用于量化并监测对象的虚弱的方法和装置与流程

本发明涉及用于量化并监测对象的虚弱的方法和装置，并且具体涉及用于使用体重秤来量化并监测对象的虚弱的方法和装置。

背景技术：

老年对象的功能状态不仅受其病态影响，而且还受被称为虚弱的一般状况影响。虚弱通过跌倒、行动不便和功能状态(例如，清洗、烹饪、上厕所等的能力)的风险并且最终由增加的死亡率和住院风险来表征。虚弱能够随着变老、随着疾病的发作、或在长期患病之后、和/或由于在长期卧床之后损失肌肉力量而发展。虚弱也能够在具有营养失调和像帕金森病的中枢神经系统疾病的对象中被看见。虚弱具有超过由其基本医疗条件和其社会心理状况引起的那些的对于对象的护理需要的含意。例如，如果对象由于其虚弱而不能到达其厕所，可以适当进行延伸的家庭护理服务或转移到有技能的护理设施。

尽管辨识出虚弱的老年人是相当容易的，但是从一定距离监测虚弱或随着时间跟踪虚弱的进展是困难的。根据虚弱的一个“标准”定义，如果以下标准中的至少3个是真实的，那么对象被认为是虚弱的(fried等人的“frailtyinolderadults:evidenceforaphenotype”(journalofgerontology，2001年))：

上一年中意外重量减轻>10磅。

自我报告的疲惫(基于2次问卷调查)。

一周内的身体活动水平。

行走15步的时间。

手握力。

该方法实际上具有严重的局限性，这是因为它要求患者进行若干测试并且依赖于自我报告。因此，该方法当前仅被例行地应用在临床环境中。而且，该方法不能使虚弱的进展被可靠地跟踪，这是因为仪器是过于粗粒的，并且维持个人化报告是非常困难的。

备选方法已经由castilla-lamancha大学的jfontecha等人提出，该方法使用加速度计使能的智能手机。利用这些设备，对象的移动在多次受控的测试(例如“起立行走”测试)期间被跟踪。然而，该方法尚未被临床确认，并且该方法具有要求对象将至少一次额外的测试以及额外的装备(或应用)引入其日常例程的缺点。

在us2013/110475中已经公开了一种用于基于由一个或多个身体穿戴的惯性传感器收集的数据来估计个体的烦恼虚弱指标(friedfrailtyindex)的方法。所述方法利用惯性传感器，数据可以在行走试验(例如计时的起立和行走(tug)测试)期间被收集。通过惯性传感器数据量化的参数可以用作评估个体的虚弱的模型(例如，回归模型)中的输入参数。

测量并跟踪虚弱的进展的可靠手段(尤其是适合用于远程监测的手段)将会是改善针对老年对象的护理的结果和质量的有价值的工具。因此，存在对能够量化对象的虚弱并随着时间检测虚弱的变化的改善的方法和装置的需要。这样的方法和装置能够在基于家庭或医院的监测系统中用于检测虚弱的存在和进展，并且作为用于后续的关于对象的护理计划的决策的基础。

技术实现要素：

根据本发明的第一方面，提供了一种评估对象的虚弱的计算机实施的方法，所述方法包括：

接收由测量装置获得的多个力测量结果，所述测量装置被配置为通过测量由所述测量装置的用户支撑表面经受的力来确定站立在所述用户支撑表面上的所述对象的重量；其中，所述力测量结果是在测量时段内以规律的时间间隔获得的，在所述测量时段期间所述对象踩到所述用户支撑表面上并且随后站立在所述用户支撑表面上；

使用所接收的力测量结果来计算指示所述对象的虚弱程度的虚弱指标；

其中，计算所述虚弱指标包括以下步骤：

(a)将所述测量时段内的所接收的力测量结果的第一区段识别为登上时段，其中，所述登上时段在所述对象首次接触所述用户支撑表面的第一时间与所述对象的整个重量变为由所述用户支撑表面支撑的第二时间之间延伸；

