。如该图所示，处置成本表是表示处置分类的种类和与各处置分类对应的处置成本的对应的信息。处置成本是表示进行对应的处置分类的处置对生产性的影响的指标。处置成本越高则进行对应的处置分类的处置对生产性的影响越高，即处置所需的时间和费用越大。图13表示对于图10所示的障碍信息的提取结果附加了处置分类以及处置成本的信息的结果。
该处置成本表通过预先由用户输入而生成。用于生成该处置成本表的输入处理由处置成本表输入处理部分32进行。具体来说，处置成本表输入处理部分32在输出部分2A中显示用于接受处置成本表的输入的显示画面，对于此，接受用户通过输入部分2B输入的处置成本表的信息。
接着在S17中，平均处置成本计算部分37基于与在S16中计算出的各障碍信息对应的处置成本，计算平均处置成本。该平均处置成本通过将与障碍提取部分17提取的障碍信息分别对应的处置成本的综合除以由障碍提取部分17提取的障碍信息的数而求出。例如，在图13所示的例子中，平均处置成本为(8+2+2+9+2+8+8+8+8+8)/10＝6.3。
平均处置成本计算部分37将如以上这样计算出的平均处置成本存储在平均处置成本存储部分38中。另外，该平均处置成本存储部分38例如由作为临时(一次)存储装置的存储器实现。
接着在S18中，影响度计算部分39基于在S14中计算出的市场流出率以及在S17中计算出的平均处置成本来计算影响度。这里，影响度计算部分39从市场流出率存储部分42中读出市场流出率，并从平均处置成本存储部分38中读出平均处置成本。根据影响度计算表来计算基于市场流出率以及平均处置成本的影响度。图14表示影响度计算表的一例。如该图所示，影响度计算表是可以根据市场流出率的值和平均处置成本的值的组合来确定影响度的数据。在该图所示的例子中，在市场流出率为0.1％以上的情况下，影响度的最大值为5而不受限于平均处置成本，在市场流出率小于0.1％的情况下，在平均处置成本为8以上的情况下影响度为4，5以上8以下的情况下影响度为3，2以上5以下的情况下影响度为2，小于2的情况下影响度为1。另外，市场流出率的值和平均处置成本的值的组合与影响度的关系不限定于该图所示的例子，可以根据系统设计而适当变更。
该影响度计算表通过预先由用户输入而生成。用于生成该影响度计算表的输入处理由影响度计算表输入处理部分33进行。具体来说，影响度计算表输入处理部分33在输出部分2A中显示用于接受影响度计算表的输入的显示画面，对于此，接受用户通过输入部分2B输入的影响度计算表的信息。
影响度计算部分39将如以上这样计算出的影响度存储在影响度存储部分40中。另外，该影响度存储部分40例如由作为临时(一次)存储装置的存储器实现。
另外，在本实施方式中，基于市场流出率和平均处置成本来决定影响度，但不限定于此。例如，可以仅通过市场流出率来决定影响度，也可以仅通过平均处置成本来决定影响度。此外，也可以通过市场流出率和平均处置成本以外的指标来决定影响度。即，作为用于决定影响度的指标，只要是对与用户指定的现象对应的障碍所产生的时间上和/或金钱上的损失带来影响的指标，并且是可通过数据处理而从障碍发生历史计算值的指标即可。
接着，在S19中，故障模式生成部分22基于由影响度计算部分19计算出的影响度、作为与该影响度对应的提取对象信息的工序名、现象的信息，生成故障模式。这里，故障模式生成部分22从影响度存储部分40中读出影响度的信息，并从提取对象信息存储部分16读出工序名、现象的信息。
故障模式生成部分22将如以上这样生成的故障模式存储在故障模式存储部分23中。另外，该故障模式存储部分23例如由作为临时(一次)存储装置的存储器实现。
接着，在S20～S24中，故障模式追加部分24进行将故障模式生成部分22生成的故障模式追加到工序FMEA表中的处理。这里故障模式追加部分24从故障模式存储部分23读出应追加的故障模式，对存储在工序FMEA表存储部分11中的工序FMEA进行信息的读写。
首先，在S20中，故障模式追加部分24判定要追加的故障模式的工序名是否存在于工序FMEA表中。在要追加的故障模式的工序名不存在于工序FMEA表中的情况下(S20中“否”)，将要追加的故障模式的全部项目原样作为新的故障模式而追加到FMEA表中(S21)。由此，工序FMEA表的更新处理完成。
另一方面，在要追加的故障模式的工序名存在于工序FMEA表中的情况下(S20中“是”)，在S22中，故障模式追加部分24判定要追加的故障模式的现象是否存在于工序FMEA表中。在要追加的故障模式的现象不存在于工序FMEA表中的情况下(S22中“否”)，故障模式追加部分24在共有工序名以及功能项目的状态下，将要追加的故障模式的现象以及影响度追加到工序FMEA表中(S23)。由此，工序FMEA表的更新处理完成。
图15(a)表示故障模式追加处理之前的工序FMEA表的例子。此外，图15(b)表示要追加的故障模式的例子。在本例中，情况是要追加的故障模式的工序名存在于工序FMEA表中而现象不存在。在该情况下，如图15(c)所示，将“焊接元件”的工序名的项目和“将元件与电路板连接”的功能的项目共有，追加“忘记焊接”的新的现象并记录与其对应的影响度。
