多通路触摸接触跟踪的制作方法

专利名称：多通路触摸接触跟踪的制作方法
多通路触摸接触跟踪相关申请
本申请要求对于赵等人2011年3月4日提交的题为“Multi-Pass Touch ContactTracking”的美国临时申请序列号61/449，538的优先权，其公开内容整体经引用并入本文。
背景技术：
便携式运算设备(如，移动电话、便携式和平板计算机、娱乐设备、手持导航设备等)越来越提供更多的功能和特征，这可以使得用户难以导航和选择与用户想要在设备上启用的功能有关的命令。除了用来与运算设备交互的传统技术(如，鼠标、键盘、以及其它输入设备)之外，通常触摸传感器和触摸屏显示器被整合在移动电话和平板计算机中，并且被用于显示和用户可选择的触摸和姿态输入。对于具有触摸传感器和/或触摸屏显示器的这些类型的便携式设备的持续设计挑战是用以跟踪根据传感器图像数据的连续帧识别的触摸和姿态输入的触摸信号处理。触摸屏显示器上的触摸接触表示姿态的运动轨迹，如，当用户使用他或她的手指接触触摸屏显示器和在维持与显示器的接触的情况下做姿态时。正确跟踪和解释姿态输入触摸接触的运动轨迹的故障会导致姿态辨识操作和姿态跟踪处理的故障。对于作为相对较小或短姿态的姿态运动，传统跟踪处理可以静态匹配来自连续帧的空间共存触摸接触。然而，此途径对于作为相对较大或长姿态的姿态运动并不有效，如，通常可以用在涉及诸如闪动或平移等快速姿态的平板计算机或其它类型板材形式因素上。跟踪处理不会对如下情况的完整姿态运动灵敏该完整姿态运动会引起姿态“中断”、其随后会被辨识和处理为比实际姿态运动短得多的运动范围。可替选地，如果跟踪处理对姿态运动过于灵敏，则这会导致误跟踪触摸接触，如，当用户通过触摸屏显示器上显示的软键盘或虚拟键盘输入文本时。

发明内容
此发明内容介绍多通路触摸接触跟踪的简化概念，下面在具体实施方式
中进一步描述和/或在图中示出。此发明内容不应当被视为描述要求保护主题的必要特征，也不用来确定或限制要求保护主题的范围。描述多通路触摸接触跟踪。在实施例中，触摸输入传感器数据被辨识为触摸屏显示器上接触的一系列分量。可以基于多通路最近邻近者接触映射来确定分量与所述接触相关，其中多通路最近邻近者接触映射包括分量的正向最近邻近者接触映射和分量的反向最近邻近者接触映射。当未映射的分量在正向最近邻近者接触映射之后仍保留时启用反向最近邻近者接触映射。可以随后关联分量以表示所述接触的轨迹。还可以确定所述接触的后续分量并使之与所述接触的先前分量相关联以进一步表示该接触的轨迹。


参照附图描述多通路触摸接触跟踪的实施例。可以通篇使用同样标号以引用图中示出的相似特征和组件
图I示例了可以实施多通路触摸接触跟踪实施例的实例系统。图2示例了按照一个或更多个实施例的多通路触摸接触跟踪的实例方法。图3示例了按照一个或更多个实施例的接触跟踪服务的实例架构。图4示例了按照一个或更多个实施例的用于处理多通路触摸接触跟踪的实例架构。图5示例了按照一个或更多个实施例的多通路触摸接触跟踪的高级流程图。 图6示例了按照一个或更多个实施例的多通路触摸接触跟踪的另一流程图。图7示例了按照一个或更多个实施例的多通路最近邻近者接触映射的实例。图8示例了按照一个或更多个实施例的判定区域的运动预测的实例。图9示例了按照一个或更多个实施例的多级最大距离确定的最小最大距离确定的实例。图10示例了按照一个或更多个实施例的可以表明无用分量关联的交叉轨道的实例。图11示例了按照一个或更多个实施例的如何运算和考虑(account for)如图9中所示的交叉轨道的实例。图12示例了按照一个或更多个实施例的多通路触摸接触跟踪的实例方法。图13示例了可以实施多通路触摸接触跟踪实施例的实例设备的各种组件。
