图像处理装置、图像处理方法、以及计算机可读记录介质的制作方法

图像处理装置、图像处理方法、以及计算机可读记录介质的制作方法
【专利摘要】公开了一种图像处理装置，包括修正部、模型生成部以及划分部。修正部指示对前景区域或背景区域的一部分进行修正，所述部分作为将预定图像数据划分成作为提取目标的前景区域和作为提取之外的目标的背景区域的结果而被错误地划分。模型生成部基于被指示所述修正的预定线段的第一像素值以及被划分的前景区域和背景区域的第二像素值，来生成被修正的前景区域的前景模型以及被修正的背景区域的背景模型。划分部通过使用由模型生成部所生成的前景模型和背景模型来将图像数据划分成前景区域以及背景区域。
【专利说明】图像处理装置、图像处理方法、以及计算机可读记录介质

【技术领域】
[0001]本发明涉及用于划分图像的图像处理装置、图像处理方法、以及计算机可读记录介质。

【背景技术】
[0002]存在一种用于自动识别用户希望从图像数据中提取的目标(或区域)的技术。在该技术中，为了向系统指示用户希望提取哪部分作为目标(或区域)，用户手动执行一定量的标记作为初始值，然后，系统通过使用该初始值自动划分剩余的部分。当自动划分的结果包含错误时，系统再次自动重新划分剩余的部分(例如，见专利文献1以及非专利文献1)。
[0003]图1A至图1E是用于说明现有技术的实例的示图。如图1A中所示，当用户通过框401围住提取目标时，系统对由框401所表示的整个内部区域中的前景(foreground)的像素值数据402进行采样，并在红、绿以及蓝(RGB)色彩空间中生成前景的像素值数据402的分布模型(model)。此外，系统对框401的整个外部区域中的背景(background)的像素值数据403进行采样，并生成背景的像素值数据403的分布模型。前景或背景是基于是否希望提取一区域来确定，而不是基于位置关系来确定。
[0004]之后，通过使用由系统生成的前景的分布模型和背景的分布模型来自动划分前景与背景。然而，在上述技术中难以自动且完整地划分前景与背景。例如，如图1C中所示，就前面的番茄的前景区域404与后面的番茄的背景区域405来说，自动划分可能容易造成像素值彼此接近的区域406与区域407的错误。区域406是被误划分为前景的背景区域，而区域407是被误划分为背景的另一前景区域。
[0005]如图1D中所示，用户对区域进行修正。将前景记号(marker)407a(其可以为白色记号)输入到被误划分为背景的区域407，并将背景记号406a (其可以为黑色记号)输入到被误划分为前景的区域406。由于之后将根据分布模型再次执行自动划分，所以无需完全修正错误区域。通过仅仅对错误区域的一部分应用修正记号，有记号的区域将被扩展以修正错误区域。系统对前景记号407a和自动划分的前景区域404中的像素值数据进行采样。如图1B中所示，系统在RGB色彩空间中重新生成前景的像素的分布模型408。此外，系统对背景记号406a和自动划分的背景区域405中的像素值数据进行采样，并且重新生成背景的像素的分布模型409。然后，如图1E中所示，通过使用关于由系统重新生成的前景和背景的分布模型408与409以及用于使图形结构的能量最小化的算法，对前景和背景重新自动划分。在重新自动划分的结果中仍存在错误410的情况下，重复根据图1D中所描绘的操作的修正处理直到具有获得用户满意的结果为止。
[0006]专利文献1:国际专利申请日本国家公开第2009-545052号
[0007]非专利文献1:C.Rother, V.Kolmogorv, A.Blake, “Interactive ForegroundExtract1n Using Iterated Graph Cuts，，，GrabCut, ACM Transact1ns on Graphics (SIGGRAPH’ 04)，vol.23，n0.3，pp.309-314，2004