另一方面，在要追加的故障模式的现象存在于工序FMEA表中的情况下(S22中“是”)，故障模式追加部分24更新已经存在于工序FMEA表中的故障模式中的影响度的项目(S24)。由此，工序FMEA表的更新处理完成。
图16(a)表示故障模式追加处理前的工序FMEA表的例子。此外，图16(b)表示要追加的故障模式的例子。在本例中，情况是要追加的故障模式的工序名以及现象存在于工序FMEA表中。在该情况下，如图16(c)所示，在“忘记焊接”的现象对应的故障模式的影响度的项目中追加了值。
(发生频度计算部分的结构)接着，说明发生频度计算部分20的结构，图17表示发生频度计算部分20的功能结构的概略。如该图所示，发生频度计算部分20的结构包括生产历史输入处理部分51、发生频度计算表输入处理部分52、发生历史存储部分(处理历史存储装置)53、发生频度计算表存储部分54、不良发生率计算部分55、不良发生率存储部分56、发生频度计算部分57以及发生频度存储部分58。
生产历史输入处理部分51进行以下处理接受在生产历史输入终端4中输入的生产历史的信息并作为生产历史(处理历史信息)而存储在生产历史存储部分53。发生频度计算表输入处理部分52进行以下处理接受用户输入的发生频度计算表的信息并存储在发生频度计算表存储部分54中。
不良发生率计算部分55读出由障碍提取部分17提取的障碍信息，并通过参照生产历史来计算不良发生率。不良发生率存储部分56存储由不良发生率计算部分55计算的不良发生率。
发生频度计算部分57进行以下处理从不良发生率存储部分56中读出不良发生率，并基于存储在发生频度计算表存储部分54中的发生频度计算表，计算发生频度。发生频度存储部分58存储由发生频度计算部分57计算出的发生频度。
(发生频度计算处理的流程)接着，参照图18所示的流程图说明发生频度计算处理的流程。S31～S33中的处理与图7所示的S11～S13中的处理同样，所以这里省略其说明。
在S33中由障碍提取部分17提取障碍信息后，在S34中由不良发生率计算部分55计算不良发生率。不良发生率通过(不良发生率)＝(总障碍数)/(总生产数)的式子计算。这里，总障碍数表示由存储在生产历史存储部分53中的生产历史求出的完成了生产的产品的总数。图19表示生产历史的一例。如该图所示，生产历史具有生产历史的ID、制造日期、用于确定进行了生产的产品的信息的形式以及生产数的项目。
该生产历史中，由生产历史输入终端4输入的生产历史的信息被传送到工序管理装置2并由生产历史输入处理部分51记录在生产历史存储部分53中。
不良发生率计算部分55从这样的生产历史中，根据相当于在S31中由用户指定的期间，同时相当于通过用户指定的工序名的工序而生产的产品形式的生产历史信息，计算总生产数。
例如，在总障碍数为1102、总生产数为1000万的情况下，障碍发生率为1102/1000万＝0.011％(110ppm)。计算出不良发生率后，不良发生率计算部分55将计算出的不良发生率存储在不良发生率存储部分56中。另外，该不良发生率存储部分56例如由作为临时(一次)存储装置的存储器实现。
接着在S35中，发生频度计算部分57从不良发生率存储部分56读出不良发生率，并基于存储在发生频度计算表存储部分54中的发生频度计算表，计算发生频度。图20表示发生频度计算表的一例。如该图所示，发生频度计算表是能够根据不良发生率的值来确定发生频度的数据。在该图所示的例子中，在不良发生率为1％以上的情况下发生频度为5，0.4％以上并小于1％的情况下发生频度为4，0.1％以上并小于0.4％的情况下发生频度为3，100ppm(0.01％)以上并小于1000ppm(0.1％)的情况下发生频度为2，小于100ppm(0.01％)的情况下发生频度为1。另外，不良发生率的值和发生频度的关系不限定于该图所示的例子，可以根据系统设计而适当变更。
该发生频度计算表通过预先由用户输入而生成。用于生成该发生频度计算表的输入处理由发生频度计算表输入处理部分52进行。具体来说，发生频度计算表输入处理部分52在输出部分2A中显示用于接受发生频度计算表的输入的显示画面，对于此，接受用户通过输入部分2B输入的发生频度计算表的信息。
发生频度计算部分57将如以上这样计算出的发生频度存储在发生频度存储部分58中。另外，发生频度存储部分58例如由作为临时(一次)存储装置的存储器实现。
另外，在本实施方式中，发生频度根据不良发生率而决定，但不限定于此，也可以由不良发生率以外的指标来决定发生频度。即，作为用于决定发生频度的指标，只要是用于表示与用户指定的现象对应的障碍的发生频度的指标，并且是可通过数据处理而从障碍发生历史计算值的指标即可。
以后，由于S36～S41中的处理与在图7所示的S19～S24中的处理中将“影响度”置换为“发生频度”后的处理同样，所以这里省略其说明。
