产品信息推送方法和装置与流程

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及产品信息推送方法和和装置。

背景技术：

产品信息推送是通过一定的技术标准或协议，向用户推送用户需要的产品信息来减少信息过载的一项技术。产品信息推送技术通过主动推送产品信息给用户，可以减少用户搜索产品信息所花的时间。

现有的产品信息推送通常通过两种方式来实现有针对性的产品信息推送：一是，从用户角度出发，对用户进行身份认定，从候选推送产品信息中找到用户感兴趣的产品信息推送给用户；另外一个，是从产品信息角度出发，找到对待推送的产品信息感兴趣的目标用户，将待推送的产品信息推送给目标用户。从用户角度出发的产品信息推送方法，存在着对用户身份认定不准确的缺陷，由此可能造成对用户身份认定错误，而且没有考虑到待推送产品信息的产品类别和产品属性信息，有可能向用户推送了用户不感兴趣的产品信息；从产品信息角度出发的产品信息推送方法，仅从产品信息角度出发，没有考虑到用户的历史访问数据，由此可能造成产品信息被推送给了对该产品信息不感兴趣的用户，或者对待推送产品信息感兴趣的用户没有收到待推送产品信息。因此，现有的产品信息推送方法存在着用户历史访问数据和产品类别信息以及产品属性信息利用不足，产品信息推送缺乏针对性的问题。

技术实现要素：

本申请的目的在于提出一种改进的产品信息推送方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种产品信息推送方法，所述方法包括：获取待推送产品信息和所述待推送产品信息所属的产品类别；获取所述产品类别的属性集合，其中，所述属性集合中每种属性具有至少一个属性值；根据所述待推送产品信息在所述属性集合中每种属性下的属性值，为所述待推送产品信息生成以所述属性集合中每种属性的各个属性值为分量的第一向量；对至少一个候选用户中的每个用户，生成以所述属性集合中每种属性的各个属性值为分量的第二向量，其中，所述属性集合中每种属性的各个属性值对应的分量的取值为该用户访问该属性值下产品页面的次数除以该用户访问所述产品类别下的产品页面的次数的比值；计算所述第一向量与所述至少一个候选用户中每个用户的第二向量的余弦相似度并排序；从所述至少一个候选用户中按照余弦相似度由大到小的顺序选取预定数目个候选用户作为目标用户；向所述目标用户推送所述待推送产品信息。

在一些实施例中，所述第一向量各个分量的取值为：所述待推送产品信息在所述属性集合中每种属性下的属性值所对应的分量的取值为大于0的数值，其余属性值所对应的分量的取值为0。

在一些实施例中，所述至少一个候选用户为注册用户中访问过所述产品类别下的产品页面的用户。

在一些实施例中，所述向所述目标用户推送所述待推送产品信息，包括：获取所述目标用户的用户信息，其中所述用户信息包括以下至少一项：用户注册账号、电子邮箱地址和手机号码；根据所述目标用户的用户信息，向所述目标用户推送所述待推送产品信息。

在一些实施例中，所述方法还包括：在所述目标用户的用户注册账号登录时以网页形式推送所述待推送产品信息。

第二方面，本申请提供了一种产品信息推送装置，所述装置包括：第一获取单元，配置用于获取待推送产品信息和所述待推送产品信息所属的产品类别；第二获取单元，配置用于获取所述产品类别的属性集合，其中，所述属性集合中每种属性具有至少一个属性值；第一向量生成单元，配置用于根据所述待推送产品信息在所述属性集合中每种属性下的属性值，为所述待推送产品信息生成以所述属性集合中每 种属性的各个属性值为分量的第一向量；第二向量生成单元，配置用于对至少一个候选用户中的每个用户，生成以所述属性集合中每种属性的各个属性值为分量的第二向量，其中，所述属性集合中每种属性的各个属性值对应的分量的取值为该用户访问该属性值下产品页面的次数除以该用户访问所述产品类别下的产品页面的次数的比值；计算单元，配置用于计算所述第一向量与所述至少一个候选用户中每个用户的第二向量的余弦相似度并排序；选取单元，配置用于从所述至少一个候选用户中按照余弦相似度由大到小的顺序选取预定数目个候选用户作为目标用户；推送单元，配置用于向所述目标用户推送所述待推送产品信息。