具体实施例方式描述多通路触摸接触跟踪的实施例。如以上所注意到的，运算设备(如，移动电话或便携式计算机)的触摸屏显示器上的触摸和姿态输入不会被准确跟踪和/或处理。多通路触摸接触跟踪使用来自先前帧的触摸位置处分量的预测，可以在高运动的情形中可靠实现跟踪，而同时可以避免在软键盘的情形中的误跟踪。触摸接触跟踪可以在一套规则定义通过预测获得的跟踪的有效范围的情况下、基于接触的先前识别分量的预测位置。在实施例中，通过基于最近邻近者距离匹配(例如，算法或流程)的预测对于接触跟踪实施多通路接触跟踪，以及在正向和反向方向这二者上实施用于最近邻近者距离匹配的技术。触摸信号处理涉及跟踪根据触摸输入传感器数据的连续帧识别的触摸接触。当所述触摸接触的运动相对较高时，可以实施经由最小最大距离确定的预测以把最大距离归类在针对多手指姿态输入的不同手指接触的可能的分量映射的不同排列中。运算成本与N!成比例，其中，N是用于姿态输入的手指的数量。这会在N多于十个手指时禁止，如，当两个或更多个用户与触摸屏交互和/或玩游戏时。替选解决方案实施正向和反向通路(多通路)最近邻近者距离匹配。在运动速度较小时跟踪准确性和结果可媲美最小最大距离确定技术，运算成本与N2而非N!成比例，该处理较不密集。实施例提供了通过基于正向和反向方向这二者的最近邻近者距离匹配的多通路解决方案计算接触跟踪的解决方案，如，当根据先前帧对所述接触的预测被良好地定义时。在预测不存在的情况下，可以仍应用经由最小最大距离确定发起预测的原始解决方案。可替代地，可以实施一些限制途径以共同避免最小最大方案。
多通路触摸接触跟踪的实施例可以包括基于预测的分量识别和接触跟踪两级流程。使用第一级流程基于预测建立姿态输入跟踪的接触分量的初始关联，使用第二级流程基于最近邻近者接触映射准则验证以生成接触分量的最终关联。还有关的是定义多手指触摸和姿态辨识操作的一套规则。这可以针对具有触摸屏显示器的任何基于板材的设备、平板设备、移动电话或计算机，以及针对诸如表面、间接触摸等的其它类似技术来实施。尽管可以在任何数量的不同设备、系统、环境、网络、和/或配置中实施多通路触摸接触跟踪的特征和概念，但多通路触摸接触跟踪的实施例在以下实例设备、系统、以及方法的上下文中进行描述。图I不例了可以实施多通路触摸接触跟踪的各种实施例的实例系统100。实例系统包括运算设备102，其可以是移动电话104、娱乐设备、导航设备、用户设备、无线设备、便携式设备、平板计算机106、双屏折叠设备108等中任何一个或组合。运算设备包括集成的触摸屏显示器110，其被实施以感测姿态输入112，如，触摸屏显示器上显示 的用户界面中的用户发起的姿态。在此实例中，姿态输入是箭头表明的靠近方向上触摸屏显示器上的两手指姿态，但是也可以是单手指姿态输入、或者多手指姿态输入(例如，三个或更多手指姿态输入)。可以通过各种组件(如，一个或更多个处理器和存储器设备)、以及如参照图13中示出的实例设备所进一步描述的不同组件中任何数量的不同组件和组合来实施运算设备中的任何运算设备以实施多通路触摸接触跟踪的实施例。在实例系统100中，运算设备102包括触摸输入模块114 (例如，较下层组件)，其被实施作为触摸屏显示器110上的姿态输入112来辨识触摸输入传感器数据116。运算设备还包括姿态辨识应用118 (例如，较高层组件)，其接收来自触摸输入模块的触摸输入传感器数据作为HID报告120 (即，人类接口设备报告)。