一种多媒体文件推荐方法及装置制造方法
【专利摘要】本发明的实施例提供了一种多媒体文件推荐方法及装置，涉及互联网多媒体领域，能够使得推荐的多媒体文件更加符合用户的个性化需求和用户自身的观看兴趣喜好，整体提升了多媒体文件推荐转化效果。该方法包括：获取第一预设时间段内记录的第一用户的用户行为日志，其中，第一用户的用户行为日志至少包括第一用户的用户标识，以及与第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息，然后，从预设的多媒体文件数据库中，筛选出与第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息相匹配的多媒体文件，最后，显示与第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息相匹配的多媒体文件。
【专利说明】一种多媒体文件推荐方法及装置
【技术领域】
[0001]本发明涉及互联网多媒体领域，尤其涉及一种多媒体文件推荐方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着互联网网络带宽的不断增加，视频点播、直播技术得到了迅速发展，网络视频 节目越来越受人们的青睐，尤其是宽带互联网、数字电视网、手机3G(3rd-generation,第三 代移动通信技术)网络的逐渐普及，视频流媒体产业将迎来一个空前的发展机遇。
[0003]现有的互联网视频播放界面的视频推荐内容大部分是通过播放排行榜进行热门 视频推荐，或者是基于视频基本信息进行自动推荐的。然而，这些推荐视频只能在某种程度 满足部分用户的特定需求，很多用户仍然需要自行查找想要观看的视频，操作繁琐，用户体 验感较差。
【发明内容】
[0004]本发明的实施例提供一种多媒体文件推荐方法及装置，能够使得推荐的多媒体文 件更加符合用户的个性化需求和用户自身的观看兴趣喜好，整体提升了多媒体文件推荐转 化效果。
[0005]为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案:
[0006]本发明实施例提供一种多媒体文件推荐方法，包括:
[0007]获取第一预设时间段内记录的第一用户的用户行为日志，所述第一用户的用户行 为日志至少包括所述第一用户的用户标识，以及与所述第一用户的用户标识对应的多媒体 文件信息；
[0008]从预设的多媒体文件数据库中，筛选出与所述第一用户的用户标识对应的多媒体 文件信息相匹配的多媒体文件；
[0009]显示所述与所述第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息相匹配的多媒体文 件。
[0010]所述预设的多媒体文件数据库的生成方法，包括:
[0011]读取第二预设时间段内记录的所有用户的用户行为日志，所述所有用户的用户行 为日志至少包括各个用户的用户标识，以及与所述各个用户的用户标识对应的多媒体文件
信息；
[0012]按照预设算法，对所述与所述各个用户的用户标识对应的多媒体文件信息进行分 析，确定所述与所述各个用户的用户标识对应的多媒体文件信息之间的关系矩阵；
[0013]在预设的推荐策略中，确定第一推荐策略；
[0014]在所述与所述各个用户的用户标识对应的多媒体文件之间的关系矩阵中，生成包 含有满足所述第一推荐策略的多媒体文件的多媒体文件数据库。
[0015]所述预设算法包括关联规则、序列关联、基于邻域的算法、隐语义模型和基于图的 模型中的至少一个。[0016]在预设的推荐策略中，根据多媒体文件的应用场景，确定所述第一推荐策略，所述 应用场景包括频道、长视频和地区中的至少一个。
[0017]所述预设推荐策略包括关联推荐策略、基于关联规则的个性化推荐策略、基于协 同过滤的个性化推荐策略、内容过滤、社会化推荐和缺省推荐中的至少一个。
[0018]本发明实施例提供一种多媒体文件推荐装置，包括:
[0019]获取单元，用于获取第一预设时间段内记录的第一用户的用户行为日志，所述第 一用户的用户行为日志至少包括所述第一用户的用户标识，以及与所述第一用户的用户标 识对应的多媒体文件信息；
[0020]处理单元，用于从预设的多媒体文件数据库中，筛选出与所述第一用户的用户标 识对应的多媒体文件信息相匹配的多媒体文件；
[0021]显示单元，用于显示所述与所述第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息相匹 配的多媒体文件。