在一些实施例中，所述第一向量各个分量的取值为：所述待推送产品信息在所述属性集合中每种属性下的属性值所对应的分量的取值为大于0的数值，其余属性值所对应的分量的取值为0。

在一些实施例中，所述至少一个候选用户为注册用户中访问过所述产品类别下的产品页面的用户。

在一些实施例中，所述推送单元包括：获取模块，配置用于获取所述目标用户的用户信息，其中所述用户信息包括以下至少一项：用户注册账号、电子邮箱地址和手机号码；第一推送模块，配置用于根据所述目标用户的用户信息，向所述目标用户推送所述待推送产品信息。

在一些实施例中，所述推送单元还包括：第二推送模块，配置用于在所述目标用户的用户注册账号登录时以网页形式推送所述待推送产品信息。

本申请提供的产品信息推送方法和装置，通过根据待推送产品信息在属性集合中每种属性下的属性值为待推送产品信息生成第一向量，并根据至少一个候选用户中的每个用户的历史访问信息生成该用户的第二向量，再计算第一向量与至少一个候选用户中的每个用户的第二向量的余弦相似度并排序，然后按照余弦相似度从大到小顺序选取预定数目个候选用户作为目标用户，最后向目标用户推送待推送产品信息，从而有效结合了用户的历史访问信息和待推送信息的属性信 息，实现了更高针对性的产品信息推送。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的产品信息推送方法的一个实施例的流程图；

图3a-3d是根据本申请的产品信息推送方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的产品信息推送方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的产品信息推送装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的产品信息推送方法或产品信息推送装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、邮箱客户端等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、mp3播放器(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriii，动态影像专家压缩标准音频层面3)、mp4(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的购物类应用提供内容支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的购物类请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如产品页面数据)反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的产品信息推送方法一般由服务器105执行，相应地，产品信息推送装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了根据本申请的产品信息推送方法的一个实施例的流程200。所述的产品信息推送方法，包括以下步骤：

步骤201，获取待推送产品信息和待推送产品信息所属的产品类别。

在本实施例中，产品信息推送方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)上可以预先存储有待推送产品信息，这样上述电子设备可以本地获取待推送产品信息；待推送产品信息也可以存储在与上述电子设备远程连接的其他电子设备上，这样上述电子设备也可以远程地获取位于其他电子设备的待推送产品信息。

在本实施例中，待推送产品信息对应的产品可以是有形的产品，例如，手机、电脑、衣服、家具、家电、食物等；也可以是无形的服务类产品，例如网上代缴话费、搬家服务、美容服务、家政服务等。

在本实施例中，上述远程连接可以是有线连接方式或者无线连接 方式。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3g/4g连接、wifi连接、蓝牙连接、wimax连接、zigbee连接、uwb(ultrawideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

在本实施例中，上述电子设备可以将上述待推送产品信息导入预先训练的产品类别模型进行匹配以得到待推送产品信息所属的产品类别。这里，建立产品类别模型可以是利用机器学习方法，基于预先建立的产品信息集合和产品类别集合，训练得到产品类别模型。例如，某某品牌的黑色手机最新上市后，推出了相应的产品信息，该待推送产品信息会被归类到“手机”的产品类别。

步骤202，获取产品类别的属性集合。

在本实施例中，上述电子设备可以预先存储有各个产品类别的属性集合，这样，上述电子设备可以本地获取步骤201中获取的产品类别的属性集合；当然，各个产品类别的属性集合也可以远程地存储在与上述电子设备远程连接的其他电子设备上，这样上述电子设备也可以远程地获取位于其他电子设备的各个产品类别的属性集合，从而获取步骤201中获取的产品类别的属性集合。例如，针对“手机”产品类别的属性集合可以包括如下属性：品牌、颜色、相机像素、屏幕大小等；而针对“电脑”产品类别的属性集合可以包括如下属性：品牌、颜色、中央处理器主频、硬盘大小、内存大小、显示器尺寸等。

在本实施例中，属性集合中每种属性具有至少一个属性值。例如，针对“手机”产品类别的属性集合中的“品牌”属性可以包括属性值：a品牌、b品牌、c品牌；“颜色”属性可以包括属性值：黑色、白色、金色；“相机像素”属性可以包括属性值：500万像素、800万像素、1300万像素；“屏幕尺寸”属性可以包括属性值：4寸、4.5寸、5寸。

