技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于向量回归机和遗传算法的地震属性优选方法，该基于向量回归机和遗传算法的地震属性优选方法包括：步骤1，对测井数据和地震属性进行预处理；步骤2，提取样本，并在时间域上将样本集分组；步骤3，进行地震属性优选，得到优选的地震属性子集与储层非线性的支持向量回归机模型；步骤4，利用测试数据对建立的支持向量回归机模型进行检验，在误差满足要求时，得到最优属性组合；步骤5，输出最优属性组合。该基于向量回归机和遗传算法的地震属性优选方法针对特定的储层特征参数，寻找到最能反映储层特征的敏感属性组合。
技术研发人员：颜世翠;王长江;罗红梅;刘昌毅;初春光;徐仁;张娟;张景涛;王庆华;屈冰;董立生;刘华夏;邵卓娜;郑文召;亓雪静
受保护的技术使用者：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
技术研发日：2016.03.30
技术公布日：2017.10.24