在轨掠飞成像对空间目标三维重建与测量方法与流程

本发明设计了一种面向空间目标的三维重建与测量新技术，属于立体视觉测量与空间目标感知领域。

背景技术：

为满足空间目标在轨侦查与维护需求，需要对空间目标形貌进行拍摄与测量。传统方法分地面观测和在轨测量两种。受大气折射、云雾遮挡等因素影响，地面观测难以获得理想效果，而传统在轨测量要求相机平台可提供精确的位姿信息，极大增加了任务难度。若能在不依赖拍摄平台提供相机参数的条件下，完成在轨目标测量任务，将极大提高我国目前的空间目标感知能力。

多视三维重建是一种利用不同视角图像对目标物体进行三维重建的技术，利用所重建三维模型，可以实现对目标的非接触式测量。若能将多视三维重建的思想引入空间目标感知领域，建立目标三维模型，将极大提高在轨目标侦查能力。

技术实现要素：

本发明提供一种不依赖摄像平台提供相机参数的空间目标测量技术。为实现上述目的，本发明采用的技术方案是一种基于多视图重建的空间目标三维重建、测量方法，利用不同视角图像对目标物体进行三维重建，具体包括：

1、空间掠飞拍摄，获取掠飞图像

受空间轨道环境制约，摄像平台无法对待测目标进行自由拍摄，采用一种基于释放拍摄单元掠飞空间目标的掠飞拍摄系统来获取掠飞图像，该掠飞拍摄系统包括拍摄单元、在轨侦查平台、空间数据传输中继站以及地面数据处理站，

所述拍摄单元由高清拍摄模块、存储模块、传输模块、姿态保持模块及供电模块构成，当在轨侦查平台接近待测目标时，拍摄单元被释放并掠飞经过目标完成近距离全覆盖拍摄，并将拍摄数据传送至空间数据传输中继站。

该拍摄单元近似微纳卫星，具备高分辨率拍摄及数据传输能力，由在轨侦查平台搭载。当出现空间目标侦查及测量需求时，侦查平台通过变轨接近空间目标，并释放拍摄单元掠飞经过目标，完成对目标的全覆盖拍摄。拍摄图像由拍摄单元的数据传输模块传送，经空间数据传输中继站，发往地面数据处理终端。

所述在轨侦查平台，可以是长期停留在指定轨道待命的卫星平台，也可以是实时发射的卫星平台，其通过轨道机动变轨接近待测目标后，沿指定方向释放拍摄单元，以保证拍摄单元全覆盖近距离完成对目标的拍摄。

所述空间数据传输中继站接收拍摄单元获取的目标图像，并转发至地面数据处理站，进行后续处理与测量。

2、掠飞图像重建

在无平台提供相机参数的情况下，需要通过帧间匹配关系，计算求得每帧图像对应相机位姿信息。本发明结合空间目标特点，选取基于Surf特征的图像匹配方法实现帧间匹配；再利用运动结构恢复技术（Struct From Motion），实现相机的组网定向。结合所得相机定向信息以及Patchmatch密集匹配方法，构建目标空间点云。最后利用点云进行网格构建以及目标纹理粘贴。该方法在不依赖平台提供相机精确位姿信息的前提下，可以获取空间目标的精确三维模型，以便后续对目标进行测量与研究。

3、空间目标三维模型的尺度恢复

上述提到的基于运动结构恢复的相机组网标定方法，获得的是相对定向数据，即最终重建模型与实际目标相差一个比例缩放因子。对合作目标而言，本发明通过识别目标点云上若干合作标志点，结合标志点间固定距离，求得缩放倍数，从而将目标三维模型精确转换到绝对尺度下。对非合作目标而言，设计利用定位目标上的特定物体和结构，如太阳能帆板等，以及这些物体和结构的常见尺寸，大致计算出目标尺度信息，从而获得一个与实际目标大小接近的重建结果。利用获得的目标三维点云数据以及带纹理重建结果，即可实现对目标的测量与分析。

本发明的有益效果是，对任意空间目标，可以快速响应侦查需要，展开高清拍摄与测量，相比地面侦查，没有严苛的观测气候条件和观测窗口；同时不需拍摄平台提供相机参数，只需要若干组包含待测空间目标的序列图像，即可实现目标的重建及非接触测量，大大降低了在轨测量的难度及成本。

附图说明

图1为主视图，

图2为拍摄单元的构成图。

具体实施方式

一种基于多视图重建的空间目标三维重建与测量方法，具体步骤如下：

1、空间掠飞拍摄，获取掠飞图像

采用一种基于释放拍摄单元掠飞空间目标的掠飞拍摄系统来获取掠飞图像，该掠飞拍摄系统包括拍摄单元、在轨侦查平台、空间数据传输中继站以及地面数据处理站，

当出现空间目标侦查及测量需求时，侦查平台（卫星）通过轨道机动接近空间目标，并释放拍摄单元掠飞经过目标，完成对目标的多角度掠飞拍摄，获取掠飞图像。掠飞图像由拍摄单元的数据传输模块传送，经空间数据传输中继站，发往地面数据处理终端。

拍摄单元搭载在侦查平台上，当接近空间目标时，将拍摄单元按照一定方向弹射释放，拍摄单元在掠飞过目标的过程中连续采图，得到待测空间目标不同角度图像。采图完成后，通过回收绳将拍摄单元收回侦查平台以供再次使用。

2、掠飞图像重建

利用拍摄单元采集获得的空间目标不同视角的掠飞图像，重建得到目标三维模型。

（1）图像特征点提取与匹配。通过拍摄单元对空间目标多角度拍摄采图，获得包含目标并互有重叠的一组图像。通过空间目标上SIFT特征点的检测提取及图像间匹配，获得任两帧图像的特征点匹配对，建立图像间的匹配关系。

（2）序列图像相机定向。依据指定原则选取重合度高且适合两视图交会的两帧图像，以其中一幅图像对应相机坐标系为参考坐标系，由匹配关系计算另一幅图像对应相机位姿信息，并进行标志点匹配对交会计算，获得特征点初始空间点云。搜索与点云中同名点最多的第三幅图像，由同名点空间位置及在第三幅图上的对应图像坐标进行后方交会获得第三幅图像对应相机在参考坐标系中的位姿初值，再利用光束法平差对相机位姿进行迭代优化。在坐标系中新增第三个相机位置后，与前两帧进行空间交会，对空间点云进行扩充更新。同样方法依次将其余帧图像对应相机位置依次加入到参考坐标系中。通过以上流程，获得掠飞序列图像对应相机间的位置及光轴指向关系，即完成相机定向。

（3）构建三维模型。获得所得相机定向信息后，即可由Patchmatch方法进行图像间密集匹配，进而通过空间交会计算获得目标密集点云。利用点云进行网格构建以及目标纹理粘贴，得到空间目标三维模型。

3、尺度恢复

通过计算尺度缩放因子，将重建所得三维模型恢复到实际尺寸

（1）对合作目标而言，通过在图像中识别两个实际距离已知的合作标志点，计算其在重建三维点云中的对应点间距离，结合标志点间实际固定距离，求得尺度缩放因子，从而将目标三维模型精确缩放到绝对尺度下，此时该重建模型具有测量意义。

（2）对非合作目标而言，设计利用定位目标上的特定物体和结构，如太阳能帆板等，以及这些物体和结构的常见尺寸，大致计算出目标尺度信息，从而获得一个与实际目标大小接近的重建结果。