一种新型的手语识别采集方法及装置制造方法

一种新型的手语识别采集方法及装置制造方法
【专利摘要】一种新型的手语识别采集方法及装置，具体涉及识别采集【技术领域】。它的采集方法：通过手套上每个手指及手心的线性传感器，采集到手指的弯曲角度值，以及两手掌之间距离和交叉角度值，然后根据空间向量求和公式，得出每个手指的位置特征值，然后将位置特征值与储存中的手语数据库进行对比，然后得出识别数据。它结构简单，通过角度传感器识别的方式，节约了匹配存储空间，识别效率高。
【专利说明】一种新型的手语识别采集方法及装置
[0001]【技术领域】:
本发明涉及识别采集【技术领域】，具体涉及一种新型的手语识别采集方法及装置。
[0002]【背景技术】:
目前的手势识别分为两种，一种是基于传感器数据的手势识别方法，一种是基于图像识别的手势识别方法。
[0003]基于物理手套传感器数据的手势识别是从传感器直接获得手指运动特征数据，通过一定的算法将其翻译成人可直接识别的文字或声音；基于图像识别的手势识别方法是通过图像录入设备把手形输入到计算机当中，借助图像处理技术进行手势识别的方法。
[0004]对于基于图像识别的手势识别方法，依赖于摄像机成像，环境，光线等因素，由于人手在运动过程当中，必然会使手指遮掩而使摄像机摄不到要分析的手指图像。
[0005]但是这两种方式识别精度较低，需要人工更正，比较麻烦。
[0006]
【发明内容】
:
本发明的目的是提供一种新型的手语识别采集方法及装置，它结构简单，通过角度传感器识别的方式，节约了匹配存储空间，识别效率高。
[0007]为了解决【背景技术】所存在的问题，本发明是采用以下技术方案:它的采集方法:通过手套上每个手指及手心的线性传感器，采集到手指的弯曲角度值，以及两手掌之间距离和交叉角度值，然后根据空间向量求和公式，得出每个手指的位置特征值，然后将位置特征值与储存中的手语数据库进行对比，然后得出识别数据。
[0008]一种新型的手语识别采集方法级及装置，其特征在于所述的采集装置包含手套本体1、手指关节弯曲传感器2、直线型性传感器3，所述的手套本体I的手指套顶端以及手指关节处设置有手指关节弯曲传感器2，所述的套本体I的掌心设置有直线型性传感器3。
[0009]本发明具有以下有益效果:它结构简单，通过角度传感器识别的方式，节约了匹配存储空间，识别效率高。
[0010]【专利附图】

【附图说明】:
图1是本发明结构示意图。
[0011]【具体实施方式】:
参看图1，本【具体实施方式】采用以下技术方案:它的采集方法:通过手套上每个手指及手心的线性传感器，采集到手指的弯曲角度值，以及两手掌之间距离和交叉角度值，然后根据空间向量求和公式，得出每个手指的位置特征值，然后将位置特征值与储存中的手语数据库进行对比，然后得出识别数据。
[0012]一种新型的手语识别采集方法级及装置，其特征在于所述的采集装置包含手套本体1、手指关节弯曲传感器2、直线型性传感器3，所述的手套本体I的手指套顶端以及手指关节处设置有手指关节弯曲传感器2，所述的套本体I的掌心设置有直线型性传感器3。
[0013]本【具体实施方式】具有以下有益效果:它结构简单，通过角度传感器识别的方式，节约了匹配存储空间，识别效率高。
【权利要求】
1.一种新型的手语识别采集方法及装置，其特征在于它的采集方法:通过手套上每个手指及手心的线性传感器，采集到手指的弯曲角度值，以及两手掌之间距离和交叉角度值，然后根据空间向量求和公式，得出每个手指的位置特征值，然后将位置特征值与储存中的手语数据库进行对比，然后得出识别数据。
2.一种新型的手语识别采集方法及装置，其特征在于所述的手套本体(I)、手指关节弯曲传感器(2)、直线型性传感器(3)，所述的手套本体(I)的手指套顶端以及手指关节处设置有手指关节弯曲传感器(2)，所述的套本体(I)的掌心设置有直线型性传感器(3)。
【文档编号】G06F17/30GK104462162SQ201310599307
【公开日】2015年3月25日 申请日期:2013年11月25日 优先权日:2013年11月25日
【发明者】陈拥权, 张羽, 李梁 申请人:安徽寰智信息科技股份有限公司