1.一种图像主体识别方法，其特征在于，所述方法包括：
计算待处理图像中每个主体的区域面积与所述待处理图像的面积的比值；
计算所述主体距离所述待处理图像中心位置的趋中值；
根据所述比值和趋中值计算所述主体在所述待处理图像中所占的权重值；
基于所述主体的权重值确定所述待处理图像的第一主体。
2.如权利要求1所述的一种图像主体识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
将待处理图像分割成N个子图，所述每个子图包括所述待处理图像中的一个主体，N≥1；
相应的，所述计算待处理图像中每个主体的区域面积与所述待处理图像的面积的比值和所述主体距离所述待处理图像中心位置的趋中值包括：计算待处理图像的每个子图中主体的区域面积与所述待处理图像的面积的比值；计算所述子图中的主体距离所述待处理图像中心位置的趋中值。
3.如权利要求1或2所述的一种图像主体识别方法，其特征在于，所述计算待处理图像中每个主体的区域面积与所述待处理图像的面积的比值包括：
计算待处理图像中每个主体所包括像素点的个数与所述待处理图像的总像素点个数的比值。
4.如权利要求1或2所述的一种图像主体识别方法，其特征在于，所述计算所述主体距离所述待处理图像中心位置的趋中值包括：
计算主体中所有像素点与所述待处理图像的中心像素点的欧式距离之和；
计算所述待处理图像中所有像素点与所述待处理图像的中心像素点的总欧式距离之和；
将所述主体的欧式距离之和与所述待处理图像的总欧式距离之和的比值作为所述主体的趋中值。
5.如权利要求1或2所述的一种图像主体识别方法，其特征在于，所述根据所述比值和趋中值计算所述主体在所述待处理图像中所占的权重值包括下述中的任意一种方式：
将所述主体的比值与所述趋中值的乘积作为所述主体的权重值；
将所述主体的比值与所述趋中值的和作为所述主体的权重值。
6.如权利要求1或2所述的一种图像主体识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
为所述主体的比值设置第一调谐系数；
和/或，
为所述主体的权重值设置第二调谐系数；
根据所述待处理图像中主体的分布特性设置所述第一调谐系数和/或第二调谐系数的值；
相应的，所述根据所述比值和趋中值计算所述主体在所述待处理图像中所占的权重值包括：根据包括所述第一调谐系数和/或所述第二调谐系数调整计算后的比值和趋中值计算所述主体在所述待处理图像中所占的权重值。
7.一种图像主体识别装置，其特征在于，所述装置包括：
面积比值计算模块，用于计算待处理图像中每个主体的区域面积与所述待处理图像的面积的比值；
趋中值计算模块，用于计算所述主体距离所述待处理图像中心位置的趋中值；
权重计算模块，用于根据所述比值和趋中值计算所述主体在所述待处理图像中所占的权重值；
主体识别模块，用于基于所述主体的权重值确定所述待处理图像的第一主体。
8.如权利要求7所述的一种图像主体识别装置，其特征在于，所述装置还包括：
分割提取模块，用于将待处理图像分割成N个子图，所述每个子图包括所述待处理图像中的一个主体，N≥1；
相应的，所述面积比值计算模块计算的待处理图像中每个主体的区域面积与所述待处理图像的面积的比值，和所述趋中值计算模块计算的所述主体距离所述待处理图像中心位置的趋中值包括；所述面积比值计算模块计算所述待处理图像的每个子图中主体的区域面积与所述待处理图像的面积的比值，和所述趋中值计算模块计算所述子图中的主体距离所述待处理图像中心位置的趋中值。
9.如权利要求7或8所述的一种图像主体识别装置，其特征在于，所述面积比值计算模块包括：
像素计算模块，用于计算待处理图像中每个主体所包括像素点的个数和所述待处理图像的总像素点个数；
比值计算模块，用计算所述每个主体所包括的像素点个数与所述总像素个数的比值。
10.如权利要求7或8所述的一种图像主体识别装置，其特征在于，所述趋中值计算模块包括：
主体距离计算模块，用于计算主体中所有像素点与所述待处理图像的中心像素点的欧式距离之和；
总距离计算模块，用于计算所述待处理图像中所有像素点与所述待处理图像的中心像素点的总欧式距离之和；
距离比值模块，用于计算所述主体的欧式距离之和与所述待处理图像的总欧式距离之和的比值。
11.如权利要求7或8所述的一种图像主体识别装置，其特征在于，所述的权重计算模块包括下述中的至少一种模块：
积权值模块，用于将所述主体的比值与所述趋中值的乘积作为所述主体的权重值；
和权值模块，用于将所述主体的比值与所述趋中值的和作为所述主体的权重值。
12.如权利要求7或8所述的一种图像主体识别装置，其特征在于，所述装置还包括下述中的至少一种：
第一系数模块，用于为所述主体的比值设置第一调谐系数；还用于根据所述第一协调系数计算所述主体的比值；
第二系数模块，用于为所述主体的权重值设置第二调谐系数；还用于根据所述第二调谐系数计算所述主体的趋中值。