一种用于特定应用领域的向用户提供信息的方法与装置制造方法
【专利摘要】本发明的目的是提供一种用于特定应用领域的向用户提供信息的方法与装置。其中，网络设备根据用户提交的询问信息的问题分类信息，确定相应的补充维度信息，以获取问题补充信息，接着，进而根据询问信息以及问题补充信息来确定相应的答案信息，并提供给用户。根据本发明的方案，其针对用户提交的询问信息，不仅可以直接为用户提供相应的答案信息，还可以通过获取问题补充信息来为用户提供更为满足用户查询需求的答案信息，因此，节省了用户获得问题答案的时间，同时提升了用户获取信息的效率。进一步地，本发明可基于交互式问答来引导用户提供获取答案信息所需的问题补充信息，这降低了对用户的问题描述能力的要求，提高了方案对用户的普适度，使得更多用户通过本发明更容易地获取信息，从而提升了用户的使用体验。
【专利说明】一种用于特定应用领域的向用户提供信息的方法与装置
【技术领域】
[0001] 本发明涉及互联网信息【技术领域】，尤其涉及一种用于特定应用领域的向用户提供 信息的技术。
【背景技术】
[0002] 当前，当用户需要获取某些信息时，多通过搜索引擎来进行搜索，然而，由于搜索 引擎所提供的搜索结果一般数量庞大且零散，用户仍需要花费较多的时间、精力来从搜索 结果中查找获得其真正所需的信息。并且，有时用户还需要不断变换查询词来进行搜索，这 对用户的能力要求较高。
[0003] 此外，对于一些特定应用领域的信息，搜索引擎也无法提供较为深入的搜索结果， 用户只能自行甄别，并进一步通过二次甚至多次搜索来不断搜索获得其需要的信息，从而 使得用户的搜索体验较差。
[0004] 例如，当用户搜索"2011年江西财经大学在江西省考生一本录取分数线"时，搜索 引擎可以向用户提供许多条搜索结果，用户一般需先甄别搜索结果的标题、摘要等信息，再 从这些搜索结果中选择可能包含其所需信息的搜索结果来逐条浏览，直至获得其所需的信 息或重新进行搜索。显然，这需要用户花费较长时间来获取信息，效率较低。
[0005] 尽管对于特定应用领域，现有技术中也有通过问答机器人来自动与用户进行人机 交互，并回答用户的问题。然而，这些问答机器人能够回答的问题十分有限，其多是从预先 建立的问题库中获得答案，对于问题库中没有的问题，问答机器人将无法响应，通常只能提 示用户转向人工服务。
【发明内容】
[0006] 本发明的目的是提供一种用于特定应用领域的向用户提供信息的方法与装置。
[0007] 根据本发明的一个方面，提供了一种用于特定应用领域的向用户提供信息的方 法，其中，该方法包括：
[0008] -根据用户提交的询问信息，确定所述询问信息对应所述特定应用领域的问题分 类信息；
[0009] -根据所述问题分类信息，确定所述问题分类信息所对应的其他补充维度信息； [0010]-获取所述补充维度信息所对应的问题补充信息；
[0011]-根据所述询问信息以及所述问题补充信息，确定相应的答案信息，并提供给所述 用户。
[0012] 根据本发明的另一个方面，还提供了一种用于特定应用领域的向用户提供信息的 装置，其中，该装置包括：
[0013] -用于根据用户提交的询问信息，确定所述询问信息对应所述特定应用领域的问 题分类信息的装置；
[0014] -用于根据所述问题分类信息，确定所述问题分类信息所对应的其他补充维度信 息的装置；
[0015] -用于获取所述补充维度信息所对应的问题补充信息的装置；
[0016] -用于根据所述询问信息以及所述问题补充信息，确定相应的答案信息，并提供给 所述用户的装置。
[0017] 与现有技术相比，本发明根据用户提交的询问信息的问题分类信息，确定相应的 补充维度信息，以获取问题补充信息，接着，进而根据询问信息以及问题补充信息来确定相 应的答案信息，并提供给用户。根据本发明的方案，其针对用户提交的询问信息，不仅可以 直接为用户提供相应的答案信息，还可以通过获取问题补充信息来为用户提供更为满足用 户查询需求的答案信息，因此，节省了用户获得问题答案的时间，同时提升了用户获取信息 的效率。进一步地，本发明可基于交互式问答来引导用户提供获取答案信息所需的问题补 充信息，这降低了对用户的问题描述能力的要求，提高了方案对用户的普适度，使得更多用 户通过本发明更容易地获取信息，从而提升了用户的使用体验。
