一种跨境电商快速身份识别方法及其识别系统与流程

文档序号:11134698阅读:795来源:国知局
一种跨境电商快速身份识别方法及其识别系统与制造工艺

本发明涉及跨境电商快速身份识别及录入系统领域,更具体的说,涉及一种跨境电商快速身份识别方法及其识别系统。



背景技术:

跨境电子商务是指分属不同关境的交易主体,通过电子商务平台达成交易、进行支付结算,并通过跨境物流送达商品、完成交易的一种国际商业活动。

跨境电子商务作为推动经济一体化、贸易全球化的技术基础,具有非常重要的战略意义。跨境电子商务不仅冲破了国家间的障碍,使国际贸易走向无国界贸易,同时它也正在引起世界经济贸易的巨大变革。对企业来说,跨境电子商务构建的开放、多维、立体的多边经贸合作模式,极大地拓宽了进入国际市场的路径,大大促进了多边资源的优化配置与企业间的互利共赢;对于消费者来说,跨境电子商务使他们非常容易地获取其他国家的信息并买到物美价廉的商品。

在我们的日常生活中与跨境电商打交道也越来越密切。跨境电商公司需要与海关进行数据对接,在用户购买商品后公司将用户的身份信息传给海关,便于清关使用。但在跨境电商领域,大多数跨境电商平台采集身份证的信息依然停留在用户手动输入姓名与身份证号的阶段,输入方式较为缓慢且不便,便捷与可操作性的需求大为增加。



技术实现要素:

本发明所要解决的技术问题是提供一种使用便捷的跨境电商快速身份识别方法及其识别系统。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:一种跨境电商快速身份识别方法,包括步骤:A、采集身份证图像;B、对采集的身份证图像进行预处理;C、对预处理后的身份证图像通过OCR获取身份信息;D、将获取的身份信息传递至跨境电商的服务器。

优选的,在步骤B中包括以下步骤:对采集的身份证图像进行截取,截取身份信息区域;灰化处理所述身份信息区域;边缘检测灰化处理后的身份信息区域并提取初始坐标;通过容错算法确定并截取身份坐标。这里具体的预处理过程。将身份证图像上带有身份证号码和姓名等的主要区域提取出来,灰化处理去掉彩色将目标更好地显示出来便于提取坐标。容错算法可使得整个程序更健壮、实用,不会因为一些小问题而崩溃。保证OCR能更好的实现其识别功能。

优选的,所述灰化处理所述身份信息区域包括:将所述身份信息区域的灰度值设置为100%、将所述身份信息区域的黑色部分膨胀12像素。这里是具体的灰化处理过程。

优选的,所述通过容错算法确定并截取身份坐标包括:通过容错算法在长宽比大于0.8且像素大于50的像素点确定并截取身份坐标。使用容错算法时身份信息区域内的身份证图像的设置参数。

优选的,所述初始坐标包括身份证号码初始坐标和姓名初始坐标,对应的,所述身份坐标包括身份证号码坐标和姓名坐标。

优选的,在所述通过容错算法确定并截取身份坐标之后,还包括以下步骤:将所述身份坐标对应的身份信息区域进行切割处理;对切割处理后的身份信息区域进行融合。切割融合可增强图像识别率避免空格及特殊字符的干扰。

优选的,按照预设次数循环步骤A至步骤C,将每次步骤C后输出得到的身份信息进行数据匹配。通过多次循环提高识别的身份信息的准确程度。

优选的,通过校验算法对数据匹配后的身份信息进行统计得出用于传递的身份信息。通过校验算法可增加获得的身份信息的可靠性。

优选的,步骤D中包括对所述身份信息进行加密处理。由加密处理身份信息更安全。

一种跨境电商快速身份识别系统,所述跨境电商快速身份识别系统包括:采集单元:用于对身份证图像的采集;预处理单元:用于截取身份证图像的身份信息区域,并对身份信息区域进行处理以得到能够被OCR识别的身份坐标对应的身份信息区域;OCR单元:用于识别身份坐标对应的身份信息区域获取身份信息;传递单元:将获取的身份信息传递至跨境电商的服务器。

本发明由于对采集的身份证图像进行处理后结合OCR技术识别姓名与身份证号码信息,并传输给跨境电商的服务器,并由服务器结合用户订单信息推送至海关系统,实现快速录入身份证的功能。这降低用户操作门框;商家或用户可更快速便捷地录入身份信息;提高跨境电商公司可采集身份信息并传递至海关的效率;为商务部门提供更便捷的审核通道。

附图说明

图1是本发明实施例一跨境电商快速身份识别方法的示意图;

图2是本发明实施例一跨境电商快速身份识别方法中步骤B的示意图;

图3是本发明实施例二跨境电商快速身份识别方法的示意图;

图4是本发明实施例三跨境电商快速身份识别系统的示意图。

具体实施方式

下面结合附图和较佳的实施例对本发明作进一步说明。

实施例一

如图1、2所示,本实施方案公开一种跨境电商快速身份识别方法,包括步骤:

A、采集身份证图像;

B、对采集的身份证图像进行预处理;

C、对预处理后的身份证图像通过OCR获取身份信息;

