专利名称：图像噪声强度处理方法
技术领域：
本发明涉及图像处理方法领域，具体涉及一种图像噪声强度处理方法。
背景技术：
在图像的获取、处理和传输过程中，噪声是不可避免的。噪声的来源包括感光片颗粒，如扫描仪、数码相机的传感器和电路器件，数码设备的光子探测器，图像量化编码器以及通信信道。去噪一般是各种图像处理应用不可少的预处理步骤，但大多数去噪算法都有个假设前提，即噪声强度是预先知道的。在实际应用中，一般根据经验对噪声强度取经验值。目前对噪声强度进行估计研究较少，已有的算法总体来说适用范围不广。对低噪声强度估计较精确的算法，在高噪声环境下表现不好；而适用于高噪声情况的算法，往往在低噪环境中估计偏差大。
发明内容
本发明的目的是提供一种适用于各种图像类型、且能够稳定精确地计算噪声强度的图像噪声强度处理方法。实现本发明目的的技术方案是提供一种图像噪声强度处理方法，其包括以下步骤步骤A 对噪声强度σ未知的含噪图像进行奇异值分解；步骤B 选取步骤A中尾部M个奇异值得出其平均值P ；步骤C 对噪声强度σ未知的含噪图像添加噪声强度为σ工的高斯白噪声，得到噪声强度为v^i^1的新含噪图像；步骤D 对步骤C中添加高斯白噪声后的新含噪图像进行奇异值分解；步骤E 选取步骤D中尾部M个奇异值得出其平均值P1 ；步骤F 由平均值P和平均值P1结合得出含噪图像的噪声强度会计值σ。其中添加的噪声强度σ工=50 (dB)。步骤B中尾部M个奇异值的平均值P由公式
权利要求
1.一种图像噪声强度处理方法，其包括以下步骤步骤A 对噪声强度O未知的含噪图像进行奇异值分解；步骤B 选取步骤A中尾部M个奇异值得出其平均值P ；步骤C:对噪声强度ο未知的含噪图像添加噪声强度为O1的高斯白噪声，得到噪声强度为
2.根据权利要求1所述的图像噪声强度处理方法，其特征在于所述添加的噪声强度 σ ！ = 50 (dB) ο
3.根据权利要求2所述的图像噪声强度处理方法，其特征在于所述步骤B中尾部M个奇异值的平均值P由公式
4.根据权利要求3所述的图像噪声强度处理方法，其特征在于步骤E中的平均值P1 由公式
5.根据权利要求4所述的图像噪声强度处理方法，其特征在于步骤F中噪声强度占的公式为
全文摘要
本发明公开了一种图像噪声强度处理方法，包括以下步骤步骤A对噪声强度σ未知的含噪图像进行奇异值分解；步骤B选取步骤A中尾部M个奇异值得出其平均值P；步骤C对噪声强度σ未知的含噪图像添加噪声强度为σ1的高斯白噪声，得到噪声强度为的新含噪图像；步骤D对添加高斯白噪声后的新含噪图像进行奇异值分解；步骤E选取步骤D中尾部M个奇异值得出其平均值P1；步骤F由平均值P和平均值P1得出含噪图像的噪声强度估计值本发明中对含噪图像的奇异值尾部数据进行计算，精确的估算出含噪图像的噪声值，减低了图像对噪声估计的干扰，在含噪图像中加入已知强度的高斯白噪声，以方便提供噪声估计时设置的图像内容相关的参数。
文档编号G06T5/00GK102346909SQ20111037273
公开日2012年2月8日 申请日期2011年11月22日 优先权日2011年11月22日
发明者柳薇 申请人:柳薇