本发明涉及一种土地功能价值的量化计算的方法。这种方法以智慧城市为基础，融合了生物特征技术、车辆车牌识别技术、语音识别噪音监测技术、个体行为识别技术以及人际关系识别技术等实践应用。本发明提及的土地功能价值量化计算包括土地居住价值、零售商业价值、度假旅游价值、仓储物流价值、科教文体价值等方面的计算。土地功能价值量化计算的结果，方便应用于国土管理部门转让土地所有权、规划部门制定用地规划、开发建造企业进行土地投资决策，以及买房人基于横向对比结果进行购买决策。
背景技术：
同一块土地功能价值，在不同专业领域的视角下，是不同的可量化的数值。而不同土地，在同一专业领域的视角下的功能价值，是可以作为横向对比的最重要参照物。这个数值很大程度是以若干种量化的指标为基础，经过一定运算后得到的结果。而这若干个量化指标分为两类，第一类是可以通过官方或非官方来源获得数据，第二类需要通过对自然信息的量化处理后得到关键数据。
第一类信息已经是数据形态存在，不需要再量化；第二类信息的量化处理工作，目前主要依靠土地相关工作人员的专业知识，通过互联网新闻、实地考察情况以及其他相关联信息，将各个维度给予主观的评价，分为abcd等级或者用数字评分得到一个量化的结果。但这样的量化处理方法有两方面大问题，导致数值难以横向比较。一方面是评价人员的专业能力参差不齐以及偏好不一，另一方面是即使同一个人填写，也很难在评价大量土地功能价值时都维持统一的标准。
因此，需要一种新的方法量化处理相关信息，以保证土地功能价值得到合理的估算。
技术实现要素：
本发明旨在提供一种基于智慧城市的土地功能评估体系的构建方法，通过对土地特征、周边环境、相关配套情况的动态监测，对土地功能的居住价值、零售商业价值、度假旅游价值、仓储物流价值、科教文体价值等方面进行评估。对于政府来说，国土部门可以在评估的基础上，制定土地的使用方案、界定用地属性、关键用地指标、土地出让定价以及对应的不动产项目定价、定位，综合推动国土资源的价值最大化以及资源的合理化应用。对于私人部门来说，可以据此制定合适妥当的投资决策和土地开发决策，更好的发掘土地价值和提高使用效率。
这种基于智慧城市的土地功能价值量化评估的方法，其特征在于它的四个步骤：基础信息感知设备布设、使用这些设备收集信息并进行基础量化处理、对信息的深度量化处理、对处理结果的应用。
第一步是基于智慧城市要求的基础感知设备网络布设，包括系统性布局具备生物\非生物特征识别功能的摄像头、具备基本语音识别\噪音检测功能的音频设备、具备基本客户身份验证功能的交互设备如wifi/pos机\具备人际关系信息收集功能的社交网络如linkedin\微信等。
第二步是对于基础设施的连续使用，进行多元信息收集并进行基础量化处理。如生物特征识别：可用于记录某一地理区域内人群的面貌特征判断片区的国际化程度、居住人口平均年龄以及情绪特征；或者记录某一特定个体的活动轨迹以判断其日常作息、家庭成员情况以及消费习惯等。又如车辆车牌识别：可用于记录某一地理区域内，车辆的数量、功能、型号、品牌，；或者用于记录某一特定车辆行动轨迹、常见车速等以判断车主的生活工作时间安排、日常活动半径等。又如社交网络的信息归集技术：可以用于记录某一地理区域内，各行业领先企业及其关联企业聚集数量；或者记录某一公司的业务覆盖半径，或企业员工的工作覆盖半径。
商业地产开发商，会特别关注商业功能的价值，因此会关注某一区域内领先企业及管理企业聚集数量、某一区域内wifi连接的人数等数据。而购买二手房的客户，需要关注小区住户的平均家庭人口数量、日常活动半径；或者通过业主拥有车辆的平均价格了解收入水平。以上这些信息，都会进行基础量化处理，得到类似于次数、金额、天数、距离等原始数据，并留做后续处理。
第三步，是基于上一步骤活得的类似于次数、金额、天数、距离等原始数据，根据功能需求进行应用层面的深度数据挖掘和大数据处理。应用层面的数据处理方法，很大程度取决于应用需求方，包括政府部门、房地产开发商、购房者的诉求等。以下案例是估算某一地块的甲类商业功能价值的计算过程（乙类、丙类商业功能价值计算方法类似）：
假设
同理，
另外，我们假设
同理，其他类（乙类、丙类）商业价值、居住价值、科教文体价值等的计算基本符合此方法。
第四步，是结果的应用。计算结果
数据可视化应用：
将全局共用的信息系统整合成一系列综合应用平台，提高组织内部的信息共享效率平台；依靠智慧城市搭建的大数据平台以及对应的数据挖掘的可视化结果，可用于不同政府部门的数据资源共享，而不仅限于直接评估土地功能价值的国土与规划部门。比如交通部门可以根据数据信息横向对比，而决定年度交通预算在不同区域之间的分配；比如国家安全部门可根据数据信息而横向对比人流信息，而决定不同时期警力的分配和调剂。
形成完整统一的价值评估系统的可视化数据，方便应用于国土管理部门转让土地所有权、规划部门制定用地规划、开发建造企业进行土地投资决策以，及买房人在城市范围内横向对比不同社区的特点并根据对比结果进行购买决策。
可视化的数据资源整合共享，打破土地功能量化价值信息资源在部门、地区之间的壁垒，增强土地利益相关方的关键决策的科学化，提高相关机构的决策效率。
智慧城市建设思路在土地功能量化价值评估领域内的引入，不但可以提高土地相关部门、机构的工作效率，同时可以对现有工作机制起到一定的影响，促进新机制的生成。
人工智能的辅助决策应用：
数据资源还可用于人工智能领域，比如利用大规模、跨区域、跨时间段的数据，预测城市人口迁移趋势、预测城市经济水平增长以及能源消耗情况等趋势性信息，为政府部门、私人部门的决策提供协助。
在面对自然灾害、事故灾难、社会安全等突发公共事件时候，根据土地功能评估结果导入到人工智能系统，因应制定应对策略，提高危机管理和抗风险能力；比如：突发事件时，将人群疏导到青少年活动频次较低地点。
数据也可以应用于住宅小区的推荐：通过交互系统了解客户个性化需求，结合数据信息向其推荐最合适的楼盘社区。