(b)将所述测量时段内的所接收的力测量结果的第二区段识别为站立时段，其中，所述站立时段在所述登上时段结束之后开始；

(c)确定与所述登上时段有关的一个或多个参数；

(d)确定与所述站立时段有关的一个或多个参数；

(e)将所确定的参数中的每个与对应的预定义阈值进行比较；并且

(f)基于所述比较来计算所述虚弱指标；并且

生成指示所述虚弱指标的输出信号。

因此，请求保护的发明的实施例有利地使得从使用常规的体重秤采集的测量结果导出的参数能够被组合成数值虚弱指标。输出信号(例如，虚弱指标的值)能够随着时间被跟踪，这为护理人员提供了对象的健康状况的更好、更宽而且更客观的写照。这样的量化的虚弱进展信息能够有利地用于指导身体活动或康复计划，用于为对象选择适当的健康和/或社会护理服务，用于在早期阶段识别健康恶化并相应地进行介入等。此外，由于体重秤是已经被许多患者用于远程监测目的的普通设备，因此请求保护的发明的实施例适合用于在对象的家庭中使用，并且能够被容易地集成到其规律的例程中，从而使其方便且不被干扰。

在本发明的一些优选实施例中，与所述登上时段有关的所述一个或多个参数选自以下：

所述登上时段的持续时间；以及

所述登上时段的持续时间从历史持续时间值的改变。

在一些这样的实施例中，所述方法还包括从所接收的力测量结果提取幅度对时间的信号。应当意识到，更虚弱对象通常会发现其更难以登到体重秤上，并且因此将会花费更长时间来做这个动作。确定登上时段的持续时间和/或登上时段的持续时间从历史持续时间值的改变因此能够提供对对象的虚弱的重要洞察。

在一些这样的实施例中，所述站立时段包括平衡区段和稳定区段，在所述平衡区段期间所提取的信号的幅度变化超过预定义的稳定范围，在所述稳定区段期间所提取的信号的幅度变化在所述预定义的稳定范围内。有利地，定义平衡区段允许确定对象花费多久来变得稳定。应当意识到，更虚弱对象通常会发现其更难以在体重秤上进行平衡，并且因此将会花费更长时间来变得稳定。确定平衡时段的持续时间和/或平衡时段的持续时间从历史持续时间值的改变因此能够提供对对象的虚弱的重要洞察。

在本发明的一些优选实施例中，与所述站立时段有关的所述一个或多个参数选自包括以下的参数的集合：

所述平衡时段的持续时间；

所述平衡时段的持续时间从历史持续时间值的改变；

所述对象的实际重量；以及

实际重量从历史重量值的改变。

应当意识到，增加的虚弱通常与重量减轻相关联。确定对象的实际重量和/或实际重量从历史重量值的改变因此能够提供对对象的虚弱的重要洞察。

在一些这样的实施例中，所接收的多个测量结果包括由多个在空间上分开的力传感器获得的测量结果。在这样的实施例中，与所述站立时段有关的所述一个或多个参数选自其中的所述参数的集合额外地包括：

跨所述多个力传感器的压力分布。

在一些实施例中，所述方法还包括接收关于所述对象的身高信息，并且计算所述虚弱指标额外地包括确定与所述对象的体重指标bmi有关的一个或多个参数。在一些这样的实施例中，与所述对象的bmi有关的所述一个或多个参数包括实际bmi和/或实际bmi从历史bmi值的改变。应当意识到，增加的虚弱通常与重量减轻相关联，但是这可以不是由对象的实际重量来反映的(例如如果他们已经同时增肥)。同样地，难以在不知道其身高的情况下评估对象的重量是否太低(其能够指示虚弱)。确定对象的bmi和/或bmi从历史bmi值的改变因此在评估对象的虚弱方面能够是有用的。

在一些实施例中，所述方法还包括接收一个或多个握力测量结果，并且计算所述虚弱指标额外地包括确定与所述对象的握力有关的一个或多个参数。在一些这样的实施例中，与所述对象的握力有关的所述一个或多个参数包括实际握力和/或实际握力从历史握力值的改变。应当意识到，减小的握力通常与增加的虚弱相关联。确定对象的实际握力和/或实际握力从历史握力值的改变因此能够提供对对象的虚弱的重要洞察。