步骤203，为待推送产品信息生成以属性集合中每种属性的各个属性值为分量的第一向量。

在本实施例中，上述电子设备可以根据待推送产品信息在上述属性集合中每种属性下的属性值，为待推送产品信息生成以属性集合中每种属性的各个属性值为分量的第一向量，其中各个分量的取值按照下面的原则来确定：待推送产品信息在上述属性集合中每种属性下的 属性值所对应的分量的取值为较大的数值，其余属性值所对应的分量的取值为较小的值。这样取值的原则是为了后续步骤计算余弦相似度做准备。

在本实施例的一些可选的实现方式中，待推送产品信息在上述属性集合中每种属性下的属性值所对应的分量的取值为大于0的数值(例如，可以是1)，其余属性值所对应的分量的取值为0。作为示例，对于“手机”产品类别下有“品牌”和“颜色”两个属性，“品牌”属性包括属性值：a品牌、b品牌、c品牌；“颜色”属性包括属性值：黑色、白色、金色；对于一条包括“a品牌”和“金色”的“手机”类别的待推送产品信息，可以为该产品信息生成以“a品牌，b品牌，c品牌，黑色，白色，金色”为分量的取值为“1，0，0，0，0，1”的第一向量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备还可以将待推送产品信息在上述属性集合中每种属性下的属性值所对应的分量的取值设置不同的大于0的数值，为其余属性值所对应的分量的取值设置为0。例如，对上述属性集合中的重要属性下的属性值所对应的分量的取值设置比较大的值，而对上述属性集合中的不太重要属性下的属性值所对应的分量的取值设置比较小的值，对其余属性值设置为0。例如，对于“手机”产品类别下有“品牌”、“颜色”和“屏幕尺寸”三个属性，“品牌”属性包括属性值：a品牌、b品牌、c品牌；“颜色”属性包括属性值：黑色、白色、金色，“屏幕尺寸”属性包括属性值：4寸、4.5寸、5寸。“品牌”属性最重要，对应的品牌属性的三个属性值，如果待推送产品信息属于其中哪个属性值，该属性值对应的分量的取值可以设置为2，而“颜色”属性比较重要，对应的“颜色”属性的三个属性值，如果待推送产品信息属于其中哪个属性值，该属性值对应的分量的取值可以设置为1，而“屏幕尺寸”属性不重要，对应的“屏幕尺寸”属性的三个属性值，如果待推送产品信息属于其中哪个属性值，该属性值对应的分量的取值可以设置为0.5，对于其余的待推送产品信息都不属于的属性值，该属性值对应的分量的取值可以设置为0。例如，对于一条包括“a品牌”、“金色”和“4寸”的“手 机”类别的待推送产品信息，可以为该产品信息生成以“a品牌，b品牌，c品牌，黑色，白色，金色，4寸、4.5寸、5寸”为分量取值为“2，0，0，0，0，1，0.5，0，0”的第一向量。

步骤204，对至少一个候选用户中的每个用户，生成以属性集合中每种属性的各个属性值为分量的第二向量。

在本实施例中，上述电子设备可以将属性集合中每种属性的各个属性值对应的分量的取值设置为该用户访问该属性值下产品页面的次数除以该用户访问上述产品类别下的产品页面的次数的比值。这里，产品页面可以是网页页面，也可以是带有网页链接的图片、图标或文字等。作为示例，对于“手机”产品类别下有“品牌”和“颜色”两个属性，“品牌”属性包括属性值：a品牌、b品牌、c品牌；“颜色”属性包括属性值：黑色、白色、金色；用户a访问过所有“手机”产品类别的产品页面100次，访问过a品牌、b品牌和c品牌的“手机”类别产品页面的次数分别是20次、30次和50次，访问过黑色、白色和金色的“手机”产品类别的产品页面的次数分别是15、25和60，那么对应的为用户a针对“手机”产品类别的属性集合“品牌”和“颜色”中的各个属性值生成以“a品牌，b品牌，c品牌，黑色，白色，金色”为分量的取值为“0.2，0.3，0.5，0.15，0.25，0.6”的第二向量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，由于通常大型电子商务网站的注册用户众多，有时甚至达到数以亿计，如果为每个用户都计算第二向量，会加重系统负担，因此可以选择注册用户中访问过上述产品类别下的产品页面的用户作为至少一个候选用户。例如，当待推送产品信息为“手机”产品类别的信息时，选择注册用户中曾经访问过“手机”产品类别的产品信息的用户作为至少一个候选用户。

