一种车牌识别方法及系统的制作方法
【专利摘要】本发明公开了一种车牌识别方法及系统，该车牌识别方法包括：A.当检测到现场有车辆经过时，对车辆的车牌进行视频图像的采集；B.对所采集的视频图像进行处理，并判断是否能从处理后的视频图像中自动识别出车牌号码，若否，则执行步骤C；若是，则执行步骤E；C.将所采集的视频图像发送至操作终端；D.操作终端显示所接收的视频图像，并接收操作人员根据所显示的视频图像而输入的车牌号码；E.记录并保存车牌号码。本发明还构造一种车牌识别系统。实施本发明的技术方案，提高了车牌号码的正确识别率，而且，在实际应用中更合理。
【专利说明】—种车牌识别方法及系统【技术领域】
[0001]本发明涉及图像识别【技术领域】，尤其是涉及一种车牌识别方法及系统。
【背景技术】
[0002]汽车牌照号码是车辆的唯一“身份”标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证。车牌识别技术(Vehicle License PlateRecognition, VLPR)是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场管理、交通流量控制指标测量、车辆定位、汽车防盗、高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功倉泛。
[0003]但现有的技术存在以下缺陷:在车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气很糟(下雪、冰雹、大雾等等)情况下，识别率会更低或者不能识别时，现有的系统没有处理机制，因此正确识别率不高。
【发明内容】
[0004]本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述车牌号码正确识别率不高的缺陷，提供一种正确识别率高的车牌识别方法及系统。
[0005]本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:构造一种车牌识别方法，包括:
[0006]A.当检测到现场有车辆经过时，对车辆的车牌进行视频图像的采集；
[0007]B.对所采集的视频图像进行处理，并判断是否能从处理后的视频图像中自动识别出车牌号码，若否，则执行步骤C ;若是，则执行步骤E ;
[0008]C.将所采集的视频图像发送至操作终端；
[0009]D.操作终端显示所接收的视频图像，并接收操作人员根据所显示的视频图像而输入的车牌号码；
[0010]E.记录并保存车牌号码。
[0011]在本发明所述的车牌识别方法中，所述步骤D为:操作终端显示所接收的视频图像，并弹出对话框，然后接收操作人员根据所显示的视频图像在所述对话框中输入的车牌号码。
[0012]在本发明所述的车牌识别方法中，在所述步骤A中，通过下列至少一种方式来检测是否有车辆经过:
[0013]通过埋地线圈检测是否有车辆经过；
[0014]通过红外检测器检测是否有车辆经过；
[0015]通过雷达检测是 否有车辆经过；[0016]通过摄像机检测是否有车辆经过。
[0017]在本发明所述的车牌识别方法中，在所述步骤B中，对所采集的视频图像进行处理的步骤包括:
[0018]B1.在所采集的视频图像中定位出车牌图像的位置；
[0019]B2.对所述车牌图像进行字符分割；
[0020]B3.分别对每个字符进行识别。
[0021]在本发明所述的车牌识别方法中，所述步骤A为:当检测到停车场出入口处有车辆经过时，对车辆的车牌进行视频图像的采集；
[0022]所述步骤E为:记录并保存车牌号码，并放行所述车辆。
[0023]本发明还构造一种车牌识别系统，包括服务器、操作终端及设置在现场的车辆检测设备、视频图像采集设备，而且，所述服务器包括处理模块和记录模块，所述操作终端包括显不模块和输入模块，其中，
[0024]所述车辆检测设备，用于检测现场是否有车辆经过；
[0025]所述视频图像采集设备，用于在检测到现场有车辆经过时，对车辆的车牌进行视频图像的采集；
[0026]所述处理模块，用于对所采集的视频图像进行处理，且判断是否能从处理后的视频图像中自动识别出车牌号码；并在能自动识别出车牌号码时，将识别出的车牌号码发送至记录模块；在不能自动识别出车牌号码时，将所采集的视频图像发送至操作终端；
[0027]所述显示模块，用于显示所接收的视频图像；
[0028]所述输入模块，用于接收操作人员根据所显示的视频图像而输入的车牌号码；
[0029]所述记录模块，用于记录并保存所述处理模块自动识别出的车牌号码或所述输入模块所接收的车牌号码。
[0030]在本发明所述的车牌识别系统中，所述显示模块，还用于在显示所接收的视频图像时，弹出对话框；