[0022]所述处理单元，还用于读取第二预设时间段内记录的所有用户的用户行为日志， 所述所有用户的用户行为日志至少包括各个用户的用户标识，以及与所述各个用户的用户 标识对应的多媒体文件信息；按照预设算法，对所述与所述各个用户的用户标识对应的多 媒体文件信息进行分析，确定所述与所述各个用户的用户标识对应的多媒体文件信息之间 的关系矩阵；在预设的推荐策略中，确定第一推荐策略；在所述与所述各个用户的用户标 识对应的多媒体文件之间的关系矩阵中，生成包含有满足所述第一推荐策略的多媒体文件 的多媒体文件数据库。
[0023]所述预设算法包括关联规则、序列关联、基于邻域的算法、隐语义模型和基于图的 模型中的至少一个。
[0024]所述处理单元，具体用于在预设的推荐策略中，根据多媒体文件的应用场景，确定 所述第一推荐策略，所述应用场景包括频道、长视频和地区中的至少一个。
[0025]所述预设推荐策略包括关联推荐策略、基于关联规则的个性化推荐策略、基于协 同过滤的个性化推荐策略、内容过滤、社会化推荐和缺省推荐中的至少一个。
[0026]本发明实施例提供一种多媒体文件推荐方法及装置，获取第一预设时间段内记录 的第一用户的用户行为日志，其中，第一用户的用户行为日志至少包括第一用户的用户标 识，以及与第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息，然后，从预设的多媒体文件数据库 中，筛选出与第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息相匹配的多媒体文件，最后，显示 与第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息相匹配的多媒体文件。通过该方案，能够使 得推荐的多媒体文件更加符合用户的个性化需求和用户自身的观看兴趣喜好，整体提升了 多媒体文件推荐转化效果。
【专利附图】
【附图说明】
[0027]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以 根据这些附图获得其他的附图。
[0028]图1为本发明实施例的多媒体文件推荐方法的流程示意图一；[0029]图2为本发明实施例的多媒体文件推荐方法的流程示意图二 ；
[0030]图3为本发明实施例的多媒体文件推荐装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0031]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。
[0032]多媒体文件推荐装置，可以是无线终端也可以是有线终端，无线终端可以是指向 用户提供语音和/或数据连通性的设备，具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无 线调制解调器的其他处理设备。无线终端可以经无线接入网(例如，RAN，Radio Access Network)与一个或多个核心网进行通信，无线终端可以是移动终端，如移动电话(或称为 “蜂窝”电话)和具有移动终端的计算机。
[0033]实施例一
[0034]本发明实施例提供了一种多媒体文件推荐方法，如图1所示，该方法包括:
[0035]S101、多媒体文件推荐装置获取第一预设时间段内记录的第一用户的用户行为日
O
[0036]其中，第一用户的用户行为日志至少包括第一用户的用户标识，以及与第一用户 的用户标识对应的多媒体文件信息。
[0037]第一用户在观看多媒体文件时，多媒体文件推荐装置会实时记录第一个用户的用 户行为日志。
[0038]具体的，多媒体文件推荐装置记录第一用户的用户行为日志后，针对所记录的第 一用户的用户行为日志做出相应处理。多媒体文件推荐装置先读取第一预设时间段内记录 的第一用户行为日志，该第一用户的用户行为日志至少包括第一用户的用户标识，以及与 第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息。
[0039]其中，第一预设时间段为不超过一天的时间段，例如，两个小时，30分钟等时间段。
[0040]示例性的，本发明实施例中的多媒体文件推荐装置可以为安装有多媒体播放装置 的电子设备，该电子设备可以为与网络侧建立有线连接或者无线连接的电子设备，如个人 电脑、ipad以及智能手机等电子设备。
