1.一种均衡滤波反卷积数据恢复方法，包括：
对卷积核b和卷积数据c做滤波处理，更新为B和C，其中，b和c是N维离散数据，N是一自然数，满足c＝(a+d1)*(b+d2)+d3，a是原始数据，d1是原始数据噪声，d2是卷积核噪声，d3是卷积运算的噪声；
计算卷积数据C和卷积核B的傅里叶频谱FC和FB，相除得到频谱商FA＝FC./FB，频谱商FA为频谱FC与FB在相应频率上频谱的商；
计算FA的逆傅里叶变换，输出反卷积结果A，作为原始数据a的近似解。
2.根据权利要求1所述的反卷积数据恢复方法，其特征在于，所述对卷积核b和卷积数据c做滤波处理，更新为B和C，包括：
卷积数据c加噪声得到c1＝c+dc，dc表示卷积计算时添加的噪声；
卷积核b加噪声得到b1＝b+db，db表示卷积核添加的噪声；
选择适当的N维离散滤波器F；
将卷积数据c1和卷积核b1分别与F做卷积，得到更新的卷积数据C＝c1*F和卷积核B＝b1*F。
3.根据权利要求2所述的滤波处理，其特征在于，所述卷积数据c加噪声得到c1＝c+dc，dc表示卷积计算时添加的噪声，其中，添加的噪声dc选为零或白噪声，幅度和原始信号噪声d1的范数成\t正比。
4.根据权利要求2所述的滤波处理，其特征在于，所述卷积核b加噪声得到b1＝b+db，db表示卷积核添加的噪声，添加的噪声db选为零或白噪声，幅度和b的范数成正比。
5.根据权利要求2所述的滤波处理，其特征在于，所述选择适当的N维离散滤波器F，F根据卷积核b1的特性设定为汉明或布莱克曼等滤波函数，或自适应确定。