人脸识别数据样本筛选方法与流程

本发明涉及一种基于GIS筛选的减少人脸识别对比样本的方法，用于在人脸识别判定时减少数据筛选对比样本，一种基于无线网络覆盖筛选的减少人脸识别对比样本的方法，用于在人脸识别判定时减少数据筛选对比样本，一种通过多次人脸识别减少对比样本的方法，用于在人脸识别判定时减少数据筛选对比样本。

背景技术：

人脸识别技术作为用户身份验证的方式已经非常成熟。

人脸识别过程中的对比样本数量是人脸识别准确度和完成时间重要因素。

技术实现要素：

本发明提供一种基于GIS筛选的减少人脸识别对比样本的方法，用于在人脸识别判定时减少数据筛选对比样本，一种基于无线网络覆盖筛选的减少人脸识别对比样本的方法，用于在人脸识别判定时减少数据筛选对比样本，一种通过多次人脸识别减少对比样本的方法，用于在人脸识别判定时减少数据筛选对比样本。

本发明第一方面提供一种基于GIS筛选的减少人脸识别对比样本的方法，用于在人脸识别判定时减少数据筛选对比样本，包括：GIS筛选模块，通过用户位置信息系统用户数据库进行筛选，得到附近的用户列表；人脸识别模块，用于识别目标对象面部特征数据信息，并确定目标对象对应的用户身份；

通过图像采集设备采集录入用户面部特征数据信息并存入系统数据库，系统通过用户位置信息对系统用户进行筛选，得到附近的用户列表，通过人脸识别模块启动图像采集设备采集目标对象面部特征信息，对目标对象面部特征数据进行识别，在附近的用户列表中查找并确定目标对象对应的用户数据信息。

GIS筛选模块，包括：用户GIS数据获取模块，用于获取所有用户GIS信息；生成附近用户列表，用于生成附近用户列表；用户GIS数据获取模块获取用户GIS数据信息，GIS信息筛选模块根据收集到GIS数据信息生成附近用户列表。

GIS筛选模块，包括：范围半径设定，用于以客户端用户为中心，设定距离为半径，作为附近用户提取范围。

本发明第二方面提供一种基于无线网络覆盖筛选的减少人脸识别对比样本的方法，用于在人脸识别判定时减少数据筛选对比样本，包括：无线网络覆盖筛选模块，通过连接到无线网络移动端设备，得到移动端设备对应的注册用户身份信息，得到无线网络覆盖下的用户列表；人脸识别模块，用于识别目标对象面部特征数据信息，并确定目标对象对应的用户身份；

通过图像采集设备采集录入用户面部特征数据信息并存入系统数据库，系统通过连接到无线网络移动端设备，得到移动端设备对应的注册用户身份信息，得到无线网络覆盖下的用户列表，通过人脸识别模块启动图像采集设备采集目标对象面部特征信息，对目标对象面部特征数据进行识别，在附近的用户列表中查找并确定目标对象对应的用户数据信息。

无线网络覆盖筛选模块，包括：无线网络覆盖用户获取模块，用于获取无线网络覆盖下所有用户信息；生成附近用户列表，用于生成附近用户列表；无线网络覆盖用户获取模块获取无线网络覆盖下所有用户信息，用于生成附近用户列表。

本发明第二方面提供一种通过多次人脸识别减少对比样本的方法，用于在人脸识别判定时减少数据筛选对比样本，包括：人脸识别筛选模块，通过装置在入口的人脸识别设备，得到指定区域内的用户列表；人脸识别模块，用于识别目标对象面部特征数据信息，并确定目标对象对应的用户身份；

通过图像采集设备采集录入用户面部特征数据信息并存入系统数据库，系统通过装置在入口的人脸识别设备，得到指定区域内的用户列表，通过人脸识别模块启动图像采集设备采集目标对象面部特征信息，对目标对象面部特征数据进行识别，在指定区域内的用户列表中查找并确定目标对象对应的用户数据信息。

人脸识别筛选模块，包括：进入区域内用户获取模块，通过装置在入口的人脸识别设备，得到指定区域内的用户列表，用于获取进入区域内所有用户信息；生成指定区域内用户列表，用于生成指定区域内用户列表；

