一种基于弹性保留阈值的信息控制方法及装置与流程

文档序号:12364355阅读:238来源:国知局
一种基于弹性保留阈值的信息控制方法及装置与流程

本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种基于弹性保留阈值的信息控制方法及装置。



背景技术:

随着互联网的发展,在线信息的分配已经成为用户更为关心的问题。目前,在线资信息常以固定的保留阈值的方式分配给用户。该保留阈值的主要作用是当用户对获取该信息的意愿不强烈或用户为获得该信息而付出的资源无法满足该信息提供者的要求时,用户需要付出与该保留阈值等价的资源才能够获得该信息。

但是,严格恒定的保留阈值会使得信息提供者在提供信息的过程中无法感知循序渐进的效果,并且在该过程中也难以达成信息的分配,导致信息分配的效力降低。



技术实现要素:

本发明解决的技术问题之一是现有的在线信息的分配方法使得信息提供者在提供信息的过程中无法感知循序渐进的效果,导致信息分配的效力降低。

根据本发明一方面的一个实施例,提供了一种基于弹性保留阈值的信息控制方法,包括:

将当前信息的恒定保留阈值变换为弹性保留阈值;

根据所述弹性保留阈值对所述当前信息的准入和/或资源计量进行控制。

根据本发明另一方面的一个实施例,提供了一种基于弹性保留阈值的信息控制装置,包括:

用于将当前信息的恒定保留阈值变换为弹性保留阈值的装置;

用于根据所述弹性保留阈值对所述当前信息的准入和/或资源计量进行控制的装置。

由于本实施例将当前信息的恒定保留阈值变换为弹性保留阈值,并基于该弹性保留阈值对当前信息进行控制,从而能使信息提供者在调整需要获取该信息而付出的资源的过程中感觉到循序渐进的效果,不仅获得了较好用户的使用体验,而且提高了信息分配的效率。

本领域普通技术人员将了解,虽然下面的详细说明将参考图示实施例、附图进行,但本发明并不仅限于这些实施例。而是,本发明的范围是广泛的,且意在仅通过后附的权利要求限定本发明的范围。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:

图1示出了根据本发明实施例一基于弹性保留阈值的信息控制方法的流程图。

图2示出了本发明实施例的将当前信息的恒定保留阈值变换为弹性保留阈值的流程图。

图3示出了本发明实施例的根据弹性保留阈值对当前信息的准入和/或资源计量进行控制的流程图。

图4示出了根据本发明实施例又一基于弹性保留阈值的信息控制方法的流程图。

图5示出了根据本发明实施例一基于弹性保留阈值的信息控制装置的框图。

图6示出了本发明实施例的变换装置的框图。

图7示出了本发明实施例的控制装置的框图

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

在上下文中所称“计算机设备”,也称为“电脑”,是指可以通过运行预定程序或指令来执行数值计算和/或逻辑计算等预定处理过程的智能电子设备,其可以包括处理器与存储器,由处理器执行在存储器中预存的存续指令来执行预定处理过程,或是由ASIC、FPGA、DSP等硬件执行预定处理过程,或是由上述二者组合来实现。计算机设备包括但不限于服务器、个人电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等。

所述计算机设备包括用户设备与网络设备。其中,所述用户设备包括但不限于电脑、智能手机、PDA等;所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量计算机或网络服务器构成的云,其中,云计算是分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。其中,所述计算机设备可单独运行来实现本发明,也可接入网络并通过与网络中的其他计算机设备的交互操作来实现本发明。其中,所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络等。

需要说明的是,所述用户设备、网络设备和网络等仅为举例,其他现有的或今后可能出现的计算机设备或网络如可适用于本发明,也应包含在本发明保护范围以内,并以引用方式包含于此。

后面所讨论的方法(其中一些通过流程图示出)可以通过硬件、软件、固件、中间件、微代码、硬件描述语言或者其任意组合来实施。当用软件、固件、中间件或微代码来实施时,用以实施必要任务的程序代码或代码段可以被存储在机器或计算机可读介质(比如存储介质)中。(一个或多个)处理器可以实施必要的任务。

这里所公开的具体结构和功能细节仅仅是代表性的,并且是用于描述本发明的示例性实施例的目的。但是本发明可以通过许多替换形式来具体实现,并且不应当被解释成仅仅受限于这里所阐述的实施例。

应当理解的是,虽然在这里可能使用了术语“第一”、“第二”等等来描述各个单元,但是这些单元不应当受这些术语限制。使用这些术语仅仅是为了将一个单元与另一个单元进行区分。举例来说,在不背离示例性实施例的范围的情况下,第一单元可以被称为第二单元,并且类似地第二单元可以被称为第一单元。这里所使用的术语“和/或”包括其中一个或更多所列出的相关联项目的任意和所有组合。

