一种路线优化方法以及系统与流程

本发明涉及信息技术，尤其涉及一种路线优化方法以及系统。

背景技术：

如今大量的外卖公司涌入市场，比如美团外卖，百度外卖等，外卖的便捷性使得其在生活中越来越普及。一般而言，用户在下单时，会选择预计送达时间，当外卖数量很多，外卖配送员如何安排路线，以便按时，高效得将外卖送达显得格外重要。

路线涉及到数学领域上的一个著名问题，即旅行商问题(tsp,travelingsalesmanproblem)，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本。具体解决该问题的算法主要采用启发式近似算法，例如蚁群算法、遗传算法、免疫算法、模拟退火算法、蛙跳算法等等。传统的外卖配送方法可以采用这些算法，以达到从起点出发，最后回到终点，途径一个或者多个送餐地点，并且走过的路径最短，使得资源最为节约。但是新型的送餐方法对于每一份外卖的送餐时间有要求，某些用户需要在一个时间点之前送达，或者在一个时间段内送达，传统的tsp问题无法解决，亟待一种能够对于庞大的数据量，在满足送达时间的基础上优化路线的方法。

技术实现要素：

本发明的目的在于提出一种路线优化方法以及系统，能够满足每一个目标送达时间的基础上优化路线。

为解决上述问题，本发明提供一种路线优化方法，包括：

一种路线优化方法，包括：

获取当前地点s、一个或者多个目标送达地点pi以及目标送达时间ti(i＝1···n，n为大于等于1的整数)；

计算优化路线并展示。

进一步的，在上述方法中，所述计算优化路线并展示，包括：

对一个或者多个所述目标送达地点pi，根据所述目标送达时间ti从小到大进行排序，依次将所述目标送达地点pi加入到所述优化路线中。

进一步的，在上述方法中，所述计算优化路线并展示，包括：

当将所述目标送达地点pi加入到所述优化路线中时，查找加入到所述优化路线中的上一个所述目标送达地点pi-1到所述目标送达地点pi的所有路径，根据所有路径的拥堵程度cij、距离dij、预计送达时间eij(j＝1··m，m为大于等于1的整数)，选择最优路径。

进一步的，在上述方法中，所述根据所有路径的拥堵程度cij、距离dij、预计送达时间eij(j＝1··m，m为大于等于1的整数)，选择最优路径，包括：

获取所述所有路径的拥堵程度cij、距离dij，计算出预计送达时间eij；

筛选出所述预计送达时间eij小于等于所述目标送达时间ti的路径；

根据用户输入的或者默认设置的拥堵程度cij、距离dij的权重w1，w2计算出所述路径的推荐度r＝cij*w1+dij*w2，选择所述推荐度最高的路径。

进一步的，在上述方法中，所述选择最优路径后，包括：

检测所述最优路径一定阈值地理范围内，是否有未加入的目标送达地点pl(l为大于等于1的整数)并且currenttime(当前时间)+t(pi-1，pl)+t(pl，pi)≤ti，若存在pl，将所述目标送达地点pl插入到所述最优路线中。

根据本发明的另一方面，本发明提供一种路线优化系统，所述系统，包括：

获取系统，用于获取当前地点s、一个或者多个目标送达地点pi以及目标送达时间ti(i＝1···n，n为大于等于1的整数)；

处理系统，用于计算优化路线；

展示系统，用于展示所述优化路线。

进一步的，在上述系统中，所述处理系统，用于：

对一个或者多个所述目标送达地点pi，根据所述目标送达时间ti从小到大进行排序，依次将所述目标送达地点pi加入到所述优化路线中。

进一步的，在上述系统中，所述处理系统，用于：

当将所述目标送达地点pi加入到所述优化路线中时，查找加入到所述优化路线中的上一个所述目标送达地点pi-1到所述目标送达地点pi的所有路径，根据所有路径的拥堵程度cij、距离dij、预计送达时间eij(j＝1··m，m为大于等于1的整数)，选择最优路径。

进一步的，在上述系统中，所述处理系统，用于：

获取所述所有路径的拥堵程度cij、距离dij，计算出预计送达时间eij；

筛选出所述预计送达时间eij小于等于所述目标送达时间ti的路径；

根据用户输入的或者默认设置的拥堵程度cij、距离dij的权重w1，w2计算出所述路径的推荐度r＝cij*w1+dij*w2，选择所述推荐度最高的路径。

进一步的，在上述系统中，所述处理系统，用于：

当选择所述最优路径后，检测所述最优路径一定阈值地理范围内，是否有未加入的目标送达地点pl(l为大于等于1的整数)并且currenttime(当前时间)+t(pi-1，pl)+t(pl，pi)≤ti，若存在pl，将所述目标送达地点pl插入到所述最优路线中。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种路线优化第一实施例的方法流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种路线优化第二实施例的功能模块示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例，而非对本发明实施例的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。

