1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获取用户在网络平台发布的对产品的各属性的评价信息；
根据所述评价信息，确定产品的功能信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户在网络平台发布的对产品的各属性的评价信息，包括：
通过网络爬虫技术获取用户在网络平台发布的对产品的各属性的评价信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过网络爬虫技术获取用户在网络平台发布的对产品的各属性的评价信息，包括：
爬取所述网络平台对应的统一资源定位符URL；
加载所述URL对应的网页，获取所述网页中用户对产品的各属性的评价信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述爬取所述网络平台对应的URL，包括：
爬取用户在预设时间段内访问的所有的网页的URL；
从所述所有的网页的URL中筛选出所述网络平台对应的URL。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过网络爬虫技术获取用户在网络平台发布的对产品的各属性的评价信息，包括：
爬取所述网络平台对应的URL；
解析所述URL中的脚本代码；
加载所述URL和所述脚本代码，获取所述网页中用户对产品的各属性的评价信息。
6.根据权利要求3～5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述网页中用户对产品的各属性的评价信息之前，还包括：
对所述URL进行去重复处理。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户在网络平台发布的对产品的各属性的评价信息，包括：
根据情感词库，获取用户在网络平台发布的对产品的各属性的评价信息。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据情感词库，获取用户在网络平台发布的对产品的各属性的评价信息之前，还包括：
通过用户的词汇使用习惯，建立所述情感词库。
9.根据权利要求1～5、7～8任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述评价信息，确定产品的功能信息，包括：
通过神经网络训练模型对所述评价信息进行处理，确定产品的功能信息。
10.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户在网络平台发布的对产品的各属性的评价信息；
处理模块，用于根据所述评价信息，确定产品的功能信息。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于通过网络爬虫技术获取用户在网络平台发布的对产品的各属性的评价信息。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于爬取所述网络平台对应的统一资源定位符URL；加载所述URL对应的网页，获取所述网页中用户对产品的各属性的评价信息。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于爬取用户在预设时间段内访问的所有的网页的URL；从所述所有的网页的URL中筛选出所述网络平台对应的URL。
14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于爬取所述网络平台对应的URL；解析所述URL中的脚本代码；加载所述URL和所述脚本代码，获取所述网页中用户对产品的各属性的评价信息。
15.根据权利要求12～14任一项所述的装置，其特征在于，所述获取模块还用于对所述URL进行去重复处理。
16.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于根据情感词库，获取用户在网络平台发布的对产品的各属性的评价信息。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述获取模块还用于通过用户的词汇使用习惯，建立所述情感词库。
18.根据权利要求10～14、16～17任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于通过神经网络训练模型对所述评价信息进行处理，确定产品的功能信息。