[0008]非专利文献2:Vincent, Luc, and Pierre Soille, “Watersheds in DigitalSpaces:An Efficient Algorithm Based on Immers1n Simulat1ns，，，IEEE Transact1nsof Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.13, N0.6, pp.583-598, June 1991


【发明内容】

[0009]本发明所解决的问题
[0010]然而，如上所述，在用户在前景的外部输入一个框并且系统执行自动划分之后，用户通过使用刷子、记号等为被应用错误标签的前景和背景的部分区域输入其它标记，并且系统再次执行自动划分。重复这些处理。在上述现有技术中，存在一个问题，即增加了所要输入的控制点的数量。此外，如图2A至图2C中所示，通过记号等难以对细小区域501、502以及503进行修正。因此，存在另一个问题，即需要多个步骤来对被自动提取的区域的分界进行修正。图2A是示出自动划分的实例的示图。图2B和图2C是示出对自动划分的错误区域的放大的示图。区域501和502是被误划分为背景的前景区域。区域503是被误划分为前景的背景区域。
[0011]此外，在现有技术的修正方法中，例如，如图3A中所示，由于存在所要输入的大量控制点，所以当用户试图在靠近提取目标的分界线10e的区域中输入记号时，用户的该修正指示10c易于因为手的抖动而侵入到前景区域中。分界线10e被错误地确定为前景区域10a(对应于提取目标)与背景区域10b之间的分界。修正指示10c上的像素被采样。用户需要通过橡皮擦工具等对被侵入部分10d进行修正。因此，由用户执行了额外的操作。同时，如果用户从开始就小心操作从而不侵入到前景区域10a中，那么操作的速度将变慢，并且由于用户对所述操作的压力增大，所以用户容易变疲劳。
[0012]此外，例如，如图2B中所示，当用户试图通过记号来输入番茄的柄的细小区域501和502时，该记号易于从所述区域中离开。因此，存在一个问题，即用户需要频繁改变刷子的宽度、记号的尺寸等，并且这给用户造成很多麻烦。通过手画线10f的修正可克服与刷子的宽度相关的问题。如图3B中所示，由于输入了大量控制点，所以出现了手的抖动。难以通过由手来画线以指示修正而不侵入到前景区域10a的细小部分中。为了克服这些问题，可以在放大的图像上修正目标部分，然后将该图像缩小。在该情况下，用户需要频繁放大并缩小图像。弓丨起了另一个问题，即增加了用户的操作步骤。
[0013]解决问题的方案
[0014]本发明至少一个实施例的整体目的在于提供一种图像显示装置，所述图像显示装置大体上避免了现有技术的限制与缺陷所造成的一个或多个问题。
[0015]在本发明的一个实施例中，一种图像处理装置，包括:修正部，配置来指示对前景区域或背景区域的一部分进行修正，所述部分作为将预定图像数据划分成作为提取目标的所述前景区域和作为提取之外的目标的所述背景区域的结果而被错误地划分；模型生成部，配置来基于被指示所述修正的预定线段的第一像素值以及被划分的所述前景区域和所述背景区域的第二像素值，来生成被修正的所述前景区域的前景模型以及被修正的所述背景区域的背景模型；以及划分部，配置来通过使用由所述模型生成部所生成的所述前景模型和所述背景模型来将所述图像数据划分成所述前景区域以及所述背景区域。
[0016]本发明的效果
[0017]根据本发明的一个方面，可以通过更少数量的控制点以及更少数量的修正步骤来对前景和背景的自动划分的错误进行修正。

【专利附图】

【附图说明】
[0018]图1A至图1E是用于说明现有技术的实例的示图。
[0019]图2A至图2C是用于说明自动划分的示图。
[0020]图3A至图3B是用于说明修正方法的示图。
[0021]图4是示出本发明的一个实施例中的图像处理装置的配置的示图。
[0022]图5A和图5B是用于说明本发明的实施例中的处理的流程图。
[0023]图6A至图6E是用于说明本发明中的修正处理的示图。