【专利附图】
【附图说明】
[0018] 通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它 特征、目的和优点将会变得更明显：
[0019] 图1示出根据本发明一个方面的一种用于特定应用领域的向用户提供信息的方 法流程图；
[0020] 图2示出根据本发明另一个方面的一种用于特定应用领域的向用户提供信息的 装置示意图。
[0021] 附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
【具体实施方式】
[0022] 下面结合附图对本发明作进一步详细描述。
[0023] 本发明可通过网络设备和用户设备的交互来为用户提供答案信息。具体地，用户 通过其用户设备提交询问信息；接着，网络设备根据该询问信息，确定该询问信息对应特定 应用领域的问题分类信息；随后，网络设备根据该问题分类信息，确定该问题分类信息所对 应的一个或多个其他补充维度信息；接着，网络设备获取该（等）补充维度信息所对应的 问题补充信息；随后，网络设备根据该询问信息以及前述问题补充信息，确定相应的答案信 息；接着，网络设备将答案信息提供给用户设备；随后，用户设备将答案信息反馈给用户。
[0024] 本发明的方案可以通过各种人机交互界面来实现。例如，用户通过各种即时通信 对话框来与网络设备进行问答交互，以向网络设备提交询问信息，并从网络设备获得相应 的答案。
[0025] 具体地，以搜索引擎为例，用户可以在搜索输入框中提交询问信息，搜索引擎返回 一结果页面，该结果页面中可以包括一个交互界面，该交互界面的上部用于显示用户与网 络设备的对话内容，如用户提交的询问信息和网络设备返回的答案信息，下部用于显示信 息输入框。其中，搜索引擎可以直接作为用于回答用户的询问信息的网络设备，也可以作为 中转设备，为用户与回答用户的询问信息的网络设备之间进行问答消息的中转。进一步地， 对于用户提交的询问信息，网络设备可能无法获得相应的答案信息或所获得的答案信息数 量较多，网络设备还可以获取该询问信息所属问题分类所需的问题补充信息，如通过与用 户的进一步交互来获得问题补充信息，此时交互界面中将呈现网络设备对问题补充信息相 关的询问，用户通过信息输入框提交相应的问题补充信息，从而网络设备可据此提供更准 确、更符合用户需求的答案信息。
[0026] 在此，用户设备包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、触摸板以及声控设备 等输入设备进行人机交互的电子产品，例如个人计算机、手机、智能手机、PDA、平板电脑等。 [0027] 在此，网络设备包括但不限于网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集合或 多个服务器构成的云。在此，云由基于云计算（Cloud Computing)的大量主机或网络服务 器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集合组成的一个超级 虚拟计算机。
[0028] 进一步地，本发明中，网络设备可作为整体，或由其中部分网络主机/服务器，甚 至装置于一个或多个网络主机/服务器中的特定装置，如信息提供装置，来与用户设备进 行交互并提供信息。
[0029] 本文中，多以高考相关的问题咨询及答案进行举例，然而，本领域技术人员应能理 解，本发明并不限定于某一具体的特定应用领域，如高考咨询领域，对于任意的具体应用领 域，只要本发明的方案可以适用于该特定应用领域，其即应被包含于本发明的专利保护范 围之内。