另外，如图4(b)所示，在进行了改善障碍的对策之后再次如上述这样计算发生频度的情况下，故障模式生成部分22对故障模式追加对策后发生频度的项目，也可以在该项目中记录计算出的发生频度。通过这样的故障模式在故障模式追加部分24中被追加到工序FMEA表中，从而能够掌握对策前后的发生频度的变化，并且能够评价改善对策的效果。
(检测度计算部分的结构)接着，说明检测度计算部分21的结构。图21表示检测度计算部分21的功能结构的概略。如该图所示，检测度计算部分21的结构包括检测风险表输入处理部分61、检测度计算表输入处理部分62、检测风险表存储部分63、检测度计算表存储部分64、平均检测风险计算部分65、平均检测风险存储部分66、检测度计算部分67、检测度存储部分68、市场流出率计算部分69以及市场流出率存储部分70。
检测风险表输入处理部分61进行接受从用户输入的检测风险表的信息，存储在检测风险表存储部分63中的处理。检测度计算表输入处理部分62进行接受用户输入的检测度计算表的信息并存储在检测度计算表存储部分64中的处理。
平均检测风险计算部分65对于由障碍提取部分17提取出的障碍信息分别根据检测方法来计算检测风险。而且，平均检测风险计算部分65根据与计算出的各障碍信息对应的检测风险来计算平均检测风险。平均检测风险存储部分66存储由平均检测风险计算部分65计算出的平均检测风险。
市场流出率计算部分69进行读出由障碍提取部分17提取出的障碍信息并计算市场流出率的处理。市场流出率存储部分70存储由市场流出率计算部分69计算的市场流出率。
检测度计算部分67进行以下处理基于由市场流出率计算部分69计算的市场流出率以及由平均检测风险计算部分65计算出的平均检测风险，计算检测度。检测度存储部分68存储由检测度计算部分67计算出的检测度。
(检测度计算处理的流程)接着，参照图22所示的流程图说明检测度计算处理的流程。由于S51～S54中的处理与图7所示的S11～S14中的处理同样，所以这里省略其说明。
在S55中，平均检测风险计算部分65对由障碍提取部分17提取出的障碍信息分别根据检测方法来计算检测风险。这里，平均检测风险计算部分65基于存储在检测风险表存储部分63中的检测风险表，计算与各检测方法对应的检测风险。图23表示检测风险表的一例。如该图所示，检测风险表是表示检测方法的种类和与各检测方法对应的检测风险的对应的信息。检测风险是表示通过对应的检测方法检测障碍中发生错误的可能性的指标。检测风险越高则对应的检测方法发生检测错误的可能性越高。图24表示对于障碍信息的提取结果附加了检测风险的信息的结果的一例。
该检测风险表通过预先由用户输入而生成。用于生成该检测风险表的输入处理由检测风险表输入处理部分61进行。具体来说，检测风险表输入处理部分61在输出部分2A中显示用于接受检测风险表的输入的显示画面，对于此，接受用户通过输入部分2B输入的检测风险表的信息。
另外，在影响度的计算处理中，使用处置分类表，其表示由障碍信息的处理项目所表示的处置内容和处置分类的对应。与此同样，也可以使用检测方法分类表，其表示由障碍信息的检测方法的项目所表示的检测方法和表示更上位概念的检测方法分类的对应。这样，即使在障碍发生历史中以各种语句记录了检测方法的信息的情况下，也可以削减与检测风险的对应所需的信息量。但是，关于检测方法，由于预测为变化少并且障碍发生历史中记录的语句也比较有限，所以如本实施方式这样，即使是不采用检测方法分类表的结构也足够应对。
接着在S56中，平均检测风险计算部分65基于与在S55中计算出的各障碍信息对应的检测风险来计算平均检测风险。该平均检测风险通过将与障碍提取部分17提取的障碍信息分别对应的检测成本的总和除以由障碍提取部分17提取的障碍信息的数而求出。例如，在图24所示的例子中，平均处置成本为(1+1+4+4+10+1+1+1+10+10)/10＝4.3。
平均检测风险计算部分65将如以上这样计算出的平均检测风险存储在平均检测风险存储部分66中。另外，该平均检测风险存储部分66例如由作为临时(一次)存储装置的存储器实现。
接着在S57中，检测度计算部分67基于在S54中计算出的市场流出率以及在S56中计算出的平均检测风险来计算检测度。这里，检测度计算部分67从市场流出率存储部分70中读出市场流出率，并从平均检测风险存储部分66中读出平均检测风险。根据检测度计算表来计算基于市场流出率以及平均检测风险的检测度。图25表示检测度计算表的一例。如该图所示，检测度计算表是可以根据市场流出率的值和平均检测风险的值的组合来确定检测度的数据。在该图所示的例子中，在市场流出率为0.1％以上的情况下，检测度的最大值为5而不受限于平均检测风险，在市场流出率小于0.1％的情况下，在平均检测风险为8以上的情况下检测度为4，5以上8以下的情况下检测度为3，2以上5以下的情况下检测度为2，小于2的情况下检测度为1。另外，市场流出率的值和平均检测风险的值的组合与检测度的关系不限定于该图所示的例子，可以根据系统设计而适当变更。