通过装置在入口的人脸识别设备，得到指定区域内的用户列表，用于获取进入区域内所有用户信息，用于生成指定区域内用户列表。

附图说明

下面结合附图对本发明的实施方式作进一步说明：

图1是本发明实施例提供的一种基于GIS筛选的减少人脸识别对比样本的方法的优选方案；

图2是本发明实施例提供的一种基于无线网络覆盖筛选的减少人脸识别对比样本的方法的优选方案；

图3是本发明实施例提供的一种通过多次人脸识别减少对比样本的方法的优选方案。

具体实施方式

图1是本发明实施例提供的一种基于GIS筛选的减少人脸识别对比样本的方法的优选方案；

图1是本发明实施例提供的一种基于GIS筛选的减少人脸识别对比样本的方法的优选方案；参照图1所示，该架构包括：

1、用户头像上传，用于上传用户信息至系统服务器，包含：11、图像采集模块，用于图像采集；

3、系统服务器，包含：31、图像数据接收，32、特征数据提取，33、特征数据查询，35、系统数据库；

35、系统数据库，包括：351、头像存储，352、特征数据存储；

用户通过1、用户头像上传模块，启动11、图像采集模块，将自身面部图像上传到3、系统服务器中的31、图像数据接收，31、图像数据接收对用户上传图像进行审核判断，通过后将结果分别传输至351、头像存储和32、特征数据提取，32、特征数据提取得到图像信息后，进行特征数据提取操作，将提取出来的特征数据信息发送到352、特征数据存储。

2、GIS筛选模块，包括：21、用户GIS数据获取，22、范围半径设定，23、生成附近用户列表；

通过设定23、范围半径，系统根据21、用户GIS数据获取模块中得到的用户位置信息，结合范围半径，将结果信息发送给23、生成附近用户列表，得到附近用户列表；

5、图像采集设备采集目标对象图像，3、人脸识别模块中的31、图像数据接收将收到的图像数据传输给32、特征数据提取，32、特征数据提取提取目标对象特征数据，发送给33、特征数据查询；33、特征数据查询结合23、生成附近用户列表和352、特征数据存储生成筛选后的附近用户特征数据存储，33、特征数据查询模块将从32、特征数据提取接收的目标对象特征数据与筛选后的附近用户特征数据存储对比，得到用户身份信息。

图2是本发明实施例提供的一种基于无线网络覆盖筛选的减少人脸识别对比样本的方法的优选方案；参照图2所示，该架构包括：

1、用户头像上传，用于上传用户信息至系统服务器，包含：11、图像采集模块，用于图像采集；

3、系统服务器，包含：31、图像数据接收，32、特征数据提取，33、特征数据查询，35、系统数据库；

35、系统数据库，包括：351、头像存储，352、特征数据存储；

用户通过1、用户头像上传模块，启动11、图像采集模块，将自身面部图像上传到3、系统服务器中的31、图像数据接收，31、图像数据接收对用户上传图像进行审核判断，通过后将结果分别传输至351、头像存储和32、特征数据提取，32、特征数据提取得到图像信息后，进行特征数据提取操作，将提取出来的特征数据信息发送到352、特征数据存储。

2、无线网络覆盖筛选模块，包括：21、当前无线网络覆盖下的设备列表，23、生成附近用户列表；

系统根据21、当前无线网络覆盖下的设备列表，23、生成附近用户列表；

5、图像采集设备采集目标对象图像，3、人脸识别模块中的31、图像数据接收将收到的图像数据传输给32、特征数据提取，32、特征数据提取提取目标对象特征数据，发送给33、特征数据查询；33、特征数据查询结合23、生成附近用户列表和352、特征数据存储生成筛选后的附近用户特征数据存储，33、特征数据查询模块将从32、特征数据提取接收的目标对象特征数据与筛选后的附近用户特征数据存储对比，得到用户身份信息。

图3是本发明实施例提供的一种通过多次人脸识别减少对比样本的方法的优选方案。；参照图3所示，该架构包括：

1、用户头像上传，用于上传用户信息至系统服务器，包含：11、图像采集模块，用于图像采集；

3、系统服务器，包含：31、图像数据接收，32、特征数据提取，33、特征数据查询，35、系统数据库；

35、系统数据库，包括：351、头像存储，352、特征数据存储；

用户通过1、用户头像上传模块，启动11、图像采集模块，将自身面部图像上传到3、系统服务器中的31、图像数据接收，31、图像数据接收对用户上传图像进行审核判断，通过后将结果分别传输至351、头像存储和32、特征数据提取，32、特征数据提取得到图像信息后，进行特征数据提取操作，将提取出来的特征数据信息发送到352、特征数据存储。

2、人脸识别筛选模块，包括：21、入口图像采集模块，23、生成附近用户列表；

系统根据21、入口图像采集模块采集到的图像，通过32、特征数据提取、33特征数据查询，结合352、特征数据存储，得到附近用户列表；

5、图像采集设备采集目标对象图像，3、人脸识别模块中的31、图像数据接收将收到的图像数据传输给32、特征数据提取，32、特征数据提取提取目标对象特征数据，发送给33、特征数据查询；33、特征数据查询结合23、生成附近用户列表和352、特征数据存储生成筛选后的附近用户特征数据存储，33、特征数据查询模块将从32、特征数据提取接收的目标对象特征数据与筛选后的附近用户特征数据存储对比，得到用户身份信息。