[0030] 图1为根据本发明一个方面的方法流程图，示出一种提供信息的过程。如图1所 示，在步骤S1中，用户通过其用户设备1将询问信息提交给网络设备2 ;在步骤S2中，网络 设备2根据该询问信息，确定该询问信息对应特定应用领域的问题分类信息；在步骤S3中， 网络设备2根据该问题分类信息，确定该问题分类信息所对应的一个或多个其他补充维度 信息；在步骤S4中，网络设备2获取该（等）补充维度信息所对应的问题补充信息；在步骤 S5中，网络设备2根据该询问信息以及前述问题补充信息，确定相应的答案信息；在步骤S6 中，网络设备2将答案信息提供给用户设备1 ;在步骤S7中，用户设备1将答案信息反馈给 用户。
[0031] 优选地，网络设备2在最初获得用户的询问信息时，即可向用户提供相应的答案 信息。然而，如果此时获得的答案信息数量较多，网络设备2可以启动上述步骤S2-步骤S6 的过程来逐步明确用户的询问需求，以减少答案信息的数量，从而可为用户提供更加精确 的答案信息。
[0032] 具体地，在步骤S1中，用户通过其用户设备1将询问信息提交给网络设备2,相应 地，网络设备2接收该询问信息。
[0033] 在此，询问信息可以表达出用户想要询问的内容，具体地，询问信息例如可以为 "2011年江西财经大学在江西省考生一本录取分数线是多少"、"高考600分可以上哪些学 校"、"怎样才能去美国留学"、"有没有适合我的女士 T恤"等。
[0034] 例如，用户设备1可以向用户呈现一交互界面，以供用户在该交互界面中提交询 问信息，随后，用户设备1将用户输入的询问信息发送至网络设备2。
[0035] 其中，询问信息可以文字或语音等形式进行输入。对于语音输入的询问信息，用户 设备1可以对其进行语音识别，并转化为文字后，将文字询问信息发送至网络设备2 ;并且， 在识别获得的文字询问信息发送前，用户设备1还可提示用户确认该语音识别结果是否准 确。可替代地，用户设备1也可直接将语音询问信息发送至网络设备2,以由网络设备2对 该语音询问信息进行语音识别。
[0036] 在步骤S2中，网络设备2根据用户询问信息，确定该询问信息对应所述特定应用 领域的问题分类信息。
[0037] 询问信息所对应的特定应用领域可根据其中的问题关键信息来确定，例如，网络 设备2对询问信息进行切分，并查询预定的关键词库，以确定询问信息所对应的应用领域。 在此，问题关键信息意指用户的询问信息中可用于对问题进行描述的信息和/或可用于查 询以获取确定的答案的信息，诸如其中的关键词、关键语句等。
[0038] 可替代地，用户与网络设备2之间的交互是基于特定应用领域来进行的，例如，用 户与网络设备2的交互界面为针对特定应用领域的交互界面，诸如高考咨询界面、留学咨 询界面等。
[0039] 以下将举例说明网络设备2如何确定询问信息对应特定应用领域的问题分类信 肩、。
[0040] 例如，网络设备2可以对询问信息进行切分，并查询预定的关键词库，以从所获得 的切分词中确定问题关键词，进而根据问题关键词来确定问题分类信息。其中，该关键词库 可以是一通用关键词库，也可以是针对特定应用领域的关键词库。在此，还需有一问题分类 库，其中保存有问题关键词与问题分类信息的对应关系，从而网络设备2可查询该问题分 类库来确定询问信息的问题分类信息。优选地，该问题分类库可以为相应应用领域的信息 数据库中的一个子库。
[0041] 具体如，网络设备2对询问信息"怎样才能去美国留学"进行切分，获得多个切分 词，并查询预定的关键词库，以从这些切分词中获取问题关键词"美国"、"留学"，从而网络 设备2确定该询问信息在"留学咨询"应用领域的问题分类信息为"美国留学咨询"。
[0042] 优选地，网络设备2查询预定的关键词库，获得切分词中的问题关键词及其权重； 随后，网络设备2可根据其中权重最高的问题关键词来确定问题分类信息。