实施例一

如图1所示，本发明提供一种路线优化方法，包括：

步骤s101，获取当前地点s、一个或者多个目标送达地点pi以及目标送达时间ti(i＝1···n，n为大于等于1的整数)；

步骤s102，计算优化路线并展示。

优选的，步骤s101，包括：

获取当前地点s，包括配送员当前所在地，可能是第一次从商家取餐完毕的地点或者配送员在配送过程中顺路到商家取餐的地方。

一个或者多个目标送达地点pi，包括用户下单时选择的配送地，由于一般用户在下单时，也会选择目标送达时间ti，如果用户选择了目标送达时间ti，则获取该目标送达时间ti，如果用户未进行选择，则获取默认的目标送达时间ti。

优选的，步骤s102，包括：

对一个或者多个所述目标送达地点pi，根据所述目标送达时间ti从小到大进行排序，比如有目标送达地点p1，目标送达时间t1为12:00，目标送达地点p2，目标送达时间t2为12:30，则按照其目标送达时间排序，为目标送达地点p1，目标送达地点p2。

当将所述目标送达地点pi加入到所述优化路线中时，查找加入到所述优化路线中的上一个所述目标送达地点pi-1到所述目标送达地点pi的所有路径，cij、距离dij、预计送达时间eij(j＝1··m，m为大于等于1的整数)，选择最优路径。比如，目前的优化路线为起点、目标送达地点p1，当加入目标送达地点p2时，查找出目标送达地点p1到目标送达地点p2之间的所有路径。

优选的，获取所述所有路径的拥堵程度cij、距离dij，计算出预计送达时间eij；

筛选出所述预计送达时间eij小于等于所述目标送达时间ti的路径；

根据用户输入的或者默认设置的拥堵程度cij、距离dij的权重w1，w2计算出所述路径的推荐度r＝cij*w1+dij*w2，选择所述推荐度最高的路径。通过设置不同的权值w1，w2能够满足送餐者不同用户的需求，比如有些送餐员在能够满足送餐时间的要求下，可以忍受拥堵程度，距离较短的，节约耗油等，有些送餐员可以忍受距离长，但不拥堵的。

优选的，在选择最优路径后，检测所述最优路径一定阈值地理范围内，是否有未加入的目标送达地点pl(l为大于等于1的整数)并且currenttime(当前时间)+t(pi-1，pl)+t(pl，pi)≤ti，若存在pl，将所述目标送达地点pl插入到所述最优路线中。目的是顺路经过某目标送达地点pl的时候，如果送餐员顺路去pl，能够保证下一家外卖及时送达的话，可以去pl，这样可以节约时间和资源，防止绕路。

当用户每一次获取了当前地点，一个或者多个目标送达地点以及目标送达时间的时候，计算一次优化路线，这样送餐员可以在第一次取单，或者送外卖中途取单的时候重新计算优化路线，或者送餐时间长，需要重新计算优化路线的时候进行重新计算。最终展示方法包括很多，包括地图、文字、语音中的一种或者多种方式展示。

实施例二

如图2所示，本发明提供一种路线优化系统，包括：

获取系统201，用于获取当前地点s、一个或者多个目标送达地点pi以及目标送达时间ti(i＝1···n，n为大于等于1的整数)；

处理系统202，用于计算优化路线；

展示系统203，用于展示所述优化路线。

优选的，所述处理系统202，用于：

对一个或者多个所述目标送达地点pi，根据所述目标送达时间ti从小到大进行排序，依次将所述目标送达地点pi加入到所述优化路线中。

优选的，所述处理系统202，用于：

当将所述目标送达地点pi加入到所述优化路线中时，查找加入到所述优化路线中的上一个所述目标送达地点pi-1到所述目标送达地点pi的所有路径，根据所有路径的拥堵程度cij、距离dij、预计送达时间eij(j＝1··m，m为大于等于1的整数)，选择最优路径。

优选的，所述处理系统202，用于：

获取所述所有路径的拥堵程度cij、距离dij，计算出预计送达时间eij；

筛选出所述预计送达时间eij小于等于所述目标送达时间ti的路径；

根据用户输入的或者默认设置的拥堵程度cij、距离dij的权重w1，w2计算出所述路径的推荐度r＝cij*w1+dij*w2，选择所述推荐度最高的路径。

优选的，所述处理系统202，用于：

当选择所述最优路径后，检测所述最优路径一定阈值地理范围内，是否有未加入的目标送达地点pl(l为大于等于1的整数)并且currenttime(当前时间)+t(pi-1，pl)+t(pl，pi)≤ti，若存在pl，将所述目标送达地点pl插入到所述最优路线中。

优选的，所述展示系统203，用于：

通过地图、文字、语音中的一种或者多种方式展示。

实施例二的其它详细内容，具体可参见实施例一的对应部分，在此不再赘述。

综上所述，本发明通过获取当前地点、一个或者多个目标送达地点以及目标送达时间，计算优化路线并展示，能够在庞大数据量的时候，满足目标送达地点的目标送达时间的基础上，优化路线。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

以上结合具体实施例描述了本发明实施例的技术原理。这些描述只是为了解释本发明实施例的原理，而不能以任何方式解释为对本发明实施例保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明实施例的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明实施例的保护范围之内。