技术总结
本发明提供一种神经网络训练方法和装置及数据处理方法和装置。神经网络训练方法包括：步骤S210：利用低秩近似方法将卷积神经网络的至少一组卷积层中的每组卷积层所对应的一组初始卷积核转换为对应的一组转换卷积核；步骤S220：基于至少一组卷积层所对应的转换卷积核对卷积神经网络进行训练；步骤S230：判断训练后的卷积神经网络是否满足预定标准，如果满足，则转至步骤S240，否则转至步骤S250；步骤S240：将至少一组卷积层中的每组卷积层所对应的一组经训练卷积核的乘积分解为对应的一组压缩卷积核；步骤S250：将至少一组卷积层中的每组卷积层所对应的一组经训练卷积核作为该组卷积层所对应的一组初始卷积核并返回步骤S210。上述方法和装置可以节约计算量。
技术研发人员：周舒畅;周昕宇;冯迭乔;姚聪;印奇
受保护的技术使用者：北京旷视科技有限公司;北京小孔科技有限公司
文档号码：201610687026
技术研发日：2016.08.18
技术公布日：2017.01.11