HID报告包括与运算设备的触摸屏显示器上的姿态输入相关的时间和位置数据、以及确定的触摸接触跟踪。实施姿态辨识应用118以辨识和生成如根据与输入或输入的组合(如，姿态输入112)相关联的触摸输入数据(例如，HID报告120)所确定的各种姿态。姿态辨识应用可以根据各种用户可选择的输入来生成各种姿态，如，选择姿态、握持姿态、运动姿态、敲击姿态、以及其它类型的姿态。运算设备102的输入辨识系统可以包括用以区分各种类型输入的任何类型的输入检测特征和/或设备，如，传感器(电容式或电阻式)、光感测像素、触摸传感器、摄像机，和/或解释用户交互、姿态、输入、以及运动的自然用户接口。在实施中，输入辨识系统可以根据可辨别变量(如，根据方向变量、根据开始区域位置变量和结束区域位置变量、和/或根据运动速率变量(例如，每秒特定数量的像素)来检测运动输入。如本文所述，姿态输入可以作为在设备的触摸屏显示器上通过一个或更多个手指的用户输入来辨识，并且姿态输入包括各自与触摸屏显示器上手指的输入相关的一个或更多个接触。在图I实例中，两手指姿态输入112包括被识别为与姿态输入的第一手指相关的第一接触122、以及与姿态输入的第二手指相关的第二接触124的两个接触。姿态输入数据作为一系列帧被接收，帧包括表示接触的一个触摸位置(例如，沿着作为一个手指的姿态输入)的分量。对于两手指姿态输入，帧可以包括与第一手指的输入相关的第一接触的分量，以及包括与第二手指的输入相关的第二接触的分量(对于多于两手指姿态输入诸如此类)。在图I实例中，姿态输入112的第一接触122包括如下连续分量，如，在沿着第一接触的不同触摸位置处的分量126、分量128、以及分量130。类似地，姿态输入112的第二接触124包括如下连续分量，如，在沿着第二接触的不同触摸位置处的分量132、分量134、以及分量136。相应地,两手指姿态输入的第一巾贞包括分量系列中N — 2处各第一和第二接触的分量126和分量132。类似地，N — I处姿态输入的下一帧包括各第一和第二接触的分量128和分量134, N处姿态输入的当前巾贞包括各第一和第二接触的分量130和分量136。因此，姿态输入的接触跨越多个帧并且包括来自被识别成与接触、或者与接触的片段相关的每个连续帧的分量。分量表示帧中接触的触摸位置(例如，在把分量识别成与所述接触相关之后)。如实施例中所述，可以基于评估分量位置之间距离的最近邻近者接触映射准则把分量识别成与特定接触相关。然而，如果最近邻近者接触映射未识别对已有接触中的一个的分量，则可以生成姿态输入的新接触以表示用来在触摸屏显示器上做姿态的额外手指的跟踪。触摸输入模块114辨识触摸输入传感器数据116作为运算设备102的触摸屏显示 器110上姿态输入112的两个接触122、124的分量系列。在实施例中，实施触摸输入模块114以根据每个接触的每个分量的触摸输入传感器数据116生成传感器映射(map)138。传感器映射表示接触的各个分量，如，当用户发起触摸屏显示器110上的姿态输入112时。在此实例中，传感器映射包括作为表示传感器映射中元素位置处信号强度的8位十六进制值示出的元素140。触摸输入传感器数据的较强传感器信号表明与传感器映射中元素的较多触摸接触。可以将传感器映射生成为二维阵列，二维网格中元素的阵列索引与来自触摸屏显示器上姿态输入的感测的触摸接触相关。可以减去静止基线电平(level)，使得传感器映射周围区域中未作为触摸接触的一部分被检测到的元素被归一化为零电平。运算设备102还包括接触跟踪服务142，其被实施以确定触摸屏显示器110上姿态输入(如，姿态输入112)的一个或更多个接触对应的预测触摸接触跟踪144。