1.一种基于身份证的身份验证方法，其特征在于，包括：
获取来自摄像头实时采集的摄像头前端人脸照片；
建立所述前端人脸照片的前端人脸三维模型；
在放入待查人员的身份证时，验证身份证芯片信息与证件表面信息是否一致；当所述身份证芯片信息与所述证件表面信息不一致时，身份验证失败；
当所述身份证芯片信息与所述证件表面信息一致时，从所述身份证芯片信息中的人脸照片和所述证件表面信息中的正面人脸照片中选取质量较好的第二优选人脸照片；
根据所述身份证芯片信息中的人脸照片或所述证件表面信息中的正面人脸照片，从所述前端人脸三维模型中确定待检测人脸三维模型；
将所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选人脸照片的三维模型的特征值进行比对；当所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选照片的三维模型的特征值不相同时，身份验证失败；当所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选照片的三维模型的特征值相同时，身份验证成功。
2.根据权利要求1所述的基于身份证的身份验证方法，其特征在于，所述建立所述前端人脸照片的前端人脸三维模型包括：
从所述实时采集的前端人脸照片中选取K张质量较高的第一优选人脸照片，其中K为大于等于2的自然数；
将所述K张质量较高的第一优选人脸照片中的人脸进行合成得到前端人脸三维模型。
3.根据权利要求2所述的基于身份证的身份验证方法，其特征在于，所述将所述K张质量较高的第一优选人脸照片中的人脸合成得到前端人脸三维模型，包括：
分别从K张第一优选人脸照片中提取人脸特征值，获得K个人脸三维模型；
将所述K个人脸三维模型进行合成，得到前端人脸三维模型。
4.根据权利要求2所述的基于身份证的身份验证方法，其特征在于，所述从 所述实时采集的前端人脸照片中选取K张质量较高的第一优选人脸照片，包括：
根据照片的光照、人脸姿态、表情姿态、清晰度、测光对照片的质量进行选取。
5.根据权利要求1所述的基于身份证的身份验证方法，其特征在于，所述验证身份证芯片信息与所述证件表面信息是否一致，包括：
判断所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸是否来自同一个人；
当判断所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸来自同一个人，身份验证成功，否则身份验证失败。
6.根据权利要求5所述的基于身份证的身份验证方法，其特征在于，所述判断所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸是否来自同一个人，包括：
获取所述证件上正面人脸照片；
对所述芯片中人脸照片和所述正面人脸照片进行人脸检测，获得芯片人脸图像和证件人脸图像；
从所述芯片人脸图像中提取芯片人脸特征值，从所述证件人脸图像中提取证件人脸特征值；
将所述芯片人脸特征值和所述证件人脸特征值进行比对；
当所述人脸特征值和所述证件人脸特征值的相似度大于或等于第二阈值时，所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸来自同一个人。
7.根据权利要求1所述的基于身份证的身份验证方法，其特征在于，还包括：
当所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选照片的三维模型的特征值相同时，将所述待检测人脸三维模型、所述身份证芯片信息中的人脸照片或所述证件表面信息中的人脸照片的特征值与目标人脸特征数据库中的人脸特征数据进行比对，得出比对结果；
当所述比对结果大于或等于第一阈值时，输出报警信息；
当所述比对结果小于第一阈值时，输出验证成功信息。
8.根据权利要求1所述的基于身份证的身份验证方法，其特征在于，还包括：
当实时采集的前端人脸照片中含有多个人的人脸时，通过人脸检测获取不同人的人脸照片，并分别存储于第一数据库中。
9.根据权利要求1所述的基于身份证的身份验证方法，其特征在于，还包括：
当身份验证失败时，输出报警信息；
当身份验证成功时，输出验证成功信息。
10.根据权利要求1所述的基于身份证的身份验证方法，其特征在于，所述从所从所述身份证芯片信息中的人脸照片和所述证件表面信息中的正面人脸照片中选取质量较好的第二优选照片，包括：
根据照片的光照、人脸姿态、表情姿态、清晰度、测光对照片的质量进行选取。
11.一种基于身份证的身份验证处理器，其特征在于，包括：
获取单元，适于获取来自摄像头实时采集的前端人脸照片；
前端人脸三维模型建立单元，适于建立所述前端人脸照片的前端人脸三维模型；
第一验证单元，适于在放入待查人员的身份证时，验证身份证芯片信息与证件表面信息是否一致，不一致时身份验证失败；
第二优选人脸照片单元，适于当所述身份证芯片信息与所述证件表面信息一致时，从所述身份证芯片信息中的人脸照片和所述证件表面信息中的正面人脸照片中选取质量较好的第二优选人脸照片；