D、将获取的身份信息传递至跨境电商的服务器。

在步骤B中包括以下步骤:对采集的身份证图像进行截取,截取身份信息区域;灰化处理所述身份信息区域;边缘检测灰化处理后的身份信息区域并提取初始坐标;通过容错算法确定并截取身份坐标。将身份证图像上带有身份证号码和姓名等的主要区域提取出来,灰化处理去掉彩色将目标更好地显示出来便于提取坐标。边缘检测可将大部分有效信息提取出来。容错算法可使得整个程序更健壮、实用,不会因为一些小问题而崩溃。保证OCR能更好的实现其识别功能。

按照预设次数循环步骤A至步骤C,将每次步骤C后输出得到的身份信息进行数据匹配。通过多次循环提高识别的身份信息的准确程度。通过校验算法对数据匹配后的身份信息进行统计得出用于传递的身份信息。通过校验算法可增加获得的身份信息的可靠性。

步骤D中包括对所述身份信息进行加密处理。由加密处理身份信息更安全。

本发明由于对采集的身份证图像进行处理后结合OCR技术识别姓名与身份证号码信息,并传输给跨境电商的服务器,并由服务器结合用户订单信息推送至海关系统,实现快速录入身份证的功能。这降低用户操作门框;商家或用户可更快速便捷地录入身份信息;提高跨境电商公司可采集身份信息并传递至海关的效率;为商务部门提供更便捷的审核通道。

实施例二

如图3所示,本实施方案公开一种跨境电商快速身份识别方法,包括步骤:

A、采集身份证图像;

B、对采集的身份证图像进行预处理;

C1、对预处理后的身份证图像通过OCR获取身份证号码信息;

C2、对预处理后的身份证图像通过OCR获取姓名信息;

D、将获取的身份信息传递至跨境电商的服务器。

步骤A中用户或者跨境电商通过客户端拍摄身份证:比如使用手机或平板进行对身份证拍照,设备iPhone或iPad任意版本通过后置摄像头在取景框内拍摄身份证带有所需信息一面的图像,可兼容正上方±30°左右倾斜。在短时间内拍摄多张身份证。然后通过之后的步骤分别对图片进行处理。

在步骤B中包括上述实施例一中的步骤。同时,所述灰化处理所述身份信息区域包括:将所述身份信息区域的灰度值设置为100%、将所述身份信息区域的黑色部分膨胀12像素。这样更能凸显所需身份信息。可用Opencv技术对图片进行灰化处理。所述通过容错算法确定并截取身份坐标包括:通过容错算法在长宽比大于0.8且像素大于50的像素点确定并截取身份坐标。所述初始坐标包括身份证号码初始坐标和姓名初始坐标,对应的,所述身份坐标包括身份证号码坐标和姓名坐标。

在步骤B中,对身份证号码进行处理,可提取得到包括所在xy坐标系位置及其宽度、高度的身份证号码坐标;对姓名进行处理,可提取得到包括所在xy坐标系位置及其宽度、高度的姓名坐标。其中的无效坐标通过容错算法可排除掉。

在所述通过容错算法确定并截取身份坐标之后,还包括以下步骤:将所述身份坐标对应的身份信息区域进行切割处理;对切割处理后的身份信息区域进行融合。切割融合可增强图像识别率避免空格及特殊字符的干扰。主要用在姓名信息所在区域。

按照预设次数循环步骤A至步骤C2,将每次步骤C2后输出得到的身份信息进行数据匹配。通过多次循环提高识别的身份信息的准确程度。通过校验算法对数据匹配后的身份信息进行统计得出用于传递的身份信息。通过校验算法可增加获得的身份信息的可靠性。OCR识别5遍左右之后获取姓名数组及数字数组。将数据结果进行汉字及特殊字符匹配,统计出更为正确的数据作为唯一信息。

例如,在步骤A对同一身份证拍摄了3张照片:甲、乙、丙,分别对着3张照片进行处理,对甲进行上述步骤5遍后得到甲结果,对乙进行上述步骤5遍后得到乙结果,对丙进行上述步骤5遍后得到丙结果。可以将甲结果、乙结果和丙结果一道进行数据匹配后得到唯一结果再进行后续的D步骤;也可以分别对甲结果、乙结果和丙结果进行D步骤,再有跨境电商的服务器对甲结果、乙结果和丙结果进行整合或其他。

步骤D中包括对所述身份信息进行加密处理。由加密处理身份信息更安全。将身份证文本信息及图片通过3DES加密方式通过https协议上传至跨境电商公司服务器后台。后台接收后将用户信息存入数据中心以备调用,或解密后直接与用户订单结合通过海关接口推单至服务器。

利用手机或平板中的摄像头作为采集工具,用户或跨境电商通过扫描身份证后由手机或平板对图片进行处理后,经图片识别技术可快速实现将图片扫描成文字并通过手机或平板传输给后台使用。结合ORC技术针对采集身份证问题提出更为便捷、安全的解决方案。

实施例三

如图4所示,本实施方案公开一种跨境电商快速身份识别系统,包括:采集单元:用于对身份证图像的采集;预处理单元:用于截取身份证图像的身份信息区域,并对身份信息区域进行处理以得到能够被OCR识别的身份坐标对应的身份信息区域;OCR单元:用于识别身份坐标对应的身份信息区域获取身份信息;传递单元:将获取的身份信息传递至跨境电商的服务器。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本发明的保护范围。

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