信息处理设备、信息处理方法和程序的制作方法

专利名称：信息处理设备、信息处理方法和程序的制作方法
技术领域：
本技术涉及信息处理设备、信息处理方法和程序，具体地，涉及其中设置对笑容等的评估条件的信息处理设备等。
背景技术：
例如，在日本特开公报N0.2010-178259中已知并公开了一种数字照相机，其中，人的脸部表情被检测，以确定该人的图像是否应当被记录。在该专利文献的数字静止照相机中，防止记录对成像人员来说是不好的成像对象的人员的脸部表情的图像。特别地，在提到的数字静止照相机中，事先输入这样的条件:如果除了 “悲伤”以外的“笑容度10%”、“喜悦”、“生气”、“惊讶”和“眨眼”之一被检测到，并且除此之外，视线被指向照相机，那么允许对人A的图像记录。然后，只有当该条件被满足时才进行成像。

发明内容
在上文中提到的专利文献中公开的数字照相机中，需要用户通过某一方法来输入成像条件。此外，在数字照相机中，如果关于同一个人的估计值根据身体条件、化妆、发型、照明条件等而改变，那么需要用户重新输入成像条件。此外，数字照相机不能适应人的脸部表情识别中的精度差异。此外，在笑容认识中，有时存在这样的趋势，即，根据个人，笑容度会容易展现较大值或容易展现较小值。此外，在数字照相机中，成像条件被关闭在本设备中，与其它设备的协作没有被纳入考虑之内。因此，希望提供一种为每个用户自动地优化对笑容等的评估条件的图像处理设备、图像处理方法和程序。根据本技术的实施例，提供一种信息处理设备，其包括:获取部，被配置用来获取用于识别与第一图像信息有关的个人的个人识别信息、以及图像评估信息，该图像评估信息是通过根据基于第一图像信息检测到的主成像对象的像来评估第一图像信息而产生的；以及设置部，被配置用来基于个人识别信息和图像评估信息来设置用于评估第二图像信息的评估条件。在信息处理设备中，获取部获取个人识别信息和图像评估信息。个人识别信息是用于识别与第一图像信息有关的个人的信息。图像评估信息是通过根据基于第一图像信息检测到的主成像对象的像来评估第一图像信息而产生的。设置部基于个人识别信息和图像评估信息来设置用于评估第二图像信息的评估条件。图像评估信息可以是用于评估由个人识别信息指定的个人的脸部表情的信息。或者，图像评估信息可以是用于评估与由个人识别信息指定的个人相关联的构图(compos it ion)的信息。或者，图像评估信息可以是用于评估由个人识别信息指定的个人对显示内容的兴趣度的信息。以这种方式，在本技术中，基于与个人相关联的图像评估信息来设置评估条件。因此，可以为每个用户自动地优化评估条件。信息处理设备可以被配置为，使得由获取部获取的图像评估信息被添加有评估时的环境信息，并且设置部基于通过在预定环境中的评估产生的图像评估信息来设置用于评估第二图像信息的评估条件，该预定环境是基于环境信息选择的。在这种情况中，可以设置与评估第二图像信息时的诸如亮度的环境相符的评估条件。信息处理设备可以被配置为，使得图像评估信息是用于评估当由个人识别信息指定的个人正在观看显示内容时这个人的脸部表情的信息；向由获取部获取的图像评估信息添加了用于在评估时识别显示内容的内容识别信息；并且设置部基于图像评估信息和内容识别信息来设置用于评估第二图像信息的评估条件。在这种情况中，当基于图像评估信息来设置评估条件时，可以抑制由于显示内容的不同而导致的图像评估信息的分散，并可以提高评估条件的精度。此外，在这种情况中，还可以选择性地仅仅使用当特定显示内容正在被观看时的图像评估信息来设置评估条件。该信息处理设备还可以包括转换部，该转换部被配置用来根据评估时的评估引擎和用于评估第二图像信息的评估引擎来转换由获取部获取的图像评估信息，设置部基于由转换部通过转换获得的图像评估信息来设置用于评估第二图像信息的评估条件。在这种情况中，此外，当这两种评估引擎彼此不同时，可以适当地进行评估条件的设置。这里，术语“评估引擎”表示用于使用预定图像处理来评估输入图像的机构、功能或程序。该信息处理设备还可以包括转换部，该转换部被配置用来根据评估时的环境和用于评估第二图像信息的环境来转换由获取部获取的图像评估信息，设置部基于由转换部通过转换获得的图像评估信息来设置用于评估第二图像信息的评估条件。在这种情况中，此夕卜，当这两种环境彼此不同时，可以适当地进行评估条件的设置。根据本技术的另一个实施例，提供一种信息处理设备，其包括:评估部，被配置用来基于评估条件评估第二图像信息；以及处理部，被配置用来基于评估结果被控制，评估条件是基于用于识别与第一图像信息有关的个人的个人识别信息、以及图像评估信息来设置的，该图像评估信息是通过根据基于第一图像信息检测到的主成像对象的像来评估第一图像信息而产生的。在该信息处理设备中，评估部基于评估条件评估第二图像信息。然后，基于评估结果来控制处理部。这里，评估条件是基于用于识别与第一图像信息有关的个人的个人识别信息、以及图像评估信息来设置的，该图像评估信息是通过根据基于第一图像信息检测到的主成像对象的像来评估第一图像信息而产生的。信息处理设备可以被配置为，使得处理部是成像部；通过成像部获得第二图像信息；并且成像部的快门定时是基于评估结果而被控制的。这里，图像评估信息可以是用于评估由个人识别信息指定的个人的脸部表情的信息。或者，图像评估信息可以是用于评估与由个人识别信息指定的个人相关联的构图的信息。信息处理设备可以被配置为，使得处理部是显示部；第二图像信息是可以被显示在显示部上的显示内容的图像信息；并且在显示部上的推荐内容的显示是基于评估结果被控制的。以这种方式，在信息处理设备中，根据为每个用户自动地优化的评估条件进行第二图像信息的评估，并且基于评估结果来控制处理部。因此，可以为每个用户获得适当的评估结果，并且适当地进行对处理部的控制。根据本技术的另一个实施例，提供一种信息处理设备，其包括:获取部，被配置用来获取用于识别与第一声音信息有关的个人的个人识别信息、以及通过评估第一声音信息产生的声音评估信息；以及设置部，被配置用来基于个人识别信息和声音评估信息来设置用于评估第二声音信息的评估条件。在信息处理设备中，获取部获取个人识别信息和声音评估信息。这里，个人识别信息是用于识别与第一声音信息有关的个人的信息。声音评估信息是通过评估第一声音信息来产生的。然后，设置部基于个人识别信息和声音评估信息来设置用于评估第二声音信息的评估条件。以这种方式，在信息处理设备中，由于评估条件是基于与个人相关联的声音评估信息来设置的，因此可以为每个用户自动地优化评估条件。根据本技术的另一个实施例，提供一种信息处理设备，其包括:评估部，被配置用来基于评估条件评估第二声音信息；以及处理部，被配置用来基于评估结果被控制，评估条件是基于用于识别与第一声音信息有关的个人的个人识别信息、以及通过评估第一声音信息产生的声音评估信息来设置的。在该信息处理设备中，评估部基于评估条件评估第二声音信息。然后，基于评估结果来控制处理部。这里，评估条件是基于用于识别与第一声音信息有关的个人的个人识别信息、以及通过评估第一声音信息产生的声音评估信息来设置的。以这种方式，在本技术中，根据为每个用户自动地优化的评估条件来进行第二声音信息的评估。然后，基于评估结果来控制处理。因此，可以为每个用户获得适当的评估结果，并且适当地进行对处理部的控制。使用根据本技术的各种实施例的信息处理设备，可以为每个用户自动地优化诸如笑容的评估条件。根据结合附图(其中，相同的部分或元件以相同的附图标记来表示)的下面的描述和所附的权利要求，本技术的上述及其它特征和优点将变得显而易见。


图1是示出根据本技术实施例的信息处理系统的配置的例子的示图；图2是示出在评估条件由判定执行设备设置的情况中信息处理系统的各部件的块配置的例子的框图；图3是示出在评估条件由服务器设备设置的情况中信息处理系统的各部件的块配置的例子的框图；图4是示出在评估条件由日志信息收集设备(log information collectionapparatus)设置的情况中信息处理系统的各部件的块配置的例子的框图；图5是示出在日志信息收集设备是电视接收机(TV)并且判定执行设备是数字静止照相机(DSC)的情况中信息处理系统的配置的例子的示图；图6是示出信息处理系统的各部件的块配置的例子的框图；图7是示出在数据库中与个人识别信息相关联地存储的笑容度的日志信息的例子的视图；图8是示出不仅日期和时间信息而且诸如室内/室外区别信息和暗/明区别信息的环境信息被添加到笑容度的视图；图9是示出不仅日期和时间信息而且表示显示内容的类型的内容识别信息被添加到笑容度的视图10是示出电视接收机的处理流程的例子的流程图；图11是示出服务器设备的处理流程的例子的流程图；图12是示出数字静止照相机的处理流程的例子的流程图；图13、14、15和16是示出信息处理系统的块配置的不同例子的框图；图17是示出信息处理系统的配置的例子的示图，在该信息处理系统中，日志信息收集设备是电视接收机(TV)，并且判定执行设备是另一台电视接收机(TV);图18是示出图17的信息处理系统的各部件的块配置的例子的框图；图19是示出图17中示出的电视接收机的处理流程的例子的流程图；图20是示出图17中示出的服务器设备的处理流程的例子的流程图；图21是示出图17中示出的电视接收机的处理流程的例子的流程图；图22是示出信息处理系统的配置的例子的示图，在该信息处理系统中，日志信息收集设备是个人计算机(PC)，并且判定执行设备是数字静止照相机(DSC);图23是示出图22的信息处理系统的各部件的块配置的例子的框图；图24是示出图22中示出的个人计算机的处理流程的例子的流程图；图25是示出图22中示出的服务器设备的处理流程的例子的流程图；图26是示出图22中示出的数字静止照相机的处理流程的例子的流程图；图27是示出信息处理系统的配置的例子的示图，在该信息处理系统中，日志信息收集设备是个人计算机(PC)并且判定执行设备是电视接收机(TV)；图28是示出图27的信息处理系统的各部件的块配置的例子的框图；图29是示出图27中示出的个人计算机的处理流程的例子的流程图；图30是示出图27中示出的服务器设备的处理流程的例子的流程图；图31是示出图27中示出的电视接收机的处理流程的例子的流程图；图32是示出信息处理系统的配置的例子的示图，在该信息处理系统中，日志信息收集设备和判定执行设备是同一个设备，该设备是数字静止照相机(DSC);图33是示出图32的信息处理系统的各部件的块配置的例子的框图；图34是示出信息处理系统的配置的例子的示图，在该信息处理系统中，日志信息收集设备是两台电视接收机(TV)，并且判定执行设备是数字静止照相机(DSC);图35是示出信息处理设备的配置的例子的框图，其中，由判定执行设备基于评估引擎的信息、环境信息等将评估信息转换为并用作适当的值，该评估信息可以是图像评估 目息和/或声首评估 目息。图36是示出图35中示出的评估信息转换部的配置的例子的示图；图37Α和37Β是示出基于图像评估引擎信息转换评估信息的转换处理的例子的视图；图38Α和38Β是示出基于亮度信息转换评估信息的转换处理的例子的视图；以及图39是示出信息处理系统的配置的例子的框图，其中，评估信息转换部被设置在日志信息收集设备一侧。
具体实施例方式在下面，参照附图描述本公开的实施例。请注意，按下面的顺序给出描述。
1.实施例2.变型例〈1.实施例 >信息处理系统图1不出根据本技术实施例的信息处理系统10的配置的例子。参考图1，不出的信息处理系统10包括日志信息收集设备110、判定执行设备120和服务器设备130。服务器设备130存在于云上，S卩，存在于网络上。日志信息收集设备110和判定执行设备120可以单独地与云上的服务器设备130进行通信。日志信息收集设备110收集日志信息。日志信息是与个人识别信息相关联的图像评估信息或声音评估信息。图像评估信息包括用于评估基于个人识别信息指定的个人的脸部表情的信息、以及用于评估与基于个人识别信息指定的个人相关联的构图的信息。图像评估信息还包括用于评估基于个人识别信息指定的个人对显示内容的兴趣度的信息和类似的信息。日志信息收集设备110将收集的评估信息作为日志信息发送到云上的服务器设备130。服务器设备130将从日志信息收集设备110发送到其的评估信息与个人识别信息一同且个人识别信息相关联地存储到数据库中。判定执行设备120从服务器设备130接收与预定的个人识别信息相关联的评估信息的日志信息，并分析该日志信息以设置评估条件。然后，判定执行设备120使用设置的评估条件来进行图像信息或声音信息的评估，并基于评估结果来控制处理。图2示出信息处理系统10的各部件的块配置的例子。参考图2，日志信息收集设备Iio包括评估信息输入部111、评估部112和发送部113。评估信息输入部111输入成为评估目标的图像信息或声音信息。在评估目标是图像信息的情况中，评估信息输入部111由成像部、图像再现部、图像输入端子等构成。另一方面，在评估目标是声音信息的情况中，评估信息输入部111由麦克风、声音再现部、声音输入端子等构成。评估部112对从评估信息输入部111输入到其的评估目标的图像信息或声音信息进行评估，以产生图像评估信息或声音评估信息。响应于用户的明确的操作或者在每预定间隔时间后自动地进行由评估部112执行的评估信息的产生。发送部113将由评估部112产生的评估信息作为日志信息与个人识别信息一同发送到服务器设备130，从而被存储到数据库中。判定执行设备120包括接收部121、信息处理单元122、评估信息输入部123、评估部124和处理部125。接收部121从服务器设备130接收预定的个人识别信息和与个人识别信息相关联的评估信息的日志信息。信息处理单元122基于由接收部121接收到的评估信息的日志信息来设置评估条件。信息处理单元122由获取部122a和设置部122b构成。获取部122a获取由接收部121接收并与个人识别信息相关联的评估信息的日志信息。设置部122b基于由获取部122a获取的日志信息来设置对应于由个人识别信息指定的个人的评估条件。评估信息输入部123输入成为评估目标的图像信息或声音信息。如果评估目标是图像信息，那么评估信息输入部123由成像部、图像再现部、图像输入端子等构成。另一方面，如果评估目标是声音信息，那么评估信息输入部123由麦克风、声音再现部、声音输入端子等构成。评估部124使用由信息处理单元122设置的评估条件来评估从评估信息输入部123输入的评估目标的图像信息或声音信息。处理部125基于评估部124的评估结果被控制。处理部125是成像部、图像显示部、声音输出部等。在前文的描述中，描述了评估条件由判定执行设备120来设置。但是，可能的是，评估条件的设置可以由服务器设备130或日志信息收集设备110来进行。图3示出在评估条件由服务器设备130设置的情况中信息处理系统10的各部件的块配置的例子。以类似于图2的信息处理系统10中的日志信息收集设备110的方式对日志信息收集设备110进行配置。除了数据库外，服务器设备130还包括信息处理单元122。信息处理单元122基于评估信息的日志信息来设置评估条件。类似于图2中示出的判定执行设备120的信息处理单元122，信息处理单元122由获取部122a和设置部122b构成。获取部122a从数据库获取与预定的个人识别信息相关联的评估信息的日志信息。设置部122b基于由获取部122a获取的日志信息来设置对应于由个人识别信息指定的个人的评估条件。判定执行设备120包括接收部121、评估信息输入部123、评估部124和处理部125。接收部121接收对应于一个人设置的评估条件，这个人由服务器设备130的信息处理单元122设置的预定的个人识别信息来指定。评估信息输入部123输入成为评估目标的图像信息或声音信息。评估部124使用由接收部121接收到的评估条件来对从评估信息输入部123输入的评估目标的图像信息或声音信息进行评估。处理部125基于评估部124的评估的结果被控制。图4示出在评估条件由日志信息收集设备110设置的情况中信息处理系统10的各部件的块配置的例子。参考图4，以类似于图2的信息处理系统10的服务器设备130的方式对服务器设备130进行配置。同时，以类似于图3的信息处理系统10的判定执行设备120的方式对判定执行设备120进行配置。日志信息收集设备110包括评估信息输入部111、评估部112、信息处理单元122和发送部113。评估信息输入部111输入成为评估目标的图像信息或声音信息。评估部112对从评估信息输入部111输入的图像信息或声音信息进行评估，以产生图像评估信息或声音评估信息。信息处理单元122基于评估信息的日志信息来设置评估条件。类似于图2中示出的判定执行设备120的信息处理单元122或图3中示出的服务器设备130的信息处理单元122，信息处理单元122由获取部122a和设置部122b构成。获取部122a从评估部112获取与预定的个人识别信息相关联的评估信息的日志信息。信息处理单元122基于由获取部122a获取的日志信息来设置对应于由个人识别信息指定的个人的评估条件。发送部113将由信息处理单元122设置的评估条件与个人识别信息一同发送到服务器设备130，从而被存储到数据库中。信息处理系统的具体例子1:脸部表情的评估现在，描述信息处理系统10的具体例子I。图5示出信息处理系统IOA的配置的例子，在该信息处理系统中，日志信息收集设备是电视接收机(TV) 110A，并且判定执行设备是数字静止照相机(DSC) 120Ao此外，在彳目息处理系统IOA中，评估/[目息是图像/[目息，并且图像评估信息是个人或人物的脸部表情的信息，这里，是用于评估笑容的信息。