接触跟踪服务可以作为计算机可执行指令(如，软件应用)实施、以及通过一个或更多个处理器执行以实施本文中描述的各种实施例。接触跟踪服务还可以作为运算设备中专用传感器设备硬件上的固件实施。在此实例中，把接触跟踪服务示出为作为触摸输入模块114的组件实施。可替选地，接触跟踪服务可以实施为用以预测触摸接触跟踪的独立软件应用或服务。在实施例中，实施接触跟踪服务142以执行多通路触摸接触跟踪的各种流程和/或算法。接触跟踪服务可以识别和预测作为两个接触映射(例如，相关、相关联)的姿态输入的分量。分量126 — 130表不第一接触122的跟踪,分量132 — 136表不第二接触124的跟踪。为识别成与特定接触相关的分量都分配同样标识。例如，为第一接触122的分量126 — 130都分配同样的第一标识，为第二接触124的分量132 — 136都分配同样的第二标识，其中，第一和第二标识不同以区分单独的接触。如下面所进一步描述的，接触跟踪服务可以基于评估从预测分量位置至接触的额外分量的距离的最近邻近者准则来验证预测分量位置与该接触的后续分量相关。另外，接触跟踪服务可以基于接触的分量之间的最小最大距离确定来确定分量与特定接触相关。按照多通路触摸接触跟踪的一个或更多个实施例参照各图2和12描述实例方法200和1200。通常，可以使用软件、固件、硬件(例如，固定逻辑电路)、人工处理、或者其任何组合实施本文中描述的服务、功能、方法、流程、组件、以及模块中的任何一个。软件实施表示在通过计算机处理器执行时执行指定任务的程序代码。可以在可以包括软件、应用、例程、程序、对象、组件、数据结构、流程、模块、功能等的计算机可执行指令的总体上下文中描述实例方法。可以把程序代码存储在计算机处理器本地和/或远程的一个或更多个计算机可读存储介质设备中。也可以通过多个计算机设备在分布式运算环境中实践所述方法。进一步地，本文中描述的特征是平台独立的、并且可以在具有各种处理器的各种运算平台上实施。图2示例了多通路触摸接触跟踪的实例方法200。描述方法块的次序并非意在解释成限制，可以按实施方法、或者替代方法的任何次序来组合任何数量的描述的方法块。在块202，在触摸屏显示器上辨识姿态输入。例如，运算设备102处的触摸输入模块114 (图I)辨识各种输入或输入的组合，如，实例设备104的触摸屏显示器110上的姿态输入112。在此实例中，姿态输入112是两手指姿态接触，其包括识别成与姿态输入的第一手指相关的第一接触122、以及与姿态输入的第二手指相关的第二接触124的两个接触。、
在块204，确定多通路触摸接触跟踪对应于姿态输入。在块206，基于所述接触的一个或更多个先前分量来预测姿态输入接触接下来的分量位置。在块208，基于接触分量的正向最近邻近者接触映射来预测所述接触接下来的分量。在块210，基于接触分量的反向最近邻近者接触映射预测接触接下来的分量。在块212，姿态输入的每个接触的分量被映射以表示每个接触的轨迹。在块214，基于正向和反向最近邻近者接触映射来验证接触分量的最终关联。例如，运算设备102处的接触跟踪服务142 (图I)确定实例设备104的触摸屏显示器110上的姿态输入112对应的多通路触摸接触跟踪。接触跟踪服务还基于接触分量的正向最近邻近者接触映射来预测姿态输入接触接下来的分量位置；基于接触分量的反向最近邻近者接触映射来预测所述接触接下来的分量；映射(例如，相关、关联)姿态输入的每个接触的分量以表示每个接触的轨迹；和/或基于正向和反向最近邻近者接触映射来验证接触分量的最终关联。