雷达对抗效能优化检测方法与流程

技术特征：

1.一种雷达对抗效能优化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、采集雷达对抗效能评估试验中的评估指标数据，确定包含缺失数据指标的子集K；

步骤2、计算加权广义信息熵的权重系数λ_l(k)；

步骤3、计算初始的子系统K的加权广义信息熵即原始信息熵；

步骤4、确定搜索的起点，设置搜索步长；

步骤5、添加微小的区间数据替换缺失数据，确定缺失数据的区间下限记为A点，计算

步骤6、按照步长增加区间长度，分别得到全局最小值位置B时的加权广义信息熵为以及新的信息熵第一次与原始信息熵相等时的位置记为D，其对应的加权广义信息熵为

步骤7、当则填充区间为|A～D|；当填充区间为|A～B|，获得缺失数据；

所述的加权广义信息熵$H_{\mathrm{\λ}}^N\left(B_N\right)=-\underset{i=1}{\overset{\left|U\right|}{\Σ}}\frac{1}{\left|U\right|}{\log }_2\frac{\underset{j=1}{\overset{\left|U\right|}{\Σ}}\left(\underset{l=1}{\overset{n-1}{\Σ}}{\mathrm{\λ}}_l\right(k)P_{u_i{u}_j}^{b_l}+{\mathrm{\λ}}_l(k\left)P_{u_i{u}_j}^{b_k}\right)}{\left|U\right|},$其中：${\mathrm{\λ}}_l{P}_{u_i{u}_j}^{b_l}=\frac{{\mathrm{\λ}}_l\left(k\right)L\[f(u_i,b_l)\∩f(u_j,b_l)\]}{L\[f(u_i,b_l)\∪f(u_j,b_l)\]},{\mathrm{\λ}}_l\left(k\right)=\frac{\mathrm{\γ}(b_k,b_l)}{{\Σ}_{l=1}^{n-1}\mathrm{\γ}(b_k,b_l)+\mathrm{\γ}(b_k,b_k)},l=1,\mathrm{2...}n-1,k;$B_N＝{b₁,b₂,…b_n}，1≤n≤|C|，B中共有N个条件属性，对象u_i，u_j中的最小类区间相似度，即：$\underset{l=1}{\overset{n}{\Σ}}\left(P_{u_i{u}_j}^{b_l}\right)=min\left\{\underset{l=1}{\overset{n}{\Σ}}\left(P_{u_i{u}_j}^{b_l}\right)\right\}.$

2.根据权利要求1所述的雷达对抗效能优化检测方法，其特征是，所述的搜索步长为0.01。