在一些实施例中，计算所述虚弱指标额外地包括确定一个或多个相关参数。在这样的实施例中，相关参数指示与所述登上时段有关的所确定的参数和/或与所述站立时段有关的所确定的参数中的两个或更多个之间的相关程度。由于除虚弱之外的原因(例如握力会由于手受伤而减小，但是手受伤不会也引起重量减轻)，一些参数可以个体地改变或处于忧虑水平。因此组合地考虑两个或更多个参数(通过评估相关性)能够提供虚弱的更可靠的指示。

在一些实施例中，将所确定的参数中的每个与对应的预定义阈值进行比较包括：

a)针对所确定的参数中的每一个通过以下来确定虚弱分数：

i)使用给定的确定的参数与虚弱程度之间的参数特异性关系将关于所述给定的确定的参数获得的确定结果与对应的虚弱程度进行关联，其中，所述参数特异性关系是基于针对一组患者的历史虚弱数据来生成的；并且

ii)基于所述对应的虚弱程度来计算所述虚弱分数，并且

b)将每个确定的虚弱分数与所述对应的预定义阈值进行比较。

在这样的实施例中，所述对应的预定义阈值中的每个的值被设定为对应于特定的虚弱分数。

在一些这样的实施例中，所述方法还包括如果所确定的参数中没有一个超过所述对应的预定义阈值，则确定所述对象不是虚弱的；并且如果所确定的参数中的一个或多个超过所述对应的预定义阈值，则确定所述对象是虚弱的。在涉及针对每个确定的参数确定虚弱分数的一些实施例中，计算所述虚弱指标包括：

-将所述虚弱指标确定为最高虚弱分数；或者

-将所述虚弱指标确定为所述最高虚弱分数中的两个或更多个的平均值。

在一些实施例中，所述方法还包括：

-存储针对所述对象的至少每个最近的历史确定的参数；

-针对与所述登上时段有关的所述一个或多个参数和与所述站立时段有关的所述一个或多个参数中的每个，计算当前的确定的参数与所述最近的历史确定的参数之间的差；并且

-针对与所述登上时段有关的所述一个或多个参数和与所述站立时段有关的所述一个或多个参数中的每个，如果所述差超过预定义阈值，则丢弃所述当前的确定的参数。

在一些实施例中，所述方法还包括存储针对所述对象的所述虚弱指标的历史值，并且将当前的虚弱指标值与所述历史值进行比较以检测所述虚弱指标的趋势。

根据本发明的第二方面，还提供了一种包括计算机可读代码的计算机程序产品，所述计算机可读代码被配置为使得，当由合适的计算机或处理器运行时，所述计算机或处理器执行第一方面的方法，包括但不限于在本文中公开的任何步骤和子步骤。

根据第三方面，还提供了一种用于在评估对象的虚弱中使用的装置，所述装置包括处理单元(例如，控制单元)，所述处理单元被配置为执行第一方面的方法。本领域技术人员将会预见到，所述方法的任何步骤和子步骤能够由根据本发明的装置来实现。所述装置享有与针对根据本发明的方法在上文中提到的相同的优点。

根据第四方面，还提供了一种用于在评估对象的虚弱中使用的系统，所述系统包括：

测量单元，其被耦合到用户支撑表面，所述用户支撑表面被配置为由所述对象踩到其上并且随后由所述对象站立在其上，其中，所述测量单元被配置为在测量时段内以规律的时间间隔测量被施加到所述用户支撑表面的力，在所述测量时段期间所述对象踩到所述用户支撑表面上并且随后站立在所述用户支撑表面上；以及

根据第三方面的装置。

参考下文描述的实施例，本发明的这些方面和其他方面将是明显的并且得到阐明。

本领域技术人员应当意识到，可以以认为有用的任何方式对本发明的上述选项、实施方式和/或方面中的两个或更多个进行组合。

附图说明

为了更好地理解本发明并且为了更清楚地示出可以如何实施本发明，现在将仅通过范例的方式来参考附图，其中：

图1是根据实施例的用于测量对象的虚弱的装置的图示；

图2是图示根据本发明的一般实施例的评估对象的虚弱的方法的流程图；并且

图3是针对示例性多个接收的力测量结果的力对时间的曲线图。

具体实施方式

现在将参考附图来更详细地描述某些实施例。在以下描述中，即使在不同的附图中，相同的附图标记用于相同的元件。提供了在描述中定义的物品(例如详细的结构和元件)以辅助对示例性实施例的全面理解。而且，不详细描述众所周知的功能或结构，这是因为它们会使具有不必要细节的实施例变得晦涩。此外，当在元件的列表之前时，诸如“中的至少一个”的表达修饰元件的整个列表，而非修饰该列表的个体元件。

