1.一种基于业务监控系统的样本选择方法，其特征在于，包括：
获取预置数量的历史采样数据和相应的数据类型标识；
根据所述数据类型标识从所述历史采样数据中选择样本，得到输入样本集；
计算所述输入样本集中的样本的波动率累积差分，并选择所述波动率累积差分小于预设第一条件的样本，得到候选样本集；
对所述候选样本集中的样本进行排列组合，并计算每个组合中两两样本之间的相关系数，以及根据所述相关系数计算相应组合的相关系数累积和与极差；
选择所述相关系数累积和大于预设第二条件，以及极差小于预设第三条件的组合所对应的样本，得到最优样本。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述输入样本集中的样本的波动率累积差分，包括：
计算所述输入样本集中的样本的波动率序列；
根据所述波动率序列计算样本的波动率累积差分。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述输入样本集中的样本的波动率序列，包括：
从所述输入样本集中确定当前需要处理的样本，以及扫描点；
确定所述扫描点的采样值，以及预设时间间隔前的采样值；
基于所述扫描点的采样值、以及预设时间间隔前的采样值计算所述扫描点的波动率，并返回执行从所述输入样本集中确定当前需要处理的样本，以及扫描点的步骤，直至得到所述输入样本集中所有样本的所有扫描点的波动率；
将属于同一样本的所有扫描点的波动率添加到同一序列中，得到相应的样本的波动率序列。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选择所述波动率累积差分小于预设第一条件的样本，得到候选样本集，包括：
根据每个样本的波动率累积差分得到所有样本的波动率累积差分序列；
采用选择排序法对所述波动率累计差分序列进行排序；
根据所述排序选择预设数量个波动率累积差分最小的样本，得到候选样本集。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述候选样本集中的样本进行排列组合，并计算每个组合中两两样本之间的相关系数，以及根据所述相关系数计算相应组合的相关系数累积和与极差，包括：
从所述候选样本集中选择出N0个样本作为一个组合，所述N0小于输入样本集中样本的数量；
计算每个组合中两两样本之间的相关系数，得到每个组合的相关矩阵；
根据所述相关矩阵计算每个组合的相关系数累积和与极差。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选择所述相关系数累积和大于预设第二条件，以及极差小于预设第三条件的组合所对应的样本，得到最优样本，包括：
采用选择排序法对所述相关系数累积和、以及极差进行排序；
基于所述排序选择预设数量个相关系数累积和最大的组合，得到候选组合；
从所述候选组合中选择极差最小的组合，得到目标组合；
根据所述目标组合获取对应的样本，得到最优样本。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据类型标识从所述历史采样数据中选择样本，得到输入样本集，包括：
根据所述数据类型标识从所述历史采样数据中选择样本；
对选择到的样本进行预处理，得到输入样本集，所述预处理包括数据还原处理、数据缺失补齐处理、和/或毛刺定位与光滑化处理。
8.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述得到最优样本之后，还包括：
根据所述最优样本确定配置项对应值；
输出所述最优样本、以及所述配置项对应值。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述最优样本确定配置项对应值，包括：
若配置项为阈值配置，则获取所述最优样本的均值，并对所述均值进行聚合收敛，得到阈值配置的对应值；
若配置项为波动率曲线，则获取所述最优样本对应的波动率计算公式，基 于所述波动率计算公式确定波动率曲线中扫描点的向上波动率和向下波动率，得到波动率曲线的对应值。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述输出所述最优样本、以及所述配置项对应值之后，还包括：
保存所述最优样本的样本标签。
11.一种样本选择装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取预置数量的历史采样数据和相应的数据类型标识；
选择单元，用于根据所述数据类型标识从所述历史采样数据中选择样本，得到输入样本集；
第一处理单元，用于计算所述输入样本集中的样本的波动率累积差分，并选择所述波动率累积差分小于预设第一条件的样本，得到候选样本集；
第二处理单元，用于对所述候选样本集中的样本进行排列组合，并计算每个组合中两两样本之间的相关系数，以及根据所述相关系数计算相应组合的相关系数累积和与极差；
第三处理单元，用于选择所述相关系数累积和大于预设第二条件，以及极差小于预设第三条件的组合所对应的样本，得到最优样本。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，
所述第一处理单元，具体用于计算所述输入样本集中的样本的波动率序列，根据所述波动率序列计算样本的波动率累积差分。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一处理单元，具体用于：
从所述输入样本集中确定当前需要处理的样本，以及扫描点；
确定所述扫描点的采样值，以及预设时间间隔前的采样值；
基于所述扫描点的采样值、以及预设时间间隔前的采样值计算所述扫描点的波动率，并返回执行从所述输入样本集中确定当前需要处理的样本，以及扫描点的步骤，直至得到所述输入样本集中所有样本的所有扫描点的波动率；
将属于同一样本的所有扫描点的波动率添加到同一序列中，得到相应的样本的波动率序列。
14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，第一处理单元，具体用于：
根据每个样本的波动率累积差分得到所有样本的波动率累积差分序列；
采用选择排序法对所述波动率累计差分序列进行排序；
根据所述排序选择预设数量个波动率累积差分最小的样本，得到候选样本集。
15.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第二处理单元，具体用于：
从所述候选样本集中选择出N0个样本作为一个组合，所述N0小于输入样本集中样本的数量；
计算每个组合中两两样本之间的相关系数，得到每个组合的相关矩阵；
根据所述相关矩阵计算每个组合的相关系数累积和与极差。
16.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第三处理单元，具体用于：
采用选择排序法对所述相关系数累积和、以及极差进行排序；
基于所述排序选择预设数量个相关系数累积和最大的组合，得到候选组合；
从所述候选组合中选择极差最小的组合，得到目标组合；
根据所述目标组合获取对应的样本，得到最优样本。
17.根据权利要求11至16任一项所述的装置，其特征在于，所述选择单元，具体用于：
根据所述数据类型标识从所述历史采样数据中选择样本；
对选择到的样本进行预处理，得到输入样本集，所述预处理包括数据还原处理、数据缺失补齐处理、和/或毛刺定位与光滑化处理。
18.根据权利要求11至16任一项所述的装置，其特征在于，还包括确定单元和输出单元；
所述确定单元，用于根据所述最优样本确定配置项对应值；
所述输出单元，用于输出所述最优样本、以及所述配置项对应值。
19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述确定单元，具体用于：
若配置项为阈值配置，则获取所述最优样本的均值，并对所述均值进行聚 合收敛，得到阈值配置的对应值；
若配置项为波动率曲线，则获取所述最优样本对应的波动率计算公式，基于所述波动率计算公式确定波动率曲线中扫描点的向上波动率和向下波动率，得到波动率曲线的对应值。
20.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，还包括保存单元；
所述保存单元，用于保存所述最优样本的样本标签。
21.一种业务监控系统，其特征在于，包括权利要求11至20任一项所述的样本选择装置。