图3示例了针对触摸信号处理实施的参照图I描述的接触跟踪服务142的实例实施和各种组件。图4示例了用于处理多通路触摸接触跟踪的实例架构400并参照图I中示出的触摸输入模块114、以及参照图I和3中示出的接触跟踪服务142来描述。图5示例了作为图3中接触跟踪服务142的组件示出的触摸接触跟踪器模块300 (也称作“接触跟踪器”)所实施的多通路触摸接触跟踪的高级流程图500。在402 (图4)输入(例如，在触摸输入模块114处接收)触摸输入传感器数据116，触摸输入模块的传感器单元根据姿态输入的接触的每个分量的触摸输入传感器数据生成传感器映射302 (图3)。可以在404对于归一化为零电平的传感器映射周围的元素减去、或者如若不然去除基线电平。例如，传感器映射138可以被生成为具有5mm间距(pitch)和八至十六位元素深度的二维网格。在406实施连接的分量分析器304以便连接的分量分析。连接的分量分析器接收归一化传感器映射420作为输入并生成表示被姿态输入的分量代替的触摸接触的所连接的接触分量的阵列306。在408实施触摸接触跟踪器模块300以便分量识别和接触跟踪，从而关联(例如，相关或映射)来自先前帧的分量和当前帧中触摸位置处的分量，其表示连续姿态运动的跟踪(例如，轨迹)，如，第一接触122的轨迹和第二接触124的轨迹。在图5中，在块502当接收每个新帧作为输入时、针对可预测性检查来自先前帧的一组触摸接触。在块504把仍在初始跟踪阶段(S卩，来自块502的“是”)中、以及在建立了触摸接触关联的足够历史之前的触摸接触输入到用于最小最大接触映射的触摸接触映射模块308 (也称作“接触映射器”)。最小最大接触映射生成映射接触分量310的初始关联，其随后被输出和缓存为具有用于未来帧的关联历史的确定分量312。在块506把并非初始触摸接触(即，来自块502的“否”)的触摸接触(例如，当接收了至少两个先前帧时)输入到用于运动预测的运动预测模块314以生成触摸接触预测位置316。在块510把连同当前帧的连接分量508 —起的这些触摸接触预测位置输入到 用于最近邻近者接触映射的触摸接触映射模块308，这基于正向最近邻近者距离匹配算法(例如，流程或确定)。在512针对准则核对最近邻近者距离匹配的结果以确定是否把当前帧的分量成功映射到了接触的先前分量。如果分量的映射成功卿，来自块512的“是”)，则在块514把映射关联输入到触摸接触合并器模块318。如果分量的映射未成功(即，来自块512的“否”)，则在块516把分量输入到用于最小最大接触映射的触摸接触映射模块308并调用两级组合映射。通过来自运动预测模块314的输入(即，作为在块506的输出)和连接分量508，最小最大接触映射试图基于最小最大距离确定、连同涉及手部和/或手指运动动力学的一组规则一起，建立这两组分量位置之间的第一级最近邻近者关联。可以实施最小最大方案以运算潜在匹配中所有分量对之间的距离。对于具有映射到N个分量的N个触摸位置的配置，潜在匹配的数量等于N!并且对于每个匹配，确定距离的运算及其最大距离的归类。如果在正向最近邻近者距离确定未能匹配分量时发起最小最大距离确定，则处理中的延迟会作为干扰引起用户注意。对于不具有在第一级建立的映射(例如，在块518)的那些接触，在块520在所有分量上路由它们以便接触混叠(aliasing)核对以确定可以是由触摸接触合并器模块318在块514所确定的合并接触的可能的混叠。单个分量可以关联到多个触摸接触位置，这会在姿态输入运动的多个手指较贴近地移动以基于触摸输入传感器数据作为单个分量显现时发生。