[0024]图7A至图7C是示出对被错误地自动划分的区域的放大的示图。
[0025]图8A和图8B是用于说明本发明中的修正线段输入方法的示图。
[0026]图9是示出本发明中的划分结果的示图。
[0027]图10A至图10C是用于简要说明图形分割算法的示图。
[0028]图11是在由软件实现本发明的情况下的图像处理装置的硬件配置的实例。
[0029]附图标记说明
[0030]101数据输入部
[0031]102用户输入部
[0032]103显示部
[0033]104标记输入部
[0034]105采样部
[0035]106区域划分部
[0036]107存储部
[0037]109控制部

【具体实施方式】
[0038]下文中，结合附图对本发明的实施例进行说明。在本发明中，为将图像数据划分为前景和背景，对部分前景和部分背景进行标记并且执行自动划分。为了对前景和背景的自动划分的错误进行修正，当为被错误标记的部分前景和部分背景输入另一个标记(label)时，使用线段来输入另一个标记。从线段的起点被表示时到线段的终点被决定时，显示线段的临时位置(tentative locat1n)。当线段被决定时，最终线段的位置被限定。在所限定的线段上对像素值进行采样。将所采样的数据提供给自动区域划分处理，并且提取目标从图像数据中提取。
[0039]图4是示出本发明实施例中的图像处理装置100的配置的示图。在图4中，图像处理装置100包括数据输入部101、用户输入部102、显示部103、标记输入部104、采样部105、模型生成部106、区域划分部107、存储部108、以及控制部109，其通过总线B相互连接。
[0040]数据输入部101用于从外部读取图像数据，并且例如，可以是文件输入装置等。用户输入部102由用户使用来将数据输入至图像处理装置100，并且例如，可以是输入设备，例如鼠标、触控笔等。显示部103显示信息(例如，图像数据、由线段表示功能所表示的线段、结果掩模(a mask of a result)、标记数据等)，并且例如，可以是个人计算机(PC)的显示器。
[0041]标记输入部104可视为一种输入部，其供用户输入目标的标记，从而通过线段从图像中提取目标和背景，并且标记输入部104包括线段临时位置显示部104a以及线段决定部 104b。
[0042]采样部105基于标记信息对像素值进行采样。所采样的像素值由区域划分部107所使用。应注意的是，由用户输入的标记可由区域划分部107用作区域划分的种子(seed)。
[0043]模型生成部106基于由采样部105所采样的像素值数据来分别对前景的像素值的分布和背景的像素值的分布进行建模。例如，将前景的像素值和背景的像素值建模为红、绿、以及蓝(RGB)色彩空间中的高斯混合模型(Gaussian mixture model)。在其中区域划分部107使用不需要建模处理的算法(例如，分水岭算法(Watershed algorithm))的情况下，可以省略模型生成部106。
[0044]区域划分部107将图像数据和由用户输入的标记信息设置为种子，并且自动划分提取目标和背景。例如，区域划分部17通过使用图形分割(graph cut)算法或者分水岭算法来实现轮廓。图形分割算法将区域划分定义为能量最小化问题，并且通过解决图形结构的最大流问题执行区域划分(见非专利文献1，以及图10A至图10C)。
[0045]此外，分水岭算法是当在将图像的评估值制成高度的情况下，在地理特征中提供水时，将顺序下降的脊点(ridge point)确定为区域边界的技术(见非专利文献2)。
[0046]存储部108保存数据以实现本发明。例如，数据可以是图像数据、区域的标记数据、线段的起点、线段的终点、前景的像素值、背景的像素值、前景的模型、背景的模型、图形结构等。例如，控制部109控制整个图像处理装置100，并且例如，对应于中央处理单元(CPU)。
