技术总结
本发明提供一种近红外人脸识别方法及装置，通过一种人脸自动检测的方法捕捉视频帧中基于近红外的人脸图片，利用一种改进的局部二值算法对捕捉到的人脸图片进行处理，然后利用深度学习算法中的卷积神经网络架构提取人脸图片的特征向量，融合为人脸特征，最后将重新获取的人脸特征通过分类器进行分类匹配和识别，输出识别结果。本发明的近红外人脸识别方法及装置对光照的鲁棒性较强，解决了现有的人脸识别受环境光照影响较大，识别性能较差的技术问题，识别准确率高、适用性强。
技术研发人员：陈雁;郭开;徐勇;梁子正;姜安刘;封其国;崔华;谭静
受保护的技术使用者：深圳市赛为智能股份有限公司
文档号码：201610695263
技术研发日：2016.08.19
技术公布日：2016.12.21