信息处理系统IOA包括电视接收机110A、数字静止照相机120A和服务器设备130。服务器设备130存在于云上，S卩，存在于网络上。电视接收机IIOA和数字静止照相机120A可以单独地与云上的服务器设备130进行通信。电视接收机IlOA收集与个人识别信息相关联的笑容度的日志信息。在电视接收机IlOA中，(I)充当成像部的照相机201对个人202成像，以获得图像信息。电视接收机IlOA从图像信息检测脸部像，并对该脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。此夕卜，电视接收机IlOA对该脸部像进行笑容认识处理，以确定笑容度。(2)电视接收机IlOA将笑容度与个人识别信息一同发送到云上的服务器设备130。服务器设备130将从电视接收机IlOA发送到其的笑容度与个人识别信息相关联地存储到数据库中。数字静止照相机120A (3)对作为成像对象的个人400成像，以获得图像信息。数字静止照相机120A从图像信息检测脸部，并对该脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。(4)数字静止照相机120A将个人识别信息发送到服务器设备130，并且(5)从服务器设备130接收与个人识别信息相关联地存储的笑容度的日志信息。数字静止照相机120A分析日志信息以设置评估条件，即，笑容的阈值。数字静止照相机120A对上述的脸部像进行笑容认识处理，以获得笑容度。然后，数字静止照相机120A基于评估条件对以这种方式获得的笑容度进行评估。(6)当笑容度高于阈值时，数字静止照相机120A判定该脸部是笑脸，并使得快门操作用来进行对个人400的静止图像的拾取。图6示出信息处理系统IOA的各部件的块配置的例子。参考图6，电视接收机IlOA包括充当成像部的照相机201、脸部处理单元203和数据发送部207。照相机201对个人202成像，以获得作为如上所述的评估目标的图像信息。脸部处理单元203包括脸部检测部204、个人识别部205和笑容认识部206。脸部处理单元203通过其脸部检测部204从通过照相机201成像获得的图像信息检测脸部。该脸部检测可以使用在普通照相机中使用的方法来进行。例如，在日本特开公报N0.2008-42319中公开了脸部检测方法的例子。此外，在脸部处理单元203中，个人识别部205对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。例如，个人识别部205输出可以用来识别个人的特征值作为个人识别信息。该个人识别可以使用通过识别个人的照相机的功能或在安全领域中使用的普遍方法来进行。例如，在日本特开公报N0.2010-61465中公开了个人识别信息的例子。在脸部处理单元203中，笑容认识部206对该脸部像进行笑容认识处理，以获得笑容度，即，笑容得分。例如，该笑容度被定义为从O到100的范围内的值。当检测到笑容时，该笑容认识可以通过成像的照相机的功能所使用的普通方法来进行。例如，在日本特开公报N0.2008-42319或N0.2008-311819中公开了笑容认识方法的例子。数据发送部207将由笑容认识部206获得的笑容度作为日志信息与由个人识别部205获得的个人识别信息一同发送到服务器设备130，以便被存储到数据库中。响应于用户的明确的操作或者在每预定间隔时间后自动地进行从上述的个人202的成像到由电视接收机IlOA将笑容度与个人识别信息一同发送到服务器设备130的一系列处理。
服务器设备130包括数据接收部301、数据存储部302、数据库303、个人识别信息匹配部304和数据发送部305。数据接收部301接收从电视接收机IlOA发送到其的个人识别信息和笑容度，并接收从数字静止照相机120A发送到其的个人识别信息。当数据接收部301从电视接收机IlOA接收个人识别信息和笑容度时，数据存储部302将笑容度作为日志信息与个人识别信息相关联地存储到数据库303中。当数据接收部301从数字静止照相机120A接收个人识别信息时，个人识别信息匹配部304进行该个人识别信息与存储在数据库303中的个人识别信息的匹配处理。然后，个人识别信息匹配部304进行匹配处理，以检测对应于来自数字静止照相机120A的个人识别信息的笑容度的日志信息是否存在于数据库303中。当对应于来自数字静止照相机120A的个人识别信息的笑容度的日志信息存在于数据库303中时，数据发送部305将笑容度的日志信息与个人识别信息一同发送到数字静止照相机120A。图7示出了与个人识别信息相关联地存储在数据库303中的笑容度的日志信息的例子。用于个人识别的特征值和笑容度以彼此成对的关系被存储。在图7中示出的例子中，笑容度，即，笑容得分，是时间序列信息。例如，关于个人A，存储了在8月I日个人A在17点观看电视接收机IlOA并且被照相机201所捕获，并且在该时区的笑容度的最大值是80。还存储了在8月2日笑容度的最大值是75，在8月3日笑容度的最大值是70，在8月4日笑容度的最大值是90。这里，要被存储的笑容度可以不是最大值，而是所有的值或平均值。此外，要被存储的值的数量可以不是一天一个。类似地，也存储关于另一个人B和另一个人C的笑容度的日志信息。当来自数字静止照相机120A的个人识别信息是例如个人A的特征值时，由个人识别信息匹配部304通过匹配处理从数据库303搜索出个人A的笑容度的日志信息。然后，搜索出的笑容度的日志信息与个人A的特征值(S卩，个人识别信息)一同从数据发送部305被发送到数字静止照相机120A。数字静止照相机120A包括充当成像部的照相机401、脸部处理单元402、数据发送部406、数据接收部407、日志分析部408和成像定时控制部409。照相机401对个人400成像以获得作为如上所述的评估目标的图像信息。脸部处理单元402包括脸部检测部403、个人识别部404和笑容认识部405。在脸部处理单元402中，脸部检测部403从由照相机401通过成像获得的图像信息检测脸部。脸部检测部403以类似于上文中描述的电视接收机IlOA的脸部检测部204的方式被配置，并使用由普通照相机使用的方法来进行脸部检测。此外，在脸部处理单元402中，个人识别部404对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。个人识别部404以类似于上文中描述的电视接收机IlOA的个人识别部205的方式被配置，并使用通过识别个人的照相机的功能或在安全领域中使用的普遍方法来进行个人识别。此外，在脸部处理单元402中，笑容认识部405对该脸部像进行笑容认识处理，以获得笑容度，即，笑容得分。笑容认识部405以类似于上文中描述的电视接收机IlOA的笑容认识部206的方式被配置，并当检测到笑容时使用成像的照相机的功能所使用的普通方法来进行笑容认识。数据发送部406将由个人识别部404获得的个人识别信息发送到服务器设备130。数据接收部407接收如上所述从服务器设备130发送到其的个人识别信息和笑容度的日志信息。日志分析部408分析笑容度的日志信息，以设置评估条件，这里为用于笑容的最佳阈值。这里，作为阈值，例如，可以采用针对每个人存储的笑容度的平均值。例如，如果使用平均值，关于图7中的个人A的阈值为(80+75+70+90)/4=78.75 ;关于个人B的阈值为(40+30+50)/3=40 ;并且，关于个人C的阈值为(70+50+60+50)/4=57.5。或者，可以使用满足诸如彼此接近的日期或相同的时区或最大值之类的特定条件的笑容度的平均值。此外，不仅日期和时间的信息，而且诸如进行成像的地点是在室内还是室外或者是明还是暗的环境信息可以被添加到笑容度。在这种情形中，在设置阈值时，也可以仅仅使用在类似环境中的笑容度来设置符合成像环境的阈值。或者，一个可能的想法是，向笑容度不仅添加日期和时间的信息，还添加表示当获得笑容度时在电视接收机IlOA上显示的显示内容的类型的内容识别信息。在这种情形中，在设置阈值时，可以响应于内容的类型来调整笑容度的值并使用笑容度的调整值。例如，如果内容的类型是喜剧，那么由于通常认为其笑容度高，因此权重系数被设置为相对低的值。请注意，还可以考虑主要采用在内容类型是喜剧的情况中获得的笑容度。成像定时控制部409进行照相机401的快门控制，从而使得，当由笑容认识部405获得的笑容度超出由日志分析部408确定的笑容的阈值时，进行静止图像的成像。在这种情形中，照相机401将个人400成像为静止图像，并存储该静止图像的图像信息。请注意，成为成像对象的个人或人物可以是脸部最大或靠近中心定位的一个人，或者可以是由用户指定的个人，或者，要不然可以是取景框里的多个人。在多个人被设置为成像对象的情况中，其可以被用作这样的条件，即，对于所有个人都超出了阈值。或者，其可以被用作这样的条件，即，在多个人被设置为成像对象的情况中，对于大多数个人都超出了阈值。请注意，作为要被添加到要被存储为日志信息的诸如笑容度的图像评估信息的信息，不仅可以使用上述的日期、环境和显示内容的这种信息，而且可以使用风景信息、GPS(全球定位系统)信息(位置信息)等。此外，尽管省略了详细描述，但作为要被添加到图像评估信息的环境信息，可以使用如下给出的Exif (可交换图像文件格式)的这种元数据。成像日期和时间:当通过成像产生评估图像时的日期和时间成像设备制造者名称:评估设备制造者名称成像设备型号名称:评估设备型号名称:整个图像的分辨率:评估图像的分辨率在水平和垂直方向上每个单元的分辨率:评估图像的分辨率成像方向:当通过成像产生评估图像时的成像方向快门速度:当通过成像产生评估图像时的快门速度光圈(F值):当通过成像产生评估图像时的光圈ISO灵敏度:当通过成像产生评估图像时的ISO灵敏度测光模式:当通过成像产生评估图像时的测光模式闪光灯的存在或不存在:当通过成像产生评估图像时的闪光灯的存在或不存在曝光校正步骤值:当通过成像产生评估图像时的曝光校正步骤值
焦距:当通过成像产生评估图像时的焦距色空间:当通过成像产生评估图像时的色空间GPS信息(在照相机具有GPS功能的情况中，纬度、经度、海拔等):当通过成像产生评估图像时的GPS信息此外，作为要被添加到图像评估信息的环境信息，还可以使用如下给出的这种信
肩、O图像评估引擎ID:当“被评估”时的环境信息在图像评估时显示的内容的信息(内容ID、内容的风格、内容对用户的受欢迎度):当被成像时的环境信息评估设备ID:当“被评估”时的环境信息成像对象(评估目标)的亮度成像环境的亮度(评估环境的亮度)光源信息色平衡(白平衡)成像对象(评估目标)的尺寸成像对象(评估目标)的方向成像对象(评估目标)的移动(速度):这是由于当成像对象正在移动时，估计评估的精度会下降，并且评估值可能会被计算得更低成像设备的模糊程度(照相机抖动程度):这是因为，类似于上述成像对象的移动的情况，当照相机抖动发生时，估计评估的精度会下降，并且评估值可能会被计算得更低请注意，似乎一种可行的想法是，与向上述的环境信息添加当诸如笑容度的图像评估信息被获得时的环境信息或者类似的信息相反，有意识地产生预定环境并记录日志。例如，可以向成像对象个人发出指示让其微笑来测量笑容度，从而使得成像对象个人可以进行微笑。此时，也可以控制照明条件等。结果，可以有效地获得在所需环境中的图像评估信息。将描述图6中示出的信息处理系统IOA的操作。首先，描述日志信息收集时的操作。正在观看预定显示内容的个人202的像被电视接收机IlOA的照相机201拾取，然后，获得作为评估目标的图像信息。该图像信息被供应到脸部处理单元203。在脸部处理单元203中，由脸部检测部204从图像信息检测脸部。然后，由个人识别部205对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。此外，由笑容认识部206对该脸部像进行笑容认识处理，以获得笑容度，即，笑容得分。然后，笑容度作为日志信息与个人识别信息一同由数据发送部207发送到服务器设备130。请注意，响应于用户的明确的操作或者在每预定间隔时间后自动地进行从个人202的图像被拾取后到由电视接收机IIOA将笑容度的日志信息与上述的个人识别信息一同发送到服务器设备130的一系列处理。在这种情形中，除了日期和时间的信息以外，环境信息、表示显示内容的类型的识别信息等还可以被添加到笑容度。从电视接收机IlOA发送的个人识别信息和笑容度的日志信息由服务器设备130的数据接收部301接收。服务器设备130将以这种方式接收到的笑容度的日志信息与个人识别信息相关联地存储到数据库303中。以这种方式，对应于预定数量的个人的笑容度的日志信息与这些人的个人识别信息相关联地、可识别地存储在服务器设备130的数据库303中(参考图7到图9)。请注意，在服务器设备130中，数据库303中存储的个人的笑容度的日志信息的数量会逐渐地增加。在这种情形中，当日志信息的数量超出预定数量时，在时间上较老的那些日志信息可以被相继地删除，或者要不然可以作为平均值被保留。现在，描述使用日志信息时的操作。作为成像对象的个人400的图像由数字静止照相机120A的照相机401拾取，以获得作为评估目标的图像信息。该图像信息被供应到脸部处理单元402。在脸部处理单元402中，由脸部检测部403从图像信息检测脸部。然后，由个人识别部404对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。该个人识别信息由数据发送部406发送到服务器设备130。从数字静止照相机120A发送的个人识别信息被服务器设备130的数据接收部301接收，并发送到个人识别信息匹配部304。个人识别信息匹配部304搜索数据库303，以检测对应于来自数字静止照相机120A的个人识别信息的笑容度的日志信息是否存在于数据库303中。如果存在笑容度的日志信息，那么其被从数据库303提取并与个人识别信息一同由数据发送部305发送到数字静止照相机120A。与个人识别信息一同从数据库303发送的笑容度的日志信息由数字静止照相机120A的数据接收部407接收，并被供应到日志分析部408。日志分析部408分析笑容度的日志信息，以将对应于作为成像对象的个人400的笑容的最佳阈值设置为评估条件。笑容的该阈值被供应到成像定时控制部409。此外，在脸部处理单元402中，由笑容认识部405对脸部像进行笑容认识处理，以获得笑容度，即，笑容得分。该笑容度被供应到成像定时控制部409。请注意，在使用日志信息时，图像信息被相继地从照相机401输出，并且笑容度被笑容认识部405相继地重复获得。成像定时控制部409进行照相机401的快门控制，从而使得，当由笑容认识部405获得的笑容度超出由日志分析部408设置的阈值时，进行静止图像的拾取。在这种情形中，照相机401进行作为成像对象的个人400的静止成像，并且静止图像的图像信息被存储。图10示出电视接收机IlOA的处理流程的例子。参考图10，首先在步骤ST1，电视接收机IlOA开始处理。其后，处理前进到步骤ST2。在这种情形中，响应于用户的明确的操作开始处理，或者响应于个人202的识别自动地开始处理。在步骤ST2，电视接收机IlOA对个人202成像以通过照相机201获取照相机图像或图像信息。然后在步骤ST3，电视接收机IlOA通过脸部处理单元203的脸部检测部204从图像信息检测脸部。然后在步骤ST4，电视接收机IlOA通过脸部处理单元203的个人识别部205对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息(特征值)。此外，在步骤ST5，电视接收机IlOA通过脸部处理单元203的笑容认识部206对该脸部像进行笑容认识处理，以获得笑容度，即，笑容得分。请注意，在步骤ST4和ST5处的处理的顺序可以相反。然后，在步骤ST6，电视接收机IIOA通过数据发送部207将在步骤ST4获得的个人识别信息和在步骤ST5获得的笑容度以彼此配对的关系发送到服务器设备130。然后，经过步骤ST6的处理后，电视接收机IlOA在步骤ST7结束处理。图11示出服务器设备130的处理流程的例子。服务器设备130在预定时段内重复地执行该处理流程。参考图11，服务器设备130在步骤STll开始处理，然后使处理前进到步骤ST12。在步骤ST12，服务器设备130判定数据接收部301是否从日志信息收集设备接收到数据，即，是否从电视接收机IlOA接收到数据。如果接收到数据，那么服务器设备130在步骤ST13通过数据存储部302将接收到的个人识别信息和笑容度的日志信息存储到数据库303。经过步骤ST13的处理后，服务器设备130在步骤ST14结束处理。但是，如果在如上所述的步骤ST12没有接收到数据，那么服务器设备130使处理前进到步骤ST15。在步骤ST15，服务器设备130判定是否通过数据接收部301从判定执行设备接收数据，即，从数字静止照相机120A接收数据。如果没有接收到数据，那么服务器设备130立即在步骤ST14结束处理。另一方面，如果在步骤ST15接收到数据，那么服务器设备130使处理前进到步骤STieo在步骤ST16，服务器设备130通过个人识别信息匹配部304在接收到的个人识别信息与存储在数据库303中的个人识别信息之间进行匹配处理，搜索数据库303，以检测对应于个人识别信息的笑容度的日志信息是否存在于数据库303中。然后，在步骤ST17，服务器设备130基于在步骤ST16的搜索结果来判定对应于接收到的个人识别信息的笑容度的日志信息是否被存储在数据库303中。