1.一种反作弊视频的方法，其特征在于，包括：
获取视频的日志数据；
使用预设的作弊视频识别规则对所述视频的日志数据进行筛选，确定出作弊视频；
降低所述作弊视频的搜索排序以及推荐排序。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述作弊视频识别规则，包括：
判断视频标题包含的热门关键词的是否满足预设热门关键词个数，判断视频在预设时间段内的播放量是否满足预设播放次数，判断视频在所述预设时间段内获得的用户交互行为是否少于第二预设次数，判断视频的名称是否符合第一预设规律；
使用所述作弊视频识别规则对所述视频的日志数据进行筛选，确定出作弊视频，包括：
将所述视频的日志数据中至少满足所述作弊视频识别规则中一项的视频确定为作弊视频。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在使用预设的作弊视频识别规则对所述视频的日志数据进行筛选，确定出作弊视频之后，获取用户的日志数据，使用预设的作弊用户识别规则对所述用户的日志数据进行筛选，确定出作弊用户；
降低所述作弊用户上传的视频的搜索排序以及被推荐的排序。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述作弊用户识别规则包括：
判断所述用户的日志数据中的用户名称是否满足第二预设规律，判断所述用户的日志数据中视频的播放量是否满足预设播放次数，判断所述用户的日志数据中的用户的视频数目是否少于预设视频数目，判断所述用户的日志数据中的用户的视频的标题中包含的热门关键词的个数是否满足预设热门关键词个数，判断所述用户日志数据中用户的粉丝数是否小于预设粉丝数；
所述获取用户的日志数据，使用预设的作弊用户识别规则对所述用户的日志数据进行筛选，确定出作弊用户，包括：
将所述用户的日志数据中至少满足所述作弊用户识别规则中一项的用户确定为作弊用户。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收外部输入的作弊视频的名称和/或作弊用户的身份标识，将所述作弊视频的名称和/或作弊用户的身份标识发送给视频缓存区，以使作弊视频以及作弊用户在所述视频缓存区中被识别，所述作弊视频识别规则以及所述作弊用户识别规则预存在所述视频缓存区中。
6.一种反作弊视频的装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取视频的日志数据；
第一筛选模块，用于使用预设的作弊视频识别规则对所述视频的日志数据进行筛选，确定出作弊视频；
第一降权模块，用于降低所述作弊视频的搜索排序以及推荐排序。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述作弊视频识别规则，包括：
判断视频标题包含的热门关键词的是否满足预设热门关键词个数，判断视频在预设时间段内的播放量是否满足预设播放次数，判断视频在所述预设时间段内获得的用户交互行为是否少于第二预设次数，判断视频的名称是否符合第一预设规律；
所述第一筛选模块具体用于：
将所述视频的日志数据中至少满足所述作弊视频识别规则中一项的视频确定为作弊视频。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二筛选模块，用于在使用预设的作弊视频识别规则对所述视频的日志数据进行筛选，确定出作弊视频之后，获取用户的日志数据，使用预设的作弊用户识别规则对所述用户的日志数据进行筛选，确定出作弊用户；
第二降权模块，用于降低所述作弊用户上传的视频的搜索排序以及被推荐的排序。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述作弊用户识别规则包括：
判断所述用户的日志数据中的用户名称是否满足第二预设规律，判断所述用户的日志数据中视频的播放量是否满足预设播放次数，判断所述用户的日志数据中的用户的视频数目是否少于预设视频数目，判断所述用户的日志数据中的用户的视频的标题中包含的热门关键词的个数是否满足预设热门关键词个数，判断所述用户日志数据中用户的粉丝数是否小于预设粉丝数；
所述第二筛选模块具体用于：
将所述用户的日志数据中至少满足所述作弊用户识别规则中一项的用户确定为作弊用户。
10.根据权利要求6-9中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
接收模块，用于接收外部输入的作弊视频的名称和/或作弊用户的身份标识；
发送模块，用于将所述作弊视频的名称和/或作弊用户的身份标识发送给视频缓存区，以使作弊视频以及作弊用户在所述视频缓存区中被识别，所述作弊视频识别规则以及所述作弊用户识别规则预存在所述视频缓存区中。