应当理解的是,当一个单元被称为“连接”或“耦合”到另一单元时,其可以直接连接或耦合到所述另一单元,或者可以存在中间单元。与此相对,当一个单元被称为“直接连接”或“直接耦合”到另一单元时,则不存在中间单元。应当按照类似的方式来解释被用于描述单元之间的关系的其他词语(例如“处于...之间”相比于“直接处于...之间”,“与...邻近”相比于“与...直接邻近”等等)。

这里所使用的术语仅仅是为了描述具体实施例而不意图限制示例性实施例。除非上下文明确地另有所指,否则这里所使用的单数形式“一个”、“一项”还意图包括复数。还应当理解的是,这里所使用的术语“包括”和/或“包含”规定所陈述的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在,而不排除存在或添加一个或更多其他特征、整数、步骤、操作、单元、组件和/或其组合。

还应当提到的是,在一些替换实现方式中,所提到的功能/动作可以按照不同于附图中标示的顺序发生。举例来说,取决于所涉及的功能/动作,相继示出的两幅图实际上可以基本上同时执行或者有时可以按照相反的顺序来执行。

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

图1是根据本发明一个实施例的基于弹性保留阈值的信息控制方法的流程图。

结合图1中所示,本实施例所述的基于弹性保留阈值的信息控制方法,包括如下步骤:

S110、将当前信息的恒定保留阈值变换为弹性保留阈值;

S120、根据所述弹性保留阈值对所述当前信息的准入和/或资源计量进行控制。

下面对各步骤做进一步详细介绍。

步骤S110中,在信息提供者发布当前信息之前,首先会对该当前信息设定一个恒定保留阈值,该恒定保留阈值还可以用于对该当前信息的准入和/或资源计量进行控制。例如,当网络用户为获取该当前信息提供的资源数量小于该恒定保留阈值时,该当前信息会被过滤掉,而不会展现给该网络用户。

作为可选的,该恒定保留阈值可以在在先发布该当前信息之前由信息提供者离线确定,并且在该当前信息发布后,作为恒定保留阈值对该当前信息的准入和/或资源计量进行控制。

可选的,在一个实施例中,结合图2所示,步骤S110可以包括以下的步骤:

S1101、通过预定的随机变量建立变换函数。

本实施例采用的变换函数可以为如下的计算式:

v=f(v,t)≤v0

其中,v表示弹性保留阈值,v0表示恒定保留阈值,t表示随机变量。

可选的,该随机变量t的取值范围可设定为[L,R],通常情况下L的取值可为小于1的自然数,即L<R≤1。在一个优选的本实施例中,L的实际取值多为[0.5,0.7],并且可以根据需求进行调整,而R的取值可默认为1。这样该随机变量t的分布也可以根据需求进行调整,本实施例优选的采用平均分布的方式。

S1102、将所述恒定保留阈值代入所述变换函数中计算获得所述弹性保留阈值。

本实施例可取变换函数f(v,t)=v0×t,当随机变量t在其取值范围[L,R]内取值时,可根据离线设定的恒定保留阈值v0的值计算获得弹性保留阈值v的值。

步骤S120中,根据所述弹性保留阈值对所述当前信息的准入和/或资源计量进行控制。

当计算获得弹性保留阈值后,即可对当前信息的准入和/或资源计量进行控制。例如,对于当前信息的准入,当某网络用户提出的为获取当前信息的资源数量低于该弹性保留阈值时,该当前信息会被过滤而不会展现给该网络用户;又如,当某网络用户在获取该当前信息时付出的资源数量低于该弹性保留阈值时,则最终的资源计量数量仍然为该弹性保留阈值。

可选的,在一个实施例中,结合图3所示,步骤S120可以包括以下的步骤:

步骤1201,将所述随机变量的数值范围中大于所述弹性变量取值的信息过滤。

例如,当随机变量t从[L,R]之间的数值中取值后,可在一次用户获取该当前信息的过程中,将随机变量t的取值范围中大于该取值的信息过滤。

步骤1202,将所述随机变量中小于等于所述弹性变量取值的信息按预定的百分比进行展现。

例如,当随机变量t从[L,R]之间的数值中取值后,可在一次用户获取该当前信息的过程中,将随机变量t的取值范围中小于该取值的信息按预定的百分比展现。

其中,预定的百分比可以为在随机变量t的取值范围中小于该取值的范围与整个取值范围的比值。

采用本实施例提出的技术方案,通过将当前信息的恒定保留阈值变换为弹性保留阈值,并基于该弹性保留阈值对当前信息进行控制,从而能使信息提供者在调整需要获取该信息而付出的资源的过程中感觉到循序渐进的效果,不仅获得了较好用户的使用体验,而且提高了信息分配的效率。