如果日志信息被检测到，那么在步骤ST18，服务器设备130从数据库303提取该日志信息，并将该日志信息通过数据发送部305发送到数字静止照相机120A。经过步骤ST18的处理后，服务器设备130在步骤ST14结束处理。另一方面，如果在步骤ST17没有检测到日志信息，那么服务器设备130立即在步骤ST14结束处理。图12示出数字静止照相机120A的处理流程的例子。数字静止照相机120A在预定时段中重复地执行该处理流程。参考图12，数字静止照相机120A在步骤ST21开始处理，然后使处理前进到步骤ST22。在步骤ST22，数字静止照相机120A判定当前的时间点是否是照相机图像(S卩，图像信息)的获取定时。例如，在用户的快门操作后的预定时段中自动地重复提供获取定时。如果当前的时间点是获取定时，那么在步骤ST23，数字静止照相机120A通过照相机401对作为成像对象的个人400进行成像，从而获得照相机图像，即，图像信息。然后在步骤ST24，数字静止照相机120A通过脸部处理单元402的脸部检测部403从图像信息检测脸部。然后在步骤ST25，数字静止照相机120A通过脸部处理单元402的个人识别部404对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息，即，特征值。然后在步骤ST26，数字静止照相机120A判定是否已经从服务器设备130接收到了在步骤ST25获得的对应于个人识别信息的笑容度的日志信息。如果没有接收到日志信息，那么数字静止照相机120A在步骤ST27通过数据发送部406将在步骤ST25获得的个人识别信息发送到服务器设备130。经过步骤ST27的处理后，数字静止照相机120A在步骤ST28结束处理。另一方面，如果在步骤ST22当前时间点不是照相机图像的获取定时，那么数字静止照相机120A在步骤ST29判定与在步骤ST27发送的个人识别信息相关联的笑容度的日志信息是否被数据接收部407接收。如果接收到日志信息，那么数字静止照相机120A分析笑容度的日志信息，以在步骤ST30通过日志分析部408设置笑容的最佳阈值。经过步骤ST30的处理后，数字静止照相机120A使处理前进到步骤ST31。并且，当在上述的步骤ST26已经接收到日志信息时，处理前进到步骤ST31。在步骤ST31，数字静止照相机120A通过脸部处理单元402的笑容认识部405对该脸部像进行笑容认识处理，以获得笑容度，即，笑容得分。然后，在步骤ST32，数字静止照相机120A判定在步骤ST31获得的笑容度是否超出设置的笑容的阈值。如果笑容度超出阈值，那么在步骤ST33，数字静止照相机120A通过成像定时控制部409控制照相机401的快门，以进行个人400的静止图像的成像。经过步骤ST33的处理后，数字静止照相机120A在步骤ST28结束处理。另一方面，如果在步骤ST32笑容度没有超出阈值，那么数字静止照相机120A立即在步骤ST28结束处理。另一方面，如果在步骤ST29没有接收到日志信息，那么在步骤ST34数字静止照相机120A判定在步骤ST27发送个人识别信息后是否经过了固定的时间段。如果没有经过固定的时间段，那么数字静止照相机120A立即在步骤ST28结束处理。另一方面，如果在步骤ST34经过固定的时间段，那么在步骤ST35数字静止照相机120A将笑容的阈值设置为默认值，然后使处理前进到步骤ST31。特别地，经过固定的时间段表明与个人识别信息相关联的笑容度的日志信息没有被存储在数据库303中，并且通过分析笑容度的日志信息来设置笑容的阈值是不可能的。因此，在这种情形中，笑容的阈值被设置为默认值，然后，执行后续处理。请注意，在图6的信息处理系统IOA中，数字静止照相机120A分析笑容度的日志信息，以为由个人识别信息指定的个人或人物设置笑容的阈值。但是，也可以使用另一种配置，其中，对笑容的阈值的设置可以通过作为日志信息收集设备的电视接收机IlOA或服务器设备130来进行。图13示出信息处理系统IOA的块配置的另一个例子。在该配置中，对笑容的阈值的设置由服务器设备130进行。在图13中示出的信息处理系统IOA包括与上文参考图6描述的信息处理系统IOA的部件同样的若干个部件，在这里对同样部件的重复描述被省略，以免赘述。参考图13，示出的电视接收机IlOA以类似于图6中示出的信息处理系统IOA的电视接收机IlOA的方式被配置。服务器设备130包括数据接收部301、数据存储部302、数据库303、个人识别信息匹配部304、日志分析部408和数据发送部305。日志分析部408从数据库303提取对应于从数字静止照相机120A获得的个人识别信息的笑容度的日志信息，并分析该日志信息，以将笑容的阈值设置为评估条件。数据发送部305将由日志分析部408设置的笑容的阈值与个人识别信息一同发送到数字静止照相机120A。服务器设备130的其它部件以类似于图6的信息处理系统IOA的服务器设备130的其它部件的方式被配置。数字静止照相机120A包括充当成像部的照相机401、脸部处理单元402、数据发送部406、数据接收部407和成像定时控制部409。数据接收部407接收如上所述从服务器设备130发送到其的个人识别信息和笑容的阈值。成像定时控制部409控制照相机401的快门，从而使得，当由笑容认识部405获得的笑容度超出由数据接收部407接收到的笑容的阈值时，进行静止图像的拾取。在这种情形中，进行个人400的静止图像拾取并且存储静止图像的图像信息。数字静止照相机120A以类似于参考图6在上文中描述的信息处理系统IOA的数字静止照相机120A的方式被配置。将描述图13中示出的信息处理系统IOA的操作。在日志信息收集时的信息处理系统IOA的操作与参考图6在上文中描述的信息处理系统IOA的操作类似，因此，该操作的重复描述在这里被省略，以免赘述。描述日志信息使用时的操作。作为成像对象的个人400的图像由数字静止照相机120A的照相机401拾取，以获得作为评估目标的图像信息。该图像信息被供应到脸部处理单元402。脸部处理单元402通过脸部检测部403从图像信息检测脸部。然后，个人识别部404对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。该个人识别信息由数据发送部406发送到服务器设备130。从数字静止照相机120A发送的个人识别信息被服务器设备130的数据接收部301接收，并发送到个人识别信息匹配部304。个人识别信息匹配部304搜索数据库303，以检测对应于来自数字静止照相机120A的个人识别信息的笑容度的日志信息是否被存储在数据库303中。如果对应的笑容度的日志信息被存储在数据库303中，那么日志分析部408提取并分析笑容度的日志信息，以将笑容的阈值设置为评估条件。然后，数据发送部305将设置的笑容的阈值与个人识别信息一同发送到数字静止照相机120A。从服务器设备130发送的个人识别信息和笑容的阈值被数字静止照相机120A的数据接收部407接收，并供应到成像定时控制部409此外，在脸部处理单元402中，由笑容认识部405对脸部像进行笑容认识处理，以获得笑容度，即，笑容得分。笑容度被供应到成像定时控制部409。请注意，笑容认识部405重复地进行用于获得笑容度的操作。笑容认识部405控制照相机401的快门，从而使得，当由笑容认识部405获得的笑容度超出由数据接收部407接收到的笑容的阈值时，进行静止图像的拾取。在这种情形中，照相机401进行对作为成像对象的个人400的静止图像的拾取，并且存储静止图像的图像信息。图14示出信息处理系统IOA的块配置的另一个例子。在本配置例中，笑容的阈值的设置由电视接收机IlOA进行。在图14中示出的信息处理系统IOA包括与上文参考图6和图13描述的信息处理系统IOA的部件同样的若干个部件,在这里对同样部件的重复描述被省略，以免赘述。参考图14，示出的数字静止照相机120A以类似于参考图13在上文中描述的信息处理系统IOA的数字静止照相机120A的方式被配置。电视接收机IlOA包括充当成像部的照相机201、脸部处理单元203、日志分析部408和数据发送部207。日志分析部408针对由脸部处理单元203获得的每一个人识别信息分析笑容度的日志信息，并将笑容的阈值设置为评估条件。数据发送部207将由日志分析部408设置的笑容的阈值与个人识别信息一同发送到服务器设备130。电视接收机IlOA的其它部分以类似于参考图6在上文中描述的信息处理系统IOA的电视接收机IlOA的其它部分的方式被配置。服务器设备130包括数据接收部301、数据存储部302、数据库303、个人识别信息匹配部304和数据发送部305。数据接收部301接收从电视接收机IlOA发送到其的个人识别信息和笑容的阈值，并接收从数字静止照相机120A发送到其的个人识别信息。当数据接收部301从电视接收机IlOA接收个人识别信息和笑容的阈值时，数据存储部302将笑容的阈值与个人识别信息相关联地存储到数据库303中。当数据接收部301从数字静止照相机120A接收个人识别信息时，个人识别信息匹配部304在接收到的个人识别信息与存储在数据库303中的个人识别信息之间进行匹配处理。然后，个人识别信息匹配部304搜索数据库303，以检测对应于来自数字静止照相机120A的个人识别信息的笑容的阈值是否被存储在数据库303中。如果对应于来自数字静止照相机120A的个人识别信息的笑容的阈值被存储在数据库303中，那么数据发送部305将笑容的阈值与个人识别信息一同发送到数字静止照相机120A。服务器设备130的其它部分以类似于参考图6在上文中描述的信息处理系统IOA的服务器设备130的其它部分的方式被配置。将描述图14中示出的信息处理系统IOA的操作。首先，描述日志信息收集时的操作。正在观看预定显示内容的个人202的图像被电视接收机IlOA的照相机201拾取，以获得作为评估目标的图像信息。该图像信息被供应到脸部处理单元203。在脸部处理单元203中，脸部检测部204从图像信息检测脸部。然后，个人识别部205对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息，并且笑容认识部206对该脸部像进行笑容认识处理，以获得笑容度，即，笑容得分。日志分析部408针对由脸部处理单元203获得的每一个人识别信息分析笑容度的日志信息，以将笑容的阈值设置为评估条件。然后，数据发送部207将由日志分析部408设置的笑容的阈值与个人识别信息一同发送到服务器设备130。从电视接收机IlOA发送的个人识别信息和笑容的阈值由服务器设备130的数据接收部301接收。然后，服务器设备130将接收到的笑容的阈值与个人识别信息相关联地存储在数据库303中。以这种方式，对应于预定数量的个人的笑容的阈值被可识别地存储到服务器设备130的数据库303中。现在，描述使用日志信息时的操作。作为成像对象的个人400的图像由数字静止照相机120A的照相机401拾取，以获得作为评估目标的图像信息。该图像信息被供应到脸部处理单元402。在脸部处理单元402中，脸部检测部403从图像信息检测脸部。然后，个人识别部404对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。该个人识别信息由数据发送部406发送到服务器设备130。从数字静止照相机120A发送的个人识别信息被服务器设备130的数据接收部301接收，并发送到个人识别信息匹配部304。个人识别信息匹配部304搜索数据库303，以检测对应于来自数字静止照相机120A的个人识别信息的笑容的阈值是否被存储在数据库303中。如果对应的笑容的阈值被存储，那么数据发送部305将笑容的阈值与个人识别信息一同发送到数字静止照相机120A。从服务器设备130发送的个人识别信息和笑容的阈值被数字静止照相机120A的数据接收部407接收，并供应到成像定时控制部409此外，在脸部处理单元402中，笑容认识部405对该脸部像进行笑容认识处理，以获得笑容度，即，笑容得分。该笑容度被供应到成像定时控制部409。请注意，笑容认识部405重复地进行用于获得笑容度的处理。成像定时控制部409控制照相机401的快门，从而使得，当由笑容认识部405获得的笑容度超出由数据接收部407接收到的笑容的阈值时，进行静止图像的成像。在这种情形中，照相机401进行对作为成像对象的个人400的静止图像的拾取，并且存储静止图像的图像信息。图15示出信息处理系统IOA的块配置的再一个例子。在该配置例中，服务器设备130在日志信息收集时进行脸部处理，并进行对笑容的阈值的设置。在图15中示出的信息处理系统IOA包括与上文参考图6、图13和图14描述的信息处理系统IOA的部件同样的若干个部件，在这里对同样部件的重复描述被省略，以免赘述。图15中示出的数字静止照相机120A以类似于参考图13在上文中描述的信息处理系统IOA的数字静止照相机120A的方式被配置。参考图15，电视接收机IlOA包括充当成像部的照相机201和数据发送部207。数据发送部207将由照相机201通过拾取个人202的图像而获得的作为评估目标的图像信息发送到服务器设备130。电视接收机IlOA的其它部分以类似于参考图6在上文中描述的信息处理系统IOA的电视接收机IlOA的其它部分的方式被配置。服务器设备130包括数据接收部301、脸部处理单元203、数据存储部302、数据库303、个人识别信息匹配部304、日志分析部408和数据发送部305。数据接收部301接收从电视接收机IlOA发送到其的图像信息并接收从数字静止照相机120A发送到其的个人识别信息。脸部处理单元203包括脸部检测部204、个人识别部205和笑容认识部206。在脸部处理单元203中，脸部检测部204从由照相机201通过成像获得的图像信息检测脸部。此夕卜，在脸部处理单元203中，个人识别部205对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。此外，在脸部处理单元203中，笑容认识部206对该脸部像进行笑容认识处理，以获得笑容度，即，笑容得分。数据存储部302将由脸部处理单元203获得的笑容度作为日志信息与类似地由脸部处理单元203获得的个人识别信息相关联地存储到数据库303中。服务器设备130的其它部分以类似于参考图13在上文中描述的信息处理系统IOA的服务器设备130的其它部分的方式被配置。下面将描述图15中不出的信息处理系统IOA的操作。由于在使用日志信息时的操作与图13中示出的信息处理系统IOA的操作类似，因此在这里省略对该操作的重复描述。描述日志信息收集时的操作。正在观看预定显示内容的个人202的图像被电视接收机IlOA的照相机201拾取，以获得作为评估目标的图像信息。该图像信息由数据发送部207发送到服务器设备130。以这种方式从电视接收机IlOA发送的图像信息由服务器设备130的数据接收部301接收，并被供应到脸部处理单元203。在脸部处理单元203中，脸部检测部204从图像信息检测脸部。然后，个人识别部205对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息，并且笑容认识部206对该脸部像进行笑容认识处理，以获得笑容度，即，笑容得分。数据存储部302将由脸部处理单元203获得的笑容度作为日志信息与类似地由脸部处理单元203获得的个人识别信息相关联地存储到数据库303中。以这种方式，对应于预定数量的个人的笑容的阈值被可识别地存储到服务器设备130的数据库303中。图16示出信息处理系统IOA的块配置的再一个例子。在本配置例中，服务器设备130在日志信息收集和日志信息使用时进行脸部处理，并进一步进行成像定时控制信号的产生处理并设置笑容的阈值。在图16中示出的信息处理系统IOA包括与上文参考图6、图
