1.一种基于航空高光谱遥感数据的冰川识别方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：
步骤1，对获取的研究区航空高光谱遥感SASI数据进行数据预处理，得到高光谱辐亮度数据；
步骤2，对步骤1得到的高光谱辐亮度数据进行大气校正和光谱重建，得到浮点型的高光谱反射率数据；
步骤3，将步骤2中得到的高光谱反射率数据按照研究区坐标范围进行数据裁剪，选取研究区高光谱数据特征波段，进行波段重组；
步骤4，对步骤3得到的研究区高光谱数据特征波段进行判断，并进行高光谱数据反射率影像进行判断，选取满足判别条件的反射率影像像元进行波段运算和阈值选取，识别出冰川像元，得到冰川分布文件；
步骤5，将步骤4识别出的冰川分布文件转换为shape格式的矢量文件，在ArcGIS软件中统计计算冰川分布面积，获得遥感识别的冰川分布图。
2.根据权利要求1所述的一种基于航空高光谱遥感数据的冰川识别方法，其特征在于：所述的步骤1中的数据预处理包括系统辐射校正、系统几何校正和正射校正。
3.根据权利要求2所述的一种基于航空高光谱遥感数据的冰川识别方法，其特征在于：所述的步骤2中的浮点型的高光谱反射率数的数值在0～1.0区间范围内。
4.根据权利要求3所述的一种基于航空高光谱遥感数据的冰川识别方法，其特征在于：所述的步骤3中将步骤2中得到的高光谱反射率数据按照研究区坐标范围进行空间范围裁剪，并选取特征波段b1＝950nm，b2＝1040nm，b3＝1130nm，b4＝1265nm，b5＝1355nm，b6＝1535nm，b7＝1820nm，b8＝2000nm， b9＝2240nm，进行波段数据重组，每个波段的反射率影像依次记录为B1～B9，每个反射率影像为灰度图，任意像元的灰度值即其在该波段的反射率值。
5.根据权利要求4所述的一种基于航空高光谱遥感数据的冰川识别方法，其特征在于，所述的步骤4具体包括如下步骤：
步骤4.1对上述步骤3中得到的反射率影像B1～B9的像元，进行是否为“真”的判别，全部判别公式的判别结果均为“真”的反射率影像的像元才有可能是冰川，任一个判别公式的判别结果为“非真”的反射率影像像元则不是冰川像元；
当上述步骤4.1中反射率影像的像元所有判别公式的判别结果均为“真”时，则进行比值运算；设定高光谱提取的冰川结果灰度图为Bglacier，则Bglacier＝1.0*B3/B6，选取高阈值像元作为冰川像元，从而得到冰川分布文件。
6.根据权利要求5所述的一种基于航空高光谱遥感数据的冰川识别方法，其特征在于，所述的步骤4中的判别公式如下：
B1>B2...........公式1；
B3>B2...........公式2；
B3>B4...........公式3；
B5>b4............公式4；
B5>B6...........公式5；
B7>B6...........公式6；
B7>B8...........公式7；
B9>B8...........公式8。