该检测度计算表通过预先由用户输入而生成。用于生成该检测度计算表的输入处理由检测度计算表输入处理部分62进行。具体来说，检测度计算表输入处理部分62在输出部分2A中显示用于接受检测度计算表的输入的显示画面，对于此，接受用户通过输入部分2B输入的检测度计算表的信息。
检测度计算部分67将如以上这样计算出的检测度存储在检测度存储部分68中。另外，该检测度存储部分68例如由作为临时(一次)存储装置的存储器实现。
另外，在本实施方式中，基于市场流出率和平均检测风险来决定检测度，但不限定于此。例如，可以仅通过市场流出率来决定检测度，也可以仅通过平均检测风险来决定检测度。此外，也可以通过市场流出率和平均检测风险以外的指标来决定检测度。即，作为用于决定检测度的指标，只要是表示用于检测与用户指定的现象对应的障碍的困难性的指标，并且是可通过数据处理而从障碍发生历史计算值的指标即可。
以后，由于S58～S63中的处理与在图7所示的S19～S24中的处理中将“影响度”置换为“检测度”后的处理同样，所以这里省略其说明。
另外，如图4(b)所示，在进行了改善障碍的对策之后再次如上述这样计算出检测度的情况下，故障模式生成部分22对故障模式追加对策后检测度的项目，也可以在该项目中记录计算出的检测度。通过这样的故障模式在故障模式追加部分24中被追加到工序FMEA表中，从而能够掌握对策前后的检测度的变化，并且能够评价改善对策的效果。
(危险优先级计算部分的结构)接着，说明危险优先级计算部分25的结构。图26表示危险优先级计算部分25的功能结构的概略。如该图所示，危险优先级计算部分25的结构包括算式输入处理部分71、算式存储部分72、故障模式提取部分73、故障模式存储部分74、危险优先级计算部分75以及更新故障模式存储部分76。
算式输入处理部分71进行接受用于计算用户输入的危险优先级的算式的信息并存储在算式存储部分72中的处理。
故障模式提取部分73进行从存储在工序FMEA表存储部分11中的工序FMEA表中读出特定的故障模式的处理。故障模式存储部分74存储输入了影响度、发生频度以及检测度的故障模式。
危险优先级计算部分75进行从故障模式存储部分74读出故障模式，并基于该故障模式中的影响度、发生频度以及检测度来计算危险优先级的处理。更新故障模式存储部分76存储加入了由危险优先级计算部分75计算出的危险优先级的信息的故障模式。
(危险优先级计算处理的流程)接着，参照图27所示的流程图来说明危险优先级计算处理的流程。首先在S71中，故障模式提取部分73从存储在工序FMEA表存储部分11中的工序FMEA表中读出特定的故障模式的处理。然后，在S72中，故障模式提取部分73判定再读出的故障模式中影响度、发生频度以及检测度是否已输入。在S72中为“否”，即未输入影响度、发生频度以及检测度的情况下，由于不能计算危险优先级所以结束处理。
在S72中“是”，即输入了影响度、发生频度以及检测度的情况下，故障模式提取部分73将该故障模式存储在故障模式存储部分74中。另外，故障模式存储部分74例如由作为临时(一次)存储装置的存储器实现。
然后，危险优先级计算部分75从故障模式存储部分74读出故障模式，并基于该故障模式中的影响度、发生频度以及检测度来计算危险优先级(S73)。危险优先级通过(危险优先级)＝(影响度)×(发生频度)×(检测度)的式子来计算。
用于计算危险优先级的式子存储在算式存储部分72中，危险优先级计算部分75通过读出存储在该算式存储部分72中的算式来进行上述计算。存储在算式存储部分72中的算式通过预先由用户输入而生成。用于生成该算式的输入处理由算式输入处理部分71进行。具体来说，算式输入处理部分71在输出部分2A中显示用于接受算式的输入的显示画面，对于此，接受用户通过输入部分2B输入的算式的信息。
另外，在本实施方式中，如上式这样，将危险优先级设为影响度、发生频度以及检测度的积，但不限定于此，只要是相应于影响度、发生频度以及检测度各自的值的大小而变化的值，可以是任何值。例如，可以将危险优先级设为影响度、发生频度以及检测度之和，也可以设为平均。进一步说，也可以将危险优先级设为相应于影响度、发生频度以及检测度至少一个值的大小而变化的值。例如，在判断为关于检测度不需要考虑作为是否需要对策的判断指标的情况下，也可以基于影响度以及发生频度的两个来决定危险优先级。
接着在S74中，危险优先级计算部分75将加上了在S73中计算出的危险优先级的信息后的故障模式存储在更新故障模式存储部分76中。另外，该更新故障模式存储部分76例如由作为临时(一次)存储装置的存储器实现。
然后，故障模式追加部分24进行从更新故障模式存储部分76将加入了危险优先级信息的故障模式加入工序FMEA表中的处理，由此，完成工序FMEA表中的该故障模式的危险优先级的更新处理(S74)。图28表示在工序FMEA表中对各故障模式输入了危险优先级的状态。