13、图14和图15描述的信息处理系统IOA的部件同样的若干个部件，在这里对同样部件的重复描述被省略，以免赘述。在图16中示出的电视接收机IlOA以类似于参考图15在上文中描述的信息处理系统IOA的电视接收机IlOA的方式被配置。参考图16，服务器设备130包括数据接收部301、脸部处理单元203、数据存储部302、数据库303、脸部处理单元402、个人识别信息匹配部304、日志分析部408、成像定时控制部409和数据发送部305。数据接收部301接收从电视接收机IlOA发送到其的图像信息并接收从数字静止照相机120A发送到其的图像信息。脸部处理单元402包括脸部检测部403、个人识别部404和笑容认识部405。在脸部处理单元402中，脸部检测部403从由数据接收部301接收到的来自照相机401的图像信息检测脸部。此外，在脸部处理单元402中，个人识别部404对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。此外，在脸部处理单元402中，笑容认识部405对该脸部像进行笑容认识处理，以获得笑容度，即，笑容得分。个人识别信息匹配部304搜索数据库303，以检测对应于由脸部处理单元402获得的个人识别信息的笑容度的日志信息是否被存储在数据库303中。如果对应于由脸部处理单元402获得的个人识别信息的笑容度的日志信息被存储在数据库303中，那么日志分析部408从数据库提取对应于由脸部处理单元402获得的个人识别信息的笑容度的日志信息，并分析该日志信息，以将笑容的阈值设置为评估条件。当由笑容认识部405获得的笑容度超出由日志分析部408设置的笑容的阈值时，图像定时控制部409生成用于进行静止图像的拾取的成像定时控制信号。数据发送部305将成像定时控制信号发送到数字静止照相机120A。服务器设备130的其它部分以类似于参考图15在上文中描述的信息处理系统IOA的服务器设备130的其它部分的方式被配置。数字静止照相机120A包括充当成像部的照相机401、数据发送部406和数据接收部407。数据发送部406将由照相机401通过对个人401的成像而获得的作为评估目标的图像信息发送到服务器设备130。数据接收部407接收从服务器设备130发送到其的成像定时控制信号，并将该成像定时控制信号供应到照相机401。在这种情形中，照相机401进行拾取个人400的静止图像并存储静止图像的图像信息的处理。数字静止照相机120A的其它部分以类似于参考图6在上文中描述的信息处理系统IOA的数字静止照相机120A的其它部分的方式被配置。将描述图16中不出的信息处理系统IOA的操作。在日志信息收集时的信息处理系统IOA的操作与参考图15在上文中描述的信息处理系统IOA的操作类似，因此，对该操作的重复描述在这里被省略，以免赘述。描述日志信息使用时的操作。作为成像对象的个人400的图像由数字静止照相机120A的照相机401拾取，以获得作为评估目标的图像信息。该图像信息由数据发送部406发送到服务器设备130。以这种方式从数字静止照相机120A发送的图像信息由服务器设备130的数据接收部301接收，并被供应到脸部处理单元402。在脸部处理单元402中，脸部检测部403从图像信息检测脸部。然后，个人识别部404对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。该个人识别信息被供应到个人识别信息匹配部304。个人识别信息匹配部304搜索数据库303，以检测对应于来自脸部处理单元402的个人识别信息的笑容度的日志信息是否被存储在数据库303中。如果对应的笑容度的日志信息被存储在数据库303中，那么日志分析部408提取并分析笑容度的日志信息以将笑容的阈值设置为评估条件。笑容的该阈值被供应到成像定时控制部409。此外，在脸部处理单元402中，笑容认识部405对该脸部像进行笑容认识处理，以获得笑容度，即，笑容得分。该笑容度被供应到成像定时控制部409。请注意，笑容认识部405重复地进行用于获得笑容度的处理。当由笑容认识部405获得的笑容度超出由日志分析部408获得的笑容的阈值时，图像定时控制部409生成用于进行静止图像的拾取的成像定时控制信号。该成像定时控制信号通过数据发送部305被发送到数字静止照相机120A。从服务器设备130发送的成像定时控制信号被数字静止照相机120A的数据接收部407接收，并被供应到照相机401，从而进行照相机401的快门控制。因此，照相机401进行对作为成像对象的个人400的静止成像，并且存储静止图像的图像信息。在图5中示出的信息处理系统IOA中，由于笑容的阈值是基于与个人相关联的笑容度的日志信息来设置的，因此为每个用户自动地优化笑容的阈值。因此，在不依赖于脸部表情认识中的个人差别的情况下，可以良好地进行由笑容检测快门执行的成像。请注意，这也类似地适用于当不是笑容而是另一种脸部表情(诸如生气或悲伤表情)或明显的年龄被检测以进行快门控制时。信息处理系统的具体例子2:显示内容的兴趣度的评估现在，描述信息处理系统10的具体例子2。图17示出信息处理系统IOB的配置的例子，在该信息处理系统中，日志信息收集设备是电视接收机(TV)llOB，并且判定执行设备是另一台电视接收机(TV)120B。此外，在信息处理系统IOB中，评估信息是图像信息，并且图像评估信息是用于评估个人或人物对显示内容的兴趣度的信息。参考图17，信息处理系统IOB包括电视接收机110B、电视接收机120B和服务器设备130。服务器设备130存在于云上，S卩，存在于网络上。电视接收机IlOB和电视接收机120B可以单独地与云上的服务器设备130进行通信。电视接收机IlOB收集与个人识别信息相关联的表示显示内容中的兴趣度的信息的日志信息。电视接收机IlOB (I)通过充当成像部的照相机211对个人212成像，以获得在显示预定类型的内容的状态中的图像信息。电视接收机IlOB从图像信息检测脸部像，并对该脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。此外，电视接收机UOB从图像信息确定表示显示内容中的兴趣度的信息，这里为关注时间段，诸如，当显示内容的时间长度按每单位时间段被标准化时个人212观看显示内容期间的时间段。(2)电视接收机IlOB将关注时间段与个人识别信息一同发送到在云上的服务器设备130，表示显示内容的类型的内容识别信息被添加到该个人识别信息。服务器设备130将从电视接收机IlOB发送到其的关注时间段与个人识别信息相关联地存储到数据库中。电视接收机120B (3)对个人412进行成像，以获得图像信息。电视接收机120B从图像信息检测脸部，并对该脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。(4)电视接收机120B将个人识别信息发送到服务器设备130，并且(5)从服务器设备130接收与个人识别信息相关联地存储的关注时间段的日志信息。电视接收机120B分析日志信息，以例如针对每一种内容类型设置兴趣度系数作为评估条件。作为预定内容类型的兴趣度系数，例如，可以使用所有类型的内容中的关注时间段的平均值与预定内容类型的关注时间段的平均值之间的差或类似的值。(6)电视接收机120B使用每一种内容类型的兴趣度系数以参考例如EOG (电子节目指南)信息来选择推荐的节目或内容，并显示推荐的节目，从而将其呈现给个人412。图18示出信息处理系统IOB的各部件的块配置的例子。参考图18，电视接收机IlOB包括充当成像部的照相机211、显示部213、脸部处理单元214、兴趣度认识部217和数据发送部218。照相机211在预定类型的内容被显示在显示部213上的状态中对个人212进行成像，以获得如上所述的作为评估目标的图像信息。脸部处理单元214包括脸部检测部215和个人识别部216。在脸部处理单元214中，脸部检测部215从由照相机211通过成像获得的图像信息检测脸部。该脸部检测可以使用在各种照相机中普遍使用的方法来进行。例如，在日本特开公报N0.2008-42319中公开了脸部检测方法的例子。此外，在脸部处理单元214中，个人识别部216对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。例如，个人识别部216输出可以用来识别个人的特征值作为个人识别信息。该个人识别可以使用通过识别个人的照相机的功能或在安全领域中使用的普通方法来进行。例如，在日本特开公报N0.2010-61465中公开了个人识别方法的例子。兴趣度认识部217基于脸部像来判定个人212是否正在观看显示部213上的显示内容，以获得作为表示兴趣度的信息的关注时间段。兴趣度认识部217将表示显示内容的类型的内容识别信息添加到关注时间段。数据发送部218将由兴趣度认识部217获得的关注时间段与由个人识别部216获得的个人识别信息一同发送到服务器设备130，以便被保存到数据库中。以这种方式，响应于用户的明确的操作或者在每预定间隔时间后自动地进行从描述的对个人212的成像到在电视接收机IlOB中将关注时间段发送到服务器设备130的一系列处理。服务器设备130包括数据接收部301、数据存储部302、数据库303、个人识别信息匹配部304和数据发送部305。数据接收部301接收从电视接收机IlOB发送到其的个人识别信息和添加有内容识别信息的关注时间段，并接收从电视接收机120B发送到其的个人识别息。当数据接收部301从电视接收机IlOB接收个人识别信息和关注时间段时，数据存储部302将关注时间段作为日志信息与个人识别信息相关联地存储到数据库303中。当数据接收部301从电视接收机120B接收个人识别信息时，个人识别信息匹配部302在接收到的个人识别信息与存储在数据库303中的个人识别信息之间进行匹配处理。然后，个人识别信息匹配部304搜索数据库303，以检测对应于来自电视接收机120B的个人识别信息的关注时间段的日志信息是否被存储在数据库303中。如果对应于来自电视接收机120B的个人识别信息的关注时间段的日志信息被存储在数据库303中，那么数据发送部305将添加有内容识别信息的关注时间段的日志信息与个人识别信息一同发送到电视接收机120B。电视接收机120B包括充当成像部的照相机411、显示部413、脸部处理单元414、数据发送部417、数据接收部418、日志分析部419和推荐内容确定部420。照相机411对个人412成像以获得如上所述的作为评估目标的图像信息。脸部处理单元414包括脸部检测部415和个人识别部416。在脸部处理单元414中，脸部检测部415从由照相机411通过成像获得的图像信息检测脸部。脸部检测部415以类似于上文中描述的电视接收机IlOB的脸部检测部215的方式被配置，并使用在普通照相机中使用的方法来进行脸部检测。此外，在脸部处理单元414中，个人识别部416对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。个人识别部416以类似于上文中描述的电视接收机IlOB的个人识别部216的方式被配置，并使用通过识别个人的照相机的功能或在安全领域中使用的普遍方法来进行个人识别。数据发送部417将由个人识别部416获得的个人识别信息发送到服务器设备130。数据接收部418接收如上所述从服务器设备130发送到其的个人识别信息和添加有内容识别信息的关注时间段的日志信息。日志分析部419关注时间段的日志信息，并针对每一种内容类型设置兴趣度系数作为评估条件。在这种情形中，例如，日志分析部419将所有类型的内容的关注时间段的平均值与预定内容类型的关注时间段的平均值之间的差确定为预定内容类型的兴趣度系数。以这种方式确定的每种内容类型的兴趣度系数正确地指示了每种内容类型的内容的兴趣度，无论个人是属于经常观看电视相对较长时间的类型还是只偶尔瞥几眼电视的类型。例如，推荐内容确定部420使用每一种内容类型的兴趣度系数来参考EPG信息以选择推荐的节目或内容，并控制显示部413来将所选节目或内容显示在显示屏上。这里，推荐内容确定部420将具有高兴趣度系数的内容类型的节目选作推荐节目。将描述图18中示出的信息处理系统IOB的操作。首先，描述日志信息收集时的操作。电视接收机IlOB的照相机211对正在观看显示在显示部213上的预定类型的内容或节目的个人212进行成像，以获得作为评估目标的图像信息。该图像信息被供应到脸部处理单元214。在脸部处理单元214中，脸部检测部215从图像信息检测脸部。然后，个人识别部216对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。此外，兴趣度认识部217基于脸部像来判定个人212是否正在观看显示部213的显示内容，以获得作为指示兴趣度的信息的关注时间段。然后，数据发送部218将添加有内容识别信息的关注时间段作为日志信息与个人识别信息一同发送到服务器设备130。请注意，响应于用户的明确的操作或者在每预定间隔时间后自动地由电视接收机IlOB进行从上述的对个人212的成像之后到将添加有内容识别信息的关注时间段的日志信息与个人识别信息一同发送到服务器设备130的一系列处理。请注意，不仅日期和时间的信息可以被添加到关注时间段，而且环境信息等也可以被添加到关注时间段。从电视接收机IlOB发送的个人识别信息和添加有内容识别信息的关注时间段的日志信息由服务器设备130的数据接收部301接收。然后，服务器设备130将以这种方式接收到的关注时间段的日志信息与个人识别信息相关联地存储在数据库303中。服务器设备130的数据库303可识别地存储对应于预定数量的个人的关注时间段的日志信息。现在，描述使用日志信息时的操作。电视接收机120B的照相机411对作为观看者的个人412进行成像，以获得作为评估目标的图像信息。该图像信息被供应到脸部处理单元414。在脸部处理单元414中，脸部检测部415从图像信息检测脸部。然后，个人识别部416对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。该个人识别信息由数据发送部417发送到服务器设备130。
从电视接收机120B发送的个人识别信息被服务器设备130的数据接收部301接收，并发送到个人识别信息匹配部304。个人识别信息匹配部304搜索数据库303，以检测对应于来自电视接收机120B的个人识别信息的关注时间段的日志信息是否被存储在数据库303中。如果存储了对应关注时间段的日志信息，那么数据发送部305将添加有内容识别信息的关注时间段的日志信息与个人识别信息一同发送到电视接收机120B。从服务器设备130发送的个人识别信息和添加有内容识别信息的关注时间段的日志信息由电视接收机120B的数据接收部418接收。个人识别信息和关注时间段的日志信息被供应到日志分析部419。日志分析部419关注时间段的日志信息，以针对每一种内容类型设置兴趣度系数作为评估条件，并将兴趣度系数供应到推荐内容确定部420。推荐内容确定部420使用每一种内容类型的兴趣度系数来参考例如EPG信息，以选择推荐的节目或内容。然后，推荐内容确定部420控制显示部413在显示部413的显示屏上将推荐内容显示给观看者的个人412。图19示出电视接收机IlOB的处理流程的例子。参考图19，电视接收机IlOB在步骤ST41开始处理，然后使处理前进到步骤ST42。在这种情形中，例如，响应于用户的明确的操作开始处理。在步骤ST42，电视接收机IlOB通过照相机211开始对正在观看显示在显示部213上的预定类型的内容或节目的个人212的成像。然后在步骤ST43，电视接收机IlOB通过脸部处理单元214的脸部检测部215从图像信息检测脸部。然后在步骤ST44，电视接收机IlOB通过脸部处理单元214的个人识别部216对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息，即，特征值。然后，在步骤ST45，电视接收机IlOB通过兴趣度认识部217计算作为内容兴趣度的关注时间段。在这种情形中，电视接收机IlOB判定个人212是否正在观看显示部213的显示内容，以基于脸部像获得关注时间段。然后，在步骤ST46，电视接收机IIOB将在步骤ST44获得的个人识别信息和在步骤ST45获得的添加有内容识别信息的关注时间段以彼此配对的关系通过数据发送部218发送到服务器设备130。在步骤ST46的处理之后，电视接收机IlOB在步骤ST47结束处理。图20示出服务器设备130的处理流程的例子。服务器设备130在每预定时间间隔后重复地执行该处理流程。参考图20，服务器设备130在步骤ST51开始处理，然后使处理前进到步骤ST52。在步骤ST52，服务器设备130判定是否通过数据接收部301从日志信息收集设备接收数据，即，从电视接收机IIOB接收数据。如果接收到数据，那么在步骤ST53，服务器设备130通过数据存储部302将接收到的个人识别信息和添加有内容识别信息的关注时间段的日志信息存储到数据库303中。在步骤ST53的处理之后，服务器设备130在步骤ST54结束处理。如果在所述的步骤ST52没有接收到数据，那么服务器设备130使处理前进到步骤ST55。在步骤ST55，服务器设备130判定是否通过数据接收部301从判定执行设备接收数据，即，从电视接收机120B接收数据。如果没有接收到数据，那么服务器设备130立即在步骤ST54结束处理。另一方面，如果接收到数据，那么服务器设备130使处理前进到步骤ST56。在步骤ST56，服务器设备130通过个人识别信息匹配部304在接收到的个人识别信息与存储在数据库303中的个人识别信息之间进行匹配处理，搜索数据库303，以检测对应于个人识别信息的关注时间段的日志信息是否被存储在数据库303中。然后，在步骤ST57，服务器设备130基于在步骤ST56的搜索结果来判定对应于接收到的个人识别信息的关注时间段的日志信息是否被存储在数据库303中。如果日志信息被存储，那么在步骤ST58，服务器设备130从数据库303提取该日志信息，并将该日志信息通过数据发送部305发送到电视接收机120B。在步骤ST58的处理之后，服务器设备130在步骤ST54结束处理。另一方面，当在步骤ST57没有发现日志信息时，那么服务器设备130立即在步骤ST54结束处理。图21示出电视接收机120B的处理流程的例子。电视接收机120B在每预定时间间隔后重复地执行该处理流程。参考图21，电视接收机120B在步骤ST61开始处理，并使处理前进到步骤ST62。在步骤ST62，电视接收机120B判定当前的时间点是否是照相机图像的获取定时。获取定时是通过用户的明确的操作或者自动地给出的。例如，用户(即，个人412)开始观看电视接收机120B被自动地检测，以将当前时间点确定为获取定时。在当前时间点是获取定时时，在步骤ST63，电视接收机120B通过照相机411对作为观看者的个人412进行成像，以获取照相机图像或图像信息。然后在步骤ST64，电视接收机120B通过脸部处理单元414的脸部检测部415从图像信息检测脸部。然后在步骤ST65，脸部处理单元414的个人识别部416对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息，即，特征值。然后在步骤ST66，电视接收机120B判定在步骤ST65获得的对应于个人识别信息的关注时间段的日志信息是否已经从服务器设备130被接收到了。如果没有接收到这种日志信息，那么电视接收机120B在步骤ST67通过数据发送部417将在步骤ST65获得的个人识别信息发送到服务器设备130。在步骤ST67的处理之后，电视接收机120B在步骤ST68
