技术总结
本发明公开了一种基于脑连接网络的脑龄预测方法。所述方法包括如下步骤：首先，从脑影像中提取功能连接网络；其次，计算网络节点的聚类系数作为节点的特征；然后，使用LASSO对边的权重进行特征选择，剔除不具有判别性的边；接着，融合节点的特征和具有判别性的边的特征作为融合特征；最后使用支持向量回归机(support vector regression，SVR)预估脑龄。本发明提供了一种有效提取特征、回归效果良好的基于脑连接网络的脑龄预测方法。
技术研发人员：张道强;路子祥
受保护的技术使用者：南京航空航天大学
文档号码：201610478697
技术研发日：2016.06.22
技术公布日：2016.11.16