一种指标体系建立方法与流程

本发明属于电力自动化技术领域，具体设计一种指标体系建立方法。

背景技术：

随着经济快速发展，社会生产和生活对电力的依赖越来越严重，电力的安全、可靠经济、优质供应直接关系到国计民生、经济发展等关系国家命运的大事，近年来，一系列大停电事故给经济发展带来严重的损失，同时极大地影响了人民的正常生产和生活，电网的安全稳定问题举足轻重。

电网运行指标是反映当前电网运行情况，衡量电网调度或者监控业务状况的重要依据。随着电力调度控制中心的业务信息日趋负载，数据规模急剧增加，各个专业处室的业务工作日益复杂并且各专业的信息交互增强，原有的不同系统多应用的指标不能快速反应业务需求，不能有效支撑分析决策。目前大数据平台集合了不同系统的数据(ems、pms、oms系统)，但是现有指标不全面、不完善，智能水平低，界面不友好，应用支撑少，难以全面准确掌握电网运行指标。为了使调控人员更好地观察和评价电网运行情况，提高电网调控水平和调控机构的管理水平，需要收集整合多系统的电网调控相关数据，利用大数据技术更好地分析和展示电网的运行情况，建立指标管控体系。

技术实现要素：

为解决现有技术存在的不足，本发提供一种指标体系建立方法，所述方法包括如下步骤：

i、对指标进行分类；

ii、建立指标树；

iii、建立初始指标体系；

iv、构建大数据平台web门户下的应用集成；

v、完善指标体系。

优选的，所述步骤i的所述指标包括：ems、pms和oms系统中的电网运行管理指标，以及电力调控中心下各专业处室的考核指标；

所述分类包括：将指标汇总的多系统多专业的指标形成跨系统跨专业的指标 体系。

优选的，基于大数据分析方法以及数据建模理论，按照主题域、主题集、主题的顺序建立所述步骤ii的指标树。

优选的，用指标分析法建立所述步骤iii的初始指标体系；

所述指标分析法包括：用描述统计法计算外在代表性的指标；用推断统计法处理指标，并分析和推测总体的特征和规律；

所述初始指标体系的组建包括：按照分析维度用统计分析指标的计算公式、计算规则、计算数据源以及统计周期进行组建。

优选的，所述步骤iv中的构建大数据平台web门户下的应用集成包括指标定义工具。

优选的，所述指标定义工具包括：以图形化的方式实现指标体系模型的建立、修改与删除；

所述指标定义工具包括：以j2ee、jsp、structs、spring和javascriptweb架构为基础进行整合开发，通过调用通用接口访问数据库，调用安全服务接口获取人员登录状态与权限信息。

优选的，所述步骤v包括：基于电力调控大数据平台的分析挖掘算法和大数据可视化分析技术，形成新指标添加到指标体系；

所述大数据可视化分析技术包括：实现用户交互式分析数据，并以可视化的方式展现给用户。

优选的，所述主题域包括：电网运行分析、同业对标、班组对标、综合评估；

所述主题集包括：电网规模、装备水平、调度运行、监控运行、保护运行、调度计划、自动化运行和新能源水平；

所述主题包括：发电规模、输电规模、变电规模和装备水平。

优选的，所述分析维度包括时间维度、等压等级、调度管辖范围、归属厂站和设备类型。

所述计算公式包括：关系运算、数学运算、逻辑运算、数值计算、日期计算；

所述计算规则包括：加法、减法、乘法、除法、取余、位与、位或、位异或和位取反；

所述计算数据源包括：，在原ems、pms和oms系统中查找指标需要的数据来 自哪几张表的哪几个字段；

所述统计周期包括：年、季度、月、日以及小时。

优选的，所述指标体系模型包括：在数据库中提取指标计算需要的计算源所对应的库表以及字段；

所述通用接口包括：hive和jdbc。

与现有技术相比，有益效果为：

1、本发明提供的一种指标体系建立方法，据指标的计算公式、计算规则、计算数据，采用半自动和半人工的方式自动生成指标的计算公式、计算规则、计算数据以及存储，克服了指标智能水平低，应用支撑少的缺点。