应用场景一

在本领域的现有技术中,由于信息提供者在提供信息之前通过离线设定的恒定保留阈值,如果网络用户提供的可付出资源小于该恒定保留阈值,则该信息提供者提供的信息会被过滤而不会对网络用户展现。从信息提供者的角度,能够感知出这种过滤恒定保留阈值的行为是由系统做出,而非自然竞争的结果,因为会降低信息分配的效率。

因此,在本应用场景中本实施例提出了又一基于弹性保留阈值的信息控制方法,结合图4中所示,包括如下步骤:

S410、通过预定的随机变量建立变换函数。

根据信息提供者预先离线提供的当前信息,本实施例提出了具有预定取值范围的随机变量,并根据该随机变量建立如下的变换函数:

v=f(v,t)≤v0

其中,v表示弹性保留阈值,v0表示恒定保留阈值,t表示随机变量。

可选的,该随机变量t可以设定为从一个范围中取值,例如在本实施例中设置随机变量t的取值范围为[0.7,1],而随机变量t在该取值范围内的分布采用的是平均分布并且可以根据需求在该取值范围内进行调整。

S420、将所述恒定保留阈值代入所述变换函数中计算获得所述弹性保留阈值。

可选的,该变换函数可取为f(v,t)=v0×t,即将随机变量r的值与恒定保留阈值v0做乘积,获得的值为弹性保留阈值v。

例如,当信息提供者提出的获取该信息所需要付出的资源的恒定保留阈值v0为30时,若随机变量t的取值为0.8,则经过计算获得的弹性保留阈值v为30×0.8=24。

S430、将所述随机变量的数值范围中大于所述弹性变量取值的信息过滤。

在[0.7,1]的取值范围中,每次对该当前信息的分配过程中均可设置一个随机变量t的值,当该随机变量r的值大于0.8时,则该当前信息会被过滤,说明网络用户为获取该当前信息付出的资源不能满足该当前信息的信息提供者的要求,所以该当前信息并不会展现给对该当前信息有需求的网络用户。

S440、将所述随机变量中小于等于所述弹性变量取值的信息按预定的百分比进行展现。

在[0.7,1]的取值范围中,当该随机变量t的值小于等于0.8时,则该当前信息可能会被过滤,若该随机变量t在取值范围内是随机分布,即在[0.7,0.8]的范围内会被展现,而在[0.8,1]的范围内会被过滤,所以该当前信息被展现的综合百分比为1/3。此时该当前信息的信息提供者会认为其提供的信息可能会因为需求资源过多而导致的竞争力下降,输入自然竞争的结果,而非系统干预,从而能够促进信息的分配。

结合图5中所示,本实施例所述的基于弹性保留阈值的信息控制装置,包括如下装置:

用于将当前信息的恒定保留阈值变换为弹性保留阈值的装置(以下简称“变换装置”)510;

用于根据所述弹性保留阈值对所述当前信息的准入和/或资源计量进行控制的装置(以下简称“控制装置”)520。

下面对各装置做进一步详细介绍。

在变换装置510中,在信息提供者发布当前信息之前,首先会对该当前信息设定一个恒定保留阈值,该恒定保留阈值还可以用于对该当前信息的准入和/或资源计量进行控制。例如,当网络用户为获取该当前信息提供的资源数量小于该恒定保留阈值时,该当前信息会被过滤掉,而不会展现给该网络用户。

作为可选的,该恒定保留阈值可以在在先发布该当前信息之前由信息提供者离线确定,并且在该当前信息发布后,作为恒定保留阈值对该当前信息的准入和/或资源计量进行控制。

当计算获得弹性保留阈值后,即可对当前信息的准入和/或资源计量进行控制。例如,对于当前信息的准入,当某网络用户提出的为获取当前信息的资源数量低于该弹性保留阈值时,该当前信息会被过滤而不会展现给该网络用户;又如,当某网络用户在获取该当前信息时付出的资源数量低于该弹性保留阈值时,则最终的资源计量数量仍然为该弹性保留阈值。

在一可选实施例中,结合图6所示,变换装置510可以包括以下装置:

用于通过预定的随机变量建立变换函数的装置(以下简称“函数建立装置”)5101;

用于将所述恒定保留阈值代入所述变换函数中计算获得所述弹性保留阈值的装置(以下简称“阈值计算装置”)5102。

可选的,函数建立装置5101采用的变换函数可以为如下的计算式:

v=f(v,t)≤v0

其中,v表示弹性保留阈值,v0表示恒定保留阈值,t表示随机变量。

可选的,该随机变量t的取值范围可设定为[L,R],通常情况下L的取值可为小于1的自然数,即L<R≤1。在一个优选的本实施例中,L的实际取值多为[0.5,0.7],并且可以根据需求进行调整,而R的取值可默认为1。这样该随机变量t的分布也可以根据需求进行调整,本实施例优选的采用平均分布的方式。