结束处理。另一方面，如果在步骤ST62当前时间点不是照相机图像的获取定时，那么电视接收机120B在步骤ST69判定与在步骤ST67发送的个人识别信息相关联的关注时间段的日志信息是否被数据接收部418接收。如果没有接收这样的日志信息，那么电视接收机120B立即在步骤ST68结束处理。另一方面，如果在步骤ST69接收到日志信息，那么在步骤ST70，电视接收机120B通过日志分析部419分析添加到内容识别信息的关注时间段的日志信息，以针对每一种内容类型设置兴趣度系数作为评估条件。经过步骤ST70的处理后，电视接收机120B使处理前进到步骤ST71。此外，当在上述的步骤ST66日志信息已经被接收时，处理前进到步骤ST71。在步骤ST71，电视接收机120B使用每一种内容类型的兴趣度系数来参考例如EPG信息，以通过推荐内容确定部420选择推荐的节目或内容。然后在步骤ST72，电视接收机120B将在步骤ST71选择的推荐内容显示在显示部413上，从而将其呈现给观看者的个人412。在步骤ST72的处理之后，电视接收机120B在步骤ST68结束处理。请注意，在图18的信息处理系统IOB中，电视接收机120B分析关注时间段的日志信息，以设置由个人识别信息指定的个人或人物对每一种内容类型的兴趣度系数。但是，尽管在这里省略了详细描述，但还是可以使用另一种配置，其中，与上文中描述的通过信息处理系统IOA设置笑容的阈值的情况(参考图13到图16)—样，类似地，由服务器设备130或作为日志信息收集设备的电视接收机IlOB来进行这样的兴趣度系数的设置。在图17中示出的信息处理系统IOB中，每一种内容类型的兴趣度系数是基于与个人相关联的添加有内容识别信息的关注时间段的日志信息来设置的。由此，为每一个用户自动地优化每一种内容类型的兴趣度系数。因此，可以为每个用户推荐最佳的内容或节目。
信息处理系统的具体例子3:构图的评估现在，描述信息处理系统10的具体例子3。图22示出信息处理系统IOC的配置的例子，在该信息处理系统中，日志信息收集设备是个人计算机(PC) IlOC并且判定执行设备是数字静止照相机(DSC) 120C。此外，在彳目息处理系统IOC中，评估/[目息是图像/[目息，并且图像评估信息是用于评估与个人相关联的构图的信息。参考图22，信息处理系统IOC由个人计算机110C、数字静止照相机120C和服务器设备130构成。服务器设备130存在于云上，S卩，存在于网络上。个人计算机IlOC和数字静止照相机120C可以单独地与云上的服务器设备130进行通信。个人计算机IlOC收集与个人识别信息相关联的构图评估值的日志信息。请注意，由于涉及构图，因此构图评估值并不必是简单的一维数值。个人计算机Iioc (I)通过充当成像部的照相机231对个人232进行成像，以获得图像信息。个人计算机IlOC从图像信息检测脸部像，并对该脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。此外，个人计算机IlOC对从互联网等下载的图像信息或设置为最喜爱的图像信息中的主成像对象的构图进行评估，以获得构图评估值。(2)个人计算机IlOC将构图评估值与个人识别信息一同发送到云上的服务器设备130。服务器设备130将从个人计算机IlOC发送到其的构图评估值与个人识别信息相关联地存储到数据库中。数字静止照相机120C (3)对个人432进行成像以获得图像信息。数字静止照相机120C从图像信息检测脸部，并对该脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。(4)数字静止照相机120C将个人识别信息发送到服务器设备130并且(5)从服务器设备130接收与个人识别信息相关联地存储在服务器设备130中的构图评估值的日志信息。数字静止照相机120C分析日志信息以设置评估条件，即，用于关于构图是否是可接受的判定的阈值。数字静止照相机120C对上述的图像信息中的主成像对象的构图进行评估，以获得构图评估值。然后，数字静止照相机120C将以这种方式获得的构图评估值与判定阈值进行比较，以判定构图是否是可接受的。(6)当判定构图是可接受的时，数字静止照相机120C操作快门以进行对个人432的静止成像。图23示出信息处理系统IOC的各部件的块配置的例子。参考图23，个人计算机IIOC包括充当成像部的照相机231、脸部处理单元233、构图评估部236和数据发送部237。照相机231对个人232进行成像，以获得如上文所描述的图像信息。脸部处理单元233包括脸部检测部234和个人识别部235。在脸部处理单元233中，脸部检测部234从由照相机231通过成像获得的图像信息检测脸部。该脸部检测可以使用在普通照相机中使用的方法来进行。例如，在日本特开公报N0.2008-42319中公开了脸部检测方法的例子。脸部处理单元233对脸部像进行个人识别处理，以通过个人识别部235获得个人识别信息。例如，个人识别部235输出可以用来区分个人的特征值作为个人识别信息。该个人识别可以使用在安全领域或用于识别个人的照相机的功能中使用的普遍方法来进行。例如，在日本特开公报N0.2010-61465中公开了个人识别方法的例子。
构图评估部236对从互联网等下载的图像信息或设置为最喜爱的图像信息中的主成像对象的构图进行评估，以获得构图评估值。例如，在日本特开公报N0.2008-100300中公开了构图判定方法的例子。数据发送部237将由构图评估部236获得的构图评估值作为日志信息与由个人识别部235获得的个人识别信息一同发送到服务器设备130，以便被存储到数据库中。以这种方式，例如，响应于用户的明确的操作，进行从对个人232的成像之后到将构图评估值与个人识别信息一同发送到服务器设备130的一系列处理。
服务器设备130包括数据接收部301、数据存储部302、数据库303、个人识别信息匹配部304和数据发送部305。数据接收部301接收从个人计算机IlOC发送到其的个人识别信息和构图评估值，并接收从数字静止照相机120C发送到其的个人识别信息。
当数据接收部301从个人计算机IlOC接收个人识别信息和构图评估值时，数据存储部302将构图评估值作为日志信息与个人识别信息相关联地存储在数据库303中。当数据接收部301从数字静止照相机120C接收个人识别信息时，个人识别信息匹配部304在接收到的个人识别信息与存储在数据库303中的个人识别信息之间进行匹配处理。
然后，个人识别信息匹配部304搜索数据库303，以检测对应于来自数字静止照相机120C的个人识别信息的构图评估值的日志信息是否被存储在数据库303中。如果对应于来自数字静止照相机120C的个人识别信息的构图评估值的日志信息被存储在数据库303中，那么数据发送部305将构图评估值的日志信息与个人识别信息一同发送到数字静止照相机120C。
数字静止照相机120C包括充当成像设备的照相机431、脸部处理单元433、构图评估部436、数据发送部437、数据接收部438、日志分析部439和成像定时控制部440。照相机431对个人432进行成像，以获得如上文所描述的图像信息。
脸部处理单元433包括脸部检测部434和个人识别部435。在脸部处理单元433中，脸部检测部434从通过照相机431的成像获得的图像信息来检测脸部。脸部检测部434以类似于上文中描述的个人计算机IlOC的脸部检测部234的方式被配置，并使用在普通照相机中使用的方法来进行脸部检测。
此外，在脸部处理单元433中，个人识别部435对图像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。个人识别部435以类似于上文中描述的个人计算机IlOC的个人识别部235的方式被配置，并使用在安全领域中或在识别个人的照相机的功能中使用的普通方法来进行个人识别。
数据发送部437将由个人识别部435获得的个人识别信息发送到服务器设备130。构图评估部436对由照相机431通过成像获得的图像信息中的主成像对象的构图进行评估，以获得构图评估值。该构图评估部436以类似于上述的个人计算机IlOC的构图评估部236的方式被配置。
如上所述，数据接收部438接收如上所述从服务器设备130发送到其的个人识别信息和构图评估值的日志信息。日志分析部439分析构图评估值的日志信息，以设置评估条件，即，表示构图是否是可接受的判定阈值。然后，成像定时控制部440将通过构图评估部436获得的构图评估值与由日志分析部439设置的判定阈值进行比较，以判定构图的可接受性。
如果成像定时控制部440判定构图是可接受的，那么其进行照相机431的快门控制，从而进行静止图像的拾取。在这种情形中，照相机431拾取个人432的静止图像，并存储该静止图像的图像信息。请注意，成为成像对象的个人或人物可以是脸部最大或靠近中心定位的一个人，或者可以是由用户指定的个人，或者要不然可以是成像框里的多个人。
将描述图23中示出的信息处理系统IOC的操作。首先，描述日志信息收集时的操作。个人计算机IlOC的照相机231对要被关联的个人232进行成像，以获得图像信息。
在脸部处理单元233中，脸部检测部234从图像信息检测脸部。然后，个人识别部235对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。此外，从互联网等下载的图像信息或设置为最喜爱的图像信息被供应到构图评估部236。构图评估部236对图像信息中的主成像对象的构图进行评估，以获得构图评估值。然后，数据发送部237将由构图评估部236获得的构图评估值作为日志信息与由个人识别部235获得的个人识别信息一同发送到服务器设备130。
请注意，例如，响应于用户的明确的操作，进行从个人232的图像被拾取之后到将构图评估值的日志信息与个人识别信息一同发送到服务器设备130的一系列处理。在这种情形中，不仅日期和时间的信息，而且环境信息、与评估图像信息有关的信息等也被添加到构图评估值。
从个人计算机IlOC发送的个人识别信息和构图评估值的日志信息由服务器设备130的数据接收部301接收。然后，服务器设备130将在这种情形中接收到的构图评估值的日志信息与个人识别信息相关联地存储到数据库303中。以这种方式，对应于预定数量的个人的构图评估值的日志信息被可识别地存储在服务器设备130的数据库303中。
现在，描述使用日志信息时的操作。作为成像对象的个人432的图像由数字静止照相机120C的照相机431拾取，以获得作为评估目标的图像信息。该图像信息被供应到脸部处理单元433。在脸部处理单元433中，脸部检测部434从图像信息检测脸部。然后，个人识别部435对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。该个人识别信息由数据发送部437发送到服务器设备130。
从数字静止照相机120C发送的个人识别信息被服务器设备130的数据接收部301接收，并发送到个人识别信息匹配部304。个人识别信息匹配部304搜索数据库303，以检测对应于来自数字静止照相机120C的个人识别信息的构图评估值的日志信息是否被存储在数据库303中。如果这样的对应的构图评估值的日志信息被存储，那么数据发送部305将构图评估值的日志信息与个人识别信息一同发送到数字静止照相机120C。
从服务器设备130发送的个人识别信息与构图评估值的日志信息由数字静止照相机120C的数据接收部438接收。个人识别信息和构图评估值的日志信息被供应到日志分析部439。日志分析部439分析构图评估值的日志信息，以将判定阈值设置为评估条件，该判定阈值用于关于构图是否可接受的判定。该判定阈值被供应到成像定时控制部440。
由照相机431获得的图像信息被供应到构图评估部436。构图评估部436对图像信息的主成像对象的构图进行评估，以获得构图评估值。请注意，构图评估部436重复地进行用于获得构图评估值的处理。该构图评估值被供应到成像定时控制部440。
成像定时控制部440将通过构图评估部436获得的构图评估值与由日志分析部439设置的判定阈值进行比较，以判定构图是否是可接受的。然后，如果判定构图是可接受的，那么成像定时控制部440进行照相机431的快门控制，从而进行静止图像的拾取。因此，照相机431拾取个人432的静止图像，并存储该静止图像的图像信息。
图24示出个人计算机IlOC的处理流程的例子。参考图24，个人计算机IlOC开始在步骤ST81的处理，然后使处理前进到步骤ST82。在这种情形中，响应于用户的明确的操作开始处理。在步骤ST82，个人计算机IlOC通过照相机231对个人232成像。
然后在步骤ST83，个人计算机IIOC通过脸部处理单元233的脸部检测部234从图像信息检测脸部。然后在步骤ST84，个人计算机IIOC通过脸部处理单元233的个人识别部235对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息，即，特征值。
然后在步骤ST85，个人计算机IlOC对从互联网等下载的图像信息或设置为最喜爱的图像信息中的主成像对象的构图进行评估，以获得构图评估值。然后在步骤ST86，个人计算机IlOC将在步骤ST84获得的个人识别信息和在步骤ST85获得的构图评估值以彼此配对的关系通过数据发送部237发送到服务器设备130。在步骤ST86的处理之后，个人计算机IlOC在步骤ST87结束处理。
图25示出服务器设备130的处理流程的例子。服务器设备130在每预定时间间隔后重复地执行该处理流程。参考图25，服务器设备130在步骤ST91开始处理，然后将处理前进到步骤ST92。在步骤ST92，服务器设备130判定是否通过数据接收部301从日志信息收集设备接收数据，即，从个人计算机IIOC接收数据。
如果接收到数据，那么在步骤ST93，服务器设备130将接收到的个人识别信息和构图评估值的日志信息通过数据存储部302存储到数据库303。在步骤ST93的处理之后，服务器设备130在步骤ST94结束处理。
另一方面，如果在上述的步骤ST92没有接收到数据，那么服务器设备130使处理前进到步骤ST95。在步骤ST95，服务器设备130判定是否通过数据接收部301从判定执行设备接收数据，即，从数字静止照相机120C接收数据。如果没有接收到数据，那么服务器设备130立即在步骤ST94结束处理。
另一方面，如果在步骤ST95接收到数据，那么服务器设备130使处理前进到步骤ST96。在步骤ST96，服务器设备130通过个人识别信息匹配部304在接收到的个人识别信息与存储在数据库303中的个人识别信息之间进行匹配处理，以判定对应于个人识别信息的构图评估值的日志信息是否被存储在数据库303中。
然后在步骤ST97，服务器设备130基于在步骤ST96的搜索结果来判定对应于接收到的个人识别信息的构图评估值的日志信息是否被存储在数据库303中。如果这样的日志信息被存储，那么在步骤ST98，服务器设备130从数据库303提取该日志信息，并将该日志信息通过数据发送部305发送到数字静止照相机120C。
在步骤ST98的处理之后，服务器设备130在步骤ST94结束处理。此外，当在步骤ST97没有找到日志信息时，那么服务器设备130立即在步骤ST94结束处理。
图26示出数字静止照相机120C的处理流程的例子。数字静止照相机120C在每预定时段后重复地执行该处理流程。参考图26，数字静止照相机120C在步骤ST121开始处理，然后使处理前进到步骤ST122。
在步骤ST122，数字静止照相机120C判定当前的时间点是否是照相机图像(S卩，图像信息)的获取定时。例如，响应于用户的明确的操作，给出获取定时。如果当前的时间点是这样的获取定时，那么在步骤ST123，数字静止照相机120C通过照相机431对作为成像对象的个人432进行成像，从而获得照相机图像，即，图像信息。
然后在步骤ST124，数字静止照相机120C通过脸部处理单元433的脸部检测部434从图像信息检测脸部。然后在步骤ST125，数字静止照相机120C通过脸部处理单元433的个人识别部435对脸部像进行个人识别处理，以获取个人识别信息，即，特征值。
然后在步骤ST126，数字静止照相机120C判定在步骤ST125获得的对应于个人识别信息的构图评估值的日志信息是否已经从服务器设备130被接收到了。当尚没有接收到这样的日志信息时，数字静止照相机120C在步骤ST127通过数据发送部437将在步骤ST125获得的个人识别信息发送到服务器设备130。在步骤ST127的处理之后，数字静止照相机120C在步骤ST128结束处理。
另一方面，如果在步骤ST122当前时间点不是照相机图像的获取定时，那么数字静止照相机120C在步骤ST129判定与在步骤ST127发送的个人识别信息相关联的构图评估值的日志信息是否已经被数据接收部438接收。如果这样的日志信息被接收，那么在步骤ST130，数字静止照相机120C通过日志分析部439分析构图评估值的日志信息，以设置用于关于该构图是否是可接受的判定的判定阈值。
