一种具有广泛适应性的图像二值化方法与流程

技术特征：

1.一种具有广泛适应性的图像二值化方法，其特征在于：它包括如下步骤：

S01：将输入图像灰度化；

S02：计算灰度图像的平滑阈值，生成平滑阈值表T1；

S03：使用平滑阈值表T1对灰度图像进行二值化，生成二值图；

S04：根据二值图搜索特殊区域；

若存在特殊区域，则计算特殊区域的平滑阈值表T2，完成后跳转步骤S05；

若不存在特殊区域，则平滑阈值表T1为最终图像平滑阈值表，跳转步骤S07；

S05：使用T2替换T1的对应部分，得到最终图像平滑阈值表T3；

S06：使用最终图像平滑阈值表对灰度图像进行二值化；

S07：输出图像二值化结果。

2.根据权利要求1所述的一种具有广泛适应性的图像二值化方法，其特征在于：所述的平滑阈值表的计算方法为：设置高winHeight×宽winWidth的滑动窗口在灰度图像中滑动，每次窗口横向偏移量为OffsetX，纵向偏移量为OffsetY，分别计算每个窗口局部图像的迭代阈值，各个OffsetY×OffsetX大小的小区域存在于N个窗口中，则将这N个迭代阈值取中值作为该小区域的平滑阈值，同理计算图像上其余小区域的平滑阈值，生成平滑阈值表。

3.根据权利要求2所述的一种具有广泛适应性的图像二值化方法，其特征在于：所述的迭代阈值的计算方法为：计算滑动窗口内的图像的最大灰度值和最小灰度值，分别记为gMax和gMin，令初始阈值T＝(gMax+gMin)/2，令T_last＝T，根据阈值T将图像分割为前景和背景，分别求出两者的平均灰度值GM_front和GM_back，更新阈值T′＝(GM_front+GM_back)/2，若T′＝T_last，则即为最终所求的二值化阈值；若T′≠T_last，则令T_last＝T′，重复迭代计算。

4.根据权利要求1所述的一种具有广泛适应性的图像二值化方法，其特征在于：所述的特殊区域的搜索采用投影法，即对二值图进行按列求和得到投影曲线，较大的波谷区间对应的列即为特殊区域。

5.根据权利要求2所述的一种具有广泛适应性的图像二值化方法，其特征在于：所述的滑动窗口的大小与图像尺寸相关，若图像宽和高分别为W和H，图像中兴趣目标的宽和高分别为和w和h，滑动窗口宽或高的上下限分别为：

winWidth_max＝min(0.5W,2w)

winWidth_min＝0.5w

winHeight_max＝min(0.5H,2h)

winHeight_min＝0.5h。

6.根据权利要求2所述的一种具有广泛适应性的图像二值化方法，其特征在于：所述的横向偏移量OffsetX最小为1，最大为滑动窗口宽度的1/2；纵向偏移量OffsetY同理。