[0043] 具体如，网络设备2对询问信息"2011年江西财经大学在江西省考生一本录取分 数线是多少"进行切分，获得多个切分词，并查询预定的关键词库，以从这些切分词中获取 问题关键信息，如关键词"2011年"、"江西财经大学"、"江西省"、"一本"、"录取分数线"，其 中关键词"录取分数线"的权重最高，从而网络设备2确定该询问信息在"高考咨询"应用 领域的问题分类信息为"分数线查询"。
[0044] 又如，网络设备2可以对询问信息进行切分，将其中的疑问词与其相邻的切分词 合并，以获得关键语句，并查询预设的问题分类模板库来获得询问信息的问题分类信息。优 选地，当询问信息的字数较少时，网络设备2根据直接根据询问信息查询问题分类模块库 来获得问题分类信息。此时，网络设备2仍需获取询问信息中的问题关键词，以用于后续获 取答案信息。
[0045] 具体如，网络设备2对询问信息"2011年江西财经大学在江西省考生一本录取分 数线是多少"进行切分，将其中的疑问词"是多少"与其相邻切分词"录取分数线"合并，从 而获得关键语句"录取分数线是多少"，据此，网络设备2查询预设的问题分类模板库来获 得该询问信息在"高考咨询"应用领域的问题分类信息为"分数线查询"。
[0046] 在此，询问信息可以为任意的符合自然语言习惯的字符串；而由于网络设备2并 非简单地根据询问信息进行搜索，而是确定该询问信息对应于特定应用领域的问题分类信 息，因此，网络设备2可以更好地理解用户的问题需求。
[0047] 优选地，网络设备2可根据用户提交的上一询问信息的问题类型信息，确定当前 询问信息的问题分类信息。
[0048] 例如，当前询问信息为"那北大呢？"，其中的问题关键信息为"北大"，而上一询问 信息为"清华大学好不好？"，上一询问信息的问题分类信息为"学校简介"，网络设备2可确 定当前询问信息的问题分类信息也为"学校简介"。
[0049] 网络设备2可在至少以下3种情形下，采取这一方式来确定当前询问信息的问题 分类信息：
[0050] 1)当前询问信息中的问题关键信息不足以确定当前询问信息的问题类型信息时， 对于当前询问信息"那北大呢？"，其中的问题关键信息"北大"未能在问题分类库中匹配到 问题分类信息。
[0051] 2)当前询问信息的问题关键信息对应的维度信息属于上一询问信息的问题关键 信息对应的维度信息之一，例如，上一询问信息"2011年江西财经大学在江西省考生一本 录取分数线是多少"对应的多个维度信息中，包括问题关键信息"2011年"对应的维度信息 "年份"，当前询问信息"2012年呢？ "中仅有的问题关键信息"2012年"对应维度信息"年 份"。
[0052] 3)当前询问信息符合特定模板，如"那XX呢？"、或"XX呢？ "等。
[0053] 在步骤S3中，网络设备2根据该问题分类信息，确定该问题分类信息所对应的其 他补充维度信息。
[0054] 在此，为确定某一问题分类的询问信息所对应的答案信息，除了询问信息中已有 的问题关键信息，网络设备2通常还需要知晓一个或多个其他维度下的信息，S卩补充维度 信息所对应的问题补充信息。
[0055] 例如，对于问题分类信息为"分数线查询"的询问信息，通常需要年份、大学名称、 招生省市、科别（文科或理科）等维度的具体信息来获得确定的答案信息。
[0056] 再如，对于问题分类信息为"高考报考院校"的询问信息，通常需要高考成绩、考生 所在地、科别等维度的具体信息来获得确定的答案信息。
[0057] 又如，对于问题分类信息为"美国留学咨询"的询问信息，通常需要教育背景、托福 成绩、雅思成绩等维度的具体信息来获得确定的答案信息。
[0058] 还如，对于问题分类信息为"商品推荐"的询问信息，通常需要商品名称、性别、材 质、风格、尺码等维度的具体信息来获得确定的答案信息。
[0059] 在此，还需有一问题维度库，其中保存有问题分类信息与维度信息的对应关系，从 而网络设备2可查询该问题维度库来确定某一问题分类信息所对应的所有维度信息。优选 地，该问题维度库也与前述问题分类库集成在一起，并也可为相应应用领域的信息数据库 中的一个子库。