为了检测触摸接触合并器，对于第一级接触关联之后的任何未映射分量，可以针对所有分量发起最近邻近者检验以便接触关联，任何匹配表明单个分量与多个触摸位置之间的混叠关联。触摸接触合并器模块318处理和解析合并分量，以便独立核对两个触摸位置是否具有一样的[x，y]网格点坐标。接触合并器可以包括混叠于一个分量的多个触摸位置、以及随着第一手指在触摸屏显示器上触摸而已经感测或检测第一触摸位置且用户贴近第一手指旁边使第二手指到达时的到达时合并(merge-on-landing)的场景。随后两个触摸位置可以被检测为在一个较大分量中合并在一起。图6示例了作为图3中接触跟踪服务142的组件示出的触摸接触跟踪器模块300(也称作“接触跟踪器”)所实施的多通路触摸接触跟踪的另一高级流程图600。实例图600除了用在616的反向最近邻近者接触映射代替最小最大映射516、针对关联的最近邻近判定518、以及在520的接触混叠核对的三个操作以外，与图5中示出的图500类似。另外，用在610的正向最近邻近接触映射代替在510的最近邻近者接触映射。多通路最近邻近者距离确定包括分量的正向最近邻近者接触映射和分量的反向最近邻近者接触映射。图7示例了如应用于两手指姿态输入的多通路最近邻近者接触映射的实例700，其中两手指姿态输入包括识别成与姿态输入的第一手指相关的第一接触702、以及与姿态输入的第二手指相关的第二接触704的两个接触。第一接触702包括如下连续分量，如，在沿着第一接触的不同触摸位置处的分量A和分量C。类似地，第二接触704包括如下连续分量，如，在沿着第二接触的不同触摸位置处的分量B和分量D。正向最近邻近接触映射610的操作查找距接触的预测地点最近的分量。当发现这种分量且距接触的预测点的距离小于定义的阈值时，可以建立关联以使分量与接触相关联。注意，定义的距离并非按均匀尺度，而是沿着速度的方向伸展以补偿由高速预测引起的可能的不准确。正向最近邻近者接触映射的故障可以归因于用于最近邻近者距离确定的距离的不均匀本性。如图7中所示，分量A在应当与第一接触702的分量C匹配的预测位置处，类似地，分量B在应当与第二接触704的分量D匹配的预测位置处。接触的虚线表示距离比较的速度倾斜尺度。然而，由于接近，正向最近邻近者接触映射610将会把分量B的预测位置与如在706所示的分量C匹配。此正向最近邻近者接触映射的结果是将会把分量A和B这二者匹配到分量C作为2 — I接触合并，分量D未映射，其可以随后确定为新接触的开始，从而引起接触704的接触匹配中断。在实施例中，实施反向最近邻近者接触映射616以通过正向最近邻近者匹配通路之后的反向通路，解析未映射分量的状况。反向通路以未映射分量D开始，以及根据接触中所有其它分量确定最佳匹配。一旦确定最佳分量匹配，如，此实例中的分量B，就释放正向最近邻近者映射期间先前建立的分量B上的所有关联。这造成新的未映射分量，如，分量C，在反向方向上把反向最近邻近者接触映射应用于这些新的未映射分量直到不存在更多未映射分量为止。对于每个未映射分量在610发起正向最近邻近者接触映射以确定匹配接触。在612核对正向最近邻近者接触映射的结果以确定是否把当前帧的所有未映射分量成功映射到接触的先前分量。如果分量的映射未成功(即，来自块612的“否”)，则在616断开(例如，释放)对接触映射的所有分量以及发起反向最近邻近者接触映射。由于未匹配分量的比例数量导致反向最近邻近者接触映射的处理资源的使用最小。反向方向上的传播也最小，这是由于过程与呆在一起并沿着姿态输入跨越(span )的方向快速移动的用户手部的三个或四个手指相关。