[0041]S102、多媒体文件推荐装置从预设的多媒体文件数据库中，筛选出与第一用户的 用户标识对应的多媒体文件信息相匹配的多媒体文件。
[0042]多媒体文件推荐装置为第一用户推荐多媒体文件时，需要根据该第一用户的用户 行为日志中的多媒体文件信息，筛选出与第一用户的用户行为日志中的多媒体文件信息相 匹配的多媒体文件，进而进行推荐。
[0043]具体的，在多媒体文件推荐装置读取第一预设时间段内记录的第一用户的用户行 为日志后，多媒体文件推荐装置根据第一用户的用户行为日志中的多媒体文件信息，从预 设的多媒体文件数据库中筛选出与第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息相匹配的 多媒体文件。
[0044]其中，预设的多媒体文件数据库是多媒体文件推荐装置在读取第二预设时间段内记录的所有用户的用户行为日志，并经过预设算法和相关推荐策略的分析后生成的多媒体 文件数据库。
[0045]第二预设时间段为至少一周的等时间段，例如，一周，半个月等。
[0046]例如，当多媒体文件推荐装置读取第一用户的用户行为日志中的多媒体文件信息 为韩剧爱情片的长视频时，多媒体文件推荐装置从预设的多媒体文件数据库中，筛选出多 媒体文件信息为韩剧爱情片的长视频的多媒体文件。
[0047]S103、多媒体文件推荐装置显示与第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息相 匹配的多媒体文件。
[0048]多媒体文件推荐装置从预设的多媒体文件数据库中，筛选出与第一用户的用户标 识对应的多媒体文件信息相匹配的多媒体文件之后，在第一用户首次观看某一多媒体文件 时，将筛选出的与第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息相匹配的多媒体文件推荐至
第一用户。
[0049]显示从预设的多媒体文件数据库中，筛选出的与第一用户的用户标识对应的多媒 体文件信息相匹配的多媒体文件，能够使得该多媒体文件更加符合第一用户的个性化需求 和第一用户自身的观看兴趣喜好，整体提升了视频推荐转化效果。
[0050]例如，李某当天观看了足球比赛视频，则多媒体文件推荐装置读取李某当天的用 户行为日志，根据李某当天的用户行为日志中记录的足球比赛视频的信息，从预设的多媒 体文件数据库中筛选出与足球比赛视频信息相匹配的多媒体文件，最后在李某切换视频后 将筛选出的与足球比赛视频信息箱匹配的多媒体文件推荐至李某。
[0051]本发明实施例提供一种多媒体文件推荐方法，多媒体文件推荐装置获取第一预设 时间段内记录的第一用户的用户行为日志，其中，第一用户的用户行为日志至少包括第一 用户的用户标识，以及与第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息，然后，从预设的多媒 体文件数据库中，筛选出与第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息相匹配的多媒体文 件，最后，显示与第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息相匹配的多媒体文件。通过 该方案，能够使得推荐的多媒体文件更加符合用户的个性化需求和用户自身的观看兴趣喜 好，整体提升了多媒体文件推荐转化效果。
[0052]实施例二
[0053]本发明实施例提供了一种多媒体文件推荐方法，如图2所示，该方法包括:
[0054]S201、多媒体文件推荐装置读取第二预设时间段内记录的所有用户的用户行为日
O
[0055]用户在观看多媒体文件时，多媒体文件推荐装置会记录每一个用户的所有用户行 为日志。
[0056]其中，所有用户的用户行为日志至少包括各个用户的用户标识，以及与所述各个 用户的用户标识对应的多媒体文件信息，用户标识包括用户ID和/或用户账号，与各个用 户标识对应的多媒体文件信息包括多媒体文件的名称、类型、地区和时间中的至少一个。
[0057]具体的，多媒体文件推荐装置记录所有用户的用户行为日志后，对所记录的所有 用户的用户行为日志做出进一步分析处理。多媒体文件推荐装置先读取第二预设时间段内 记录的所有用户的用户行为日志，该所有用户的用户行为日志至少包括各个用户的用户标 识，以及与各个用户标识对应的多媒体文件信息。[0058]其中，第二预设时间段为至少一周的时间段，例如，一周，半个月等。
