技术总结
本发明提出了一种智能视频分析方法，包括以下步骤：步骤S1，根据获取的视频图像，创建训练样本；步骤S2，根据训练样本，提取特征；步骤S3，根据所提取的特征，建立训练分类模型；步骤S4，根据训练分类模型，检测目标。本发明具有大规模多样化基础视频智能分析采集、存储、传递能力；图像大数据管理能力；与其他业务系统互联互通等集成能力。可将特征描述信息存储形成索引，通过有效利用并管理存储的视频文件资源，能从海量的视频文件中迅速定位、播放所关注事件的视频，提高视频录像倒查的效率，实现对视频数据的智能化管理。
技术研发人员：戴元永;苏蓉蓉
受保护的技术使用者：北京数智源科技股份有限公司
文档号码：201610428306
技术研发日：2016.06.16
技术公布日：2016.11.16