[0031]所述输入模块，用于接收操作人员根据所显示的视频图像在所述对话框中输入的车牌号码。
[0032]在本发明所述的车牌识别系统中，所述车辆检测设备包括下列中的至少一个:埋地线圈、红外检测器、雷达检测、摄像机。
[0033]在本发明所述的车牌识别系统中，所述处理模块包括:
[0034]定位单元，用于在所采集的视频图像中定位出车牌图像的位置；
[0035]分割单元，用于对所述车牌图像进行字符分割；
[0036]识别单元，用于分别对每个字符进行识别。
[0037]在本发明所述的车牌识别系统中，所述车辆检测设备、视频图像采集设备设置在停车场的出入口处。
[0038]实施本发明的技术方案，具有以下有益效果:
[0039]1.提高了车牌号码的正确识别率，使车牌号码的正确识别率是100% ；
[0040]2.人工处理环节对人工处理时间、地点并未有明确的实时要求，操作人员可随时随地进行操作，在实际应用中更合理。【专利附图】
【附图说明】
[0041]下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中:
[0042]图1是本发明车牌识别方法实施例一的流程图；
[0043]图2是图1中步骤B优选实施例的流程图；
[0044]图3是本发明车牌识别系统实施例一的逻辑图；
[0045]图4是图3中处理模块优选实施例的逻辑图。
【具体实施方式】
[0046]如图1所示的本发明车牌识别方法实施例一的流程图，该车牌识别方法包括:
[0047]A.当检测到现场有车辆经过时，对车辆的车牌进行视频图像的采集，在该步骤中，可通过埋地线圈、红外检测器、雷达、摄像机中的一种或多种设备来检测现场是否有车辆经过。另外，可通过DVR、摄像机来采集车辆的视频图像；
[0048]B.对所采集的视频图像进行处理，并判断是否能从处理后的视频图像中自动识别出车牌号码，若否，则执行步骤C ;若是，则执行步骤E，在该步骤中，需说明的是，当采集到车牌的视频图像后，优先采用系统自动识别的方式来对车牌号码进行识别，以节省时间。但是，当车牌有污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟的情况下，系统无法根据所采集的视频图像自动识别出车牌号码，此时，应执行步骤C ；
[0049]C.将所采集的视频图像发送至操作终端，操作终端例如为移动终端、电脑、操作触屏等，也可为后台监控中心；
[0050]D.操作终端显示所接收的视频图像，并接收操作人员根据所显示的视频图像而输入的车牌号码，在该步骤中，优选地，操作终端在显示所接收的视频图像时，自动弹出一个供操作人员输入车牌号码对话框，操作人员查看视频图像后，便可在对话框中输入车牌号码。还应当说明的是，本发明并不限定操作人员输入车牌号码的时间、地点，可随时随地进行处理，在实际应用中更加合理；
[0051]E.记录并保存车牌号码。
[0052]在本发明车牌识别方法的一个优选实施例中，步骤B的对所采集的视频图像进行处理的步骤包括:
[0053]B1.在所采集的视频图像中定位出车牌图像的位置；
[0054]B2.对所述车牌图像进行字符分割；
[0055]B3.分别对每个字符进行识别，具体可包括特征的提取、模板的构造。
[0056]上述实施例中的车牌识别方法可用在停车场管理、交通流量控制指标测量、车辆定位、汽车防盗、高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等场合，例如，在停车场管理的方法中，当车辆出入停车场时，出入口处的车辆检测设备可检测是否有车辆经过，当检测到有车辆经过时，采集车辆的视频图像，然后对所采集的视频图像进行处理，当能自动识别出车牌号码时，记录并保存车牌号码；当不能自动识别出车牌号码时，将视频图像传送到操作终端，由操作人员根据视频图像输入车牌号码，然后，系统记录并保存车牌号码，进而可放行车辆。
[0057]图3是本发明车牌识别系统实施例一的逻辑图，该车牌识别系统包括:车辆检测设备10、视频图像采集设备20、服务器30和操作终端40，车辆检测设备10、视频图像采集设备20设置在现场。服务器30包括处理模块31和记录模块32，操作终端40包括显示模块41和输入模块42。其中，车辆检测设备10用于检测现场是否有车辆经过，车辆检测设备10例如包括下列中的至少一个:埋地线圈、红外检测器、雷达检测、摄像机。视频图像采集设备20用于在检测到现场有车辆经过时，对车辆的车牌进行视频图像的采集，视频图像采集模块20例如为DVR、摄像机。处理模块31用于对所采集的视频图像进行处理，且判断是否能从处理后的视频图像中自动识别出车牌号码；并在能自动识别出车牌号码时，将识别出的车牌号码发送至记录模块32;在不能自动识别出车牌号码时，将所采集的视频图像发送至操作终端40。显示模块41用于显示所接收的视频图像，优选地，在显示车牌的视频图像时，还显示一个供操作人员输入车牌号码的对话框。输入模块42用于接收操作人员根据所显示的视频图像而输入的车牌号码，例如，可在对话框中输入车牌号码。记录模块32用于记录并保存处理模块31自动识别出的车牌号码或输入模块42所接收的车牌号码。