在步骤ST130的处理之后，数字静止照相机120C使处理前进到步骤ST131。此外，当在上述的步骤ST126日志信息已经被接收时，处理前进到步骤ST131。在步骤ST131，数字静止照相机120C通过构图评估部436对由照相机431通过成像获得的图像信息中的主成像对象的构图进行评估，以获得构图评估值。
然后，在步骤ST132，数字静止照相机120C判定在步骤ST131获得的构图评估值是否超出设置的判定阈值。如果构图评估值超出设置的判定阈值，那么在步骤ST133，数字静止照相机120C通过成像定时控制部440控制照相机431的快门，以进行对个人432的静止图像的拾取。在步骤ST133的处理之后，数字静止照相机120C在步骤ST128结束处理。另一方面，如果在步骤ST132构图评估值没有超出设置的判定阈值，那么数字静止照相机120C立即在步骤ST128结束处理。
另一方面，如果在步骤ST129没有接收到日志信息，那么在步骤ST134数字静止照相机120C判定在步骤ST127个人识别信息被发送到服务器设备130后是否经过了固定的时间段。如果没有经过固定的时间段，那么数字静止照相机120C立即在步骤ST128结束处理。
如果在步骤ST134经过固定的时间段，那么在步骤ST135数字静止照相机120C将用于构图的可接受性的判定的判定阈值设置为默认值，然后使处理前进到步骤ST31。特别地，经过了这样的固定时间段表明与个人识别信息相关联的构图评估值的日志信息没有被存储在数据库303中。因此，不能通过对构图评估值的日志信息的分析来进行对用于构图可接受性的判定的判定阈值的设置。因此，在这种情形中，用于构图可接受性的判定的判定阈值被设置为默认值，然后，执行后续处理。
请注意，在图22的信息处理系统IOC中，数字静止照相机120C分析构图评估值的日志信息，以针对由个人识别信息指定的个人或人物来设置用于构图可接受性的判定的判定阈值。但是，尽管在这里省略了详细描述，仍可以使用另一种配置，其中，与上文中描述的通过信息处理系统IOA设置笑容的阈值的情况(参考图13到图16)类似，这样的用于构图可接受性的判定的判定阈值的设置是由服务器设备130或作为日志信息收集设备的个人计算机IlOC进行的。
在图22中示出的信息处理系统IOC中，由于用于构图可接受性的判定的判定阈值是基于与个人相关联的构图评估值的日志信息来设置的，因此，为每个用户自动地优化用于构图可接受性的判定的判定阈值。因此，每个人可以有利地在获得想要的构图的定时通过构图检测来进行静止成像。
信息处理系统的具体例子4:语气的评估
现在，描述信息处理系统10的具体例子4。图27示出信息处理系统IOD的配置的例子，在该信息处理系统中，日志信息收集设备是个人计算机(PC) IlOD并且判定执行设备是电视接收机(TV) 120D。此外，在本彳目息处理系统IOD中，评估彳目息是语首彳目息，并且语音评估信息是用于评估个人的语气的信息。语气包括“愉快”、“悲伤”、“生气”、“惊讶”、“快乐”等。为了简便起见，假定语气是“愉快”。
参考图27，信息处理系统IOD包括:个人计算机110D、电视接收机120D和服务器设备130。服务器设备130存在于云上，S卩，存在于网络上。个人计算机IIOD和电视接收机120D可以单独地与云上的服务器设备130进行通信。
个人计算机IlOD收集与个人识别信息相关联的愉快评估值的日志信息。个人计算机IlOD (I)通过充当成像部的照相机251对个人252进行成像，以获得图像信息。个人计算机IlOD从图像信息检测脸部像，并对该脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信肩、O
此外，个人计算机IlOD评估或估计由麦克风253通过捕获个人252的语音而获得的声音信号或声音信息的语气，即，愉快，以获得愉快评估值。(2)个人计算机IlOD将愉快评估值与个人识别信息一同发送到云上的服务器设备130。服务器设备130将从个人计算机IlOD发送到其的愉快评估值与个人识别信息相关联地存储到数据库中。
电视接收机120D (3)对个人452成像以获得图像信息。电视接收机120D从图像信息检测脸部，并对该脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。(4)电视接收机120D将个人识别信息发送到服务器设备130并且(5)从服务器设备130接收与个人识别信息相关联地存储在服务器设备130中的愉快评估值的日志信息。
电视接收机120D分析日志信息以设置用于区分愉快程度的预定数量的阈值。此夕卜，电视接收机120D基于由麦克风453通过捕获个人452的语音而获得的语音信号(即，语音信息)来评估或估计语气，即，愉快，以获得愉快评估值。然后，电视接收机120D将愉快评估值与阈值进行比较，以判定该愉快属于哪个阶段。(6)电视接收机120D从扬声器454输出对应于判定结果的声音。
例如，如果愉快程度处于高阶段，那么电视接收机120D可以输出诸如“祝贺您！非常棒！ ”之类的语音，但是，如果愉快程度处于接近悲伤的这样的低阶段，那么电视接收机120D可以输出诸如“高兴起来！ ”之类的语音，或者不输出文字，而是可以输出与愉快程度一致的音乐。或者，可以不使用声音输出，而是可以将与愉快阶段一致的内容(即，节目)作为推荐内容显示在显示部上。
图28示出信息处理系统IOD的各部件的块配置的例子。参考图28，个人计算机IlOD包括充当成像部的照相机251、麦克风253、脸部处理单元254、语气评估部257和数据发送部258。照相机251对个人252进行成像，以获得如上文所描述的图像信息。
脸部处理单元254包括脸部检测部255和个人识别部256。在脸部处理单元254中，脸部检测部255从由照相机251通过成像获得的图像信息检测脸部。该脸部检测可以使用在普通照相机中使用的方法来进行。例如，在日本特开公报N0.2008-42319中公开了脸部检测方法的例子。
此外，在脸部处理单元254中，个人识别部256对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。例如，个人识别部256输出可以用来识别个人的特征值作为个人识别信息。该个人识别可以使用通过识别个人的照相机的功能或在安全领域中使用的普遍方法来进行。例如，在日本特开公报N0.2010-61465中公开了个人识别方法的例子。
麦克风253捕获个人252的语音，以获得声音信号，即，声音信息。语气评估部257对声音信号或声音信息的语气(即，愉快)进行评估或估计，以获得愉快评估值。例如，在日本特开公报N0.2006-71936中公开了语气的评估方法的例子。
数据发送部258将由愉快评估部257获得的愉快评估值与由个人识别部256获得的个人识别信息一同发送到服务器设备130，以便被存储到数据库中。以这种方式，例如，响应于用户的明确的操作或者在个人252的语音输入时自动地由个人计算机IlOD进行从对个人252的成像之后到将愉快评估值与个人识别信息一同发送到服务器设备130的一系列处理。
服务器设备130包括数据接收部301、数据存储部302、数据库303、个人识别信息匹配部304和数据发送部305。数据接收部301接收从个人计算机IlOD发送到其的个人识别信息和愉快评估值，并接收从电视接收机120D发送到其的个人识别信息。
如果数据接收部301从个人计算机IlOC接收个人识别信息和愉快评估值，那么数据存储部302将愉快评估值作为日志信息与个人识别信息相关联地存储在数据库303中。如果数据接收部301从电视接收机120D接收个人识别信息，那么个人识别信息匹配部304在个人识别信息与存储在数据库303中的个人识别信息之间进行匹配处理。
然后，个人识别信息匹配部304搜索数据库303，以检测对应于来自电视接收机120D的个人识别信息的愉快评估值的日志信息是否被存储在数据库303中。如果对应于来自电视接收机120D的个人识别信息的愉快评估值的日志信息被存储在数据库303中，那么数据发送部305将愉快评估值的日志信息与个人识别信息一同发送到电视接收机120D。
电视接收机120D包括充当成像部的照相机451、麦克风453、扬声器454、脸部处理单元455和数据发送部458。电视接收机120D还包括数据接收部459、日志分析部460、语气评估部461、声音合成控制部462和声音合成处理部463。
照相机451对个人452进行成像，以获得如上文所描述的图像信息。脸部处理单元455包括脸部检测部456和个人识别部457。在脸部处理单元455中，脸部检测部456从由照相机451通过成像获得的图像信息检测脸部。脸部检测部456以类似于上文中描述的个人计算机IlOD的脸部检测部255的方式被配置，并使用在普通照相机中使用的方法来进行脸部检测。
此外，在脸部处理单元455中，个人识别部457对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。个人识别部457以类似于上文中描述的个人计算机IlOD的个人识别部256的方式被配置，并通过识别个人的照相机的功能或在安全领域中所使用的这样的普通方法来进行个人识别。数据发送部458将由个人识别部457获得的个人识别信息发送到服务器设备130。
数据接收部459接收如上所述从服务器设备130发送到其的个人识别信息和愉快评估值的日志信息。日志分析部460分析愉快评估值的日志信息，以设置用于区分愉快程度的预定数量的阈值。麦克风453捕获个人452的语音，以获得声音信号，即，声音信息。语气评估部461对声音信号或声音信息的语气(即，愉快)进行评估或估计，以获得愉快评估值。该语气评估部461以类似于上述的个人计算机IlOD的语气评估部257的方式被配置。
声音合成控制部462将通过语气评估部461获得的愉快评估值与由日志分析部460设置的阈值进行比较，以判定该愉快属于哪个阶段的愉快。然后，声音合成控制部462基于判定结果来控制声音合成处理部463。声音合成处理部463合成用于获得对应于关于愉快属于哪个阶段的判定结果的声音的声音信号。扬声器454基于合成的声音信号输出声曰
将描述图28中示出的信息处理系统IOD的操作。首先，描述日志信息收集时的操作。个人计算机IlOD的照相机251对个人252进行成像，以获得图像信息。脸部处理单元254通过脸部检测部255从图像信息检测脸部。然后，个人识别部256对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。
通过麦克风253捕获个人252的语音，以获得声音信号，即，声音信息。该声音信号被供应到语气评估部257。语气评估部257对声音信号或声音信息的语气(即，愉快)进行评估或估计，以获得愉快评估值。然后，数据发送部258将由语气评估部257获得的愉快评估值作为日志信息与由个人识别部256获得的个人识别信息一同发送到服务器设备130。
请注意，例如，响应于用户的明确的操作，进行从对个人252的成像之后到将愉快评估值的日志信息与个人识别信息一同发送到服务器设备130的一系列处理。在这种情形中，除了日期和时间的信息以外，环境信息等也可以被添加到愉快评估值。
从个人计算机IlOD发送的个人识别信息和愉快评估值的日志信息由服务器设备130的数据接收部301接收。然后，服务器设备130将以这种方式接收到的愉快评估值的日志信息与个人识别信息相关联地存储在数据库303中。以这种方式，对应于预定数量的个人的愉快评估值的日志信息被可识别地存储在服务器设备130的数据库303中。
现在，描述使用日志信息时的操作。电视接收机120D的照相机451对个人452进行成像，以获得图像信息。该 图像信息被供应到脸部处理单元455。脸部处理单元455通过脸部检测部456从图像信息检测脸部。然后，个人识别部457对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。该个人识别信息由数据发送部458发送到服务器设备130。
从电视接收机120D发送的个人识别信息被服务器设备130的数据接收部301接收，并发送到个人识别信息匹配部304。个人识别信息匹配部304搜索数据库303，以检测对应于来自电视接收机120D的个人识别信息的愉快评估值的日志信息是否被存储在数据库303中。如果对应的构图评估值的日志信息被存储，那么数据发送部305将愉快评估值的日志信息与个人识别信息一同发送到电视接收机120D。
从服务器设备130发送的个人识别信息与愉快评估值的日志信息由电视接收机120D的数据接收部459接收。个人识别信息和愉快评估值的日志信息被供应到日志分析部460。日志分析部460分析愉快评估值的日志信息，以设置用于区分愉快程度的预定数量的阈值。这些阈值被供应到声音合成控制部462。
同时,通过麦克风453捕获个人452的语音，以获得声音信号，即，声音信息。该声音信号被供应到语气评估部461。语气评估部461对声音信号或声音信息的语气(即，愉快)进行评估或估计，以获得愉快评估值。愉快评估值被供应到声音合成控制部462。
声音合成控制部462将从语气评估部461获得的愉快评估值与由日志分析部460设置的阈值进行比较，以判定该愉快属于哪个阶段。然后，声音合成控制部462基于判定结果来控制声音合成处理部463。声音合成处理部463合成用于获得对应于关于愉快属于哪个阶段的判定结果的语音的声音信号。然后，合成声音信号被供应到扬声器454，从该扬声器输出基于合成声音信号的语音。
图29示出个人计算机IlOD的处理流程的例子。参考图29，个人计算机IlOD在步骤ST141开始处理，然后使处理前进到步骤ST142例如，响应于用户的明确的操作开始处理。在步骤ST142，个人计算机IlOD通过照相机251对个人252进行成像。
然后在步骤ST143，个人计算机IlOD通过脸部处理单元254的个人识别部256从图像信息检测脸部。然后在步骤ST144，个人计算机IlOD通过脸部处理单元254的个人识别部256对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息，即，特征值。
然后在步骤ST145，个人计算机IlOD通过语气评估部257对通过麦克风253获得的个人252的声音信号或声音信息进行评估或估计，以获得愉快评估值。然后在步骤ST146，个人计算机IlOD将在步骤ST144获得的个人识别信息和在步骤ST145获得的愉快评估值以彼此配对的关系发送到服务器设备130。在步骤ST146的处理之后，个人计算机IlOD在步骤ST147结束处理。
图30示出服务器设备130的处理流程的例子。服务器设备130在每预定时间间隔后重复地执行该处理流程。参考图30，服务器设备130在步骤ST151开始处理，然后使处理前进到步骤ST152。在步骤ST152，服务器设备130判定是否通过数据接收部301从日志信息收集设备接收数据，即，从个人计算机IIOD接收数据。
如果接收到数据，那么在步骤ST153，服务器设备130将接收到的个人识别信息和愉快评估值的日志信息通过数据存储部302存储到数据库303。经过步骤ST153的处理后，服务器设备130在步骤ST154结束处理。
另一方面，如果在上述的步骤ST152没有接收到数据，那么服务器设备130使处理前进到步骤ST155。在步骤ST155，服务器设备130判定是否通过数据接收部301从判定执行设备接收数据，即，从电视接收机120D接收数据。如果没有接收到数据，那么服务器设备130立即在步骤ST154结束处理。
另一方面，如果在步骤ST155接收到数据，那么服务器设备130使处理前进到步骤ST156。在步骤ST156，服务器设备130通过个人识别信息匹配部304在接收到的个人识别信息与存储在数据库303中的个人识别信息之间进行匹配处理，以搜索数据库303，以检测对应于个人识别信息的愉快评估值的日志信息是否被存储在数据库303中。
然后在步骤ST157，服务器设备130基于在步骤ST156的搜索结果来判定对应于接收到的个人识别信息的愉快评估值的日志信息是否被存储在数据库303中。如果这样的日志信息被存储，那么在步骤ST158，服务器设备130从数据库303提取该日志信息，并将该日志信息通过数据发送部305发送到电视接收机120D。
在步骤ST158的处理之后，服务器设备130在步骤ST154结束处理。此外，如果在步骤ST157没有找到日志信息，那么服务器设备130立即在步骤ST154结束处理。
图31示出电视接收机120D的处理流程的例子。电视接收机120D在预定时段内重复地执行该处理流程。参考图31，电视接收机120D在步骤ST161开始处理，然后使处理前进到步骤ST162。
在步骤ST162，电视接收机120D判定当前的时间点是否是照相机图像(即，图像信息)的获取定时。例如，响应于用户的明确的操作，提供获取定时。如果当前时间点是获取定时，那么，在步骤ST163，电视接收机120D通过照相机451对个人452进行成像，以获取照相机图像，即，图像信息。
然后在步骤ST164，电视接收机120D通过脸部处理单元455的脸部检测部456从图像信息检测脸部。然后在步骤ST165，电视接收机120D通过脸部处理单元455的个人识别部457对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息，即，特征值。
