基于GIS技术的订单妥投异常的监控方法、装置及系统与流程

文档序号:12366254阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于GIS技术的订单妥投异常的监控方法,其特征在于,包括:

利用GIS技术获取订单配送轨迹点的坐标,包括:轨迹点的经度、纬度以及时间数据;

根据轨迹点的坐标生成轨迹数据;

根据轨迹数据监控订单妥投是否存在异常,若存在,则记录该异常信息,其中,计算妥投点坐标与订单地址坐标的偏移量,并将其与偏移阈值比较,若偏移量不大于偏移阈值,则监控结束,若偏移量大于偏移阈值,则判断实际产生运费是否大于配送至订单地址应缴的运费,若大于则记录该异常信息,否则监控结束。

2.根据权利要求1所述的监控方法,其特征在于,所述方法还包括:根据轨迹点的坐标生成轨迹数据之前,对获取的轨迹点的坐标进行异常点过滤。

3.根据权利要求1所述的监控方法,其特征在于,所述方法还包括:

利用GIS技术获取订单配送轨迹点的坐标还包括获取支线配送轨迹点的坐标及宅配配送轨迹点的坐标;以及

根据轨迹点的坐标生成轨迹数据还包括生成支线配送轨迹数据及宅配配送轨迹数据。

4.根据权利要求1所述的监控方法,其特征在于,所述偏移量为偏移比例,偏移比例是偏移距离与订单配送总距离的比。

5.根据权利要求1所述的监控方法,其特征在于,所述方法还包括:定期汇总承运商的异常妥投记录,若单位周期内异常妥投次数大于异常阈值,则进行报警处理,其中,报警处理包括:将单位周期内承运商的异常妥投记录、产生的运费差额、异常妥投占比、单次异常信息推送至监控人员。

6.一种基于GIS技术的订单妥投异常的监控装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于利用GIS技术获取订单配送轨迹点的坐标,包括:轨迹点的经度、纬度以及时间数据;

轨迹生成模块,用于根据轨迹点的坐标生成轨迹数据;以及

异常监控模块,用于根据轨迹数据监控订单妥投是否存在异常,若存在,则记录该异常信息,其中,计算妥投点坐标与订单地址坐标的偏移量,并将其与偏移阈值比较,若偏移量不大于偏移阈值,则监控结束,若偏移量大于偏移阈值,则判断实际产生运费是否大于配送至订单地址应缴的运费,若大于则记录该异常信息,否则监控结束。

7.根据权利要求6所述的监控装置,其特征在于,所述轨迹生成模块还用于:根据轨迹点的坐标生成轨迹数据之前,对获取的轨迹点的坐标进行异常点过滤。

8.根据权利要求6所述的监控装置,其特征在于,所述装置还用于:

获取模块利用GIS技术获取订单配送轨迹点的坐标还包括获取支线配送轨迹点的坐标及宅配配送轨迹点的坐标;以及

轨迹生成模块根据轨迹点的坐标生成轨迹数据还包括生成支线配送轨迹数据及宅配配送轨迹数据。

9.根据权利要求6所述的监控装置,其特征在于,所述偏移量为偏移比例,偏移比例是偏移距离与订单配送总距离的比。

10.根据权利要求6所述的监控装置,其特征在于,所述装置还包括:报警模块,用于定期汇总承运商的异常妥投记录,若单位周期内异常妥投次数大于异常阈值,则进行报警处理,其中,报警处理包括:将单位周期内承运商的异常妥投记录、产生的运费差额、异常妥投占比、单次异常信息推送至监控人员。

11.一种基于GIS技术的订单妥投异常的监控系统,其特征在于,包括:

存储器和处理器;其中,

所述存储器存储指令;

所述处理器被配置为根据所述指令执行下列步骤:

利用GIS技术获取订单配送轨迹点的坐标,包括:轨迹点的经度、纬度以及时间数据;

根据轨迹点的坐标生成轨迹数据;

根据轨迹数据监控订单妥投是否存在异常,若存在,则记录该异常信息,其中,计算妥投点坐标与订单地址坐标的偏移量,并将其与偏移阈值比较,若偏移量不大于偏移阈值,则监控结束,若偏移量大于偏移阈值,则判断实际产生运费是否大于配送至订单地址应缴的运费,若大于则记录该异常信息,否则监控结束。

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