[0060] 由于询问信息的问题关键信息中可能已经包含有部分维度所对应的信息，从而对 于其相应问题分类信息，网络设备2还需获取该询问信息中未包含的维度信息，即询问信 息所对应的补充维度信息。
[0061] 例如，"2011年江西财经大学在江西省考生一本录取分数线是多少"中的问题关键 信息"2011年"对应维度信息"年份"、"江西财经大学"对应维度信息"大学名称"、"江西省" 对应维度信息"招生省市"。据此，网络设备2在其问题分类信息"分数线查询"下确定其他 补充维度信息包括科别。
[0062] 再如，"高考600分可以上哪些学校"中的问题关键信息"600分"对应维度信息 "高考成绩"。据此，网络设备2在其问题分类信息"报考院校"下确定其他补充维度信息包 括考生所在地、科别。
[0063] 还如，"有没有适合我的女士 T恤"中的问题关键信息"T恤"对应维度信息"商品 名称"、"女士"对应维度信息"性别"。据此，网络设备2在其问题分类信息"商品推荐"下确 定其他补充维度信息包括材质、风格、尺码。
[0064] 在步骤S4中，网络设备2获取补充维度信息所对应的问题补充信息。
[0065] 在此，问题补充信息与补充维度信息相对应。例如，与补充维度信息"科别"相对 应的问题补充信息包括文科或理科；再如，与补充维度信息"考生所在地"相对应的问题补 充信息包括但不限于北京、上海、天津、重庆、河北等；又如，与补充维度信息"教育背景"相 对应的问题补充信息包括但不限于硕士、学士、高中等。
[0066] 网络设备2获取问题补充信息的方式至少包括以下2种：
[0067] 1)网络设备2自行通过信息查询或信息处理来获得问题补充信息。
[0068] 例如，网络设备2中可从预先保存的用户简档中获取问题补充信息，具体地，用户 简档中保存有一项或多项用户信息，诸如，用户的科别、所在地、教育背景等，网络设备2从 这些用户信息中获取对补充维度信息相匹配的信息。
[0069] 又如，网络设备2可以基于用户的IP地址来获取用户的当前位置信息；或者，网络 设备2也可基于GPS定位的方式来获取用户的当前位置信息。网络设备2可将用户的当前 位置信息作为如考生所在地。
[0070] 2)通过与用户的一次或多次交互来获取。
[0071] 具体地，网络设备2按照预定的组句规则为补充维度信息生成相应的补充询问语 句，并通过一次或多次与用户的交互来获取问题补充信息。
[0072] 例如，网络设备2可仅添加问号，从而生成相应的补充询问语句，诸如"考试地 点？"、"考试成绩？ "等。再如，网络设备2还可添加前缀"请问您的"和问号，从而生成"请 问您的考试地点？"、"请问您的考试成绩？ "等补充询问语句。
[0073] 优选地，网络设备2可根据询问信息的语气类型，来生成相应的补充询问语句。
[0074] 例如，询问信息为"亲，我可以上什么学校？"，则网络设备2生成的补充询问语 句可以为"亲，请问考试成绩多少分？"。再如，询问信息为"欧巴，我可以申请哪些美国大 学？"，则网络设备2生成的补充询问语句可以为"妹子，你的托福成绩如何？ "。
[0075] 网络设备2可按照补充维度信息的数量，确定待生成的补充询问语句的数量。例 如，为每个补充维度信息，生成单独的一条补充询问语句；或者，网络设备2可结合多个补 充维度信息，生成一条补充询问语句，诸如，"亲，请问1)考试成绩多少分？ 2)考试地点在 哪儿？ 3)文科还是理科？ "。
[0076] 随后，网络设备2将补充询问语句提供给用户设备1 ;接着，用户设备1在交互界 面上呈现补充询问语句，并接收用户输入的问题补充信息，将其返回给网络设备2。
[0077] 网络设备2可逐条地向用户提供补充询问语句，相应地，网络设备2也逐个地接收 用户返回的问题补充信息，从而通过多次与用户的交互来获得全部问题补充信息；或者，网 络设备2提供一条补充询问语句，其中包括对多个补充维度信息的询问，用户可一次或分 多次返回相应的问题补充信息，从而通过一次或多次与用户的交互来获得全部问题补充信 肩、。
