1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
用户社交特征计算装置接收社交特征计算请求方发送的对目标用户集至少一个预测模型的社交特征计算请求；
所述用户社交特征计算装置根据所述至少一个预测模型的社交特征计算请求，确定与所述至少一个预测模型相关联的N个待计算社交特征，其中，N为正整数；
所述用户社交特征计算装置根据自身保存的社交特征与社交特征计算模式的对应关系，确定所述N个待计算社交特征对应的K个社交特征计算模式，其中，每个社交特征对应一个社交特征计算模式，K为正整数；
所述用户社交特征计算装置以社交特征计算模式为计算单位，计算所述K个社交特征计算模式对应的所述N个待计算社交特征中，每个待计算社交特征的社交特征值；
所述用户社交特征计算装置将计算得到的社交特征值返回所述社交特征计算请求方。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述至少一个预测模型的社交特征计算请求中包括所述至少一个预测模型关联的社交特征标识集合，所述社交特征标识集合为所述至少一个预测模型中各预测模型关联的社交特征标识的并集；
所述用户社交特征计算装置根据所述至少一个预测模型的社交特征计算请求，确定与所述至少一个预测模型相关联的N个待计算社交特征，包括：
所述用户社交特征计算装置根据所述社交特征标识集合，以及所述用户社交特征计算装置中预先保存的社交特征与社交特征标识信息对应关系，确定与所述至少一个预测模型相关联的N个待计算社交特征。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述至少一个预测模型的社交特征计算请求中包括所述至少一个预测模型的标识集合，所述至少一个预测模型的标识集合中包括所述至少一个预测模型中每个预测模型的标识信息；
所述用户社交特征计算装置根据所述至少一个预测模型的社交特征计算请求，确定与所述至少一个预测模型相关联的N个待计算社交特征，包括：
所述用户社交特征计算装置根据所述至少一个预测模型中每个预测模型的标识信息，在预先保存的预测模型与社交特征关联关系中，查找与每个预测模型关联的社交特征，确定N个待计算社交特征。
4.根据权利要求1至3中任一所述的方法，其特征在于，
每个所述社交特征计算模式包括预先定义的共有步骤；
所述用户社交特征计算装置以社交特征计算模式为计算单位，计算所述K个社交特征计算模式对应的所述N个待计算社交特征中，每个待计算社交特征的社交特征值，包括：
所述用户社交特征计算装置对所述K个社交特征计算模式中每个目标社交特征计算模式，执行所述目标社交特征计算模式预先定义的共有步骤，得到目标信息，并根据目标信息分别计算所述目标社交特征计算模式对应的每个待计算社交特征的社交特征值，直至所述K个社交特征计算模式对应的所述N个社交特征完成计算为止。
5.根据要求4所述的方法，其特征在于，
每个社交特征具有对应的社交特征计算步骤；
所述根据目标信息分别计算所述目标社交特征计算模式对应的每个待计算社交特征的社交特征值，包括：
基于所述目标信息，对所述目标社交特征计算模式对应的每个目标社交特征，从社交数据库中获取社交特征对应的计算数据，分别执行目标社交特征对应的社交特征计算步骤，得到目标社交特征值。
6.根据权利要求1至5中任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述用户社交特征计算装置新建社交特征并命名；
所述用户社交特征计算装置确定所述新建社交特征对应的社交特征计算模式，为所述新建社交特征添加社交特征计算接口，并为所述新建社交特征计算接口设定对应的社交特征计算步骤。
7.一种用户社交特征计算装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收社交特征计算请求方发送的对目标用户集至少一个预测模型的社交特征计算请求；
第一确定单元，用于根据所述至少一个预测模型的社交特征计算请求，确定与所述至少一个预测模型相关联的N个待计算社交特征，其中，N为正整数；
第二确定单元，用于根据自身保存的社交特征与社交特征计算模式的对应关系，确定所述N个待计算社交特征对应的K个社交特征计算模式，其中，每个社交特征对应一个社交特征计算模式，K为正整数；
社交特征计算单元，用于以社交特征计算模式为计算单位，计算所述K个社交特征计算模式对应的所述N个待计算社交特征中，每个待计算社交特征的社交特征值；
返回单元，用于将计算得到的社交特征值返回所述社交特征计算请求方。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述至少一个预测模型的社交特征计算请求中包括所述至少一个预测模型关联的社交特征标识集合，所述社交特征标识集合为所述至少一个预测模型中各预测模型关联的社交特征标识的并集；
所述第一确定单元具体用于根据所述社交特征标识集合，以及所述用户社交特征计算装置中预先保存的社交特征与社交特征标识信息对应关系，确定与所述至少一个预测模型相关联的N个待计算社交特征。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述至少一个预测模型的社交特征计算请求中包括所述至少一个预测模型的标识集合，所述至少一个预测模型的标识集合中包括所述至少一个预测模型中每个预测模型的标识信息；
所述第一确定单元具体用于根据所述至少一个预测模型中每个预测模型的标识信息，在预先保存的预测模型与社交特征关联关系中，查找与每个预测模型关联的社交特征，确定N个待计算社交特征。
10.根据权利要求7至9中任一所述的装置，其特征在于，
每个所述社交特征计算模式包括预先定义的共有步骤；
所述社交特征计算单元具体用于对所述K个社交特征计算模式中每个目标社交特征计算模式，执行所述目标社交特征计算模式预先定义的共有步骤，得到目标信息，并根据目标信息分别计算所述目标社交特征计算模式对应的 每个待计算社交特征的社交特征值，直至所述K个社交特征计算模式对应的所述N个社交特征完成计算为止。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，
每个社交特征具有对应的社交特征计算步骤；
所述社交特征计算单元具体用于基于所述目标信息，对所述目标社交特征计算模式对应的每个目标社交特征，从社交数据库中获取社交特征对应的计算数据，分别执行目标社交特征对应的社交特征计算步骤，得到目标社交特征值。
12.根据权利要求7至11中任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
新建特征单元，用于新建社交特征并命名；确定所述新建社交特征对应的社交特征计算模式，为所述新建社交特征添加社交特征计算接口，并为所述新建社交特征计算接口设定对应的社交特征计算步骤。
13.一种用户社交特征计算系统，其特征在于，包括如权利要求7至12中任一所述的用户社交特征计算装置，以及保存用户社交数据的社交数据库。
14.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器；
以及一个或多个程序；
其中，所述存储器存储有保存社交数据的社交数据库；所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为被所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括指令，所述指令用于：
用户社交特征计算装置接收社交特征计算请求方发送的对目标用户集至少一个预测模型的社交特征计算请求；
所述用户社交特征计算装置根据所述至少一个预测模型的社交特征计算请求，确定与所述至少一个预测模型相关联的N个待计算社交特征，其中，N为正整数；
所述用户社交特征计算装置根据自身保存的社交特征与社交特征计算模式的对应关系，确定所述N个待计算社交特征对应的K个社交特征计算模式， 其中，每个社交特征对应一个社交特征计算模式，K为正整数；
所述用户社交特征计算装置以社交特征计算模式为计算单位，计算所述K个社交特征计算模式对应的所述N个待计算社交特征中，每个待计算社交特征的社交特征值；
所述用户社交特征计算装置将计算得到的社交特征值返回所述社交特征计算请求方。