一种用于大像移线性模糊的压缩降质图像复原方法与流程

技术特征：

1.一种用于大像移线性模糊的压缩降质图像复原方法，其特征在于，具体可以采用以下步骤对压缩降质且存在大像移线性模糊的图像进行复原：

(1)输入一幅待复原压缩降质且存在大像移线性模糊的模糊图像b；

(2)判断b是否是彩色图像；如果是彩色图像则将b转化为YIQ空间三个通道，并用其中的Y通道灰度图像作为以下步骤的初始输入b'；如果是灰度图像，b'就是b；

(3)对b'用Canny算子提取二值边缘图像；设定初始高阈值t1和低阈值t2以及平滑方差系数σ，采用Canny算子提取出二值边缘图像E；

(4)对步骤(3)中提取的边缘图像E，利用形态学的方法，基于8邻域的相邻准则，找到其中封闭的“洞”状封闭轮廓图E'；

(5)对步骤(4)中提取的封闭轮廓图E'中的每一个封闭轮廓提取出它外接的矩形，计算出外接矩形的长宽；根据外接矩形的长宽数值，计算出线性位移尺度与方向，也即得到了图像模糊核；

(6)采用步骤(5)估计出的模糊核作为图像复原的模糊核，采用TV正则化的复原方法对模糊图像b进行去模糊操作，得到复原图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(3)具体为：

首先将b'在水平以及竖直方向上以平滑方差系数的高斯模糊核进行图像平滑；然后求取平滑图像的水平和竖直方向的梯度记为dx,dy，求取梯度幅度G，

接下来选取Canny算子的参数，将算子的高阈值t1和低阈值t2之比设为0.1；并利用Canny算子的阈值自动选取，确定平滑图像的阈值，得到t1＝0.328,t2＝0.032；

最后，利用高阈值t1和低阈值t2对梯度幅度G的边缘进行选取，进一步提取出二值边缘图像E。