[0078] 此外，某些问题分类所对应的多个补充维度信息之间具有层级关系。例如，对于询 问信息"怎样可以去美国？"，其问题分类信息为"出国咨询"，该问题分类信息所对应的第 一层级的补充维度信息为"出国目的"。
[0079] 与该第一层级的补充维度信息相对应的问题补充信息包括但不限于旅游、留学、 移民等。而这些问题补充信息，可用于确定下一层级的补充维度信息，例如，与留学相对应 的次级补充维度信息包括但不限于教育背景、托福成绩等。
[0080] 因此，网络设备2可按照预定的组句规则为第一层级的补充维度信息生成相应的 补充询问语句，并将所生成的补充询问语句提供给用户设备1 ;用户设备1在交互界面上向 用户呈现该补充询问语句，并接收用户输入的问题补充信息，将其发送至网络设备2。
[0081] 接着，网络设备2根据用户反馈的问题补充信息来确定下一层级的补充维度信 息，并生成与其对应的补充询问语句来提供给用户，直至网络设备2获取全部补充维度信 息所对应的问题补充信息。
[0082] 在此，为简单说明起见，仅以两层层级关系进行举例，本领域技术人员应能理解， 多个补充维度信息之间也可具有三层甚至更多的层级关系。例如，第一层级的补充维度信 息为出国目的，第二层级的补充维度信息为移民种类，相应的问题补充信息包括但不限于 技术移民、投资移民等，并且这些问题补充信息可用于确定第三层级的补充维度信息。
[0083] 在步骤S5中，网络设备2根据询问信息以及问题补充信息，确定相应的答案信息。
[0084] 在此，答案信息是提供给用户以用于响应询问信息的信息。
[0085] 网络设备2确定相应的答案信息的方式包括但不限于以下2种：
[0086] 1)查询预建立的特定应用领域的信息数据库来确定相应的答案信息。
[0087] 在此，特定应用领域包括但不限于考试咨询、出国咨询、商品购买咨询等。
[0088] 互联网中存在着大量的源数据，诸如，搜狐高考、新浪高考、中国教育在线等网站 中的源数据属于考试咨询领域；百度教育、金吉列留学咨询、新东方留学服务等网站中的源 数据属于留学咨询领域。
[0089] 网络设备2可以从多个网站中采集大量的属于某一个特定应用领域的源数据，接 着，网络设备2从源数据中提取各维度信息所对应的结构化数据，以建立该特定应用领域 的信息数据库。
[0090] 例如，源数据中包含与录取分数线有关的内容，而录取分数线是由年份、大学名 称、招生省市、科别（文科或理科）、招生批次这5个维度信息所决定的，例如下表一所示：
[0091]
【权利要求】
1. 一种用于特定应用领域的向用户提供信息的方法，其中，该方法包括： -根据用户提交的询问信息，确定所述询问信息对应所述特定应用领域的问题分类信 息； -根据所述问题分类信息，确定所述问题分类信息所对应的其他补充维度信息； -获取所述补充维度信息所对应的问题补充信息； -根据所述询问信息以及所述问题补充信息，确定相应的答案信息，并提供给所述用 户。
2. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述问题补充信息的步骤具体包括： -按照预定的组句规则为所述补充维度信息生成相应的补充询问语句； -将所述补充询问语句提供给所述用户，以通过一次或多次与所述用户的交互来获取 所述问题补充信息。
3. 根据权利要求2所述的方法，其中，多个补充维度信息之间具有层级关系，所述获取 所述问题补充信息的步骤具体包括： -按照预定的组句规则为第一层级的补充维度信息生成相应的补充询问语句，并将所 生成的补充询问语句提供给所述用户； -根据所述用户反馈的问题补充信息来确定下一层级的补充维度信息，并生成与其对 应的补充询问语句来提供给所述用户，直至获取全部补充维度信息所对应的问题补充信 肩、。
4. 根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述确定所述答案信息的步骤具体 包括： -根据所述询问信息以及所述问题补充信息，并结合当前关注热度，来确定相应的答案 信息。
