1.一种多分辨率的细胞分裂识别方法，其特征在于，所述细胞分裂识别方法包括以下步骤：
通过隐条件随机场对细胞分裂集和非细胞分裂集的多分辨率特征分别构建模型，得到不同分辨率下的模型参数；
任意选取测试细胞分裂候选序列作为测试序列，提取视觉特征序列，将视觉特征序列输入模型中测试，得到在不同的模型参数下对应的样本标签为1和为0的概率；
若样本标签为1的概率大于为0的概率，则细胞分裂候选序列中包含细胞分裂事件，否则不包含细胞分裂事件。
2.根据权利要求1所述的一种多分辨率的细胞分裂识别方法，其特征在于，所述多分辨率特征具体为：
通过基于视觉特征相似度的方法对细胞数据集进行分组，得到细胞分裂集和非细胞分裂集，并循环迭代，分别获得多分辨率特征。
3.根据权利要求2所述的一种多分辨率的细胞分裂识别方法，其特征在于，所述细胞数据集的构成具体为：
对所有细胞分裂候选序列的每一帧进行视觉特征的提取，构成细胞数据集。
4.根据权利要求1-3中任一权利要求所述的一种多分辨率的细胞分裂识别方法，其特征在于，所述细胞分裂识别方法还包括：
从细胞图像序列中挑选含有细胞的图像序列作为细胞分裂候选序列，将选取到的细胞分裂候选序列分为包含细胞分裂事件的正样本和不包含细胞分裂事件的负样本。