基于混合域的图像全局对比度以及局部细节度调整方法

文档序号:6581556阅读:454来源:国知局
专利名称:基于混合域的图像全局对比度以及局部细节度调整方法
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于混合域的图像全局对比度以及局部细节度调整方法。
背景技术
在图像处理领域,如何在进行图像全局对比度及局部细节度调整的同时很好的保持住图像的边缘,不发生光环、锯齿、振铃、边反转等现象,是一个十分重要并一直受到广泛关注的问题。传统的基于图像分解的方法难以很好地保持住图像边缘,尤其容易产生光环类的瑕疵。现有技术中的一些方法,虽然能够获得质量较好的结果,但是计算耗时一般十分巨大,难以快速应用。
综上所述,一种快速有效的图像全局对比度以及局部细节度调整方法是亟待提供的。

发明内容
(一)要解决的技术问题本发明的目的在于提供一种基于混合域的图像全局对比度以及局部细节度调整方法,用于快速有效的对图像全局对比度及局部细节度进行调整,同时较好地保持住图像边缘,避免瑕疵。(二)技术方案本发明技术方案如下一种基于混合域的图像全局对比度以及局部细节度调整方法,包括步骤S1.设定调整参数并将待调整图像分解为若干单通道图像;S2.对于每个单通道图像,建立该单通道图像的高斯金字塔;S3.对步骤S2中高斯金字塔最顶层图像进行全局线性变换处理;S4.对步骤S2中高斯金字塔最顶层以下各层图像,依次结合上一层处理结果进行变换处理;S5.组合所有单通道图像的高斯金字塔最底层图像变换处理结果,得到完成调整的最终图像。优选的,所述调整参数包括控制最终图像局部细节度的参数α、控制最终图像全局对比度的参数β以及区分局部细节与全局对比的阈值σ。优选的,所述步骤SI中,将待调整图像按照RGB色彩空间进行三通道分解。优选的,所述步骤SI还包括,将每个单通道图像亮度值范围归一化为区间
。优选的,所述步骤S2中,根据5x5 二项式核函数建立单通道图像的高斯金字塔,高斯金字塔最底层图像与该单通道图像相同。优选的,所述高斯金字塔层数h取使最顶层图像Ih长和宽都大于8的最大正整数。优选的,所述步骤S3包括
对于最顶层图像Ih,根据公式0h,p=Avg (Ih)+b(Ih,p_Avg (Ih))进行全局线性变换处理;其中,Oh,p以及Ih,p分别表示图像Ih以及变换处理后得到的图像Oh在像素P上的灰度值,Avg(Ih)表示图像Ih的平均灰度值。优选的,所述步骤S4包括S401.设定距离阈值;S402.对于任意与图像Ik(k=h_l,h~2,…,I)中像素P距离不超过所述距离阈值的像素q,做如下计算Γ k, p, q=Ik, p+sign (Ikj q-1kj p) Ma, b; s (| Ikj q-1kj p |);其中,sign表示符号函数,M函数表示与所述调整参数相关的映射函数;S403.分别计算
权利要求
1.一种基于混合域的图像全局对比度以及局部细节度调整方法,其特征在于,包括步骤 51.设定调整参数并将待调整图像分解为若干单通道图像; 52.对于每个单通道图像,建立该单通道图像的高斯金字塔; 53.对步骤S2中高斯金字塔最顶层图像进行全局线性变换处理; 54.对步骤S2中高斯金字塔最顶层以下各层图像,依次结合上一层处理结果进行变换处理; 55.组合所有单通道图像的高斯金字塔最底层图像变换处理结果,得到完成调整的最终图像。
2.根据权利要求1所述的图像全局对比度以及局部细节度调整方法,其特征在于,所述调整参数包括控制最终图像局部细节度的参数α、控制最终图像全局对比度的参数β以及区分局部细节与全局对比的阈值σ。
3.根据权利要求2所述的图像全局对比度以及局部细节度调整方法,其特征在于,所述步骤SI中,将待调整图像按照RGB色彩空间进行三通道分解。
4.根据权利要求3所述的图像全局对比度以及局部细节度调整方法,其特征在于,所述步骤SI还包括,将每个单通道图像亮度值范围归一化为区间[O,I]。
5.根据权利要求2-4任意一项所述的图像全局对比度以及局部细节度调整方法,其特征在于,所述步骤S2中,根据5x5 二项式核函数建立单通道图像的高斯金字塔,高斯金字塔最底层图像与该单通道图像相同。
6.根据权利要求5所述的图像全局对比度以及局部细节度调整方法,其特征在于,所述高斯金字塔层数h取使最顶层图像Ih长和宽都大于8的最大正整数。
7.根据权利要求2-4或6任意一项所述的图像全局对比度以及局部细节度调整方法,其特征在于,所述步骤S3包括 对于最顶层图像Ih,根据公式Oh,p=Avg(Ih)+b (Ih,P-Avg(Ih))进行全局线性变换处理; 其中,Oh,p以及Ih,p分别表示图像Ih以及变换处理后得到的图像Oh在像素P上的灰度值,Avg(Ih)表示图像Ih的平均灰度值。
8.根据权利要求7所述的图像全局对比度以及局部细节度调整方法,其特征在于,所述步骤S4包括 5401.设定距离阈值; 5402.对于任意与图像Ik(k=h-l,h-2,…,I)中像素P距离不超过所述距离阈值的像素q,做如下计算 I' k, p, q=Ik, p+sign (Ikj q-1kj p) Maj bj s (| Ikj q-1kj p |); 其中,sign表示符号函数,M函数表示与所述调整参数相关的映射函数; 5403.分别计算
9.根据权利要求8所述的图像全局对比度以及局部细节度调整方法,其特征在于,所述M函数为
10.根据权利要求8或9所述的图像全局对比度以及局部细节度调整方法,其特征在于,所述步骤S405中,根据以下公式计算变换处理后的图像Ok
全文摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于混合域的图像全局对比度以及局部细节度调整方法。本发明通过建立单通道图像的高斯金字塔,并对高斯金字塔进行由上至下逐层处理,利用每一层的图像以及该图像上一层图像的处理结果,在空间域和频域中进行混合计算,得到完成调整的最终图像。本发明的方法能够根据用户给定的参数,对待调整图像的全局对比度及局部细节度进行任意调整,并且能在多个尺度上抑制和避免光环、锯齿、振铃、边反转等不良现象的产生;同时,本发明计算过程快速,鲁棒性很高。
文档编号G06T5/50GK103020942SQ201210594179
公开日2013年4月3日 申请日期2012年12月31日 优先权日2012年12月31日
发明者胡事民, 李先颖 申请人:清华大学
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