确定单元，适于根据所述身份证芯片信息中的人脸照片或所述证件表面信息中的正面人脸照片，从所述前端人脸三维模型中确定待检测人脸三维模型；
第二验证单元，适于将所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选 人脸照片的人脸三维模型的特征值进行比对；当所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选人脸照片的人脸三维模型的特征值不相同时，身份验证失败；当所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选人脸照片的人脸三维模型的特征值相同，身份验证成功。
12.根据权利要求11所述的基于身份证的身份验证处理器，其特征在于，所述第一验证单元包括第一比对单元；
所述第一比对单元，适于判断所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸是否来自同一个人；当判断所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸来自同一个人时，身份验证成功；当判断所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸不是来自同一个人时，身份验证失败。
13.根据权利要求12所述的基于身份证的身份验证处理器，其特征在于，所述第一比对单元包括：
证件照片获取单元，适于获取所述证件上正面人脸照片；
人脸检测单元，适于对所述芯片中人脸照片和所述正面人脸照片进行人脸检测，获得芯片人脸图像和证件人脸图像；
特征值提取单元，适于从所述芯片人脸图像中提取芯片人脸特征值，从所述证件人脸图像中提取证件人脸特征值；
第二比对单元，适于将所述芯片人脸特征值和所述证件人脸特征值进行比对，当所述人脸特征值和所述证件人脸特征值的相似度大于或等于第二阈值时，所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸来自同一个人；当所述人脸特征值和所述证件人脸特征值的相似度小于第二阈值时，所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸不是来自同一个人。
14.根据权利要求11所述的基于身份证的身份验证处理器，其特征在于，所述第二优选人脸照片单元适于根据照片的光照、人脸姿态、表情姿态、清晰度、测光对照片的质量进行选取，得到所述第二优选人脸照片。
15.根据权利要求11所述的基于身份证的身份验证处理器，其特征在于，所述前端人脸三维模型建立单元包括：
第一优选人脸照片选取单元，适于从所述实时采集的前端人脸照片中选取K张质量较高的第一优选人脸照片，其中K为大于或等于2的自然数；
合成单元，适于将所述K张质量较高的第一优选人脸照片中的人脸进行合成得到所述前端人脸三维模型。
16.根据权利要求15所述的基于身份证的身份验证处理器，其特征在于，所述第一优选人脸照片选取单元适于根据照片的光照、人脸姿态、表情姿态、清晰度、测光对照片的质量进行选取，得到所述第一优选人脸照片。
17.根据权利要求15所述的所述的基于身份证的身份验证处理器，其特征在于，所述合成单元适于：
分别从K张第一优选人脸照片中提取人脸特征值，获得K个人脸三维模型；将所述K个人脸三维模型进行合成，得到待检测人脸三维模型。
18.根据权利要求11所述的基于身份证的身份验证处理器，其特征在于，还包括：第三验证单元；
所述第三验证单元，适于当所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选照片的三维模型的特征值相同时，将所述待检测人脸三维模型、所述身份证芯片信息中的人脸照片或所述证件表面信息中的人脸照片的特征值与目标人脸特征数据库中的人脸特征数据进行比对，得出比对结果；当所述比对结果达到第一阈值时，身份验证成功；当所述比对结果小于第一阈值时，身份验证失败。
19.根据权利要求11所述的基于身份证的身份验证处理器，其特征在于，还包括：
人脸聚类单元，适于在获取来自摄像头实时采集的前端人脸照片前，当实时采集的照片中含有多个人的人脸时，通过人脸检测获取不同人的人脸照片，并分别存储于第一数据库中以提供待检测人员的人脸照片。
20.根据权利要求11所述的基于身份证的身份验证处理器，其特征在于，还包 括：输出单元，适于当身份验证失败时，输出报警信息；当身份验证成功时，输出验证成功信息。
21.一种基于身份证的身份验证系统，其特征在于，包括：第一摄像头、第二摄像头，读卡器、第一数据库和权利要求11-20任一项所述的基于身份证的身份验证处理器；
所述第一摄像头，适于实时采集摄像头前方的前端人脸照片；
所述第二摄像头，适于采集身份证表面的证件表面信息；所述证件表面信息至少包括证件表面的人脸图片，并存储至第一数据库；
所述读卡器，适于在放入待查人员的身份证时，读取所述身份证芯片信息并传输至所述处理器；
所述第一数据库，适于存储来自摄像头实时采集的前端人脸照片。
22.根据权利要求21所述的基于身份证的身份验证系统，其特征在于，还包括：
目标人脸特征数据库，适于存储待搜索的目标人员的人脸特征数据。