[0059]示例性的，本发明实施例中的多媒体文件推荐装置可以为安装有多媒体播放装置 的电子设备，该电子设备可以为与网络侧建立有线连接或者无线连接的电子设备，如个人 电脑、ipad以及智能手机等电子设备。
[0060]S202、多媒体文件推荐装置按照预设算法，对与各个用户的用户标识对应的多媒 体文件信息进行分析，确定与各个用户的用户标识对应的多媒体文件信息之间的关系矩 阵。
[0061]其中，预设算法包括关联规则、序列关联、基于邻域的算法、隐语义模型和基于图 的模型中的至少一个。
[0062]可选的，预设算法可以是特定算法，也可以是组合算法。例如，预设算法为关联规 则和/或基于领域的算法，则多媒体文件推荐装置按照关联规则和/或基于领域的算法对 所有用户的用户行为日志中与各个用户的用户标识对应的多媒体文件信息进行分析，确定 与各个用户的用户标识对应的多媒体文件信息之间的关系矩阵。
[0063]可选的，若预设算法为基于领域的算法Item_CF，则多媒体文件推荐装置将第二预 设时间段内所有用户的用户行为日志中的与各个用户的用户标识对应的多媒体文件信息 进行拼接，并利用Map_ReduCe构建用户观看多媒体文件的矩阵，然后根据该矩阵，统计单 一多媒体文件的观看人次和二项组合多媒体文件的观看人次，最后利用余弦相似度计算与 各个用户的用户标识对应的多媒体文件之间的相似度，从而得到与各个用户的用户标识对 应的多媒体文件信息之间的关系矩阵。
[0064]具体的，多媒体文件推荐装置读取第二预设时间段内记录的所有用户的用户行为 日志后，对所有用户的用户行为日志中的与各个用户的用户标识对应的多媒体文件信息进 行分析，然后，确定与各个用户的用户标识对应的多媒体文件信息之间的关系矩阵。
[0065]例如，访问多媒体文件的用户只有张三和李四，多媒体文件推荐装置读取最近七 天内张三和李四的用户行为日志，然后，根据关联规则和/或基于领域的算法对张三和李 四的用户行为日志中的所有多媒体文件信息进行分析，并确定这些多媒体文件信息之间的 关系矩阵。
[0066]S203、多媒体文件推荐装置在预设的推荐策略中，确定第一推荐策略。
[0067]其中，所述预设推荐策略包括关联推荐策略、基于关联规则的个性化推荐策略、基 于协同过滤的个性化推荐策略、内容过滤、社会化推荐和缺省推荐中的至少一个。
[0068]具体的，针对同一算法，多媒体文件推荐装置为其提供多种推荐策略，多媒体文件 推荐装置根据预设算法确定与所述多媒体文件信息对应的多媒体文件之后，根据多媒体文 件的应用场景，确定第一推荐策略，所述应用场景包括频道、长视频和地区中的至少一个。
[0069]需要说明的是，第一推荐策略的数量至少为一个。
[0070]S204、多媒体文件推荐装置在与各个用户的用户标识对应的多媒体文件之间的关 系矩阵中，生成包含有满足第一推荐策略的多媒体文件的多媒体文件数据库。
[0071]多媒体文件推荐装置根据预设算法确定的与各个用户的用户标识对应的多媒体 文件信息之间的关系矩阵，在确定第一推荐策略之后，增加了文件过滤条件，因此，多媒体 文件推荐装置需要在与各个用户的用户标识对应的多媒体文件信息之间的关系矩阵中，过 滤筛选满足第一推荐策略的多媒体文件，进而生成包含有满足第一推荐策略的多媒体文件的多媒体文件数据库。
[0072]具体的，多媒体文件推荐装置在确定满足第一推荐策略的多媒体文件之后，将满 足第一推荐策略的多媒体文件与满足第一推荐策略的历史多媒体文件合并、封装，获得第 一多媒体文件，然后，根据预设规则，将第一多媒体文件生成多媒体文件数据库，并将多媒 体文件数据库进行封装。
[0073]其中，第一多媒体文件综合反映了多媒体文件之间的历史关系与最新关系，预设 规则为策略优先级设置或策略权重设置。
[0074]需要说明的是，第一多媒体文件的数量为若干个，该数量随着预设推荐策略数量 的不同而不同。
[0075]可选的，若第一推荐策略为协同过滤和缺省推荐策略，且预设规则为协同过滤结 果优先、缺省推荐结果补充，则多媒体文件推荐装置根据协同过滤和缺省推荐策略从与各 个用户的用户标识对应的多媒体文件信息之间的关系矩阵中筛选出满足协同过滤和缺省 推荐策略的多媒体文件，并将满足不同策略的多媒体文件与满足相对应策略的历史多媒体 文件分别进行合并、封装，获得第一多媒体文件，然后，多媒体文件推荐装置根据协同过滤 结果优先、缺省推荐结果补充的规则，依据当前观看多媒体文件，判断协同过滤推荐的多媒 体文件数量是否足够，若数量不足，则利用缺省推荐文件进行补充，补充后多媒体文件即为 多媒体文件数据库，并将该结果进行封装。