2、本发明基于电力调控大数据平台的分析挖掘技术，结合大数据可视化分析工具，自由组合多个指标，形成高级、宏观的新指标，完善指标体系，可实现用户对新指标的需求。

附图说明

图1为本发明的指标体系的系统展示图；

图2为本发明的指标树建立方法的逻辑示意图；

图3为本发明的指标定义工具技术架构示意图；

图4为本发明的指标定义工具的功能模块表格；

图5为本发明的指标体系主题集信息表；

图6为本发明的指标的定义信息表；

具体实施方式

为了更好地理解本发明，下面结合说明书附图和具体实施例对本发明的内容做进一步的说明。

本发明提供一种指标体系建立方法，所述方法包括如下步骤：

i、对指标进行分类；

ii、建立指标树；

iii、建立初始指标体系；

iv、构建大数据平台web门户下的应用集成；

v、完善指标体系。

步骤i梳理并统计ems、pms和oms系统中的电网运行管理指标，再结合电力调控中心下各专业处室的考核指标，汇总形成多系统多专业的指标。形成跨系统跨专业的指标体系。

如图2所示，按一定的标准对收集到的无序、零散的、不系统的指标按照应用需求进行分组汇总或列表，从而使原始资料简单化、形象化、系统化，并能初步反映指标的分类特征。

根据初步汇总的指标，基于大数据分析方法以及数据建模理论，按照主题域、主题集、主题的顺序建立电力调控的指标树。

主题域包括：电网运行分析、同业对标、班组对标、综合评估；

如图5所示，主题集包括：电网规模、装备水平、调度运行、监控运行、保护运行、调度计划、自动化运行和新能源水平；

主题包括：发电规模、输电规模、变电规模和装备水平。

用指标分析法建立所述步骤iii的初始指标体系；

指标分析分为两个层次，第一个层次是用描述统计的方法计算出反映指标集中趋势、离散程度和相关强度的具有外在代表性的指标；第二个层次是在描述统计基础上，用推断统计的方法对指标进行处理，以样本信息推断总体情况，并分析和推测总体的特征和规律。

初始指标体系的组建，根据指标树细分的指标，统计分析每个指标的计算公式、计算规则、计算数据源以及统计周期，按照时间维度、等压等级、调度管辖范围、归属厂站和设备类型分析维度，初步建立而成。

分析维度包括时间维度、等压等级、调度管辖范围、归属厂站和设备类型。

计算公式包括：关系运算、数学运算、逻辑运算、数值计算、日期计算；

计算规则包括：加法、减法、乘法、除法、取余、位与、位或、位异或和位取反；

计算数据源包括：，在原ems、pms和oms系统中查找指标需要的数据来自哪几张表的哪几个字段；

统计周期包括：年、季度、月、日以及小时。

如图3所示的指标定义工具技术架构示意图和图4所示的指标定义工具的功 能模块表格，所述步骤iv中的构建大数据平台web门户下的应用集成包括指标定义工具。

指标定义工具是以图形化的方式实现指标体系模型的建立、修改与删除功能；

指标定义工具以j2ee/jsp/structs/spring/javascriptweb架构为基础进行整合开发，通过调用hive、jdbc通用接口访问数据库，调用安全服务接口获取人员登录状态与权限信息。

指标体系模型是根据已整理的指标体系中的每个指标计算需要的计算源在数据库中提取相应的库表以及字段。

hbase是主要用于存储指标体系的每个指标的计算所需的数据源，并且指标所需的计算数据源和每个指标的计算结果都是按年、月、日时间维度存储的，因此需要hbase分布式数据库存储海量电网历史数据；hive是hadoop体系中的数据仓库工具，基于大数据平台，指标体系模型的存储方式是结构化的，而hive能实现把大数据平台中存储的海量电网非结构化数据转换为指标模型中结构化数据；关系数据库，在指标定义架构中主要存储hive库的元数据库表结构以及指标定义工具的配置文件。

根据初步建立的指标体系，采用指标定义工具实现指标的计算，实现主体域、主题集、主体、分析维度管理，并完成计算公式的解析，计算数据源的获取。用户可以自定义算法包实现复杂的指标计算。最后按照指标树的展示方案，结合分析维度实现指标的展示，建立最终的指标体系。

步骤v根据现有的指标和用户对新指标的需求，更好地分析电网运行状况，基于电力调控大数据平台的分析挖掘算法，结合大数据可视化分析工具，自由组合多个指标，形成高级、宏观的新指标，并添加到指标体系，完善指标体系。

大数据可视化分析技术是实现用户交互式分析数据，并以可视化的方式展现给用户。

以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在申请待批的本发明的权利要求范围之内。