图1示出了能够实施根据本发明的方法的用于测量对象(患者)的虚弱的系统。系统2包括体重秤4和控制单元6，所述体重秤4随着时间测量秤上的向下力(“重量”)，所述控制单元6经由通信链路3与体重秤4通信，使得控制单元6能够从体重秤接收测量结果。在一些实施例中，控制单元6也能够向体重秤4发送控制信号。

体重秤4具有用户支撑表面5，对象站在所述用户支撑表面5上以获得其重量的测量结果。体重秤4例如借助于被布置在用户支撑表面下方的一个或多个力传感器来测量由用户支撑表面5经受的力。在优选实施例中，体重秤被配置为以规律的时间间隔获得力测量结果。在优选实施例中，体重秤被配置为每秒获得至少10个力测量结果。在一些这样的实施例中，体重秤被配置为每秒获得至少20个力测量结果。所获得的力测量结果被存储在例如控制单元6的存储器中。备选地或额外地，在一些实施例中，所获得的力测量结果被实时传输给外部设备。在一些实施例中，体重秤4具有被配置为向对象显示信息(例如，测量的重量值)的显示器7。在一些实施例中，体重秤4具有使得对象能够向体重秤4输入数据的用户输入设备8(例如，按键)。

控制单元6被配置为使用所接收的力测量结果来计算指示对象的虚弱程度的虚弱指标。在一些实施例中，控制单元6包括多个模块。在这样的实施例中，所述模块包括以下中的一个或多个：

被配置为计算患者登上体重秤所花费的时间的模块；

被配置为计算力测量结果的幅度的模块；

被配置为确定患者的实际重量的模块；

对象可以经由其输入数据(例如，身高数据)的交互模块；

被配置为计算对象的体重指标(bmi)的模块；

被配置为基于控制单元的一个或多个其他模块的输出来计算虚弱指标的模块；

被配置为基于所计算的虚弱指标来提出行动方案的模块。

在一些实施例中，体重秤4和控制单元6被提供在单个设备中。在其他实施例中，控制单元6与体重秤4是分开的。在这样的实施例中，体重秤4和控制单元6均包括通信接口以使得通信链路能够被建立在体重秤4与控制单元6之间。在这样的实施例中，体重秤4被配置为向控制单元6传输数据(例如，力测量结果)。

在优选实施例中，控制单元6被配置为通过执行将会在下文中解释的图2所示的方法来计算虚弱指标。

在另一实施例中，控制单元6可以被包括在诸如移动电话、平板电脑、计算机、网络、云、或能够由本领域技术人员预见以满足本文中的标准的任何其他介质的装置中。所述装置被配置为通过无线通信(例如经由蓝牙、wi-fi、zigbee、nfc、互联网)或通过有线通信(例如经由usb缆线、微usb缆线、或适合于传递数据的任何缆线)从测量装置4(例如，体重秤)接收力测量结果(或所述力测量结果可以从其导出的任何信号)。所述装置还包括被配置为通过执行在图2中描绘的方法来计算虚弱指标的控制单元6。

作为先前段落中描述的实施例的范例，所述装置可以包括被设计为执行用于使用户受益的一组协调的功能、任务或活动的所谓的app(应用程序)，所述功能对应于在图2中描绘的方法。