[0076]S205、多媒体文件推荐装置获取第一预设时间段内记录的第一用户的用户行为日
O
[0077]其中，第一用户的用户行为日志至少包括第一用户的用户标识，以及与第一用户 的用户标识对应的多媒体文件信息，用户标识包括第一用户的用户ID和/或用户账号，与 第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息包括多媒体文件的名称、类型、地区和时间中 的至少一个。
[0078]第一用户在观看多媒体文件时，多媒体文件推荐装置会实时记录第一个用户的用 户行为日志。
[0079]具体的，多媒体文件推荐装置记录第一用户的用户行为日志后，针对所记录的第 一用户的用户行为日志做出相应处理。多媒体文件推荐装置先读取第一预设时间段内记录 的第一用户行为日志，该第一用户的用户行为日志至少包括第一用户的用户标识，以及与 第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息。
[0080]其中，第一预设时间段为不超过一天的时间段，例如，两个小时，30分钟等时间段。
[0081]示例性的，本发明实施例中的多媒体文件推荐装置可以为安装有多媒体播放装置 的电子设备，该电子设备可以为与网络侧建立有线连接或者无线连接的电子设备，如个人 电脑、ipad以及智能手机等电子设备。
[0082]S206、多媒体文件推荐装置从预设的多媒体文件数据库中，筛选出与第一用户的 用户标识对应的多媒体文件信息相匹配的多媒体文件。
[0083]多媒体文件推荐装置为第一用户推荐多媒体文件时，需要根据该第一用户的用户 行为日志中的多媒体文件信息，筛选出与第一用户的用户行为日志中的多媒体文件信息相 匹配的多媒体文件，进而进行推荐。
[0084]具体的，在多媒体文件推荐装置读取第一预设时间段内记录的第一用户的用户行为日志后，多媒体文件推荐装置根据第一用户的用户行为日志中的多媒体文件信息，从预 设的多媒体文件数据库中筛选出与第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息相匹配的 多媒体文件。
[0085]其中，预设的多媒体文件数据库是多媒体文件推荐装置在读取第二预设时间段内 记录的所有用户的用户行为日志，并经过预设算法和相关推荐策略的分析后生成的多媒体 文件数据库。
[0086]第二预设时间段为至少一周的等时间段，例如，一周，半个月等。
[0087]例如，当多媒体文件推荐装置读取第一用户的用户行为日志中的多媒体文件信息 为韩剧爱情片的长视频时，多媒体文件推荐装置从预设的多媒体文件数据库中，筛选出多 媒体文件信息为韩剧爱情片的长视频的多媒体文件。
[0088]S207、多媒体文件推荐装置显示与第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息相 匹配的多媒体文件。
[0089]多媒体文件推荐装置从预设的多媒体文件数据库中，筛选出与第一用户的用户标 识对应的多媒体文件信息相匹配的多媒体文件之后，在第一用户首次观看某一多媒体文件 时，将筛选出的与第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息相匹配的多媒体文件推荐至
第一用户。
[0090]显示从预设的多媒体文件数据库中，筛选出的与第一用户的用户标识对应的多媒 体文件信息相匹配的多媒体文件，能够使得该多媒体文件更加符合第一用户的个性化需求 和第一用户自身的观看兴趣喜好，整体提升了视频推荐转化效果。
[0091]例如，李某当天观看了足球比赛视频，则多媒体文件推荐装置读取李某当天的用 户行为日志，根据李某当天的用户行为日志中记录的足球比赛视频的信息，从预设的多媒 体文件数据库中筛选出与足球比赛视频信息相匹配的多媒体文件，最后在李某切换视频后 将筛选出的与足球比赛视频信息箱匹配的多媒体文件推荐至李某。
[0092]本发明实施例提供一种多媒体文件推荐方法，多媒体文件推荐装置获取第一预设 时间段内记录的第一用户的用户行为日志，其中，第一用户的用户行为日志至少包括第一 用户的用户标识，以及与第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息，然后，从预设的多媒 体文件数据库中，筛选出与第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息相匹配的多媒体文 件，最后，显示与第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息相匹配的多媒体文件。通过 该方案，能够使得推荐的多媒体文件更加符合用户的个性化需求和用户自身的观看兴趣喜 好，整体提升了多媒体文件推荐转化效果。