步骤205，计算第一向量与至少一个候选用户中每个用户的第二向量的余弦相似度并排序。

在本实施例中，上述电子设备可以使用如下公式计算第一向量与至少一个候选用户中每个用户的第二向量的余弦相似度：

其中，v1是第一向量；v2是第二向量；n是正整数，表示第一向量的维度数，也是第二向量的维度数，同时也是上述产品类别中每种属性的各个属性值个数的总和；i是从1到n的正整数；v1[i]是第一向量的第i分量的取值；v2[i]是第二向量的第i分量的取值；sim(v1,v2)为计算所得的第一向量和第二向量的余弦相似度，sim(v1,v2)值越大表示第一向量和第二向量之间的余弦相似度越高。

在本实施例中，上述电子设备可以将上述余弦相似度的计算结果按照由大到小的顺序进行排序。

步骤206，从至少一个候选用户中按照余弦相似度由大到小的顺序选取预定数目个候选用户作为目标用户。

在本实施例中，上述电子设备可以基于步骤205中得到的余弦相似度的排序结果，从至少一个候选用户中按照相似度由大到小的顺序选取预定数目个候选用户作为目标用户。这里，预定数目可以是默认设置的，例如，300万；预定数目也可以是由管理员根据待推送产品信息的内容或者上述电子设备的网络负载状态来自定义的，例如，当上述电子设备的网络负载较重时，设置预定数目为200万，当上述电子设备的网络负载较轻时，设置预定数目为400万。

步骤207，向目标用户推送待推送产品信息。

在本实施例中，上述电子设备可以以各种形式向步骤206中选出的预定数目个目标用户推送上述待推送产品信息。

继续参见图3，图3是根据本实施例的产品信息推送方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，对于“手机”产品类别下的属性集合中有“品牌”和“颜色”两个属性；“品牌”属性包括属性值：a品牌、b品牌和c品牌；“颜色”属性包括属性值：白色、黑色和金色；用户包括用户1、用户2、……用户9和用户10，共计10个用户；上述10个用户的以属性集合中每种属性的各个属性值为分量的第二向量展示在图3a中，例如，用户1的第二向量是：(0.4,0.2,0.4,0.2,0.6,0.2)；另外，第一向量的计算方法，采取对于待推 送的产品信息在“品牌”和“颜色”两个属性的属性值下的对应的分量的取值设置为1，其余属性值对应的分量的取值设置为0；图3b示出了按照上述第一向量的计算方法得到的不同“品牌”和“颜色”属性的“手机”产品类别的产品信息的第一向量；基于图3a所示的第一向量和图3b所示的第二向量，按照步骤205中所示的公式：计算出的余弦相似度展示在图3c中；对图3c中的余弦相似度排序后，从10个候选用户中选取6个目标用户展示在图3d中的粗体表示的部分。

本申请的上述实施例提供的方法通过计算待推送产品信息的第一向量与每个候选用户的第二向量间的余弦相似度，按照余弦相似度从大到小的顺序从候选用户中选取预定数目个目标用户进行产品信息的推送，实现了富于针对性的产品信息推送。

进一步参考图4，其示出了产品信息推送方法的又一个实施例的流程400。该产品信息推送方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取待推送产品信息和待推送产品信息所属的产品类别。

在本实施例中，产品信息推送方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)上可以预先存储有待推送产品信息，这样上述电子设备可以本地获取待推送产品信息；待推送产品信息也可以存储在与上述电子设备远程连接的其他电子设备上，这样上述电子设备也可以远程地获取位于其他电子设备的待推送产品信息。

步骤402，获取产品类别的属性集合。

在本实施例中，上述电子设备可以预先存储有各个产品类别的属性集合，这样，上述电子设备可以本地获取步骤401中获取的产品类别的属性集合；当然，各个产品类别的属性集合也可以远程地存储在与上述电子设备远程连接的其他电子设备上，这样上述电子设备也可 以远程地获取位于其他电子设备的各个产品类别的属性集合，从而获取步骤401中获取的产品类别的属性集合。