图2示出了评估对象的虚弱的方法。在步骤201中，多个力测量结果例如被控制单元6接收。所接收的多个力测量结果中的每个力测量结果与测量结果被采集的时间相关联(例如，每个测量结果是当它被采集时被体重秤时间戳记的)。在优选实施例中，力测量结果以规律的时间间隔被采集，使得所接收的多个测量结果覆盖与最早获得的测量结果相关联的时间和与最后获得的结果相关联的时间之间的时间段(“测量时段”)。在优选的实施例中，每秒采集20个测量结果使得多个接收的测量结果中的相继的测量结果之间的时间间隔为50ms。然而，应当意识到，也可以使用其他测量频率。在一些实施例中，多个力测量结果中的至少一些被同时接收(例如，如果体重秤4被配置为在将测量结果传输给控制单元6之前存储测量结果)。在一些这样的实施例中，在最终的力测量结果的采集之后，所有力测量结果都被同时接收。在其他实施例中，多个测量结果中的每个测量结果被单独地接收(例如，如果体重秤4被配置为实时向控制单元6传输力测量结果)。

在步骤202中，指示对象的虚弱程度的虚弱指标(例如由控制单元)使用所接收的力测量结果来计算。图3示出了针对示例性多个接收的力测量结果的力对时间的曲线图。在计算虚弱指标中使用从得到的曲线30提取的参数。在第一阶段中，识别登上时段34(对应于当患者例如用其第一只脚首次接触体重秤4的用户支撑表面5时和当其全部重量变为由体重秤的支撑表面支撑时(例如当其第二只脚完全在用户支撑表面上时)之间的时间)。应当意识到，当对象的整个(全部、完全、总的)重量由用户支撑表面支撑时，对象的重量中没有由除用户支撑表面之外的表面(例如，地面、扶手等)支撑。还应当意识到，即使对象的重量中没有由除用户支撑表面之外的表面支撑，对象的全部重量也可以不由用户支撑表面支撑。例如，如果患者跳上跳下或甚至当站在用户支撑表面上时仅仅弯曲其膝盖，将会是这种情况。

用于确定对象的整个重量何时已经变为由用户支撑表面支撑的各种方法对于本领域技术人员来说将是已知的。例如，在一些实施例中，对象的全部重量变为由用户支撑表面支撑的时刻是关于在测量时段期间测量的最大力来识别的。在一些这样的实施例中，登上时段被定义为测量时段的具有大于预定义阈值38的值的第一力测量结果31与具有等于或几乎等于在测量时段期间测量的最大力的值的第一(或第二等)力测量结果32(其中例如，阈值可以被提供以确定力值是否“几乎等于”)之间的区段。在一些实施例中，预定义阈值38为零(使得最早接收的具有正值的测量结果标记登上时段的开始)。在其他实施例(例如通过图3图示的实施例)中，预定义阈值38具有正值。在优选的这样的实施例中，阈值被选择为使得从登上时段34排出不是由对象踩到体重秤4的用户支撑平台5上引起的力测量结果(例如，由对象移动体重秤、或在他们开始登上之前撞上体重秤引起的力测量结果)。在备选实施例中，体重秤可以包括用于确定对象的全部重量何时变为由用户支撑表面支撑的一个或多个额外的传感器(例如，被布置为检测对象的两只脚何时与用户支撑表面接触的接触传感器)。

在一些实施例中，体重秤4被配置为只要它检测到被施加到用户支撑表面5的力就开始采集力测量结果，在此情况下登上时段34的第一力测量结果一般将会是最早接收到的力测量结果。在备选实施例中，体重秤4被配置为响应于特定触发事件(例如，用户按压体重秤的“开始”按钮)而开始采集力测量结果。在这样的备选实施例中，触发事件的时间与对象开始登上体重秤4的时间之间一般将会存在延迟。因此，接收到的多个力测量结果的集合(即，在延迟期间获得的那些测量结果)将会具有零值，并且不会超过阈值38。在这样的情况下，应当意识到，登上时段34的第一力测量结果(即，超过阈值的最早接收到的力测量结果)不会是最早接收到的力测量结果。如上所述，登上时段的结束由具有等于或几乎等于在测量时段期间测量的最大力(因为这指示对象的全部重量正从其由体重秤支撑的点，假设对象在测量时段期间成功登上体重秤)的值的第一(或第二等)力测量结果32来标记。