[0093]实施例三
[0094]本发明实施例提供一种多媒体文件推荐装置，如图3所示，包括:
[0095]获取单元10，用于获取第一预设时间段内记录的第一用户的用户行为日志，所述 第一用户的用户行为日志至少包括所述第一用户的用户标识，以及与所述第一用户的用户 标识对应的多媒体文件信息；
[0096]处理单元11，用于从预设的多媒体文件数据库中，筛选出与所述第一用户的用户 标识对应的多媒体文件信息相匹配的多媒体文件；
[0097]显示单元12，用于显示所述与所述第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息相 匹配的多媒体文件。[0098]进一步地，所述处理单元11，还用于读取第二预设时间段内记录的所有用户的用 户行为日志，所述所有用户的用户行为日志至少包括各个用户的用户标识，以及与所述各 个用户的用户标识对应的多媒体文件信息；按照预设算法，对所述与所述各个用户的用户 标识对应的多媒体文件信息进行分析，确定所述各个用户的用户标识对应的多媒体文件信 息之间的关系矩阵；在预设的推荐策略中，确定第一推荐策略；在所述各个用户的用户标 识对应的多媒体文件之间的关系矩阵中，生成包含有满足所述第一推荐策略的多媒体文件 的多媒体文件数据库。
[0099]进一步地，所述预设算法包括关联规则、序列关联、基于邻域的算法、隐语义模型 和基于图的模型中的至少一个。
[0100]进一步地，所述处理单元11，具体用于在预设的推荐策略中，根据多媒体文件的应 用场景，确定所述第一推荐策略，所述应用场景包括频道、长视频和地区中的至少一个。
[0101]进一步地，所述预设推荐策略包括关联推荐策略、基于关联规则的个性化推荐策 略、基于协同过滤的个性化推荐策略、内容过滤、社会化推荐和缺省推荐中的至少一个。
[0102]本发明实施例提供一种多媒体文件推荐装置，主要包括获取单元、处理单元和显 示单元。多媒体文件推荐装置获取第一预设时间段内记录的第一用户的用户行为日志，其 中，第一用户的用户行为日志至少包括第一用户的用户标识，以及与第一用户的用户标识 对应的多媒体文件信息，然后，从预设的多媒体文件数据库中，筛选出与第一用户的用户标 识对应的多媒体文件信息相匹配的多媒体文件，最后，显示与第一用户的用户标识对应的 多媒体文件信息相匹配的多媒体文件。通过该方案，能够使得推荐的多媒体文件更加符合 用户的个性化需求和用户自身的观看兴趣喜好，整体提升了多媒体文件推荐转化效果。
[0103]所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能 模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模 块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功 能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过 程，在此不再赘述。
[0104]在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以 通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或 单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元 或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所 显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的 间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0105]以上所述，仅为本发明的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何 熟悉本【技术领域】的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵 盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