可选的,阈值计算装置5102可取变换函数f(v,t)=v0×t,当随机变量t在其取值范围[L,R]内取值时,可根据离线设定的恒定保留阈值v0的值计算获得弹性保留阈值v的值。

在一可选实施例中,结合图7所示,控制装置520可以包括以下装置:

用于将所述随机变量的数值范围中大于所述弹性变量取值的信息过滤的装置(以下简称“过滤装置”)5201;

用于将所述随机变量中小于等于所述弹性变量取值的信息按预定的百分比进行展现的装置(以下简称“展现装置”)5202。

可选的,当随机变量t从[L,R]之间的数值中取值后,可在一次用户获取该当前信息的过程中,通过过滤装置5201将随机变量t的取值范围中大于该取值的信息过滤。

可选的,当随机变量t从[L,R]之间的数值中取值后,可在一次用户获取该当前信息的过程中,通过展现装置5202将随机变量t的取值范围中小于该取值的信息按预定的百分比展现。

其中,预定的百分比可以为在随机变量t的取值范围中小于该取值的范围与整个取值范围的比值。

采用本实施例提出的技术方案,通过将当前信息的恒定保留阈值变换为弹性保留阈值,并基于该弹性保留阈值对当前信息进行控制,从而能使信息提供者在调整需要获取该信息而付出的资源的过程中感觉到循序渐进的效果,不仅获得了较好用户的使用体验,而且提高了信息分配的效率。

应用场景二:

在本领域的现有技术中,由于信息提供者在提供信息之前通过离线设定的恒定保留阈值,如果网络用户提供的可付出资源小于该恒定保留阈值,则该信息提供者提供的信息会被过滤而不会对网络用户展现。从信息提供者的角度,能够感知出这种过滤恒定保留阈值的行为是由系统做出,而非自然竞争的结果,因为会降低信息分配的效率。

因此,在本应用场景中本实施例提出了又一基于弹性保留阈值的信息控制装置,结合图7中所示,包括如下装置:

函数建立装置5101,用于通过预定的随机变量建立变换函数;

阈值计算装置5102,用于将所述恒定保留阈值代入所述变换函数中计算获得所述弹性保留阈值;

过滤装置5201,用于将所述随机变量的数值范围中大于所述弹性变量取值的信息过滤过滤;

展现装置5202,用于将所述随机变量中小于等于所述弹性变量取值的信息按预定的百分比进行展现。

根据信息提供者预先离线提供的当前信息,本实施例提出了具有预定取值范围的随机变量,并由函数建立装置5101根据该随机变量建立如下的变换函数:

v=f(v,t)≤v0

其中,v表示弹性保留阈值,v0表示恒定保留阈值,t表示随机变量。

可选的,该随机变量t可以设定为从一个范围中取值,例如在本实施例中设置随机变量t的取值范围为[0.7,1],而随机变量t在该取值范围内的分布采用的是平均分布并且可以根据需求在该取值范围内进行调整。

可选的,通过阈值计算装置5102该变换函数可取为f(v,t)=v0×t,即将随机变量t的值与恒定保留阈值v0做乘积,获得的值为弹性保留阈值v。

例如,当信息提供者提出的获取该信息所需要付出的资源的恒定保留阈值v0为30时,若随机变量r的取值为0.8,则经过计算获得的弹性保留阈值v为30×0.8=24。

在[0.7,1]的取值范围中,每次对该当前信息的分配过程中均可设置一个随机变量t的值,当该随机变量t的值大于0.8时,则该当前信息会被过滤装置5201过滤,说明网络用户为获取该当前信息付出的资源不能满足该当前信息的信息提供者的要求,所以该当前信息并不会展现给对该当前信息有需求的网络用户。

在[0.7,1]的取值范围中,当该随机变量t的值小于等于0.8时,则该当前信息可能会被过滤,若该随机变量t在取值范围内是随机分布,即在[0.7,0.8]的范围内会被展现装置5202展现,而在[0.8,1]的范围内会被展现装置5202过滤,所以该当前信息被展现的综合百分比为1/3。此时该当前信息的信息提供者会认为其提供的信息可能会因为需求资源过多而导致的竞争力下降,输入自然竞争的结果,而非系统干预,从而能够促进信息的分配。

需要注意的是,本发明可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施,例如,本发明的各个装置可采用专用集成电路(ASIC)或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中,本发明的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地,本发明的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中,例如,RAM存储器,磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外,本发明的一些步骤或功能可采用硬件来实现,例如,作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。

对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。

虽然前面特别示出并且描述了示例性实施例,但是本领域技术人员将会理解的是,在不背离权利要求书的精神和范围的情况下,在其形式和细节方面可以有所变化。这里所寻求的保护在所附权利要求书中做了阐述。

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