在第二阶段中，识别站立时段35(对应于测量时段期间对象正完全站立在体重秤4的用户支撑平台5上的时间)。站立时段35被定义为测量时段的在登上时段结束之后开始的区段。在优选实施例中，站立时段35具有预定义的长度。在一个这样的实施例中，站立时段的长度为10s，但是应当意识到，也可以使用其他长度。在一些实施例(例如通过图3图示的实施例)中，站立时段35在登上时段之后立即开始。在备选实施例中，站立时段在登上时段结束之后开始预定义的时间量(或测量结果的数量)。从图3能够看出(假设对象成功地设法稳定站立在体重秤上)站立时段35包括两个区段：在其期间力信号30的幅度变化超过预定义范围37的平衡区段35a和在其期间力信号30的幅度变化在预定义范围37内的稳定区段35b。在优选实施例中，站立时段35的长度被选择为足够长以允许大多数对象实现站立时段内的稳定性。应当意识到，例如如果给定对象已经站立在体重秤上异乎寻常长的时间，则站立时段无需延长到测量时段的结束。实际上，在优选实施例中，站立时段35的长度被选择为足够短以致于在大多数情况下站立时段35不会延长到测量时段的结束。在一些情况下，例如如果对象在登上之后立即从体重秤4下来，则测量时段会在站立时段35的中途结束。在这样的情况下，稳定时段(如果有的话)内的数据是无效的，并且因此确定与站立时段有关的至少一些参数将会是不能的。在一些实施例中，如果没有有效的数据可用于站立时段的至少部分，那么接收到的测量结果会被丢弃。

然后如下确定与登上时段和与站立时段有关的参数。能够在登上时段内被确定的参数包括：

登上时段34的持续时间(其对应于在对象将其第一只脚放在体重秤上和将其第二只脚放在体重秤上之间逝去的时间)；

登上时段34的持续时间从历史持续时间值(例如，最近的先前确定的登上时段的持续时间)的改变。

针对站立时段能够被确定的参数包括：

平衡时段35a的持续时间(其对应于在对象将其第二只脚放在体重秤上与实现稳定姿态之间逝去的时间)；

平衡时段35a的持续时间从历史持续时间值(例如，最近的先前确定的平衡时段的持续时间)的改变；

跨力传感器的压力分布(其中，体重秤4包括多个在空间上分开的力传感器)；

对象的实际重量；

实际重量从历史重量值(例如，最近的先前确定的实际重量)的改变。

在优选实施例中，所有以上参数都被确定。然而，仅以上参数的子集被确定的实施例是可能的。例如，使用只有一个力传感器的体重秤来实施本发明是可能的，在此情况下清楚的是，跨力传感器的压力分布的参数不被确定。

登上时段34的持续时间是通过计算登上时段的第一个测量结果的时间戳与登上时段的最后一个测量结果的时间戳之间的时间差来确定的。登上时段的持续时间从历史持续时间值的改变是通过计算当前的登上时段持续时间与先前确定的登上时段持续时间之间的差来确定的。在一些实施例中，先前确定的登上时段持续时间是最近的先前确定的登上时段持续时间。在其他实施例中，先前确定的登上时段持续时间是在确定当前的登上时段持续时间之前的预定义时间量确定的登上时段持续时间。

平衡时段35a的持续时间是通过计算平衡时段的最后一个测量结果的时间戳与登上时段的最后一个测量结果的时间戳之间的时间差来确定的。平衡时段的最后一个测量结果是通过以下过程来识别的：检测力信号30的局部最大值和局部最小值。计算针对每个邻近的局部最大值-局部最小值对的最大幅度与最小幅度之间的幅度差。当两个或更多个相继的最大值-最小值对具有小于预定义阈值的幅度差(即，信号的幅度不超过预定义范围，例如在图3中示出的范围37)时，对应于第一最大值-最小值对的第一峰值的测量结果被确定为平衡时段的最后一个测量结果。应当意识到，其他已知的技术也能够用于识别平衡时段的最后一个测量结果(例如，梯度方法、每个窗口的标准偏差(sd)与预定义阈值进行比较的基于窗口的sd等)；然而，相同的技术应当用于每次接收的多个力测量结果。还应当意识到，不同的端点用于确定平衡时段的持续时间的备选实施例是可能的，例如在一些实施例中，平衡时段的持续时间是通过计算平衡时段的最后一个测量结果的时间戳与平衡时段的第一个测量结果的时间戳之间的时间差来确定的。平衡时段的持续时间从历史持续时间值的改变是以与登上时段的持续时间从历史持续时间值的改变相同的方式来确定的。