另外，该图27所示的危险优先级的计算处理例如可以定期进行，也可以在工序FMEA表中有数据更新的时刻进行。在定期进行的情况下，例如也可以对记录于工序FMEA表中的全部故障模式重复进行图27所示的处理，也可以将记录在工序FMEA表中的故障模式分为多个组，在各组定期地巡回来进行图27所示的处理。此外，在工序FMEA表中有数据的更新的时刻进行的情况下，例如，也可以仅对更新了的故障模式进行图27所示的处理。
另外，如图4(b)所示，在进行了改善障碍的对策之后再次如上述这样计算危险优先级的情况下，故障模式生成部分22对故障模式追加对策后危险优先级的项目，也可以在该项目中记录计算出的危险优先级。通过这样的故障模式在故障模式追加部分24中被追加到工序FMEA表中，从而能够掌握对策前后的危险优先级的变化，并且能够评价改善对策的效果。
(是否需要对策计算部分的结构)接着，说明是否需要对策计算部分26的结构。图29表示是否需要对策计算部分26的功能结构的概略。如该图所示，是否需要对策计算部分26的结构包括阈值输入处理部分81、阈值存储部分82、故障模式提取部分83、故障模式存储部分84、是否需要对策计算部分85以及更新故障模式存储部分86。
阈值输入处理部分81进行接受用户输入的用于判定是否需要对策的阈值信息并存储在阈值存储部分82中的处理。
故障模式提取部分83进行从存储在工序FMEA表存储部分11中的工序FMEA表中读出特定的故障模式的处理。故障模式存储部分84存储输入了危险优先级的故障模式。
是否需要对策计算部分85进行从故障模式存储部分84读出故障模式并基于该故障模式中的危险优先级来判定是否需要对策的处理。更新故障模式存储部分86存储加入了由是否需要对策计算部分85计算出的是否需要对策的信息的故障模式。
(是否需要对策处理的流程)接着，参照图30所示的流程图说明是否需要对策计算处理的流程。首先在S81中，故障模式提取部分83从存储在工序FMEA表存储部分11中的工序FMEA表中读出特定的故障模式。然后，在S82中，故障模式提取部分83判定在读出的故障模式中是否已输入危险优先级。在S82中为“否”，即未输入危险优先级的情况下，由于不能计算是否需要对策所以结束处理。
在S82中“是”，即输入了危险优先级的情况下，首先，故障模式提取部分83将该故障模式存储在故障模式存储部分84中。另外，故障模式存储部分84例如由作为临时(一次)存储装置的存储器实现。
然后，是否需要对策计算部分85从故障模式存储部分84中读出故障模式，并基于该故障模式中的危险优先级来判定是否需要对策(S83)。根据危险优先级是否为规定的阈值以上来决定是否需要对策。即，在危险优先级为规定的阈值以上的情况下判定为需要对策。
上述阈值被存储在阈值存储部分82中，是否需要对策计算部分85通过读出存储在该阈值存储部分82中的阈值来进行上述判定。阈值存储部分82中存储的阈值通过预先由用户输入而生成。用于生成该阈值的输入处理由阈值输入处理部分81进行。具体来说，阈值输入处理部分81在输出部分2A中显示用于接受阈值的输入的显示画面，对于此，接受用户通过输入部分2B输入的阈值的信息。
接着，在S84中，是否需要对策计算部分85将加入了在S83中判定的是否需要对策的信息后的故障模式存储在更新故障模式存储部分86中。另外，该更新故障模式存储部分86例如由作为临时(一次)存储装置的存储器实现。
然后，故障模式追加部分24进行从更新故障模式存储部分86将加上了是否需要对策的信息的故障模式加入工序FMEA表中的处理，由此，工序FMEA表中的相应故障模式的是否需要对策的更新处理完成(S84)。图31表示在工序FMEA表中对各故障模式输入了是否需要对策的状态。
另外，该图30所示的是否需要对策的计算处理例如可以定期地进行，也可以在工序FMEA表中有数据的更新的时刻进行。在定期进行的情况下，例如可以对工序FMEA表中记录的全部故障模式反复进行图30所示的处理，也可以将工序FMEA表中记录的故障模式分为多个组，对每组定期地巡回进行图30所示的处理。此外，在工序FMEA表中有数据更新的时刻进行的情况下，例如，也可以仅对更新了的故障模式进行图30所示的处理。此外，由于不决定危险优先级则不能计算是否需要对策，所以也可以在进行了危险优先级的更新处理的时刻，仅对该故障模式进行图30所示的处理。
(工序FMEA以外的应用例子)在本实施方式中，示出了进行生产系统中的工序管理所使用的工序FMEA表的生成/更新的工序管理装置2，但本发明可应用于通过FMEA方法进行与管理对象的可靠性解析和障碍原因解析有关的管理的各种障碍管理装置。作为FMEA的应用例子，例如，举出产品生命周期的计划/开发、设计、产品、制造、试验、建设、运转以及设备等。
这里，作为工序FMEA以外的应用例子，说明设计FMEA。设计FMEA是在特定的产品中，对于该产品具有的每个部件(管理对象)，基于作为记载了功能、故障、影响以及对策等信息的一览表的设计FMEA表来研究产品设计的设计方法。