[0047]图5A与图5B是示出本发明的实施例中的处理的流程图。下文中，将参照图4、图5A以及图5B对本发明进行说明。数据输入部101从文件等中读出图像数据并且将图像数据存储在存储部108中(步骤S1)。显示部103在显示器等上显示从文件等中读出的图像数据(步骤S2)。当用户通过用户输入部102输入外框(outer frame)以围住用户希望提取的目标时，显示部103显示由用户输入的外框(步骤S3)。
[0048]采样部105根据外框的线段对背景的像素值数据进行采样并且对外框的整个内部的前景的像素值数据进行采样，并且模型生成部106生成前景模型和背景模型(步骤S4)。此外，将已采样的像素值数据和已生成的模型保存在存储部108中。在下面的步骤中继续相同的处理以存储数据。除上述矩形之外，外框还可以是由多边形、自由形态曲线等所输入的处理范围。此外，通过根据诸如作为输入的矩形、多边形、自由形态曲线等之类的分界线来处理像素，可以减少图像处理装置100的处理量，并且可以为背景部分减少用户的输入步骤。
[0049]区域划分部107将外框线设置为背景的种子，仅将外框线内部的像素设置为处理目标，并且通过能量最小化来自动划分区域(步骤S5)，并且在显示部103上显示自动划分的结果(步骤S6)。
[0050]图6A至图6E用于说明本发明中的修正处理的示图。如图6A中所示，当提取目标由指示框线(indicat1n frame line) 201所包围时,采样部105从指示框线201整个内部对前景202的像素值数据203进行采样。如图6B所示，模型生成部106在RGB色彩空间中生成前景202的像素的分布模型。此外，采样部105根据指示框线201对背景204的像素值数据205进行采样。如图6b中所示，模型生成部106生成背景204的像素的分布模型。
[0051]如图6C中所示，区域划分部107通过使用前景202和背景204 二者的分布模型以及图形结构的能量最小化算法，自动将指示框线201中的图像划分成前景202和背景204。分界线208对应于从指示框线201中的图像中划分出的前景202的轮廓。当生成图形结构时，仅将指示框线201的内部设置为处理目标，以便以更快的速度进行上述处理。
[0052]但是，与前述现有技术相似，不可能将前景202自动且完整地与背景204相分离。例如，如图6C中所示，在像素值接近的区域206和207易于发生错误。
[0053]当用户输入前景202和背景204的修正后的线段时，标记输入部104在显示部103上显示修正后的线段(步骤S7)。如图6D中所示(图7A)以及由图7A中的放大图所示，为调整错误区域，用户在被错误确定为背景202的一部分的区域207中输入前景修正线207a，并且在被错误确定为前景204的一部分的区域206中输入背景修正线206a。在该情况下，由于之后将根据分布模型再次执行自动划分，所以用户无需完全修正错误。用户仅输入部分修正指令，则该修正被扩展以更正被错误确定的区域206和207。图7A对应于图6D。图7B与图7C示出了对被错误地自动划分的区域206、207等的放大。
[0054]图7B中，用户在被错误地确定为前景202的区域206中输入背景修正线206a，并且在被错误地确定为背景204的区域207中输入前景修正线207a。在图7C中，类似地，用户在被错误地确定为背景的番茄茎区域中输入前景修正线208a。
[0055]图8A和图8B用于说明本发明中的修正线段输入方法的示图。在修正线段未确定的状态中，例如，用户通过按压鼠标按钮来输入线段304的起点305，并且移动鼠标指针至临时终点306。标记输入部104的线段临时位置显示部104a响应于鼠标指针的移动来移动并显示临时线段304。当用户在其中临时线段304邻接前景区域301的情况下的临时终点306处释放鼠标按钮时，部标记输入部104的线段决定部104b确定线段304。图8B示出了修正线段的确定状态。由已确定的线段304a引导用于修正的指令307。