跨力传感器的压力分布是通过将由不同传感器采集的力测量结果进行比较来确定的。

对象的实际重量是通过计算在站立时段35的稳定区段35b期间的平均的测量的力来确定的。实际重量从历史重量值的改变是通过计算当前的实际重量值与先前确定的实际重量值之间的差来确定的。在一些实施例中，先前确定的实际重量值是最近的先前确定的实际重量值。在其他实施例中，先前确定的实际重量值是在确定当前的实际重量值之前的预定义时间量确定的实际重量值。

在一些实施例中，所确定的参数中的两个或更多个之间的相关程度(例如实际重量的改变与登上时段持续时间的改变之间的相关程度)也被计算。在一些这样的实施例中，这些相关性(在下文中被称为“相关参数”)被处理作为用于在虚弱指标的计算中使用的额外参数。

当与登上时段有关的一个或多个参数和与站立时段有关的一个或多个参数(和任选地相关参数)的值已经被确定时，所确定的参数值中的每个(即，确定结果中的每个)与对应的预定义阈值进行比较。预定义阈值是基于虚弱患者的历史数据库的。对于每个患者，该数据库包含针对以上讨论的参数中的每个的日常值以及关于与虚弱有关的有害事件的信息(例如，跌倒、住院、进入er、和死亡和/或使用标准测试进行的临床虚弱评估。有害事件和/或临床评估被用于定义虚弱的数值标度，参数值能够按照所述数值标度进行标绘以针对每个个体参数生成参数值与虚弱程度之间的关系。以此方式，针对每个参数确定“虚弱分数”。在优选实施例中，数值虚弱标度从0(不虚弱)到1(太虚弱以致于不能自我测量重量)。对于每个参数，数值虚弱标度上的点(基于有害事件信息和/或临床评估)被选择为指示虚弱对象，并且用于该参数的阈值被设定为对应于在数值虚弱标度上的选定点的参数值。

总体虚弱指标是基于比较来计算的。如果参数值中没有一个超过其对应的预定义阈值，则患者被确定为不是虚弱的，并且总体虚弱指标的值为零。如果参数值中的至少一个超过其对应的预定义阈值，则患者被确定为是虚弱的，并且总体虚弱指标将会具有非零值。在优选实施例中，虚弱指标从0(不虚弱)变动到1(太虚弱以致于不能自我测量重量)。应当意识到，虚弱指标的值(针对虚弱患者)能够以不同的方式进行计算。例如，在一些实施例中，最高个体虚弱分数被当作总体虚弱指标。在其他实施例中，个体虚弱分数中的两个或更多个的平均值被当作总体虚弱指标。在一些实施例中，总体虚弱指标的值是基于超过对应阈值的个体参数值的数量来计算的。

在优选实施例中，针对对象的历史参数值例如被控制单元6存储。在一些这样的实施例中，每个最新确定的参数值与针对该参数的最近的历史值进行比较。参数的随着时间的进展由此能够被跟踪，并且任何值趋势都能够被识别。在一些实施例中，针对总体虚弱指标的历史值备选地或额外地被存储到针对个体参数的历史值。因此，所计算的虚弱指标能够用于跟踪患者随着时间的进展。在一些实施例中，预定义的规则用于标识临床上显著的趋势(例如，如果总体虚弱指标的值在一个月内下降0.2个点或更多，则向对象的健康护理提供者发送警报)。这能够触发健康护理提供者在特定方向上指导对象的处置或提出额外的服务或介入。

在一些实施例中，历史数据用于检查最新确定的参数值的似真性。例如，如果最新确定的参数值与针对该参数的最近的历史值之间的差超过预定义阈值，则最新确定的参数值由于不似真实而被丢弃(并且因此在总体虚弱指标的计算中不被考虑，或不被添加到历史数据)。