图32表示设计FMEA表的一例。如该图所示，设计FMEA表具有对象品种大分类、对象品种中分类、对象品种小分类、功能/要求项目、潜在的故障模式、故障的影响、影响度、故障原因/机理、发生频度、检测度、危险优先级、是否需要对策以及对策的项目，并记录了表示故障种类的每个潜在的故障模式的信息。
在上述项目中，对象品种大分类、对象品种中分类以及对象品种小分类是表示在多层中将产品中包含的部件进行了分类的情况下的各层的名称的项目。潜在的故障模式是表示预测在该部件中产生的故障的种类的项目。故障的影响是表示在相应的故障产生的情况下发生的影响的项目。故障原因/机理是表示相应的故障产生的原因的项目。影响、发生频度、检测度、危险优先级、是否需要对策以及对策是与工序FMEA表中同样的项目。
关于如以上这样的设计FMEA表中的影响度、发生频度、检测度、危险优先级以及是否需要对策的项目，能够通过与所述工序管理装置2同样的结构来计算这些值。即，基于相应产品的障碍发生历史、和/或生产历史，能够与上述同样计算影响、发生频度、检测度、危险优先级以及是否需要对策。
(软件的结构)上述工序管理装置2具有的各功能块可以由硬件逻辑构成也可以如下这样由软件实现。
即，工序管理装置2包括执行用于实现各功能的控制程序的命令的CPU(central processing unit，中央处理单元)、存储了上述程序的ROM(read onlymemory，只读存储器)、将上述程序展开的RAM(random access memory，随机存取存储器)、存储上述程序以及各种数据的存储器等存储装置(记录介质)等。而且，通过以下方式也可以实现本发明的目的，将记录介质提供给工序管理装置2，然后由计算机(或CPU、MPU)读出记录在记录介质中的程序代码并执行，上述记录介质中，以计算机可读取的形式记录了可实现上述功能的软件，即工序管理装置2的控制程序代码(可执行程序、中间代码程序、源程序)。
作为上述记录介质，例如，可以使用磁带或卡带等带类、包含软盘(注册商标)/硬盘等磁盘或CD-ROM/MO/MD/DVD/CD-R等光盘的盘类、IC卡(包含存储卡)/光卡等卡类、或者掩模ROM/EPROM/EEPROM/闪速ROM等半导体存储器类等。
此外，也可以将工序管理装置2与通信网络连接，经由通信网络提供上述程序代码。作为该通信网络，不特别限定，例如，可利用因特网、内部网、外部网、LAN、ISDN、VAN、有线电视通信网、虚拟专网(virtual privatenetwork)、电话线路网、移动通信网、卫星通信网等。此外，作为构成通信网络的传输介质，不特别限定，例如，可利用IEEE1394、USB、电力线传输、有线电视线路、电话线、ADSL线路等有线，也可以利用IrDA或遥控器这样的红外线、B1uetooth(注册商标)、802.11无线、HDR、移动电话网、卫星线路、地波数字网等无线。另外，本发明也可以通过以电子传输将上述程序代码具体化了的嵌入载波的计算机数据信号的方式来实现。
本发明不限定于上述各实施方式，在权利要求所示的范围内可以有各种变更，对于将在权利要求所示范围适当变更的技术手段组合而得到的实施方式也包含在本发明的技术范围内。
本发明可以应用于通过FMEA方法进行与管理对象的可靠性解析和障碍原因解析有关的管理的各种障碍管理装置。
权利要求
1.一种障碍管理装置，其特征在于，包括障碍提取部件，从障碍发生历史存储装置中读出所述障碍发生历史，并从该障碍发生历史中提取包含特定的障碍内容信息的障碍信息，所述障碍发生历史存储装置将障碍信息作为障碍发生历史来存储，所述障碍信息包含用于表示管理对象中产生的障碍的内容的障碍内容信息和与该障碍相关联的关联信息，并且所述关联信息包含用于表示该障碍发生的检测状况的检测状况信息以及用于表示为了改善该障碍而进行的处置的内容的处置内容信息的至少其中一个；影响度计算部件，基于由所述障碍提取部件提取的障碍信息中包含的所述检测状态信息以及所述处置内容信息的至少其中一个来进行统计管理，从而计算用于表示特定的障碍给管理对象带来的影响程度的影响度；以及输出控制部件，输出由所述影响度计算部件计算出的影响度。
2.如权利要求1所述的障碍管理装置，其特征在于，还具有障碍模式追加部件，对于按所述管理对象的每个种类存储了FMEA(Failure mode and EffectsAnalysis)表的FMEA表存储部分，将包含由所述影响度计算部件计算出的影响度的障碍模式追加或更新到所述FMEA表中，所述FMEA表由至少包含用于表示可能发生的障碍的现象的信息以及用于表示现象所示的障碍对管理对象带来的影响程度的影响度的信息的障碍模式构成。
3.一种障碍管理装置，其特征在于，包括障碍提取部件，从障碍发生历史存储装置中读出障碍发生历史，并从该障碍发生历史中提取包含特定的障碍内容信息的障碍信息，所述障碍发生历史存储装置将障碍信息作为障碍发生历史来存储，所述障碍信息包含用于表示管理对象中产生的障碍的内容的障碍内容信息；发生频度计算部件，从处理历史存储装置中读出处理历史信息，同时基于由所述障碍提取部件提取的障碍信息和所述处理历史信息来进行统计处理，从而计算用于表示特定的障碍发生的频度的发生频度，所述处理历史存储装置存储用于表示对所述管理对象进行的处理的历史的处理历史信息；以及输出控制部件，输出由所述发生频度计算部件计算出的发生频度。
