技术总结
本发明公开了一种医疗CT图像的超分辨率识别方法，包括：预先创建训练集以获取高分辨率字典、低分辨率字典和优化字典，并建立多个分类目标图像的局部特征库；获取待处理的第一CT图像；对第一CT图像进行上采样，获取第一CT图像对应的第一低分辨率图像；提取第一低分辨率图像的低分辨率特征，计算低分辨率特征在对偶稀疏模型下的稀疏系数；根据低分辨率特征、稀疏系数、高分辨率字典，恢复相应的高分辨率特征；根据高分辨率特征和第一低分辨率图像获得相应的第一高分辨率图像；将获得的第一高分辨率图像的局部特征和各分类目标图像的局部特征进行病理局部特征比对，输出比较结果。使不具备专业医学知识的人员能得知CT图像中的病理信息。
技术研发人员：刘怡俊;刘畅
受保护的技术使用者：广东工业大学
文档号码：201610680779
技术研发日：2016.08.17
技术公布日：2016.12.14