1.一种模拟智能体的特征信息获取方法，其特征在于，包括：
针对每个智能体类别，分别获取属于该类别的、自由参与交通活动的各真实智能体的特征信息，属于每个类别的真实智能体的数量均大于一；
针对每个智能体类别，分别从属于该类别的各真实智能体的特征信息中提取出具有代表性的特征信息，将提取出的特征信息作为属于该类别的模拟智能体的特征信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述真实智能体包括：专门用于测试的真实智能体；
所述特征信息包括：属性信息和行为信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
分别获取每个真实智能体的行为信息包括：
在每个真实智能体的活动过程中，实时地获取该真实智能体的动态追踪信息；
当每个真实智能体的活动结束之后，通过对该真实智能体的动态追踪信息进行分析，确定出该真实智能体的行为信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述行为信息包括：
活动过程中出现的动作行为以及各动作行为的触发条件。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述属性信息包括：所属类别、长宽高。
6.根据权利要求1～5中任一项所述的方法，其特征在于，
该方法进一步包括：
根据用户选定的特征信息进行模拟智能体的回放；
在回放过程中，若接收到用户针对不合理的特征信息的修正指令，则按照所述修正指令进行信息修正。
7.一种模拟智能体的特征信息获取装置，其特征在于，包括：获取单元和提取单元；
所述获取单元，用于针对每个智能体类别，分别获取属于该类别的、自由参与交通活动的各真实智能体的特征信息，属于每个类别的真实智能体的数量均大于一，并将每个真实智能体的特征信息发送给所述提取单元；
所述提取单元，用于针对每个智能体类别，分别从属于该类别的各真实智能体的特征信息中提取出具有代表性的特征信息，将提取出的特征信息作为属于该类别的模拟智能体的特征信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述真实智能体包括：专门用于测试的真实智能体；
所述特征信息包括：属性信息和行为信息。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，
所述获取单元在每个真实智能体的活动结束之后，通过对获取到的该真实智能体在活动过程中的动态追踪信息进行分析，确定出该真实智能体的行为信息。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，
所述行为信息包括：
活动过程中出现的动作行为以及各动作行为的触发条件。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，
所述属性信息包括：所属类别、长宽高。
12.根据权利要求7～11中任一项所述的装置，其特征在于，
所述装置中进一步包括：回放单元；
所述提取单元进一步用于，将获取到的模拟智能体的特征信息发送给所述回放单元；
所述回放单元，用于根据用户选定的特征信息进行模拟智能体的回放，在回放过程中，若接收到用户针对不合理的特征信息的修正指令，则按照所述修正指令进行信息修正。