[0056]在临时位置显示临时线段的情况下，可以显示响应于临时线段的长度而被自动放大的图像。通过这种配置，用户无需放大和缩小用户操作的区域。此外，当临时线段被确定时，区域划分部107可被自动操作。通过这种配置，用户易于实时确认输入结果。此外，当临时线段被显示时，区域划分部107可被自动操作。通过这种配置，可以改善实时性能。此夕卜，可通过将由使用记号和刷子(brush)的平面输入与手划线的输入相结合来进行用户的修正操作。通过这个结合操作，用户可易于指示更宽的区域以进行修正。
[0057]采样部105根据前景修正线207a对前景区域202的像素值数据进行采样，并且对通过自动划分所获得的前景区域202的像素值数据209进行采样。如图6B所示，模型生成部106在RGB色彩空间中再次生成前景202的区域的像素的分布模型。此外，采样部105根据背景修正线206a对背景204的区域的像素值数据进行采样，并且对通过自动划分所获得的背景204的区域的像素值数据210进行采样。仅指示框线201的内部作为处理目标。模型生成部106再次生成背景204的像素的分布模型(步骤S8)。
[0058]区域划分部107将外框线与背景204的修正线段设置为种子，设置前景202的修正线段，仅将外框线内部的像素设置为处理目标，并且通过能量最小化来自动划分区域(步骤S9)。区域划分部107通过使用前景的分布模型和背景的分布模型对指示框线201中的区域再次自动划分，从而分离前景202与背景204，前景的分布模型和背景的分布模型通过模型生成部106以及图形结构的能量最小化算法而再次生成(图6E)。自动划分结果显示在显示部103上(步骤S10)。
[0059]在显示自动划分结果的情况下，可仅显示在被提取的分界线208中的满足显示条件的分界线部分。具体地，可以显示具有直到最大尺寸向下一定等级为止的较大尺寸的分界线部分。可选地，提供一阈值，并且可以显示长度大于阈值的分界线部分。通过这种配置，诸如小点之类的分界线部分将不被显示。此外，在显示自动划分结果的情况下，当在所提取的分界线中存在如下这样的分界线部分时:该分界线部分不满足显示条件且该分界线部分的形状是被明确表示为将被显示的岛(island)或孔，则该分界线部分可被显示。除了防止显示诸如小点之类的分界线部分以外，还可以显示用户表示要显示的岛和孔。应注意的是，岛对应于前景的分界线，其不与不满足显示条件的分界线部分连接，并且孔对应于背景的分界线，其不与满足显示条件的分界线部分连接。
[0060]此外，响应于用户的指令，由区域划分部107所使用的前景模型和背景模型可以基于之前的结果而被切换从而被更新或不被更新。通过这种配置，可以基于状态进行选择，从而通过模型更新来提高划分精度，或可以防止由于区域的修正所造成的另一区域的分界的改变。
[0061]图9是示出本发明中的划分结果的示图。由于通过考虑控制点的数量和修正步骤的数量来获得优选结果，所以本发明中的自动划分结果与现有技术(图1A至图1E)的结果相比更优选。
[0062]用户输入部102确定用户是否输入结束(end)(步骤S11)。当用户输入结束时，该处理终止。当用户没有输入结束时，该处理回到步骤S7并且重复上述步骤。如果在自动划分结果中仍存在错误，则可以多次重复修正操作直至自动划分结果是获得用户满意的自动划分结果为止。
[0063]例如，在多次重复修正操作的情况下，对之前线段的显示可被自动删除。通过这种配置，可以防止图像被显示为由于反复(iterat1n)所造成的修正线段的输入显示被累积的状态。
[0064]图10A至图10C是对图形分割算法进行简要说明的示图。图形分割算法是将网络上的节点分类成预定数量的组的方法。通过利用节点间连接(t_链接)以及与超级节点的连接(η-链接)二者，可以均考虑各个邻接效应(adjacent effects)以及与特定模型相似性二者。在图10A中，每个像素对应于节点，并且前景和背景对应于超级节点。
[0065]在图像处理中适用区域划分的情况下，图像中的每个像素被设置为节点，并且被分类成与前景和背景相对应的两个值。除邻接效果之外，通过分别单独保存前景模型和背景模型，可以实现高精度划分。
