专利名称：数据业务的推送方法和系统的制作方法
技术领域：
本申请涉及数据业务的推送方法和系统。
背景技术：
数据业务的推送可以分为两种方式。一种方式为直接推送方式，该方式通过短信、外呼等手段直接向用户推送各种数据业务。如果用户偏好所推送的数据业务，则会接受该数据业务，否则将会拒绝。可以理解，这种推送方式由于未根据用户的情况来执行推送，推送量大，但推送成功率低。另一种方式是根据用户的基本信息确定用户所偏好的数据业务。但是由于仅根据用户的基本信息所确定的用户的偏好与用户实际的偏好的数据业务往往并不一致，因此这种推送方式的成功率也并不高。
发明内容
本申请的目的是提供一种至少能够部分改善上述现有技术中的缺陷的一种数据业务的推送方法和系统，提高推送的成功率。根据本申请的一方面，提供了一种数据业务的推送方法，包括:根据用户基本信息确定用户的初始业务内容偏好数据；根据用户的初始业务内容偏好数据为用户设定讨论主题，并邀请用户加入讨论；根据用户的讨论记录与初始业务内容偏好数据的相关性，对用户的初始业务内容偏好数据进行修正；以及将与修正的业务内容偏好数据相应的数据业务推送至用户。根据本申请的另一方面，提供了一种数据业务的推送系统，包括:确定模块，根据用户基本信息确定用户的初始业务内容偏好数据；处理模块，根据用户的初始业务内容偏好数据为用户设定讨论主题，邀请用户加入讨论，根据用户的讨论记录与初始业务内容偏好数据的相关性，对用户的初始业务内容偏好数据进行修正；以及推送模块，将与修正的业务内容偏好数据相应的数据业务推送至用户。本申请考虑了 了用户的讨论，从而提高了数据业务推送的成功率。
图1示出了根据本申请实施方式的数据业务的推送方法的流程图。图2示出了根据本申请实施方式的建立和训练用户偏好网络模型的方法。图3示出了根据本申请实施方式的示例性分析网络。图4示出了根据本申请实施方式的数据业务的推送系统。图5示出了根据本申请实施方式的阈值设定模块。
具体实施例方式为了更好地理解本申请，参考附图将对本申请的各个方面做出更详细的说明。可以理解，所述附图和详细说明只是对本申请优选实施方案的描述，而非以任何方式限制本申请的范围。图1示出了根据本申请的实施方式的数据业务的推送方法的流程图。如图1所示，数据业务的推送方法1000可包括以下步骤。步骤100，根据用户的基本信息确定用户的初始业务内容偏好数据。业务内容偏好数据是关于用户是否具有某一种或多种业务偏好的数据。例如，用户的初始业务内容偏好数据为具有游戏类偏好。根据一种实施方式，用户的初始业务内容偏好数据可以根据用户的基本数据来确定。用户的基本信息可包括用户的基础信息(如年龄、性别、收入等)、业务行为数据(如通话数据、数据业务订购数据、数据业务使用数据等)、用户互联网数据以及其他的相关数据(如用户的信令数据、好友信息等)。根据一种实施方式，用户的基本数据可以从网元及相关的业务系统、支撑系统获得。可以通过对用户的基本数据进行统计分析、以及分类、聚类等数据挖掘方法来确定用户在业务内容上的偏好。步骤200，根据用户的初始业务内容偏好数据为用户设定讨论主题，并邀请用户加入讨论。例如，可以通过服务器为共同具有游戏类偏好的用户确定关于游戏的讨论主题，并邀请具有游戏类偏好的用户加入讨论。在示例性实施方式中，可以通过例如139说客平台选择共同具有游戏类偏好的用户并建立相应的用户群或交往圈，并邀请用户加入讨论。步骤300，根据用户的讨论记录与初始业务内容偏好数据之间的相关性，对用户的初始业务内容偏好数据进行修正。在具体的实施方式中，可以根据用户的讨论记录提取并统计用户的偏好关键词，并根据所提取和统计的偏好关键词与初始业务内容偏好数据之间的相关性来修正业务偏好数据。例如，如果分析得出用户多次提及的第一偏好并未包含在步骤100中确定的初始业务内容偏好数据中，则可确定用户的讨论记录与第一偏好的相关性高，从而相应地将第一偏好增加至该用户的初始业务内容偏好数据中；如果分析得出用户在用户群中并未提及包含在步骤100中确定的初始业务内容偏好数据中的第二偏好，则可确定用户的讨论记录与第二偏好的相关性低，相应地将第二偏好从该用户的初始业务内容偏好数据中删除。步骤400，将与修正后的业务内容偏好数据相应的数据业务推送至用户。例如，当修正后的业务内容偏好数据为“运动”时，则可以将相关的数据业务“运动资讯”推送至客户。根据一种实施方式，为实现根据用户的讨论记录与初始业务内容偏好数据之间的相关性，从而对用户的初始业务内容偏好数据进行修正的方法，可以为用户设定偏好数据修正阈值，并将所提取和统计的偏好关键词的次数与所设定偏好数据修正阈值进行比较，并根据比较的结果来修正业务偏好数据。统计用户在讨论记录中出现的偏好关键词出现的次数，将偏好关键词出现的次数与偏好数据修正阈值进行比较以修正初始业务内容偏好数据。偏好关键词是指与能够表示用户具有相关业务内容偏好的词语。例如，如偏好关键词出现的次数低于偏好数据修正阈值，则说明用户的讨论记录与初始业务内容偏好数据之间的相关性小，则从初始业务内容偏好数据中删除与该偏好关键词相应的偏好数据；否则，则保留或者增加与该偏好关键词相应的偏好数据。