5. 根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述确定所述答案信息的步骤具体 包括： -根据所述询问信息以及所述问题补充信息，查询预建立的所述特定应用领域的信息 数据库，来确定相应的答案信息。
6. 根据权利要求5所述的方法，其中，该方法还包括： -采集所述特定应用领域的大量源数据； -从所述源数据中提取各维度信息所对应的结构化数据，以建立所述特定应用领域的 信息数据库。
7. 根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，该方法还包括： -根据所述答案信息所对应的相关维度信息，向所述用户提供基于所述相关维度信息 来重新获取的答案息。
8. 根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述答案信息中还包括答案摘要信 肩、。
9. 根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，该方法还包括： -根据所述用户提交的上一询问信息的问题分类信息，确定当前询问信息的问题分类 信息。
10. -种用于特定应用领域的向用户提供信息的装置，其中，该装置包括： 用于根据用户提交的询问信息，确定所述询问信息对应所述特定应用领域的问题分类 信息的装置； 用于根据所述问题分类信息，确定所述问题分类信息所对应的其他补充维度信息的装 置； 用于获取所述补充维度信息所对应的问题补充信息的装置； 用于根据所述询问信息以及所述问题补充信息，确定相应的答案信息的装置； 用于将所述答案信息提供给所述用户的装置。
11. 根据权利要求10所述的装置，其中，所述获取所述问题补充信息的装置具体用于： -按照预定的组句规则为所述补充维度信息生成相应的补充询问语句； -将所述补充询问语句提供给所述用户，以通过一次或多次与所述用户的交互来获取 所述问题补充信息。
12. 根据权利要求11所述的装置，其中，多个补充维度信息之间具有层级关系，所述获 取所述问题补充信息的装置具体用于： -按照预定的组句规则为第一层级的补充维度信息生成相应的补充询问语句，并将所 生成的补充询问语句提供给所述用户； -根据所述用户反馈的问题补充信息来确定下一层级的补充维度信息，并生成与其对 应的补充询问语句来提供给所述用户，直至获取全部补充维度信息所对应的问题补充信 肩、。
13. 根据权利要求10至12中任一项所述的装置，其中，所述确定所述答案信息的装置 具体用于： -根据所述询问信息以及所述问题补充信息，并结合当前关注热度，来确定相应的答案 信息。
14. 根据权利要求10至12中任一项所述的装置，其中，所述确定所述答案信息的装置 具体用于： -根据所述询问信息以及所述问题补充信息，查询预建立的特定应用领域的信息数据 库，来确定相应的答案信息。
15. 根据权利要求14所述的装置，其中，该装置还包括： 用于采集所述特定应用领域的大量源数据的装置； 用于从所述源数据中提取各维度信息所对应的结构化数据，以建立所述特定应用领域 的信息数据库的装置。
16. 根据权利要求10至15中任一项所述的装置，其中，该装置还包括： 用于根据所述答案信息所对应的相关维度信息，向所述用户提供基于所述相关维度信 息来重新获取的答案信息的装置。
17. 根据权利要求10至16中任一项所述的装置，其中，所述答案信息中还包括答案摘 要信息。
18. 根据权利要求10至17中任一项所述的装置，其中，该装置还包括： 用于根据所述用户提交的上一询问信息的问题分类信息，确定当前询问信息的问题分 类信息的装置。
【文档编号】G06F17/30GK104090907SQ201410231673
【公开日】2014年10月8日 申请日期:2014年5月28日 优先权日:2014年5月28日
【发明者】贾星辉, 赵世奇, 万伟, 孙连生, 李婷婷 申请人:北京百度网讯科技有限公司