4.如权利要求3所述的障碍管理装置，其特征在于，还具有障碍模式追加部件，对于按所述管理对象的每个种类存储了FMEA(Failure mode and EffectsAnalysis)表的FMEA表存储部分，将包含由所述发生频度计算部件计算出的发生频度的障碍模式追加或更新到所述FMEA表中，所述FMEA表由至少包含用于表示可能发生的障碍的现象的信息以及用于表示现象所示的障碍发生的频度的发生频度的信息的障碍模式构成。
5.如权利要求4所述的障碍管理装置，其特征在于，所述障碍模式追加部件对所述FMEA表追加或更新障碍模式，所述障碍模式作为对策后发生频度，被追加了在进行了对障碍的改善对策之后由所述发生频度计算部件计算出的发生频度。
6.一种障碍管理装置，其特征在于，包括障碍提取部件，从障碍发生历史存储装置中读出障碍发生历史，并从该障碍发生历史中提取包含特定的障碍内容信息的障碍信息，所述障碍发生历史存储装置将障碍信息作为障碍发生历史来存储，所述障碍信息包含用于表示管理对象中产生的障碍的内容的障碍内容信息和与该障碍相关联的关联信息，并且所述关联信息包含用于表示该障碍发生的检测状况的检测状况信息以及用于表示对该障碍的发生进行检测的方法的检测方法信息的至少其中一个；检测度计算部件，基于由所述障碍提取部件提取的障碍信息中包含的所述检测状况信息以及所述检测方法信息的至少其中一个来进行统计管理，从而计算用于表示对特定的障碍进行检测的困难性的检测度；以及输出控制部件，输出由所述检测度计算部件计算出的检测度。
7.如权利要求6所述的障碍管理装置，其特征在于，还具有障碍模式追加部件，对于按所述管理对象的每个种类存储了FMEA(Failure mode and EffectsAnalysis)表的FMEA表存储部分，将包含由所述检测度计算部件计算出的检测度的障碍模式追加或更新到所述FMEA表中，所述FMEA表由至少包含用于表示可能发生的障碍的现象的信息以及用于表示现象所示的障碍发生的频度的发生频度的信息的障碍模式构成。
8.如权利要求7所述的障碍管理装置，其特征在于，所述障碍模式追加部件对所述FMEA表追加或更新障碍模式，所述障碍模式作为对策后检测度，被追加了在进行了对障碍的改善对策之后由所述检测度计算部件计算出的检测度。
9.一种障碍管理装置，其特征在于，包括障碍提取部件，从障碍发生历史存储装置中读出障碍发生历史，并从该障碍发生历史中提取包含特定的障碍内容信息的障碍信息，所述障碍发生历史存储装置将障碍信息作为障碍发生历史来存储，所述障碍信息包含用于表示管理对象中产生的障碍的内容的障碍内容信息；计算用于表示特定的障碍给管理对象带来的影响程度的影响度的影响度计算部件、计算用于表示特定的障碍发生的频度的发生频度的发生频度计算部件、以及计算用于表示对特定的障碍进行检测的困难性的检测度的检测度计算部件的至少其中一个；危险优先级计算部件，基于所述影响度、所述发生频度、以及所述检测度的至少其中一个，计算用于表示对策的必要性的高低的危险优先级；以及输出控制部件，输出由所述危险优先级计算部件计算出的危险优先级，所述影响度计算部件基于由所述障碍提取部件提取的障碍信息中包含的表示该障碍的发生的检测状况的检测状况信息以及用于表示为了改善该障碍而进行的处置的内容的处置内容信息的至少其中一个来进行统计管理，从而计算影响度，所述发生频度计算部件从处理历史存储装置中读出处理历史信息，同时基于由所述障碍提取部件提取的障碍信息和所述处理历史信息来进行统计处理，从而计算发生频度，所述处理历史存储装置存储用于表示对所述管理对象进行的处理的历史的处理历史信息，所述检测度计算部件基于由所述障碍提取部件提取的障碍信息中包含的用于表示该障碍的发生的检测状况的检测状况信息以及用于表示对该障碍的发生进行检测的方法的检测方法信息的至少其中一个来进行统计管理，从而计算用于表示对特定的障碍进行检测的困难性的检测度。
10.如权利要求9所述的障碍管理装置，其特征在于，还具有障碍模式追加部件，对于按所述管理对象的每个种类存储了FMEA(Failure mode andEffects Analysis)表的FMEA表存储部分，将包含由所述危险优先级计算部件计算出的危险优先级的障碍模式追加或更新到所述FMEA表中，所述FMEA表由至少包含用于表示可能发生的障碍的现象的信息以及用于表示对于现象所示的障碍的对策必要性的高低的危险优先级的信息的障碍模式构成。
11.如权利要求10所述的障碍管理装置，其特征在于，所述障碍模式追加部件对所述FMEA表追加或更新障碍模式，所述障碍模式作为对策后危险优先级，被追加了在进行了对障碍的改善对策之后由所述危险优先级计算部件计算出的危险优先级。
