医疗冷柜系统中样品的存储方法
【专利摘要】本发明实施例提供医疗冷柜系统中样品的存储方法，至少解决智能医疗冷柜系统中样品位置的合理化程度不足而影响存取效率的问题。包括：获取待存储样品的样品标识及样品属性；根据待存储样品的样品属性，分别确定待存储样品与医疗冷柜系统中已存储的n个样品中每个样品mi的属性关联度；根据待存储样品的样品标识，分别确定待存储样品与已存储的n个样品中每个样品mi的用户行为关联度；根据属性关联度及用户行为关联度，结合关联度自适应因子，分别确定待存储样品与已存储的n个样品中每个样品mi的样品关联度；将样品关联度排序，调用样品物理位置存储表，确定待存储样品的待存储位置；将待存储样品存储至待存储位置。本发明适用于医疗样品数据管理领域。
【专利说明】医疗冷柜系统中样品的存储方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及医疗样品数据管理领域，尤其涉及医疗冷柜系统中样品的存储方法。
【背景技术】
[0002] 随着医疗行业的发展，智能医疗冷柜作为冷柜中一种重要分类广泛应用于科研院 校、医疗卫生、军事航空、生物制药、药房、制药厂、血站等众多行业与领域，成为必不可少的 重要医疗设备之一。
[0003] 智能医疗冷柜的产品种类繁多，如血液冷藏箱、药品冷藏箱、疫苗保存箱、冷藏冷 冻箱、低温保存箱、深低温保存箱、医用保温箱等。这些智能医疗冷柜与普通医疗冷柜在性 能上有较大差别，不仅在针对样品或药品存储时需要满足苛刻的温度、湿度等环境要求，存 储或提取时也要尽可能的减小人为或外部环境对柜内环境的影响，最好满足自动化存储或 提取的要求。然而，在智能医疗冷柜的自动化存储过程中，需要考虑一个新的问题，即由于 柜内已存储的或者待存储的样品数量较多，若样品的存储位置的合理化程度不足，比如当 一次存储多个样品时，各个样品存放的位置之间没有规律，不太合理，自动化设备就需要较 长的操作时间，这同时也造成了之后提取时自动化设备同样需要较长的操作时间，从而使 用户等待时间加长，严重影响存储或提取的效率。
[0004] 因此，寻求一种解决智能医疗冷柜系统中样品位置的合理化程度不足而影响存储 或提取效率的问题，是目前亟需解决的技术问题。
【发明内容】
[0005] 本发明的实施例提供医疗冷柜系统中样品的存储方法，以至少解决智能医疗冷柜 系统中样品位置的合理化程度不足而影响存储或提取效率的问题，提升了智能医疗冷柜系 统中样品的存储或提取效率。
[0006] 为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
[0007] 第一方面，提供一种医疗冷柜系统中样品的存储方法，所述方法包括：
[0008] 获取待存储样品的样品标识及样品属性；
[0009] 根据所述待存储样品的样品属性，分别确定所述待存储样品与所述医疗冷柜系统 中已存储的η个样品中每个样品 ffli的属性关联度；以及，根据所述待存储样品的样品标识， 分别确定所述待存储样品与所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中每个样品 ffli的用户 行为关联度，其中，1?为所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中的一个样品的样品标识， 1 ^ i ^ η ；
[0010] 根据所述待存储样品与所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中每个样品mi的 属性关联度及用户行为关联度，结合预设的关联度自适应因子，分别确定所述待存储样品 与所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中每个样品 ffli的样品关联度；
[0011] 将所述待存储样品与所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中每个样品mi的样 品关联度排序，获得排序结果；
[0012] 调用样品物理位置存储表，并根据所述排序结果和所述样品物理位置存储表确定 所述待存储样品的待存储位置；
[0013] 将所述待存储样品存储至所述待存储位置。
[0014] 基于本发明实施例提供的医疗冷柜系统中样品的存储方法，在获取待存储样品的 样品标识及样品属性之后，可以根据样品属性确定所述待存储样品与所述医疗冷柜系统中 已存储的η个样品中每个样品 ffli的属性关联度，得到待储存样品与已存储样品的属性关联 度大小关系，比如通常会优先考虑将待存储样品放置在与其属性关联度较大的样品的邻近 位置，同时根据样品标识确定所述待存储样品与所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中 每个样品 ffli的用户行为关联度，得到用户的提取事务行为或者操作习惯对待存储样品位置 摆放的影响程度数据，比如如果用户经常将待存储样品与所述医疗冷柜系统中已存储的样 品A共同提取，则优先考虑将待存储样品放置在样品A的邻近位置。