[0066]前景模型和背景模型通过高斯混合模型(GMM)与三维RGB色彩空间中的像素值的分布进行近似(图10B)。例如，GMM的分量数量固定为5个。通过GMM的所述固定的分量数量，可以获得对应于具有分散背景或复杂色彩分布的前景的能力。在图10B中，前景s和背景t中的每个均通过特定数量的高斯分布近似，从而对前景可能性和背景可能性进行定义。将前景可能性和背景可能性用作连接超级节点的权重。
[0067]能量函数E = Ecolor+Ecoherence
[0068]能量函数项(Em1J评估输入图像的各个像素更接近前景与背景中的哪一个。能量函数项(EralOT)被定义并且η-链接被计算。项(Erah_nJ用于对通过t-链接的邻接关系进行评估。项(E—J内嵌于能量函数中。
[0069]通过使用能量函数对网络进行划分，使得总分割能量变得最小并且使类中的能量变得最大(图10C)。
[0070]图11是在由软件实现本发明的情况下的图像处理装置100的硬件配置的实例。计算机1对应于图像处理装置100并且包括程序读取装置la、控制整个图像处理装置100的中央处理单元(CPU) lb、作为CPU lb的工作区域等的随机访问存储器(RAM) lc、其中存储有CPU lb的控制程序等的只读存储器(ROM) Id、硬盘le、与网络中的设备通信的网络接口卡(NIC) If、鼠标lg、键盘lh、显示图像数据的显示器2，使用该显示器2可通过用户直接触碰屏幕来输入信息。图像处理装置100例如可以由工作站、个人计算机等实现。
[0071]在这种配置的情况下，可以由CPU lb实现标记输入部104、采样部105、以及区域划分部107的功能。在存储图像数据、区域的标记数据、线段的起点、线段的终点、前景的像素值、背景的像素值、前景模型、背景模型、图形结构数据等的情况下，可以使用诸如RAMlc, ROM Id、硬盘le等之类的存储设备。例如，由CPU lb所执行的处理功能可以由软件包来提供。特别地，处理功能可以由诸如光盘只读存储器(CD-ROM)、磁盘等记录介质lk提供(其可以是信息记录介质)。因此在图11中所示的实例中，当记录介质lk设置在驱动器lj中时，提供作为介质驱动器设备的驱动器lj来驱动记录信息的记录介质lk。记录介质lk可以由非暂时性的(或有形的)计算机可读记录介质形成。
[0072]如上所述，本发明中的图像处理方法还可以由如下这样的系统配置来实现:其中存储在诸如CD-ROM等之类的记录介质lk中的程序被加载至包括显示器等的通用计算机系统中，并且使通用计算机系统的中央处理单元执行图像处理。在该情况下，本发明中进行图像处理的程序，即由硬件系统所使用的程序，以其中该程序被记录在记录介质lk中的状态而被提供。其中记录有程序的记录介质lk并不限于⑶-ROM。例如，可以使用ROM、RAM、闪存、或磁光盘。通过将记录在记录介质lk中的程序安装于被嵌入到硬件系统中的、例如硬盘le的存储设备来执行该程序并且可实现图像处理功能。此外，例如，本发明中的用于实现图像处理方法等的程序可以通过经由网络的通信由服务器提供，也可由记录介质lk提供。
[0073]根据本发明，可以提供图像处理装置、图像处理方法、程序、以及非暂时性计算机可读记录介质，其中可通过较少数量的控制点以及较少数量的修正步骤来对前景和背景的自动划分的错误进行修正。
[0074]此外，本发明并不限定于这些实施例，并且在不脱离本发明的范围的情况下，可进行多种修改和变化。
[0075]本申请基于且要求享有2012年3月19日提交的日本专利申请第2012-062103号的在先日期权益，通过引用的方式将该专利申请的全部内容并入本文。
【权利要求】
1.一种图像处理装置，包括: 修正部，配置来指示对前景区域或背景区域的一部分进行修正，所述部分作为将预定图像数据划分成作为提取目标的所述前景区域和作为提取之外的目标的所述背景区域的结果而被错误地划分； 模型生成部，配置来基于被指示所述修正的预定线段的第一像素值以及被划分的所述前景区域和所述背景区域的第二像素值，来生成被修正的所述前景区域的前景模型以及被修正的所述背景区域的背景模型；以及 划分部，配置来通过使用由所述模型生成部所生成的所述前景模型和所述背景模型来将所述图像数据划分成所述前景区域以及所述背景区域。
