本发明涉及医用超声成像技术领域，具体涉及GPU超声谐波成像复合方法。
背景技术：
在超声成像中，谐波成像是一种提高图像分辨率的方法。通常谐波的频率高，空间分辨率高，但是衰减快。基波的频率低，分辨率低，但是衰减慢。因此谐波只能成进场图像，而基波进场远场都能成像。通常我们在做谐波成像时，需要把谐波与基波的图像合成，也就是通常我们所说的复合，才能得到一副完美的图像。但是，现有技术一般都是采用传统的CPU复合方法，先做图像复合，再做扫描变换，CPU处理负担过重，效率不高。
技术实现要素：
基于现有技术的不足，本发明提供了一种GPU超声谐波成像复合方法，采用GPU将谐波与基波的图像复合，并将扫描变换和图像复合一步完成。
为实现上述目的，本发明的技术方案为：
GPU超声谐波成像复合方法，其特征在于包括以下步骤：
1）、将超声数据分别按基波频率和谐波频率进行处理，得到对应的基波图像和谐波图像；
2）、将基波图像放进GPU，得到基波图像纹理，数据存为harmonic，将谐波图像放进GPU，得到谐波图像纹理，数据存为base。
3）、根据不同的扫描深度，不同的发射频率，GPU预先算出混合曲线，并将所述混合曲线离散化，数据存为aIpha；
4）、GPU采集2）中base的纹理与harmonic中的纹理和 3）中alpha中的纹理，并按照公式Result=Harmonic*alpha+（1-alpha）*base，算出混合过后的图像。
所述4）中采集base中的纹理和harmonic中的纹理时，采集纹理时的内容不同，但采集纹理时的坐标相同。
所述1）中将超声数据分别按基波频率和谐波频率进行处理的方法包括做动态滤波、检波和对数压缩。
本发明的有益效果为：采用GPU将谐波与基波的图像复合，并将扫描变换和图像复合一步完成，简化了图像复合的步骤，提高了效率。
附图说明
图1 为本发明具体实施例的混合系数曲线示意图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整地描述，以充分地理解本发明的目的、特征和效果。显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例，基于本发明的实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例，均属于本发明保护的范围。
GPU超声谐波成像复合方法，其特征在于包括以下步骤：
1）、将聚集过后的超声数据分别按基波频率和谐波频率进行处理，得到对应的基波图像和谐波图像；
将聚集过后的超声数据分别按基波频率和谐波频率进行处理的方法包括做动态滤波、检波和对数压缩等。
2）、将基波图像放进GPU，得到基波图像纹理，数据存为harmonic，将谐波图像放进GPU，得到谐波图像纹理，数据存为base。
3）、根据不同的扫描深度，不同的发射频率，GPU预先算出混合曲线，并将所述混合曲线离散化，数据存为alpha；
根据不同的扫描深度，不同的发射频率，预先算出不同的混合系数。通常混合系数是这样一条曲线，如图1所示，图1中，1 代表全部采用谐波，0代表全部采用基波，0-1之间的值代表基波和谐波的混合。
4）、GPU采集2）中base的纹理与harmonic中的纹理和 3）中alpha中的纹理，并按照公式Result=Harmonic*alpha+（1-alpha）*base，算出混合过后的图像。
数据存储为base、harmonic和alpha，只是数据存放处表示，也可以用其他存储单元表示。
采集base中的纹理和harmonic中的纹理时，采集纹理时的内容不同，但采集纹理时的坐标相同。
传统的GPU扫描变换是，GPU只采集一个纹理。本实施例做图像复合时GPU同时采集两个纹理，分别是基波和谐波的图像。采集两个纹理时纹理坐标是相同的，但是纹理内容不同。也就是说不管是谐波还是基波图像，扫描的极坐标空间到显示的直角坐标空间，他们的坐标变换是相同的。
若有新的扫描数据产生，则从方法的步骤1）重新处理图像数据，当发射频率改变时，则需要重新计算出对应的混合曲线，当扫描深度改变时，也需要重新计算出对应的混合曲线。
需要说明的是，以上所述只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，都应属于本发明的保护范围。