在本实施例中，属性集合中每种属性具有至少一个属性值。

步骤403，为待推送产品信息生成以属性集合中每种属性的各个属性值为分量的第一向量。

在本实施例中，上述电子设备可以根据待推送产品信息在上述属性集合中每种属性下的属性值，为待推送产品信息生成以属性集合中每种属性的各个属性值为分量的第一向量，其中各个分量的取值按照下面的原则来确定：待推送产品信息在上述属性集合中每种属性下的属性值所对应的分量的取值为较大的数值，其余属性值所对应的分量的取值为较小的值。这样取值的原则是为了后续步骤计算余弦相似度做准备。

步骤404，对至少一个候选用户中的每个用户，生成以属性集合中每种属性的各个属性值为分量的第二向量。

在本实施例中，上述电子设备可以将属性集合中每种属性的各个属性值对应的分量的取值设置为该用户访问该属性值下产品页面的次数除以该用户访问上述产品类别下的产品页面的次数的比值。这里，产品页面可以是网页页面，也可以是带有网页链接的图片、图标或文字等。

步骤405，计算第一向量与至少一个候选用户中每个用户的第二向量的余弦相似度并排序。

在本实施例中，上述电子设备可以使用如下公式计算第一向量与至少一个候选用户中每个用户的第二向量的余弦相似度：

其中，v1是第一向量；v2是第二向量；n是正整数，表示第一向量的维度数，也是第二向量的维度数，同时也是上述产品类别中每种属性的各个属性值个数的总和；i是从1到n的正整数；v1[i]是第一向量的第i分量的取值；v2[i]是第二向量的第i分量的取值；sim(v1,v2)为计算所得的第一向量和第二向量的余弦相似度，sim(v1,v2)值越大表示第一 向量和第二向量之间的余弦相似度越高。

在本实施例中，上述电子设备可以将上述余弦相似度的计算结果按照由大到小的顺序进行排序。

步骤406，从至少一个候选用户中按照余弦相似度由大到小的顺序选取预定数目个候选用户作为目标用户。

在本实施例中，上述电子设备可以基于步骤205中得到的余弦相似度的排序结果，从至少一个候选用户中按照相似度由大到小的顺序选取预定数目个候选用户作为目标用户。

步骤407，获取目标用户的用户信息。

在本实施例中，上述电子设备可以本地获取目标用户的用户信息；当然，上述电子设备也可以远程地从存储有目标用户的用户信息的其他电子设备获取目标用户的用户信息。这里，用户信息包括以下至少一项：用户注册账号、电子邮箱地址和手机号码。

步骤408，根据目标用户的用户信息，向目标用户推送待推送产品信息。

在本实施例中，上述电子设备可以以各种形式向目标用户推送上述待推送产品信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以向上述目标用户的手机号码所指定的手机发送短信来推送上述待推送产品信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备也可以向上述目标用户的电子邮箱地址发送电子邮件来推送上述待推送产品信息。

