基于空间相关特征超像素块的sar图像分割方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于空间相关特征超像素块的SAR图像分割方法，其实现步骤是：（1）预处理待分割SAR图像；（2）计算超像素块；（3）初始化修正隶属度矩阵；（4）计算修正隶属度；（5）计算位置信息隶属度和纹理信息隶属度；（6）计算隶属度相关量；（7）优化加权因子；（8）判断是否满足循环终止条件；如果是，则表示满足循环终止条件，执行步骤(9)；否则，执行步骤(4)；（9）获得分割结果。本发明采用超像素分割和约束空间位置信息的方法，使分割区域不仅边缘信息保留完整，而且具有良好的区域一致性和鲁棒性。
【专利说明】基于空间相关特征超像素块的SAR图像分割方法
【技术领域】
[0001]本发明属于图像处理【技术领域】，更进一步涉及图像分割【技术领域】中的一种基于空间相关特征超像素的图像分割方法。本发明采用基于超像素与优化策略的图像分割方法，可用于对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader, SAR)图像进行处理与分析。
技术背景
[0002]图像分割是把图像分割成若干个特定的、具有独特性质的区域并提取感兴趣目标的技术和过程。它是图像分析、模式识别和计算机视觉等高级图像操作的关键步骤。近年来，随着统计学理论、模糊集理论、机器学习理论在图像分割领域应用的不断深入，许多新的新的方法和思想被应用于图像分割。其中，比较有代表性的是基于模糊C-均值和超像素分割的方法，这样的方法能够缓解图像的分割区域一致性差和鲁棒性不够强的状况，但是对于环境复杂、噪声强、灰度极不均匀的待分割图像，想要得到较理想的分割效果，仍然有很多需要改进的地方。
[0003]近年来，超像素块逐渐成为计算机视觉领域流行的图像处理方法。超像素块是一种不同于以往像素的概念，它是比像素略大的像素块，并且这些像素块的边界与图像中的纹理信息是一致的，可看作是一种对图像的过分割。这样的处理形式有利于提高图像处理的准确度，而且在时间复杂度方面超像素块比起单个像素有较大的提高。
[0004]南京航天航空大学提出的专利申请“一种模糊聚类图像分割方法”(专利申请CN201310072342.X
【发明者】田小林, 焦李成, 羿龙, 王爽, 张小华, 马文萍, 马晶晶, 郑晓利 申请人:西安电子科技大学