[0015] 根据属性关联度与用户行为关联度，结合预设的关联度自适应因子，确定所述待 存储样品与所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中每个样品 mi的样品关联度。其中，属 性关联度数据和用户行为关联度数据在确定待存储样品与所述医疗冷柜系统中已存储的η 个样品中每个样品1?的样品关联度时产生与各自自适应因子对应的影响程度。利用这种 样品关联度计算方法，在存储待存储样品时，待存储样品的待存储位置的确定同时由待存 储样品与已存储样品之间的属性关联度及用户行为关联度决定，相比于现有技术中，随机 摆放或者单一地根据样品功效，样品的存放条件或者用户的提取频率等因素来确定样品存 储位置的技术方案，本发明示例技术方案提供的样品关联度计算方法，能够较为全面客观 的反映待存储样品和已存储样品之间的关联程度或者相关性大小，从而为计算确定待存储 位置提供更为准确的依据，使得样品的存储位置的确定更为合理，规律性增强。
[0016] 通过将所述待存储样品与所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中每个样品叫 的样品关联度排序，获得排序结果，并调用样品物理位置存储表，根据排序结果和所述样品 物理位置存储表，查找出与已存储的样品位置最相关的邻近位置，进而可以将该邻近位置 确定为所述待存储样品的待存储位置，比如，选择与待存储样品的样品关联度数据较大的 两个或多个样品，将这两个或者多个样品的邻近位置确定为待存储样品的位置。
[0017] 最后将所述待存储样品存储至所述待存储位置。
[0018] 综上，通过上述技术方案，一方面，利用样品关联度的计算来确定存储位置，降低 了样品存放时的随机性，增强了样品存放的位置之间的规律性，医疗冷柜内部样品的存储 位置的合理化程度提高，可以在用户一次性存储多个样品时，减少自动化设备的存储操作 时间，节约存储过程的等待时间，这是因为，关联度较大的样品已经被分配在邻近的位置， 医疗冷柜存储装置可以一次性的将多个样品存储在邻近的位置，或者即使每次存储一个， 其操作路线也相对简单，从而操作时间降低，存储效率提高；另一方面，用户在一次性提取 多个样品时，由于各个样品存放的位置的规律性增强，通常已经被放在邻近的位置上，也同 样减少自动化设备的提取操作时间，节约提取过程的等待时间，使得用户不论在存储还是 提取时效率都得到了提高，这也同时提高了应用该存储方法的医疗冷柜产品的竞争力。
【专利附图】
【附图说明】
[0019] 图1为本发明实施例提供的一种医疗冷柜系统中样品的存储方法的流程示意图
[0020] 图2为本发明实施例提供的一种样品之间的用户行为关联度矩阵示意图；
[0021] 图3为本发明实施例提供的一种医疗冷柜系统中样品的存储方法的流程示意图 --〇
【具体实施方式】
[0022] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。
[0023] 为了便于清楚描述本发明实施例的技术方案，在本发明的实施例中，采用了"第 一"、"第二"等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可 以理解"第一"、"第二"等字样并对不对数量和执行次序进行限定。
[0024] 实施例一、
[0025] 本发明实施例提供一种医疗冷柜系统中样品的存储方法，具体如图1所示，包括：
[0026] S101、获取待存储样品的样品标识及样品属性。
[0027] 具体的，样品标识可以标识一个样品，通常为样品的名称，样品属性为表征样品特 性的信息。
[0028] 示例性的，样品属性可以包括：结构类型（比如属于苯芳香型等化学结构方面的 信息）、来源信息/厂家信息、生物活性、波普信息、存储的温度、湿度环境参数等。
[0029] 当然，上述仅是示例性的列举一些样品属性的种类，样品属性还可能包含其它种 类，本发明实施例对此不作具体限定。
[0030] S102、根据待存储样品的样品属性，分别确定待存储样品与医疗冷柜系统中已存 储的η个样品中每个样品ffli的属性关联度；以及，根据待存储样品的样品标识，分别确定待 存储样品与医疗冷柜系统中已存储的η个样品中每个样品 ffli的用户行为关联度。
[0031] 其中，1?为所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中的一个样品的样品标识， 1 < i < η〇