在一些实施例中，在虚弱指标的计算中也考虑一个或多个额外的参数。这些额外的参数能够是例如对象的bmi和/或对象的握力。在对象的bmi在虚弱指标的计算中被考虑的实施例中，体重秤4和/或控制单元6被配置为接收关于对象的身高信息。例如，在一个这样的实施例中，体重秤4包括允许对象输入其身高并且被配置为向控制单元6发送该身高信息的按键。在对象的握力在虚弱指标的计算中被额外地考虑的实施例中，系统2额外地包括用于测量患者的肌肉力量的手握设备。在一些这样的实施例中，手握设备被附接到体重秤4。优选地，该附接为使得当登上体重秤4时患者不能使用手握设备用于支撑。在其他实施例中，手握设备与体重秤4完全分开。在优选实施例中，手握设备被配置为向控制单元6发送握力测量结果。

由本发明的实施例提供的虚弱指标能够有益地用于改善健康护理的许多方面。虚弱指标将会特别有益的地方包括：

身体活动计划和康复治疗。在手术之后离开医院的对象通常比在由于肌肉力量的损失而住院之前更虚弱。在这些情况下，物理治疗和身体活动计划通常被规定以改善对象的功能状态。然而，治疗通常基于单次初始评估而被远程地管理。通过以上述方式监测虚弱指标，治疗能够被调整以匹配对象的进展。

针对健康或社会护理的服务的选择。由于虚弱直接损害对象的自我护理能力，因此虚弱指标能够用于为该对象建议适当的健康护理服务。

健康恶化的识别和住院的防止。通过在每天的基础上跟踪虚弱，对象的恶化能够被检测。例如，如果虚弱指标降至预定义阈值之下，和/或给定时段期间的恶化大于预定义阈值，则可以引起警报以使得健康护理专业人员能够在早期阶段进行介入，可能防止住院。

因此，在一些实施例中，该方法包括基于所计算的虚弱指标来提出一系列措施的额外步骤203。在一些这样的实施例中，这涉及将所计算的虚弱指标和/或所计算的虚弱指标的任何识别的趋势和/或所确定的个体参数的值与可能措施的数据库进行比较。在一些这样的实施例中，所述比较由控制单元6执行。在一些实施例中，步骤203涉及基于所述比较来选择一个或多个措施。在一些这样的实施例中，选定的措施使用任何合适的通信技术被通信给对象和/或其健康护理提供者。

因此，提供了使得能够使用体重秤来对虚弱的进展进行测量和监测的方法、装置和系统。从使用体重秤采集的测量结果导出的参数被组合成数值虚弱指标，所述数值虚弱指标的值能够随着时间被跟踪。该信息为护理人员提供对象的健康状况的更好、更宽而且更客观的写照。量化的虚弱进展信息对于许多应用将会是有价值的。例如，它能够用于指导身体活动或康复计划，用于为对象选择适当的健康和/或社会护理服务，用于在早期阶段识别健康恶化并相应地进行介入等。此外，由于体重秤是已经被许多患者用于远程监测目的的普通设备，因此根据本发明的实施例的虚弱测量方法、装置和系统适合用于在对象的家庭中使用，并且能够被容易地集成到其规律的例程中。因此它是方便的且非干扰的。

尽管已经在附图和前面的描述中详细图示和描述了本发明，但是这样的图示和描述应当被认为是图示性或示范性的，而非限制性的；本发明不限于所公开的实施例。

本领域技术人员通过研究附图、公开内容以及权利要求，在实践请求保护的发明时能够理解并实现对所公开的实施例的变型。在权利要求中，“包括”一词不排除其他元件或步骤，并且词语“一”或“一个”不排除多个。单个处理器或其他单元可以实现在权利要求中记载的若干项的功能。尽管某些措施被记载在互不相同的从属权利要求中，但是这并不指示不能有利地使用这些措施的组合。计算机程序可以被存储/分布在合适的介质上，例如与其他硬件一起或作为其他硬件的部分供应的光学存储介质或固态介质，但是也可以被以其他形式分布，例如经由互联网或其他有线或无线的电信系统。权利要求中的任何附图标记都不应被解释为对范围的限制。