技术总结
本发明公开了一种多分辨率的细胞分裂识别方法，所述细胞分裂识别方法包括以下步骤：通过隐条件随机场对细胞分裂集和非细胞分裂集的多分辨率特征分别构建模型，得到不同分辨率下的模型参数；任意选取测试细胞分裂候选序列作为测试序列，提取视觉特征序列，将视觉特征序列输入模型中测试，得到在不同的模型参数下对应的样本标签为1和为0的概率；若样本标签为1的概率大于为0的概率，则细胞分裂候选序列中包含细胞分裂事件，否则不包含细胞分裂事件。本方法通过基于视觉特征的分组过程获得多分辨率下的特征序列，使得模型学习中状态跳转的学习更加高效，并捕获了细胞分裂候选序列中的高级语义信息，显著提高了细胞分裂的识别率。
技术研发人员：刘安安;师阳;聂为之;苏育挺
受保护的技术使用者：天津大学
文档号码：201610578288
技术研发日：2016.07.19
技术公布日：2016.12.07