技术总结
一种基于成词率适应度函数的新词识别免疫遗传方法，属于自然语言信息处理应用领域。本发明首先根据网络新词的特点，提取共同语素，将共同语素和独词作为免疫遗传方法中的示范性抗体，然后利用成词率设计合适的适应度函数，并在适应度函数中加入调节参数，以优化最终实验结果，最后对由免疫遗传方法识别出的候选词用新闻语料进行处理，得到最终的网络新词。对比现有技术，本发明针对网络新词的特点，设计适合网络新词识别的适应度函数，充分考虑网络新词长度，单字和字串所占比例等因素，并将字串的频数信息加入适应度函数的设计中，从而提高了网络新词发现的正确率、召回率和F值。
技术研发人员：史树敏;史胜清;黄河燕;周新宇
受保护的技术使用者：北京理工大学
文档号码：201610532187
技术研发日：2016.07.04
技术公布日：2016.12.07