[0032] 具体的，本发明实施例提供的医疗冷柜系统中样品的存储方法中，根据待存储样 品的样品属性，分别确定待存储样品与医疗冷柜系统中已存储的η个样品中每个样品ffli的 属性关联度的步骤可以如下：
[0033] 步骤一：根据待存储样品的样品属性，建立待存储样品的属性特征向量
【权利要求】
1. 一种医疗冷柜系统中样品的存储方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待存储样品的样品标识及样品属性； 根据所述待存储样品的样品属性，分别确定所述待存储样品与所述医疗冷柜系统中已 存储的η个样品中每个样品％的属性关联度；以及，根据所述待存储样品的样品标识，分 别确定所述待存储样品与所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中每个样品 ffli的用户行 为关联度，其中，1?为所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中的一个样品的样品标识， 1 ^ i ^ η ； 根据所述待存储样品与所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中每个样品ffli的属性 关联度及用户行为关联度，结合预设的关联度自适应因子，分别确定所述待存储样品与所 述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中每个样品1?的样品关联度； 将所述待存储样品与所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中每个样品ffli的样品关 联度排序，获得排序结果； 调用样品物理位置存储表，并根据所述排序结果和所述样品物理位置存储表确定所述 待存储样品的待存储位置； 将所述待存储样品存储至所述待存储位置。
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待存储样品与所述医疗冷 柜系统中已存储的η个样品中每个样品ffli的属性关联度及用户行为关联度，结合预设的关 联度自适应因子，分别确定所述待存储样品与所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中每 个样品叫的样品关联度，具体包括： 根据所述待存储样品与所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中每个样品ffli的属性 关联度及用户行为关联度，结合第四预设公式，分别确定所述待存储样品与所述医疗冷柜 系统中已存储的η个样品中每个样品％的样品关联度，所述第四预设公式包括： sim^jjnii) = β X simcontent (nij, nij) + (1-β ) X simevent (nij, nij), 其中，nij表示待存储样品的样品标识，sim(mj，1?)表示样品nij与样品1?之间的样品关 联度，simcontent(mj，1?)表示样品nij与样品叫之间的属性关联度，simevent(mj，1?)表示 样品与样品ffli之间的用户行为关联度，β表示关联度自适应因子，
Τ表示用户提取事务集合，tk表示集合Τ中的第k次提取事务，tk = {nv m2, . . .，mq}，表 示第k次提取事务中提取样品的样品标识，a (tk，mp表示样品在第k次提取事务中的权 重，
3. 根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待存储样品的样品属 性，分别确定所述待存储样品与所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中每个样品 ffli的属 性关联度，包括： 根据所述待存储样品的样品属性，建立所述待存储样品的属性特征向量为
其中，&表示待存储样品的属性特征向量， 表示第k类样品属性对所述待存储样品的权重； 根据所述待存储样品的属性特征向量、所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中每个 样品1?的属性特征向量、以及第二预设公式，分别确定所述待存储样品与所述医疗冷柜系 统中已存储的η个样品中每个样品ffli的属性关联度，所述第二预设公式包括：
其中，1?表示待存储样品的样品标识，》%表示第k类样品属性对样品的权重，》W 表示第k类样品属性对样品叫的权重，simcontent (ηι』，!^)表示样品nij与样品叫之间的属 性关联度。
4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述待存储样品的样品属性，建