【权利要求】
1.一种多媒体文件推荐方法，其特征在于，所述方法包括:获取第一预设时间段内记录的第一用户的用户行为日志，所述第一用户的用户行为日志至少包括所述第一用户的用户标识，以及与所述第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息；从预设的多媒体文件数据库中，筛选出与所述第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息相匹配的多媒体文件；显示所述与所述第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息相匹配的多媒体文件。
2.根据权利要求1所述的多媒体文件推荐方法，其特征在于，所述预设的多媒体文件数据库的生成方法，包括:读取第二预设时间段内记录的所有用户的用户行为日志，所述所有用户的用户行为日志至少包括各个用户的用户标识，以及与所述各个用户的用户标识对应的多媒体文件信按照预设算法，对所述与所述各个用户的用户标识对应的多媒体文件信息进行分析， 确定所述与所述各个用户的用户标识对应的多媒体文件信息之间的关系矩阵；在预设的推荐策略中，确定第一推荐策略；在所述与所述各个用户的用户标识对应的多媒体文件之间的关系矩阵中，生成包含有满足所述第一推荐策略的多媒体文件的多媒体文件数据库。
3.根据权利要求2所述的多媒体文件推荐方法，其特征在于，所述预设算法包括关联规则、序列关联、基于邻域的算法、隐语义模型和基于图的模型中的至少一个。
4.根据权利要求2所述的多媒体文件推荐方法，其特征在于，所述在预设的推荐策略中，确定第一推荐策略包括:在预设的推荐策略中，根据多媒体文件的应用场景，确定所述第一推荐策略，所述应用场景包括频道、长视频和地区中的至少一个。
5.根据权利要求2或4所述的多媒体文件推荐方法，其特征在于，所述预设推荐策略包括关联推荐策略、基于关联规则的个性化推荐策略、基于协同过滤的个性化推荐策略、内容过滤、社会化推荐和缺省推荐中的至少一个。
6.一种多媒体文件推荐装置，其特征在于，包括:获取单元，用于获取第一预设时间段内记录的第一用户的用户行为日志，所述第一用户的用户行为日志至少包括所述第一用户的用户标识，以及与所述第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息；处理单元，用于从预设的多媒体文件数据库中，筛选出与所述第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息相匹配的多媒体文件；显示单元，用于显示所述与所述第一用户的用户标识对应的多媒体文件信息相匹配的多媒体文件。
7.根据权利要求6所述的多媒体文件推荐装置，其特征在于，所述处理单元，还用于读取第二预设时间段内记录的所有用户的用户行为日志，所述所有用户的用户行为日志至少包括各个用户的用户标识，以及与所述各个用户的用户标识对应的多媒体文件信息；按照预设算法，对所述与所述各个用户的用户标识对应的多媒体文件信息进行分析，确定所述与所述各个用户的用户标识对应的多媒体文件信息之间的关系矩阵；在预设的推荐策略中，确定第一推荐策略；在所述各个用户的用户标识对应的多媒体文件之间的关系矩阵中，生成包含有满足所述第一推荐策略的多媒体文件的多媒体文件数据库。
8.根据权利要求6所述的多媒体文件推荐装置，其特征在于，所述预设算法包括关联规则、序列关联、基于邻域的算法、隐语义模型和基于图的模型中的至少一个。
9.根据权利要求6所述的多媒体文件推荐装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于在预设的推荐策略中，根据多媒体文件的应用场景，确定所述第一推荐策略，所述应用场景包括频道、长视频和地区中的至少一个。
10.根据权利要求6或8所述的多媒体文件推荐装置，其特征在于，所述预设推荐策略包括关联推荐策略、基于关联规则的个性化推荐策略、基于协同过滤的个性化推荐策略、内容过滤、社会化推荐和缺省推荐中的至少一个。
【文档编号】G06F17/30GK103500215SQ201310462659
【公开日】2014年1月8日 申请日期:2013年9月30日 优先权日:2013年9月30日
【发明者】刘维娟, 李永保, 陶帅, 张磊 申请人:乐视网信息技术（北京）股份有限公司