根据一种实施方式，偏好数据修正阈值可以是预先设定的。例如系统可以根据用户的信息以及对推送成功率的要求，预先设定偏好数据修正阈值。根据另一种实施方式，可以建立用户偏好网络模型，并根据建立的网络模型确定用户的偏好数据修正阈值。可以根据所确定的用户的偏好数据修正阈值，对当前用户的业务内容偏好数据进行修正，并将与修正后的业务内容偏好数据相应的数据业务推送至用户。随后，可以根据数据业务推送的成功与否的结果来进一步训练已建立的用户偏好网络模型。可以理解，这种经过训练的网络模型能够全面的反应用户的情况，从而提高所确定的用户的偏好数据修正阈值的可靠度，并进一步提高推送的成功率。图2示出了根据本申请实施方式的建立和训练用户偏好网络模型的方法。在步骤301中，确定已知用户的信息及推送情况。表I表示了已知用户1，2...，n的情况，其中，偏好1，偏好2...，偏好η表示1，2...η种根据修正后的业务内容偏好数据而向用户推送的数据业务。参数“I”表示推送成功，也就是指:用户接受了与修正后的业务内容偏好数据相应的数据业务，即推送的数据业务是用户真实偏好的数据业务，从而该数据业务推送成功。
权利要求
1.一种数据业务的推送方法，包括: 根据用户基本信息确定用户的初始业务内容偏好数据； 根据用户的初始业务内容偏好数据为用户设定讨论主题，并邀请用户加入讨论；根据用户的讨论记录与初始业务内容偏好数据的相关性，对用户的初始业务内容偏好数据进行修正；以及 将与修正的业务内容偏好数据相应的数据业务推送至用户。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据用户的讨论记录与初始业务内容偏好数据的相关性，对用户的初始业务内容偏好数据进行修正的步骤进一步包括: 根据用户的讨论记录提取并统计用户的偏好关键词； 设定偏好数据修正阈值； 将所提取和统计的偏好关键词的次数与所设定的偏好数据修正阈值进行比较，并根据比较的结果来修正业务偏好数据。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述设定偏好数据修正阈值的步骤包括: 确定已知用户的信息及推送结果，并根据所确定的用户的信息及推送情况，建立并训练用户偏好网络模型；以及 根据建立和训练的用户偏好网络模型，确定用户的偏好数据修正阈值。
4.如权利要求2所述的方法，其中，所述设定偏好数据修正阈值的步骤进一步包括: 反馈当前用户的推送结果，并根据所反馈的当前用户的推送结果进一步训练用户偏好 网络模型。
5.如权利要求1所述的方法，其中，所述用户基本信息包括用户的基础信息，业务行为数据，和用户互联网数据。
6.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据用户的初始业务内容偏好数据为用户设定讨论主题，并邀请用户加入讨论的步骤包括:根据初始业务内容偏好数据对用户进行偏好分类，根据偏好分类结果为用户设定讨论主题，并邀请用户加入相应的讨论主题。
7.一种数据业务的推送系统，包括: 确定模块，根据用户基本信息确定用户的初始业务内容偏好数据； 处理模块，根据用户的初始业务内容偏好数据为用户设定讨论主题，邀请用户加入讨论，根据用户的讨论记录与初始业务内容偏好数据的相关性，对用户的初始业务内容偏好数据进行修正；以及 推送模块，将与修正的业务内容偏好数据相应的数据业务推送至用户。
8.如权利要求7所述的系统，其中，所述确定模块包括: 信息获取模块，获取用户基础数据、用户业务行为数据、以及用户互联网数据；以及信息分析模块，通过获取的用户基础数据、用户业务行为数据、以及用户互联网数据来确定用户的初始业务内容偏好数据。
9.如权利要求7所述的系统，其中，所述处理模块包括: 讨论平台，根据初始业务内容偏好数据对用户进行偏好分类，根据偏好分类结果为用户设定讨论主题，并邀请用户加入相应的讨论主题；以及 管理模块，可以根据用户的讨论记录与初始业务内容偏好数据之间的相关性，对用户的初始业务内容偏好数据进行修正。
10.如权利要求9所述的系统，其中，所述管理模块包括: 统计模块，根据用户的讨论记录提取并统计用户的偏好关键词； 阈值设定模块，设定偏好数据修正阈值； 修正模块，将所提取和统计的偏好关键词的次数与所设定偏好数据修正阈值进行比较，并根据比较的结果来修正业务偏好数据。
11.如权利要求10所述的系统，其中，所述阈值设定模块包括: 模型建立模块，确定已知用户的信息及推送结果，并根据所确定的用户的信息及推送情况，建立并训练用户偏好网络模型；以及 阈值确定模块，根据建立和训练的用户偏好网络模型，确定用户的偏好数据修正阈值。
12.如权利要求11所述的系统，其中，所述阈值设定模块进一步包括: 反馈模块，反馈当前用户的推送结果，并根据所反馈的当前用户的推送结果进一步训练用户偏好网络模 型。
全文摘要
本申请提供了一种数据业务的推送方法和系统。该方法包括根据用户基本信息确定用户的初始业务内容偏好数据；根据用户的初始业务内容偏好数据为用户设定讨论主题，并邀请用户加入讨论；根据用户的讨论记录与初始业务内容偏好数据的相关性，对用户的初始业务内容偏好数据进行修正；以及将与修正的业务内容偏好数据相应的数据业务推送至用户。本申请的推送方法考虑了用户的讨论，从而提高了推送的成功率。
文档编号G06F17/30GK103186586SQ20111045201
公开日2013年7月3日 申请日期2011年12月30日 优先权日2011年12月30日
发明者史达, 袁向阳, 孙少陵 申请人:中国移动通信集团公司