一种用于无人机图像的质量盲评价方法与流程

文档序号:12273031阅读:来源:国知局
技术总结
本发明涉及一种用于无人机图像的质量盲评价方法该评价方法的步骤为:S1、获取无人机图像,并将无人机图像从图像信息结构性、图像信息完整性、图像信息颜色性三个方面进行分析;构建相应的质量评价测度;并用多元高斯模型构建基准MVG模型,采用均值方法得到最后整幅图像的质量等分。在综合分析经典无参考图像质量评价方法和无人机图像特点的基础上,针对无人机图像多失真混杂问题,提取了能够表征无人机多失真场景的三大类质量特征因子集,用于信息熵完整性、结构信息变化、颜色丢失三类主要失真的感知表达。

技术研发人员:李从利;陆文骏;薛松;王峰;沈延安;袁广林;王铁栋;魏沛杰;陈娟
受保护的技术使用者:中国人民解放军陆军军官学院
文档号码:201610485885
技术研发日:2016.06.28
技术公布日:2017.02.22

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