1.一种人脸图像的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取人脸图像的高光区域，所述高光区域包括多个边界像素点；
获取预设区域内肤色概率最大的像素点的像素值，其中，所述预设区域为距离一所述边界像素点预设值的区域；
根据所述肤色概率最大的像素点的像素值对所述边界像素点的像素值进行优化处理，以获取所述边界像素点的优化像素值；
根据所述优化像素值获取与所述高光区域对应的初始修补图；
根据所述初始修补图对所述高光区域进行修复处理。
2.根据权利要求1所述的人脸图像的处理方法，其特征在于，所述根据所述肤色概率最大的像素点的像素值对所述边界像素点的像素值进行优化处理，以获取所述边界像素点的优化像素值的步骤包括：
若所述肤色概率最大的像素点的肤色概率小于第一预设值，则以所述边界像素点的像素值作为所述边界像素点的优化像素值；
若所述肤色概率最大的像素点的肤色概率大于或等于第一预设值，则以所述肤色概率最大的像素点的像素值作为所述边界像素点的优化像素值。
3.根据权利要求1所述的人脸图像的处理方法，其特征在于，所述根据所述优化像素值获取与所述高光区域对应的初始修补图的步骤包括：
对所述多个边界像素点的优化像素值作双线性插值处理，以获取与所述高光区域对应的初始修补图。
4.根据权利要求1所述的人脸图像的处理方法，其特征在于，所述根据所述初始修补图对所述高光区域进行修复处理的步骤包括：
根据所述高光区域周围预定范围内的像素点的像素值对所述初始修补图做高斯模糊处理，以获取平滑修补图；
获取所述人脸图像的纹理信息；
根据所述纹理信息对所述平滑修补图进行纹理叠加处理，以获取目标修补图；
根据所述目标修补图对所述高光区域进行修复处理。
5.根据权利要求1至4任一项所述的人脸图像的处理方法，其特征在于，所述获取人脸图像的高光区域的步骤包括：
根据人脸图像的每一像素点的亮度分量和饱和度分量获取人脸图像的各个像素点的亮度分量的均值以及方差、饱和度分量的均值以及方差；
根据所述亮度分量的均值以及方差、所述饱和度分量的均值以及方差、每一所述像素点的亮度分量以及饱和度分量，提取出所述人脸图像的高光区域。
6.根据权利要求1至4任一项所述的人脸图像的处理方法，其特征在于，所述获取人脸图像的高光区域的步骤之前还包括以下步骤：
对所述人脸图像进行顶帽变换处理以增强所述人脸图像的对比度。
7.一种人脸图像的处理装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取人脸图像的高光区域，所述高光区域包括多个边界像素点；
第二获取模块，用于获取预设区域内肤色概率最大的像素点的像素值，其中，所述预设区域为距离一所述边界像素点预设值的区域；
优化模块，用于根据所述肤色概率最大的像素点的像素值对所述边界像素点的像素值进行优化处理，以获取所述边界像素点的优化像素值；
第三获取模块，用于根据所述优化像素值获取与所述高光区域对应的初始修补图；
修复模块，用于根据所述初始修补图对所述高光区域进行修复处理。
8.根据权利要求7所述的人脸图像的处理装置，其特征在于，所述优化模块具体用于：
若所述肤色概率最大的像素点的肤色概率小于第一预设值，则以所述边界像素点的像素值作为所述边界像素点的优化像素值；
若所述肤色概率最大的像素点的肤色概率大于或等于第一预设值，则以所述肤色概率最大的像素点的像素值作为所述边界像素点的优化像素值。
9.根据权利要求7所述的人脸图像的处理装置，其特征在于，所述第三获取模块具体用于：
对所述多个所述边界像素点的优化像素值作双线性插值处理，以获取与所述高光区域对应的初始修补图。
10.根据权利要求7所述的人脸图像的处理装置，其特征在于，所述修复模块包括：
高斯处理单元，用于根据所述高光区域周围预定范围内的像素点的像素值对所述初始修补图做高斯模糊处理，以获取平滑修补图；
纹理信息获取单元，用于获取所述人脸图像的纹理信息；
叠加单元，用于根据所述纹理信息对所述平滑修补图进行纹理叠加处理，以获取目标修补图；
修复单元，用于根据所述目标修补图对所述高光区域进行修复处理。
11.根据权利要求7-10任一项所述的人脸图像的处理装置，其特征在于，所述第一获取模块，包括：
计算单元，用于根据人脸图像的每一像素点的亮度分量和饱和度分量获取人脸图像的各个像素点的亮度分量的均值以及方差、饱和度分量的均值以及方差；
提取单元，用于根据所述亮度分量的均值以及方差、所述饱和度分量的均值以及方差、每一所述像素点的亮度分量以及饱和度分量，提取出所述人脸图像的高光区域。
12.根据权利要求7-10任一项所述的人脸图像的处理装置，其特征在于，所述第一获取模块，还包括：
顶帽变换单元，用于对所述人脸图像进行顶帽变换处理以增强所述人脸图像的对比度。