2.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中所述修正部通过在显示临时线段的临时位置之后确定所述临时线段来指示所述修正，所述临时线段将所述预定线段的起点与临时终点相连接。
3.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中所述划分部仅显示分界部分，所述分界部分满足在所述前景区域的分界中的预定显示条件。
4.根据权利要求3所述的图像处理装置，其中所述划分部显示在所述前景区域的分界中不满足所述预定显示条件的岛和孔。
5.根据权利要求2所述的图像处理装置，其中当所述临时线段的临时位置被显示时，所述修正部显示根据所述临时线段的长度而被放大的图像。
6.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中 所述提取目标的前景区域形成处理范围，所述处理范围由包括矩形、多边形、以及自由形态曲线的分界线所包围，并且 所述划分部将所述分界线上的像素设置为所述背景区域，并且执行处理。
7.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中所述划分部响应于用户的指令来对是否更新所述前景模型和所述背景模型进行切换。
8.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中当指示所述修正时，所述修正部删除用于指示之前的修正的所述预定线段的显示。
9.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中响应于所述临时线段的确定或所述临时线段的显示来执行所述划分部。
10.一种在计算机中进行的图像处理方法，所述方法包括: 指示对前景区域或背景区域的一部分进行修正，所述部分作为将预定图像数据划分成作为提取目标的所述前景区域和作为提取之外的目标的所述背景区域的结果而被错误地划分； 基于被指示所述修正的预定线段的第一像素值以及被划分的所述前景区域和所述背景区域的第二像素值，来生成被修正的所述前景区域的前景模型以及被修正的所述背景区域的背景模型；以及 通过使用所述前景模型和所述背景模型来将所述图像数据划分成所述前景区域以及所述背景区域。
11.一种用于使计算机进行处理的计算机程序，包括: 指示对前景区域或背景区域的一部分进行修正，所述部分作为将预定图像数据划分成作为提取目标的所述前景区域和作为提取之外的目标的所述背景区域的结果而被错误地划分； 基于被指示所述修正的预定线段的第一像素值以及被划分的所述前景区域和所述背景区域的第二像素值，来生成被修正的所述前景区域的前景模型以及被修正的所述背景区域的背景模型；以及 通过使用所述前景模型和所述背景模型来将所述图像数据划分成所述前景区域以及所述背景区域。
12.—种存储程序的非暂时性计算机可读记录介质，当所述程序由计算机执行时，所述程序使所述计算机进行处理，包括: 指示对前景区域或背景区域的一部分进行修正，所述部分由于将预定图像数据划分成作为提取目标的所述前景区域和作为提取之外的目标的所述背景区域的结果而被错误地划分； 基于所述修正被指示的情况下的预定线段的第一像素值以及被划分的所述前景区域和所述背景区域的第二像素值，来生成被修正的所述前景区域的前景模型以及被修正的所述背景区域的背景模型；以及 通过使用所述前景模型和所述背景模型来将所述图像数据划分成所述前景区域以及所述背景区域。
【文档编号】G06T7/60GK104272350SQ201380023319
【公开日】2015年1月7日 申请日期:2013年3月11日 优先权日:2012年3月19日
【发明者】疋田聪 申请人:株式会社理光