技术总结
本发明属于风力发电的技术领域，尤其涉及一种风电场输出功率爬坡事件预测的系统及方法。该系统由数据预处理模块、小波变换模块、子信号预测模块和爬坡事件判定模块构成。方法包括：基于风电场历史输出功率数据，计算风电爬坡时间序列；利用小波变换技术对原始风电功率爬坡序列进行分解，对分解后得到的子信号重新整合为若干新的子信号；利用时间序列模型对新的子信号进行预测；基于各子信号的预测结果判定风电爬坡事件的发生情况。本发明所提的风电爬坡事件预测系统能同时实现风电爬坡事件预测的高全面性和高准确性，且运算简便，能为电力系统运行调度提供重要参考信息。
技术研发人员：刘永前;孙莹;韩爽;李莉
受保护的技术使用者：华北电力大学
文档号码：201610522898
技术研发日：2016.07.05
技术公布日：2016.12.07