12.一种障碍管理方法，其特征在于，包括障碍提取步骤，从障碍发生历史存储装置中读出障碍发生历史，并从该障碍发生历史中提取包含特定的障碍内容信息的障碍信息，所述障碍发生历史存储装置将障碍信息作为障碍发生历史来存储，所述障碍信息包含用于表示管理对象中产生的障碍的内容的障碍内容信息和与该障碍相关联的关联信息，并且所述关联信息包含用于表示该障碍发生的检测状况的检测状况信息以及用于表示为了改善该障碍而进行的处置的内容的处置内容信息的至少其中一个；影响度计算步骤，基于由所述障碍提取步骤提取的障碍信息中包含的所述检测状态信息以及所述处置内容信息的至少其中一个来进行统计管理，从而计算用于表示特定的障碍给管理对象带来的影响程度的影响度；以及输出控制步骤，输出由所述影响度计算步骤计算出的影响度。
13.一种障碍管理方法，其特征在于，包括障碍提取步骤，从障碍发生历史存储装置中读出障碍发生历史，并从该障碍发生历史中提取包含特定的障碍内容信息的障碍信息，所述障碍发生历史存储装置将障碍信息作为障碍发生历史来存储，所述障碍信息包含用于表示管理对象中产生的障碍的内容的障碍内容信息；发生频度计算步骤，从处理历史存储装置中读出所述处理历史信息，同时基于由所述障碍提取步骤提取的障碍信息和所述处理历史信息来进行统计处理，从而计算用于表示特定的障碍发生的频度的发生频度，所述处理历史存储装置存储用于表示对所述管理对象进行的处理的历史的处理历史信息；以及输出控制步骤，输出由所述发生频度计算步骤计算出的发生频度。
14.一种障碍管理方法，其特征在于，包括障碍提取步骤，从障碍发生历史存储装置中读出障碍发生历史，并从该障碍发生历史中提取包含特定的障碍内容信息的障碍信息，所述障碍发生历史存储装置将障碍信息作为障碍发生历史来存储，所述障碍信息包含用于表示管理对象中产生的障碍的内容的障碍内容信息和与该障碍相关联的关联信息，并且所述关联信息包含用于表示该障碍发生的检测状况的检测状况信息以及用于表示对该障碍的发生进行检测的方法的检测方法信息的至少其中一个；检测度计算步骤，基于由所述障碍提取步骤提取的障碍信息中包含的所述检测状况信息以及所述检测方法信息的至少其中一个来进行统计管理，从而计算用于表示对特定的障碍进行检测的困难性的检测度；以及输出控制步骤，输出由所述检测度计算步骤计算出的检测度。
15.一种障碍管理方法，其特征在于，包括障碍提取步骤，从障碍发生历史存储装置中读出障碍发生历史，并从该障碍发生历史中提取包含特定的障碍内容信息的障碍信息，所述障碍发生历史存储装置将障碍信息作为障碍发生历史来存储，所述障碍信息包含用于表示管理对象中产生的障碍的内容的障碍内容信息；计算用于表示特定的障碍给管理对象带来的影响程度的影响度的影响度计算步骤、计算用于表示特定的障碍发生的频度的发生频度的发生频度计算步骤、以及计算用于表示对特定的障碍进行检测的困难性的检测度的检测度计算步骤的至少其中一个；危险优先级计算步骤，基于所述影响度、所述发生频度、以及所述检测度的至少其中一个，计算用于表示对策的必要性的高低的危险优先级；以及输出控制步骤，输出由所述危险优先级计算步骤计算出的危险优先级，所述影响度计算步骤基于由所述障碍提取步骤提取的障碍信息中包含的表示该障碍的发生的检测状况的检测状态信息以及用于表示为了改善该障碍而进行的处置内容的处置内容信息的至少其中一个来进行统计管理，从而计算影响度，所述发生频度计算步骤从处理历史存储装置中读出处理历史信息，同时基于由所述障碍提取步骤提取的障碍信息和所述处理历史信息来进行统计处理，从而计算发生频度，所述处理历史存储装置存储用于表示对所述管理对象进行的处理的历史的处理历史信息，所述检测度计算步骤基于由所述障碍提取步骤提取的障碍信息中包含的用于表示该障碍的发生的检测状况的检测状况信息以及用于表示对该障碍的发生进行检测的方法的检测方法信息的至少其中一个来进行统计管理，从而计算用于表示对特定的障碍进行检测的困难性的检测度。
16.一种障碍管理程序，使权利要求1至11的任何一项所述的障碍管理装置工作，用于使计算机具有上述各部件的功能。
17.一种计算机可读取的记录介质，记录了权利要求16所述的障碍管理程序。
全文摘要
提供一种能够将管理与对象所产生的障碍有关的评价值作为客观的值来计算而不介入人的判断的障碍管理装置。障碍发生历史存储部分(12)中，作为障碍发生历史，存储了表示在生产线的工序中产生的障碍内容的障碍内容信息和包含与该障碍关联的检测状况信息以及处置内容信息的障碍信息。障碍提取部分(17)从障碍发生历史存储部分(12)中读出障碍发生历史，并提取包含特定的障碍内容信息的障碍信息。影响度计算部分(19)基于由障碍提取部分(17)提取的障碍信息中包含的检测状况信息以及处置内容信息来进行统计处理，从而计算表示特定障碍的影响程度的影响度。
文档编号G06Q50/00GK101055636SQ200710091798
公开日2007年10月17日 申请日期2007年4月11日 优先权日2006年4月11日
发明者森谷俊洋, 仲岛晶 申请人:欧姆龙株式会社