然后在步骤ST166，电视接收机120D判定对应于在步骤ST165获得的个人识别信息的愉快评估值的日志信息是否已经被从服务器设备130接收到了。如果没有接收到这样的日志信息，那么电视接收机120D在步骤ST167通过数据发送部458将在步骤ST165获得的个人识别信息发送到服务器设备130。在步骤ST167的处理之后，电视接收机120D在步骤ST168结束处理。
另一方面，如果在步骤ST162当前时间点不是照相机图像的获取定时，那么电视接收机120D在步骤ST169判定与在步骤ST167发送的个人识别信息相关联的愉快评估值的日志信息是否被数据接收部459接收。如果接收到这样的日志信息，那么电视接收机120D在步骤ST170通过日志分析部460来分析愉快评估值的日志信息，以设置用于区分愉快程度的预定数量的阈值。
在步骤ST170的处理之后，电视接收机120D使处理前进到步骤ST171。此外，当在上述的步骤ST166日志信息已经被接收时，处理前进到步骤ST171。然后在步骤ST171，电视接收机120D通过语气评估部461对通过麦克风453获得的个人452的声音信号(即，声音信息)进行评估或估计，以获得愉快评估值。
然后在步骤ST172，电视接收机120D通过语气评估部461将愉快评估值与阈值进行比较，以判定该愉快属于哪个阶段。然后在步骤ST173，电视接收机120D通过声音合成控制部462合成用于获得对应于判定结果的语音的声音的声音信号，并从扬声器454输出基于合成的声音信号的声音。请注意，基于预先准备的声音信号的声音可以在不进行声音合成处理的情况下被输出。
在步骤ST173的处理之后，电视接收机120D在步骤ST168结束处理。此外，如果在步骤ST169没有接收到日志信息，那么在步骤ST174电视接收机120D判定在步骤ST167个人识别信息被发送到服务器设备130后是否经过了固定的时间段。如果没有经过固定的时间段，那么电视接收机120D立即在步骤ST168结束处理。
另一方面，如果在步骤ST174经过了固定的时间段，那么电视接收机120D在步骤ST175把用于区分愉快程度的预定数量的阈值设置为默认值。其后，处理前进到步骤ST171。在这种情形中，经过了固定的时间段表明与个人识别信息相关联的愉快评估值的日志信息没有被存储在数据库303中，并且通过分析愉快评估值的日志信息来设置阈值是不可能的。因此，在这种情形中，阈值被设置为默认值，然后，执行后续处理。
请注意，在图27的信息处理系统IOD中，电视接收机120D分析愉快评估值的日志信息，以对应于由个人识别信息指定的个人或人物来设置用于区分愉快程度的预定数量的阈值。但是，尽管在这里省略了详细描述，仍可以使用另一种配置，其中，与上文中描述的通过信息处理系统IOA设置笑容的阈值的情况(参考图13到图16)类似，这样的阈值的设置是由服务器设备130或作为日志信息收集设备的个人计算机IlOD来进行的。
在图27中示出的信息处理系统IOD中，基于与个人相关联的愉快评估值的日志信息来设置用于区分愉快程度的预定数量的阈值。换句话说，为每个用户自动地优化用于区分愉快程度的预定数量的阈值。因此，可以适当地判定愉快的阶段，并且在不依赖于声音信号(即，声音信息)中的个人差异的情况下，可以实现适当声音的输出。
信息处理系统的具体例子5:日志信息收集设备和判定执行设备是同一个设备
现在，描述信息处理系统10的具体例子5。图32示出信息处理系统IOE的配置的例子，在该信息处理系统中，日志信息收集设备和判定执行设备是同一个设备，该设备是单个数字静止照相机110E。此外，在本信息处理系统IOE中，类似于在上文中参考图5描述的信息处理系统10A，评估信息是图像信息，并且图像评估信息是用于对个人或人物的笑容进行评估的信息。
参考图32，信息处理系统IOE由数字静止照相机IlOE和服务器设备130构成。服务器设备130存在于云上，S卩，存在于网络上。数字静止照相机IlOE能够与云上的服务器设备130进行通信。
在日志信息收集时，数字静止照相机IlOE收集与个人识别信息相关联的笑容度的日志信息。数字静止照相机IlOE (I)通过充当成像部的照相机261对个人262进行成像，以获得图像信息。数字静止照相机IlOE从图像信息检测脸部像，并对该脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。此外，数字静止照相机IlOE对该脸部像进行笑容认识处理，以确定笑容度。
(2)数字静止照相机IlOE将笑容度与个人识别信息一同发送到云上的服务器设备130。服务器设备130将从数字静止照相机IlOE发送到其的笑容度与个人识别信息相关联地存储到数据库中。
另一方面，在使用日志信息时，数字静止照相机IlOE (3)对作为成像对象的个人262进行成像，以获得图像信息。数字静止照相机IlOE从图像信息检测脸部，并对该脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。(4)数字静止照相机IlOE将个人识别信息发送到服务器设备130并且(5)接收与个人识别信息相关联地存储在服务器设备130中的笑容度的日志信息。
数字静止照相机IlOE分析日志信息，以设置评估条件，即，笑容的阈值。数字静止照相机IlOE对上述的脸部像进行笑容认识处理，以获得笑容度。然后，数字静止照相机IlOE基于评估条件对以这种方式获得的笑容度进行评估。(6)当笑容度高于阈值时，数字静止照相机IlOE判定该脸部表情是笑容，然后操作快门以对作为成像对象的个人262进行静止成像。
图33示出信息处理系统IOE的各部件的块配置的例子。参考图33，数字静止照相机IlOE包括充当成像部的照相机261、脸部处理单元263和数据发送部267。数字静止照相机IlOE还包括数据接收部268、日志分析部269和成像定时控制部270。照相机261在日志信息收集时拾取个人262的图像，以获得作为评估目标的图像信息，但是，在日志信息使用时，对作为成像对象的个人262进行成像，以获得图像信息。
脸部处理单元263类似于参考图6中在上文中描述的信息处理系统IOA的数字静止照相机120A的脸部处理单元402被配置，并且包括脸部检测部264、个人识别部265和笑容认识部266。
脸部检测部264从由照相机261通过成像获得的图像信息检测脸部。个人识别部265对脸部像进行个人识别处理，并输出个人识别信息，例如，可以用来区别个人的特征值。笑容认识部266对脸部像进行笑容认识处理，以获得笑容度，即，笑容得分，其具有例如从O到100的范围内的值。
在日志信息收集时，数据发送部267将通过笑容认识部266获得的笑容度作为日志信息与通过个人识别部265获得的个人识别信息一同发送到服务器设备130。响应于用户的明确的操作或者响应于对个人262存在的识别自动地由数字静止照相机IlOE进行从对个人262的成像之后到将笑容度与个人识别信息一同发送到服务器设备130的一系列处理。另一方面，在使用日志信息时，数据发送部267仅将由个人识别部265获得的个人识别信息发送到服务器设备130。
在使用日志信息时，数据接收部268接收从服务器设备130发送到其的个人识别信息和笑容度的日志信息。日志分析部269分析笑容度的日志信息，以设置评估条件，这里为笑容的最佳阈值。成像定时控制部270进行对照相机261的快门控制，从而使得，在使用日志信息时，当由笑容认识部266获得的笑容度超出由日志分析部269确定的笑容的阈值时，可以进行静止图像的拾取。尽管在这里省略了详细描述，但是日志分析部269和成像定时控制部270分别类似于参考图6在上文中描述的信息处理系统IOA的数字静止照相机120A的日志分析部408和成像定时控制部409被配置。
服务器设备130包括数据接收部301、数据存储部302、数据库303、个人识别信息匹配部304和手机发送部305数据接收部301在日志信息收集时接收从数字静止照相机IlOE发送到其的个人识别信息和笑容度的成对信息，并在使用日志信息时接收从数字静止照相机IlOE发送到其的个人识别信息。
当数据接收部301从数字静止照相机IlOE接收个人识别信息和笑容度的日志信息时，数据存储部302将笑容度与个人识别信息相关联地存储到数据库303中但是，当数据接收部301从数字静止照相机IlOE仅接收个人识别信息时，个人识别信息匹配部304对该个人识别信息与存储在数据库303中的个人识别信息进行匹配处理。
然后，个人识别信息匹配部304通过匹配处理来搜索数据库303，以检测对应于来自数字静止照相机IlOE的个人识别信息的笑容度的日志信息是否被存储在数据库303中。如果对应于来自数字静止照相机IlOE的个人识别信息的笑容度的这样的日志信息被存储在数据库303中，那么数据发送部305将笑容度的日志信息与个人识别信息一同发送到数字静止照相机110E。
将描述图33中示出的信息处理系统IOE的操作。首先，描述日志信息收集时的操作。数字静止照相机IlOE的照相机201对成为日志信息收集的目标的个人262进行成像，以获得作为评估目标的图像信息。该图像信息被供应到脸部处理单元263。
脸部处理单元263通过脸部检测部264从图像信息检测脸部。然后，个人识别部265对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。此外，笑容认识部266对该脸部像进行笑容认识处理，以获得笑容度，即，笑容得分。然后，数据发送部207将笑容度作为日志信息与个人识别信息一同发送到服务器设备130。
从数字静止照相机IlOE发送的个人识别信息和笑容度的日志信息由服务器设备130的数据接收部301接收。服务器设备130将以这种方式接收到的笑容度的日志信息与个人识别信息相关联地存储到数据库303中。以这种方式，在服务器设备130的数据库303中，对应于预定数量的个人的笑容度的日志信息被可识别地存储(参考图7到图9)。
现在，描述使用日志信息时的操作。数字静止照相机IlOE的照相机261对作为成像对象的个人262进行成像，以获得作为评估目标的图像信息。该图像信息被供应到脸部处理单元263。脸部检测部264从图像信息检测脸部，并且个人识别部265对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。该个人识别信息由数据发送部267发送到服务器设备130。
从数字静止照相机IlOE发送的个人识别信息被服务器设备130的数据接收部301接收，并发送到个人识别信息匹配部304。个人识别信息匹配部304搜索数据库303，以检测对应于来自数字静止照相机IlOE的个人识别信息的笑容度的日志信息是否被包括在数据库303中。然后，这样的笑容度的日志信息从数据库303被提取，并通过数据发送部305与个人识别信息一同被发送到数字静止照相机110E。
与个人识别信息一同从服务器设备130发送的笑容度的日志信息由数字静止照相机IlOE的数据接收部268接收，并被供应到日志分析部269。日志分析部269分析笑容度的日志信息，以将对应于作为成像对象的个人262的笑容的最佳阈值设置为评估条件。笑容的该阈值被供应到成像定时控制部270。
此外，在脸部处理单元263中，笑容认识部266对该脸部像进行笑容认识处理，以获得笑容度，即，笑容得分。该笑容度被供应到成像定时控制部270。请注意，在使用日志信息时，照相机261相继地输出图像信息，因此，笑容认识部266相继地进行用于获得笑容度的处理。
如果由笑容认识部266获得的笑容度超出由日志分析部269设置的阈值，那么成像定时控制部270进行对照相机261的快门控制，从而进行静止图像的拾取。在这种情形中，照相机261进行对作为成像对象的个人262的静止图像的拾取，并且存储静止图像的图像息。
请注意，在日志信息收集时的数字静止照相机IlOE的处理流程类似于参考图6在上文中描述的信息处理系统IOA的电视接收机IlOA的在图10中示出的处理流程。此外，在使用日志信息时的数字静止照相机IlOE的处理流程类似于参考图6在上文中描述的信息处理系统IOA的电视接收机IlOA的在图12中示出的处理流程。此外，服务器设备130的处理流程类似于参考图6在上文中描述的信息处理系统IOA的服务器设备130的在图11中示出的处理流程。
在图32中示出的信息处理系统IOE中，由于笑容的阈值是基于与个人相关联的笑容度的日志信息来设置的，因此为每个用户自动地优化笑容的阈值。因此，在不依赖于脸部表情认识中的个人差别的情况下，可以良好地通过笑容检测快门操作进行成像。请注意，类似地，这也适用于当不是笑容而是另一种脸部表情(诸如生气或悲伤表情)或明显的年龄被检测以进行快门控制时。
信息处理系统的具体例子6:不同的用户收集日志信息的使用
现在，描述信息处理系统10的具体例子6。图34示出信息处理系统10A’的配置的例子，在该信息处理系统中，日志信息收集设备是电视接收机(TV) IlOAa和llOAb，并且判定执行设备是数字静止照相机(DSC) 120A。
在本配置例中，数字静止照相机120A的用户不仅自身可以使用存储在云上的服务器设备130中的笑容度的日志信息，而且可以由不同的用户使用存储在云上的服务器设备130中的笑容度的日志信息。在本信息处理系统10A’中，类似于图6中示出的信息处理系统10A，评估信息是图像信息，并且图像评估信息是用于评估个人或人物的脸部表情的信息，该脸部表情在这里为笑容。
参考图34，信息处理系统10A’包括电视接收机IlOAa和llOAb、数字静止照相机120A以及服务器设备130。服务器设备130存在于云上，S卩，存在于网络上。电视接收机IlOAa和IlOAb以及数字静止照相机120A能够单独地与云上的服务器设备130进行通信。电视接收机IlOAa和IlOAb被 配置为类似于参考图6在上文中描述的信息处理设备IOA的电视接收机110A。服务器设备130和数字静止照相机120A被配置为分别类似于参考图6在上文中描述的信息处理设备IOA的服务器设备130和数字静止照相机120A。
电视接收机IlOAa由数字静止照相机120A的用户Ul拥有，并且其收集与个人识别信息相关联的笑容度的日志信息。电视接收机IlOAa (I)通过充当成像部的照相机201a对个人202a进行成像，以获得图像信息。电视接收机IlOAa从图像信息检测脸部像，并对该脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。此外，电视接收机IlOAa对该脸部像进行笑容认识处理，以确定笑容度。(2)电视接收机IlOAa将笑容度与个人识别信息一同发送到云上的服务器设备130。服务器设备130将从电视接收机IlOAa发送到其的笑容度与个人识别信息相关联地存储在数据库中。
同时，电视接收机IlOAb由不同于数字静止照相机120A的用户Ul的用户U2拥有，并且其收集与个人识别信息相关联的笑容度的日志信息。电视接收机IlOAb (Γ)通过充当成像部的照相机201b对个人202b进行成像，以获得图像信息。电视接收机IlOAb从图像信息检测脸部像，并对该脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。此外，电视接收机IlOAb对该脸部像进行笑容认识处理，以确定笑容度。(2’ )电视接收机IlOAb将笑容度与个人识别信息一同发送到云上的服务器设备130。服务器设备130将从电视接收机IlOAb发送到其的笑容度与个人识别信息相关联地存储在数据库中。
数字静止照相机120A (3)同时对作为成像对象的个人401a和401b进行成像，以获得图像信息。数字静止照相机120A从图像信息检测两个脸部，并对脸部像进行个人识别处理，以获得个人识别信息。(4)数字静止照相机120A将两个个人识别信息发送到服务器设备130，并且(5)从服务器设备130接收与这两个个人识别信息相关联地存储在服务器设备130中的笑容度的日志信息。
在这种情形下，日志信息并不限于由数字静止照相机120A的用户Ul收集的日志信息，而且可以包括由不同用户收集的日志信息。例如，作为对应于个人401a的笑容度的日志信息，可以使用由电视接收机IlOAa收集的日志信息，并且作为对应于个人401b的笑容度的日志信息，可以使用由电视接收机IlOAb收集的日志信息。
数字静止照相机120A分析日志信息，以为各个人设置评估条件，即，笑容的阈值。数字静止照相机120A对这些人的脸部像进行笑容认识处理，以获得笑容度。然后，数字静止照相机120A基于个人的评估条件(S卩，基于笑容的阈值)来评估以这种方式获得的个人的笑容度。(6)例如，当个人的笑容度高于对应阈值时，数字静止照相机120A判定个人有笑容，并且操作快门，以进行对个人401a和401b的静止图像的拾取。
图像评估信息的转换
例如，在参考图1在上文中描述的信息处理系统10中，可能发生这样的情形，即，由日志信息收集设备Iio的评估部112进行的评估与由判定执行设备120的评估部124进行的评估彼此不同。例如，这样的差别可能发生在彼此不同的评估引擎被用于评估部112和评估部124中的情况中，或者可能发生在这样的情况中:当从图像信息评估特定脸部表情时，成像环境中的亮度不同。这里，“评估引擎”表示用于使用预定的图像处理来评估输入图像的一种机构、功能或程序。
在这种情形中，基于评估引擎的信息、环境信息等，判定执行设备120可以将作为日志信息从服务器设备130发送到其的诸如图像评估信息和/或声音评估信息的评估信息转换为要被使用的适当的值。图35示出在刚刚描述的情况中的信息处理系统10’的例子。