步骤409，在目标用户的用户注册账号登录时以网页形式推送待推送产品信息。

在本实施例中，上述电子设备可以在目标用户的用户注册账号登录时以网页形式推送待推送产品信息。网页形式可以直观方便的向用户展示更多的待推送产品信息中的内容。对于购物类应用来说，相比短信和邮件的产品信息推送方式，网页推送形式可以方便用户直接在看到感兴趣的产品信息时快捷下单购买，尤其在用户的用户注册账号 登录时就向用户推送产品信息，减少了用户搜索其他同类产品的时间，提高了用户的效率。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的产品信息推送方法的流程400多出了获取目标用户的用户信息的步骤407和在目标用户的用户注册账号登录时以网页形式推送待推送产品信息的步骤409，以及步骤408突出了根据目标用户的用户信息，向目标用户推送待推送产品信息。由此，本实施例描述的方案可以引入更多向目标用户推送产品信息的方式，从而实现推送方式更全面和更有效的产品信息推送。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种产品信息推送装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例所述的产品信息推送装置500包括：第一获取单元501、第二获取单元502、第一向量生成单元503、第二向量生成单元504、计算单元505、选取单元506和推送单元507。其中，第一获取单元501，配置用于获取待推送产品信息和所述待推送产品信息所属的产品类别；第二获取单元502，配置用于获取所述产品类别的属性集合，其中，所述属性集合中每种属性具有至少一个属性值；第一向量生成单元503，配置用于根据所述待推送产品信息在所述属性集合中每种属性下的属性值，为所述待推送产品信息生成以所述属性集合中每种属性的各个属性值为分量的第一向量；第二向量生成单元504，配置用于对至少一个候选用户中的每个用户，生成以所述属性集合中每种属性的各个属性值为分量的第二向量，其中，所述属性集合中每种属性的各个属性值对应的分量的取值为该用户访问该属性值下产品页面的次数除以该用户访问所述产品类别下的产品页面的次数的比值；计算单元505，配置用于计算所述第一向量与所述至少一个候选用户中每个用户的第二向量的余弦相似度并排序；选取单元506，配置用于从所述至少一个候选用户中按照余弦相似度由大到小的顺序选取预定数目个候选用户作为目标用户；推送单元506，配置用 于向所述目标用户推送所述待推送产品信息。在本实施例中，产品信息推送装置500中第一获取单元501、第二获取单元502、第一向量生成单元503、第二向量生成单元504、计算单元505、选取单元506和推送单元507的具体处理及其所带来的有益效果可参看图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203、步骤204、步骤205、步骤206和步骤207的实现方式的相关描述，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一向量各个分量的取值为：上述待推送产品信息在上述属性集合中每种属性下的属性值所对应的分量的取值为大于0的数值，其余属性值所对应的分量的取值为0。具体处理及其所带来的有益效果可参看图2对应实施例中步骤203的实现方式的相关描述，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述至少一个候选用户为注册用户中访问过上述产品类别下的产品页面的用户。具体处理及其所带来的有益效果可参看图2对应实施例中步骤204的实现方式的相关描述，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，产品信息推送装置500中推送单元507可以包括：获取模块(图中未示出)，配置用于获取上述目标用户的用户信息，其中上述用户信息包括以下至少一项：用户注册账号、电子邮箱地址和手机号码；第一推送模块(图中未示出)，配置用于根据上述目标用户的用户信息，向上述目标用户推送上述待推送产品信息。获取模块和第一推送模块的具体处理及其所带来的有益效果可参看图4对应实施例中步骤407和步骤408的实现方式的相关描述，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，产品信息推送装置500中推送单元507还可以包括：第二推送模块(图中未示出)，配置用于在上述目标用户的用户注册账号登录时以网页形式推送上述待推送产品信息。第二推送模块的具体处理及其所带来的有益效果可参看图4对应实施例中步骤409的实现方式的相关描述，在此不再赘述。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的 计算机系统600的结构示意图。

如图5所示，计算机系统600包括中央处理单元(cpu)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分606加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。cpu601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至i/o接口605：包括硬盘等的存储部分606；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分607。通信部分607经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器608也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质609，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器608上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分606。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分607从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质609被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以 用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一获取单元、第二获取单元、第一向量生成单元、第二向量生成单元、计算单元、选取单元和推送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取待推送产品信息和所述待推送产品信息所属的产品类别的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的非易失性计算机存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备：获取待推送产品信息和上述待推送产品信息所属的产品类别；获取上述产品类别的属性集合，其中，上述属性集合中每种属性具有至少一个属性值；根据上述待推送产品信息在上述属性集合中每种属性下的属性值，为上述待推送产品信息生成以上述属性集合中每种属性的各个属性值为分量的第一向量；对至少一个候选用户中的每个用户，生成以上述属性集合中每种属性的各个属性值为分量的第二向量，其中，上述属性集合中每种属性的各个属性值对应的分量的取值为该用户访问该属性值下产品页面的次数除以该用户访问上述产品类别下的产品页面的次数的比值；计算上述第一向量与上述至少一个候选用户中每个用户的第二向量的余弦相似度并排序；从上述至少一个候选用户中按照余弦相似度由大到小的顺序选取预定数目个候选用户作为目标用户；向上述目标用户推送上述待推送产品信息。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于) 具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。