立所述待存储样品的属性特征向量为 具体包 9 括： 遍历预设样品属性集合P，根据所述待存储样品的样品属性、结合第一预设公式，建立 所述待存储样品的属性特征向量为
其中，P的 长度为S，所述第一预设公式为
Pk表示第k类样品属性。
5. 根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，在所述建立所述待存储样品的属性特 征向量之后，所述分别确定所述待存储样品与所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中每 个样品叫的属性关联度之前，还包括： 将所述t降维至1维，获得降维后的属性特征向量
所述根据所述待存储样品的属性特征向量、所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中 每个样品％的属性特征向量、以及第二预设公式，分别确定所述待存储样品与所述医疗冷 柜系统中已存储的η个样品中每个样品ffli的属性关联度，具体包括： 根据所述待存储样品的降维后的属性特征向量、所述医疗冷柜系统中已存储的η个样 品中每个样品1?的降维后的属性特征向量、以及修正后的第二预设公式，分别确定所述待 存储样品与所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中每个样品叫的属性关联度，所述修正 后的第二预设公式包括：
6. 根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述待存储样品的样 品标识，分别确定所述待存储样品与所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中每个样品％ 的用户行为关联度，包括： 根据所述待存储样品的样品标识，结合用户行为关联度矩阵，分别确定所述待存储样 品与所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中每个样品叫的用户行为关联度，其中，所述 用户行为关联度矩阵是根据用户提取事务集合T，结合第三预设公式确定的，所述第三预设 公式包括：
_其中，nij表不待存储样品的 样品标识，simeventOiij，!^)表示样品nij与样品叫之间的用户行为关联度，a(tk，mv)表示样 品mv在第k次提取事务中的权重，
表示集合T中 的第k次提取事务，tk = {nv m2, . . .，mq}，表示第k次提取事务中提取样品的样品标识。
7. 根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述待存储样品与所述 医疗冷柜系统中已存储的η个样品中每个样品 ffli的样品关联度排序，获得排序结果，具体 包括： 根据所述待存储样品与所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品中每个样品ffli的样品 关联度，确定所述η个样品中与所述待存储样品关联度最高的r个样品，组成所述待存储样 品的邻居样品集合R。
8. 根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述调用样品物理位置存储表，并根据所 述排序结果和所述样品物理位置存储表确定所述待存储样品的待存储位置，具体包括： 调用所述样品物理位置存储表，并根据所述排序结果和所述样品物理位置存储表分别 确定所述r个样品在所述医疗冷柜系统中的存储盘编号，组成所述待存储样品的邻居样品 的存储盘编号集合W; 根据第五预设公式，分别计算所述待存储样品与所述存储盘编号集合W中的每个存储 盘编号的匹配度，所述第五预设公式包括：
，其中，Z表示存储盘编号集合W中 的一个存储盘编号，
aOv Z)表示样品叫在存储盘编号Z上的 权重； 将所述匹配度最高的存储盘编号确定为所述待存储样品的待存储位置对应的存储盘 编号。
9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括： 在预设时间内，对所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品根据样品关联度进行聚类分 析，获得聚类结果； 根据所述聚类结果，对所述医疗冷柜系统中已存储的η个样品的存储位置进行优化调 整，并根据所述优化调整结果更新所述样品物理位置存储表。
【文档编号】G06Q50/22GK104143137SQ201410368186
【公开日】2014年11月12日 申请日期:2014年7月29日 优先权日:2014年7月29日
【发明者】徐文涛, 林立德, 于研文, 张立春, 胡栓磊 申请人:青岛海信医疗设备股份有限公司