参考图35，信息处理系统10’由日志信息收集设备110、判定执行设备120’和服务器设备130构成。除了获取部122a和设置部122b以外，判定执行设备120’的信息处理单元122’包括评估信息转换部122c。评估信息转换部122c被置于获取部122a与设置部122b之间。
基于评估引擎的信息、环境信息等，评估信息转换部122c将作为由获取部获取的日志信息的评估信息转换为适当的值。设置部122b基于转换后的显示信息的日志信息设置对应于由个人识别信息指定的个人的评估条件。
图36示出评估信息转换部122c的配置的例子。参考图36，例如，评估信息转换部122c由转换表格构成。评估信息转换部122c接收作为到其的输入的日志信息收集时的信息和日志信息使用时的信息，并输出日志信息使用时的信息。
在日志信息收集时的输入信息包括作为日志信息的评估信息la、作为与评估引擎ID、Exif等相符的评估环境信息的日志信息产生环境信息。同时，在日志信息使用时的输入信息包括日志信息使用环境信息，其是与评估引擎ID、Exif等相符的评估环境信息。此夕卜，在日志信息使用时的输出信息包括作为转换后的日志信息的评估信息Ib。这里评估引擎ID”是用于识别“评估引擎”的信息。
尽管评估信息转换部122c基本上要求作为输入到其的输入信息的日志信息的评估信息，但是其可以适当地并选择性地使用其它信息例如，可以仅使用评估引擎ID，或者，当图像评估信息被处理时，可以仅使用亮度信息，或者还可以使用评估引擎ID。
将描述由评估信息转换部122c执行的转换处理的特定例子。首先，描述在日志信息收集时的图像评估引擎Ea与日志信息使用时的图像评估引擎Eb之间的对应关系已知的情况中的转换处理的例子。
在这种情形中，例如，参见图37A，除了评估信息Ia以外，图像评估引擎Ea的标识符IDa和图像评估引擎Eb的标识符IDb被输入到评估信息转换部122c。评估信息转换部122c使用对应于标识符IDa和标识符IDb的组合的转换系数α来将评估信息Ia转换为评估信息Ib，如下面的表达式(I)所示:
Ib=Ia* α...(I)。
图37Β示出由标识符IDa和标识符IDb确定的转换系数α的例子。例如，假定已知图像评估引擎Ea (IDa=IDal)倾向于评估比图像评估引擎Eb (IDb=IDb2)高33%的笑容度。在这种情形中，由于转换系数α被确定为α =0.7，因此根据表达式(I )，评估信息Ia被转换为适当的值。
现在，描述在评估值响应于评估时的亮度而改变的情况中的转换处理的例子。在这种情形中，例如，参见图38Α，除了评估信息Ia以外，亮度信息La和亮度信息Lb被输入到评估信息转换部122c。然后，评估信息转换部122c使用对应于标识符IDa和标识符IDb的组合的转换系数W来将评估信息Ia转换为评估信息Ib，如下面的表达式(2)所给出的:
Ib=Ia*W …⑵。
由于笑容的评估值有时根据亮度不同，因此在考虑此情况下确定转换系数W。例如，已知存在随着亮度变得更高而笑容度被评估得更高的趋势，并且在日志使用时的亮度比日志收集时的亮度高的情况中，转换系数W被确定，以提高笑容度。相反，已知存在随着亮度变得更亮而笑容度被评估得更高的趋势，并且，当日志使用时的亮度比日志收集时的亮度低时，转换系数W被确定，以降低笑容度。图38B示出从亮度信息La和亮度信息Lb确定的转换系数W的例子。例如，当La=0.1且Lb=L O时，转换系数W被确定为W=L 2。此外，例如，当La=L O且Lb=0.1时，转换系数W被确定为W=0.25。请注意，当评估信息转换部122c基于评估引擎和亮度二者对评估信息进行转换时的转换表达式如下面的表达式(3)给出:
Ib=Ia* a*W …(3)。
此外，可以使用作为集合的日志信息。因此，对包括在集合中的转换系数(各自的)α和W的值求平均值，以计算要用于转换的转换系数(集合)a (ave)和W(ave)。在这种情形下的转换表达式如下面的表达式(4)给出:
Ib=Ia (ave) *a (ave) *W(ave)...(4)。
在图35中示出的信息处理系统10’是一个例子，其中，评估信息转换部被设置在判定执行设备侧。但是，也可以将评估信息转换部设置在日志信息收集设备侧。图39示出在这种情形下的信息处理系统10”的例子。
参考图39，信息处理系统10”由日志信息收集设备110”、判定执行设备120和服务器设备130构成。在日志信息收集设备110”中，评估信息转换部114置于评估部112与发送部113之间。基于评估引擎的信息、环境信息等，评估信息转换部114将作为由获取部获取的日志信息的评估信息转换为适当的值。发送部113将由评估信息转换部114通过转换获得的评估信息发送到服务器设备130，以便被存储。
<2.变型例 >
请注意，虽然，在上文中描述的实施例中，电视接收机、数字静止照相机、个人计算机等被描述为日志信息收集设备110的具体例子，但是优选地，日志信息收集设备110是偶尔会被用户观看的设备。例如，日志信 息收集设备110可以不是电视接收机、数字静止照相机或个人计算机，而是TV电话、监控摄像机或相框等。此外，虽然，在上文中描述的实施例中，数字静止照相机、电视接收机等被描述为判定执行设备120的具体例子，但是判定执行设备120另外可以是数字标志设备、便携式终端等。例如，在数字标志设备中，可以对多个观看者中的每一个设置使用本技术的笑容的阈值，以精确地掌握微笑的个人或人物的数量坐寸ο
此外，在上文中描述的实施例中，评估信息的日志信息被存储到云上的服务器设备130中。但是，也可以使用这样的配置，其中，判定执行设备，即，日志信息使用设备，与日志信息收集设备建立有线或无线连接，从而直接获取日志信息。此外，在日志信息收集设备与判定执行设备是同一个设备的情况中，日志信息可以被存储在该设备自身中。
此外，虽然，在上文中描述的实施例中，图像信息或声音信息的评估信息的日志信息被处理，但是本技术也可以被应用于其它评估信息的日志信息被处理的情况。例如，可以处理与诸如心率或体温的个人健康有关的评估信息的日志信息，从而使得判定执行设备侧针对每个人进行适当的健康判定。
本技术还可以采用如下面给出的配置。
(I) 一种信息处理系统,包括:
获取部，被配置用来获取用于识别与第一图像信息有关的个人的个人识别信息、以及图像评估信息，该图像评估信息是通过根据基于第一图像信息检测到的主成像对象的像来评估第一图像信息而产生的；以及
设置部，被配置用来基于个人识别信息和图像评估信息来设置用于评估第二图像Ih息的评估条件。
(2)根据(I)所述的信息处理设备，其中，
由获取部获取的图像评估信息被添加有评估时的环境信息，并且
设置部基于通过在预定环境中的评估产生的图像评估信息来设置用于评估第二图像信息的评估条件，该预定环境是基于环境信息选择的。
( 3 )根据(I)或(2 )所述的信息处理设备，其中，
图像评估信息是用于评估当由个人识别信息指定的个人正在观看显示内容时这个人的脸部表情的信息，
向由获取部获取的图像评估信息添加了用于在评估时识别显示内容的内容识别信息，并且
设置部基于图像评估信息和内容识别信息来设置用于评估第二图像信息的评估条件。
(4)根据(I)到(3)中的任意一项所述的信息处理设备，还包括:
转换部，被配置用来根据评估时的评估引擎和用于评估第二图像信息的评估引擎来转换由获取部获取的图像评估信息，
设置部基于由转换部通过转换获得的图像评估信息来设置用于评估第二图像信息的评估条件。
(5)根据(I)到(4)中的任意一项所述的信息处理设备，还包括:
转换部，被配置用来根据评估时的环境和用于评估第二图像信息的环境来转换由获取部获取的图像评估信息，
设置部基于由转换部通过转换获得的图像评估信息来设置用于评估第二图像信息的评估条件。
(6)根据(I)到(5)中的任意一项所述的信息处理设备，其中，图像评估信息是用于评估由个人识别信息指定的个人的脸部表情的信息。(7)根据(I)到(5)中的任意一项所述的信息处理设备，其中，图像评估信息是用于评估与由个人识别信息指定的个人相关联的构图的信息。(8)根据(I)到(5)中的任意一项所述的信息处理设备，其中，图像评估信息是用于评估由个人识别信息指定的个人对显示内容的兴趣度的信息。(9) 一种信息处理方法,包括:获取用于识别与第一图像信息有关的个人的个人识别信息、以及图像评估信息，其中，该图像评估信息是通过根据基于第一图像信息检测到的主成像对象的像来评估第一图像信息而产生的；以及基于个人识别信息和图像评估信息来设置用于评估第二图像信息的评估条件。(10) 一种程序，用于使计算机充当:获取部件，用于获取用于识别与第一图像信息有关的个人的个人识别信息、以及图像评估信息，其中，该图像评估信息是通过根据基于第一图像信息检测到的主成像对象的像来评估第一图像信息而产生的；以及设置部件，用于基于个人识别信息和图像评估信息来设置用于评估第二图像信息的评估条件。(11) 一种信息处理系统，包括:评估部，被配置用来基于评估条件评估第二图像信息；以及处理部，被配置用来基于评估结果被控制；基于用于识别与第一图像信息有关的个人的个人识别信息、以及图像评估信息来设置评估条件，该图像评估信息是通过根据基于第一图像信息检测到的主成像对象的像来评估第一图像信息而产生的。( 12)根据(11)所述的信息处理设备，其中，处理部是成像部，由成像部获得第二图像信息，并且 成像部的快门定时是基于评估结果被控制的。(13)根据(12)所述的信息处理设备，其中，图像评估信息是用于评估由个人识别信息指定的个人的脸部表情的信息。(14)根据(12)所述的信息处理设备，其中，图像评估信息是用于评估与由个人识别信息指定的个人相关联的构图的信息。( 15)根据(11)所述的信息处理设备，其中，处理部是显示部，第二图像信息是能够被显示在显示部上的显示内容的图像信息，并且在显示部上的推荐内容的显示是基于评估结果被控制的。(16) 一种信息处理方法,包括:基于评估条件评估第二图像信息；以及基于评估结果来控制处理部；基于用于识别与第一图像信息有关的个人的个人识别信息、以及图像评估信息来设置评估条件，该图像评估信息是通过根据基于第一图像信息检测到的主成像对象的像来评估第一图像信息而产生的。(17) 一种程序，用于使计算机充当:用于基于评估条件评估第二图像信息的评估部件；以及用于基于评估结果被控制的处理部件；基于用于识别与第一图像信息有关的个人的个人识别信息、以及图像评估信息来设置评估条件，该图像评估信息是通过根据基于第一图像信息检测到的主成像对象的像来评估第一图像信息而产生的。(18) 一种信息处理系统，包括:获取部，被配置用来获取用于识别与第一声音信息有关的个人的个人识别信息、以及通过评估第一声音信息产生的声音评估信息；以及设置部，被配置用来基于个人识别信息和声音评估信息来设置用于评估第二声音Ih息的评估条件。(19) 一种信息处理系统，包括:评估部，被配置用来基于评估条件评估第二声音信息；以及处理部，被配置用来基于评估结果被控制；基于用于识别与第一声音信息有关的个人的个人识别信息、以及通过评估第一声音信息产生的声音评估信息来设置评估条件。本申请包含与在2011年12月16日提交在日本专利局中的日本在先专利申请JP2011-275269中公开的主题相关的主题，该专利申请的全部内容以引用的方式并入本文中。本领域的技术人员应该理解，可以根据设计要求和其它因素进行各种修改、组合、子组合和替换，只要它们在所附权利要求或其等同物的范围即可。
权利要求
1.一种信息处理设备,包括: 获取部，被配置用来获取用于识别与第一图像信息有关的个人的个人识别信息、以及图像评估信息，该图像评估信息是通过根据基于第一图像信息检测到的主成像对象的像来评估第一图像信息而产生的；以及 设置部，被配置用来基于个人识别信息和图像评估信息来设置用于评估第二图像信息的评估条件。
2.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中， 由获取部获取的图像评估信息被添加有评估时的环境信息，并且 设置部基于通过在预定环境中的评估产生的图像评估信息来设置用于评估第二图像信息的评估条件，该预定环境是基于环境信息选择的。
3.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中， 图像评估信息是用于评估当由个人识别信息指定的个人正在观看显示内容时这个人的脸部表情的信息， 向由获取部获取的图像评估信息添加了用于在评估时识别显示内容的内容识别信息，并且 设置部基于图像评估信息和内容识别信息来设置用于评估第二图像信息的评估条件。
4.根据权利要求1所述的信息处理设备，还包括: 转换部，被配置用来根据评估时的评估引擎和用于评估第二图像信息的评估引擎来转换由获取部获取的图像评估信息， 设置部基于由转换部通过转换获得的图像评估信息来设置用于评估第二图像信息的评估条件。
5.根据权利要求1所述的信息处理设备，还包括: 转换部，被配置用来根据评估时的环境和用于评估第二图像信息的环境来转换由获取部获取的图像评估信息， 设置部基于由转换部通过转换获得的图像评估信息来设置用于评估第二图像信息的评估条件。
6.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，图像评估信息是用于评估由个人识别信息指定的个人的脸部表情的信息。
7.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，图像评估信息是用于评估与由个人识别信息指定的个人相关联的构图的信息。
8.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，图像评估信息是用于评估由个人识别信息指定的个人对显示内容的兴趣度的信息。
9.一种信息处理方法,包括: 获取用于识别与第一图像信息有关的个人的个人识别信息、以及图像评估信息，其中，该图像评估信息是通过根据基于第一图像信息检测到的主成像对象的像来评估第一图像信息而产生的；以及 基于个人识别信息和图像评估信息来设置用于评估第二图像信息的评估条件。
10.一种程序，用于使计算机充当: 获取部件，用于获取用于识别与第一图像信息有关的个人的个人识别信息、以及图像评估信息，其中，该图像评估信息是通过根据基于第一图像信息检测到的主成像对象的像来评估第一图像信息而产生的；以及 设置部件，用于基于个人识别信息和图像评估信息来设置用于评估第二图像信息的评估条件。
11.一种信息处理设备，包括: 评估部，被配置用来基于评估条件评估第二图像信息；以及 处理部，被配置用来基于评估结果被控制； 基于用于识别与第一图像信息有关的个人的个人识别信息、以及图像评估信息来设置评估条件，该图像评估信息是通过根据基于第一图像信息检测到的主成像对象的像来评估第一图像信息而产生的。
12.根据权利要求11所述的信息处理设备，其中， 处理部是成像部， 由成像部获得第二图像信息，并且 成像部的快门定时是基于评估结果被控制的。
13.根据权利要求12所述的信息处理设备，其中，图像评估信息是用于评估由个人识别信息指定的个人的脸部表情的信息。
14.根据权利要求12所述的信息处理设备，其中，图像评估信息是用于评估与由个人识别信息指定的个人相关联的构图的信息。
15.根据权利要求11所述的信息处理设备，其中， 处理部是显示部， 第二图像信息是能够被显示在显示部上的显示内容的图像信息，并且 在显示部上的推荐内容的显示是基于评估结果被控制的。
16.—种信息处理方法,包括: 基于评估条件评估第二图像信息；以及 基于评估结果来控制处理部； 基于用于识别与第一图像信息有关的个人的个人识别信息、以及图像评估信息来设置评估条件，该图像评估信息是通过根据基于第一图像信息检测到的主成像对象的像来评估第一图像信息而产生的。
17.一种程序，用于使计算机充当: 用于基于评估条件评估第二图像信息的评估部件；以及 用于基于评估结果被控制的处理部件； 基于用于识别与第一图像信息有关的个人的个人识别信息、以及图像评估信息来设置评估条件，该图像评估信息是通过根据基于第一图像信息检测到的主成像对象的像来评估第一图像信息而产生的。
18.—种信息处理设备,包括: 获取部，被配置用来获取用于识别与第一声音信息有关的个人的个人识别信息、以及通过评估第一声音信息产生的声音评估信息；以及 设置部，被配置用来基于个人识别信息和声音评估信息来设置用于评估第二声音信息的评估条件。
19.一种信息处理设备,包括: 评估部，被配置用来基于评估条件评估第二声音信息；以及 处理部，被配置用来基于评估结果被控制； 基于用于识别与第一声音信息有关的个人的个人识别信息、以及通过评估第一声音信息产生的声音评估信息来设置评估条件。
全文摘要
本公开涉及信息处理设备、信息处理方法和程序。本申请公开的是一种信息处理设备，其包括获取部，被配置用来获取用于识别与第一图像信息有关的个人的个人识别信息、以及图像评估信息，该图像评估信息是通过根据基于第一图像信息检测到的主成像对象的像来评估第一图像信息而产生的；以及设置部，被配置用来基于个人识别信息和图像评估信息来设置用于评估第二图像信息的评估条件。
文档编号G06K9/00GK103167328SQ20121052473
公开日2013年6月19日 申请日期2012年12月7日 优先权日2011年12月16日
发明者佐佐木夏子 申请人:索尼公司