对于由于新手指与触摸屏显示器接触而确定成未映射的任何分量，多通路触摸接触跟踪并未危害作为新输入的新接触的有效性，因为新确定的触摸接触通常距预测触摸位置距离足够远，因此反向最近邻近者接触映射将会在第一个迭代之后退出。图8示例了给定接触(如，实例设备104 (图I)的触摸屏显示器110上姿态输入112的接触)的轨迹的情况下表示接触的预测分量位置804的判定区域802的运动预测的 实例800。在实施例中，当姿态输入在触摸屏显示器上位置N - 2处开始并继续接触的跟踪至位置N - I随后至位置N时，实施接触跟踪服务142的运动预测模块314 (图3)以便运动预测。基于对预测分量位置804的接近，位置N处的分量被确定为与N — 2和N — I处的分量相关联的分量。当存在被识别为先前N个帧中的i的分量的关联时，则可以如以下公式中一样，通过接触的先前分量位置的线性组合来预测Xi的当前帧中分量的位置
权利要求
1.一种方法(1200),包括 辨识(1202)触摸输入传感器数据(116)作为触摸屏显示器(110)上接触(122)的一系列分量(126)； 基于多通路最近邻近者接触映射(700)确定(1204)分量与接触相关；以及 关联(1214)分量以表示接触的轨迹(144)。
2.如权利要求I所述的方法，其中，多通路最近邻近者接触映射包括分量的正向最近邻近者接触映射和分量的反向最近邻近者接触映射。
3.如权利要求2所述的方法，其中，正向最近邻近者接触映射评估从接触的一个或更多个额外分量至分量的预测分量位置的距离。
4.如权利要求3所述的方法，其中，反向最近邻近者接触映射评估从预测分量位置至接触的一个或更多个额外分量的距离。
5.如权利要求2所述的方法，其中，当在正向最近邻近者接触映射之后剰余未映射分量时发起反向最近邻近者接触映射。
6.如权利要求5所述的方法，其中，当发起反向最近邻近者接触映射时释放正向最近邻近者接触映射所映射的映射分量关联。
7.如权利要求I所述的方法，进ー步包括 向与接触相关的分量分配相同标识； 基于多通路最近邻近者接触映射确定后续分量与接触相关；以及 把所述相同标识分配给与分量组合的后续分量以表示接触的轨迹。
8.如权利要求I所述的方法，进ー步包括 根据接触的轨迹来预测接触的分量位置；以及 使预测的分量位置与接触的后续分量相关。
9.如权利要求8所述的方法，其中，预测分量位置基于表示接触的轨迹的分量被预測。
10.ー种运算设备(102)，包括 触摸屏显示器(110); 触摸输入模块(114)，被配置成辨识触摸输入传感器数据(116)作为触摸屏显示器上接触(122)的一系列分量(126)； 至少用以实施接触跟踪服务(142)的存储器(1316)和处理器(1310)，所述接触跟踪服务被配置成 基于多通路最近邻近者接触映射(700)确定分量与接触相关；以及 关联所述分量以表示接触的轨迹(144 )。
全文摘要
在多通路触摸接触跟踪的实施例中，触摸输入传感器数据被辨识为触摸屏显示器上接触的一系列分量。可以基于包括分量的正向最近邻近者接触映射和分量的反向最近邻近者接触映射的多通路最近邻近者接触映射来确定分量与接触相关。可以随后关联分量以表示接触的轨迹。还可以确定接触的后续分量并使之与接触的先前分量相关联以进一步表示接触的轨迹。
文档编号G06F3/041GK102707829SQ20121005293
公开日2012年10月3日 申请日期2012年3月2日 优先权日2011年3月4日
发明者A.乌泽莱克, D.A.斯蒂芬斯, 赵伟东 申请人:微软公司