技术总结
本发明提供了一种基于模拟退火算法的图像处理方法，其包括以下步骤：提取原始图像的每个像素的灰度值并作为初始最优点X0；以该点作为当前最优点XO＝X0，并计算其目标函数值f(XO)；设置初始温度T＝T0，其中T0应充分大，降温次数n＝0；设置循环计数器的参数；对当前最优点X0作一个随机变动产，产生一个新的最优点XN，计算新的目标函数值f(XN)，并计算目标函数值的增量；获取最优解XO的值；如果k＜LOOPmax，则k＝k+1，转向第四步；根据温度更新函数更新温度：T＝T(n)，降温次数n＝n+1，转向第三步；如果满足收敛准则，则输出当前最优点，计算结束。本发明通过对图像的每个像素的灰度使用模拟退火算法进行更新优化，为一种全新的图像优化方法，特别针对一些图像像素较低，图像质量不清晰的图像识别。
技术研发人员：沈振东;纪明伟
受保护的技术使用者：合肥高晶光电科技有限公司
文档号码：201610599496
技术研发日：2016.07.27
技术公布日：2016.12.21