[0058]图4是图3中处理模块优选实施例的逻辑图，该处理模块31包括相连接的定位单元311、分割单元312和识别单元313，其中，定位单元311用于在所采集的视频图像中定位出车牌图像的位置；分割单元312用于对所述车牌图像进行字符分割；识别单元313用于分别对每个字符进行识别。
[0059]本发明车牌识别系统可应用在停车场管理、交通流量控制指标测量、车辆定位、汽车防盗、高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等场合，例如，在停车场管理系统中，车辆检测设备、视频图像采集设备设置在停车场的出入口处，当记录并保存车牌号码后，放行该车辆。
[0060]以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改、组合和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。
【权利要求】
1.一种车牌识别方法，其特征在于，包括: A.当检测到现场有车辆经过时，对车辆的车牌进行视频图像的采集； B.对所采集的视频图像进行处理，并判断是否能从处理后的视频图像中自动识别出车牌号码，若否，则执行步骤C ;若是，则执行步骤E ; C.将所采集的视频图像发送至操作终端； D.操作终端显示所接收的视频图像，并接收操作人员根据所显示的视频图像而输入的车牌号码； E.记录并保存车牌号码。
2.根据权利要求1所述的车牌识别方法，其特征在于，所述步骤D为:操作终端显示所接收的视频图像，并弹出对话框，然后接收操作人员根据所显示的视频图像在所述对话框中输入的车牌号码。
3.根据权利要求1所述的车牌识别方法，其特征在于，在所述步骤A中，通过下列至少一种方式来检测是否有车辆经过: 通过埋地线圈检测是否有车辆经过； 通过红外检测器检测是否有车辆经过； 通过雷达检测是否有车辆经过； 通过摄像机检测是否有车辆经过。
4.根据权利要求1所述的车牌识别方法，其特征在于，在所述步骤B中，对所采集的视频图像进行处理的步骤包括: B1.在所采集的视频图像中定位出车牌图像的位置； B2.对所述车牌图像进行字符分割； B3.分别对每个字符进行识别。
5.根据权利要求1所述的车牌识别方法，其特征在于， 所述步骤A为:当检测到停车场出入口处有车辆经过时，对车辆的车牌进行视频图像的米集； 所述步骤E为:记录并保存车牌号码，并放行所述车辆。
6.一种车牌识别系统，其特征在于，包括服务器、操作终端及设置在现场的车辆检测设备、视频图像采集设备，而且，所述服务器包括处理模块和记录模块，所述操作终端包括显示模块和输入模块，其中， 所述车辆检测设备，用于检测现场是否有车辆经过； 所述视频图像采集设备，用于在检测到现场有车辆经过时，对车辆的车牌进行视频图像的采集； 所述处理模块，用于对所采集的视频图像进行处理，且判断是否能从处理后的视频图像中自动识别出车牌号码；并在能自动识别出车牌号码时，将识别出的车牌号码发送至记录模块；在不能自动识别出车牌号码时，将所采集的视频图像发送至操作终端； 所述显示模块，用于显示所接收的视频图像； 所述输入模块，用于接收操作人员根据所显示的视频图像而输入的车牌号码； 所述记录模块，用于记录并保存所述处理模块自动识别出的车牌号码或所述输入模块所接收的车牌号码。
7.根据权利要求6所述的车牌识别系统，其特征在于，所述显示模块，还用于在显示所接收的视频图像时，弹出对话框； 所述输入模块，用于接收操作人员根据所显示的视频图像在所述对话框中输入的车牌号码。
8.根据权利要求6所述的车牌识别系统，其特征在于，所述车辆检测设备包括下列中的至少一个:埋地线圈、红外检测器、雷达检测、摄像机。
9.根据权利要求6所述的车牌识别系统，其特征在于，所述处理模块包括: 定位单元，用于在所采集的视频图像中定位出车牌图像的位置； 分割单元，用于对所述车牌图像进行字符分割； 识别单元，用于分别对每个字符进行识别。
10.根据权利要求6所述的车牌识别系统，其特征在于，所述车辆检测设备、视频图像采集设备设置在停车场的出入口处。
【文档编号】G06K9/00GK103914682SQ201310007139
【公开日】2014年7月9日 申请日期:2013年1月9日 优先权日:2013年1月9日
【发明者】梅迪 申请人:深圳市中联创新自控系统有限公司